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【工作内容】 - 开展新型工业化学品的开发与技术革新，保障产品性能符合市场应用需求。 - 承担实验方案制定、数据整理分析及成效评判，持续改进配方体系与制造流程。 - 参与实验室日常运行管理，落实安全规范执行，保持整洁有序的科研环境。 - 协同销售、市场及生产等多部门联动，推动产品从研发构想到产业化落地。 - 关注行业前沿进展与技术演进方向，为公司技术路线规划提供专业建议。 - 撰写研发技术文档，系统记录项目过程中的核心发现与阶段性成果。 【任职要求】 1. 教育背景：本科及以上学历，环境工程、化学工程与工艺、应用化学、材料化学、高分子材料等相关专业，专业基础牢固，学业表现突出。 2. 具备3年以上工业化学品研发工作经验，熟悉水处理药剂、切削液、研磨剂、金属前处理剂、清洗剂等产品者优先考虑； 3. 实验操作能力出色，掌握相关产品的设计逻辑与制备工艺，熟练运用各类原材料选型方法，精通常用实验仪器操作，拥有成熟的配方开发经验； 4. 个人特质：具有强烈的创新意愿和探索热情，乐于学习并实践新技术、新手段，勇于打破常规推进研发突破；工作态度认真细致，重视实验数据准确性与项目执行质量；具备良好协作意识，能与研发、生产、销售等团队高效沟通配合，保障项目顺利推进；抗压能力强，能在高强度工作节奏中保持稳定输出，确保任务按时达成。

1.负责监管项目，包括但不限于 保单登记、EAST、统信、反洗钱系统的日常开发和运维工作； 2.及时响应用户咨询，高效排查问题； 3.理解监管发文，配合甲方完成相关工作。 学历与经验： 计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年以上财险工作经验，需有反洗钱、保单登记、EAST、统信相关系统的实施或运维经验，同时具备数据开发技能。 大数据技术栈： 必须精通至少一种主流的大数据组件，如 Hadoop (HDFS)、Spark（核心技能，用于大规模数据处理），并了解 Flink（用于流处理）。对 Hive、Iceberg、Hudi 等数据湖/仓表格式有实践经验。 有使用 Airflow、DolphinScheduler、Azkaban 等调度工具的经验，能构建稳定、高效的数据管道。 有使用或了解过数据服务中间件（如阿里云的DataAPI）的经验，能实现数据的安全、高效和低延迟输出。

职位描述 1. 负责数据清洗、开发及加工相关工作； 2. 参与公司数据仓库、数据平台、数据产品及相关项目的需求分析、规划、设计与开发； 3. 解决数据治理过程中出现的数据质量问题，并完成知识沉淀； 4. 负责线上数据的运维与管理，具备问题定位与分析能力，持续优化系统架构，提升服务的稳定性、性能和可扩展性； 5. 按时独立完成任务，确保代码逻辑正确、运行稳健，保障项目进度与数据质量； 6. 学习并研究前沿技术以满足项目需求、推动系统优化，协助解决开发中的关键技术难题； 任职资格: 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上实际开发经验； 2. 具备扎实的Java基础，熟练掌握Java编程及多线程技术，熟悉主流Java网络库和架构，如Springboot、Springcloud、docker等，能熟练运用Java框架进行Web应用开发，对Spring MVC、Spring Boot、MyBatis等具备从零开始搭建项目的能力； 3. 熟悉Spring、SpringBoot等常用Java开发框架； 4. 掌握Elasticsearch、Mysql、Redis和MongoDB等数据库技术，具备较强的SQL编写与调优能力； 5. 熟悉Git、Maven等开发协作工具； 6. 熟悉Flink、Kafka、Hive、Spark等大数据生态组件的应用； 7. 了解Scrum流程，熟悉持续集成与持续交付理念； 8. 具备分布式系统或大数据处理、数据治理经验者优先考虑； 9. 热爱互联网技术，具备良好的编码规范和文档撰写习惯； 10. 具备良好的沟通能力，思维清晰，善于思考，能够独立开展问题分析与解决； 11. 责任心强，具备团队协作意识，抗压能力强，心态积极，能快速融入团队。

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