岗位福利： 双休，五险一金，朝九晚五，节假日，下午茶 岗位职责： 1、负责日常数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与及时性； 2、使用统计方法对数据进行加工，输出各类报表，满足管理层的数据支持需求； 3、跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并提出优化建议； 4、参与数据平台的改进工作，提高数据处理的速度与质量； 5、配合团队完成其他与数据分析相关的专项工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、熟练操作Excel等常用办公软件，具备一定的数据分析基础和统计理论知识； 3、具备优秀的逻辑分析与问题应对能力，可独立开展数据分析任务； 4、具备良好的沟通意识和协作态度，能与团队高效配合； 5、对新工具和技术保持兴趣，乐于学习并应用数据分析相关技能。

职责描述： 1、深入分析商品采购及客户销售数据，结合地域销售情况，挖掘潜在市场机会； 2、整合业务数据，量化市场需求变化，为订单报价策略提供数据支持与决策参考； 3、根据需求提供品类、价格库存及营销活动相关的定制化数据分析服务； 4、按月评估各管家销售表现与定价情况，助力提升盈利能力与销售增长； 5、按月复盘公司库存与订单数据，推动库存周转优化，减少滞销库存积压。 任职要求： 1、专科及以上学历，统计学、数学或相关专业背景； 2、具备1年以上数据分析工作经验，有电商领域经验者优先； 3、对商业逻辑和数据敏感，具有较强的逻辑思维与严谨的分析推理能力； 4、具备良好的团队协作意识，沟通顺畅，责任心强，能适应较高工作压力； 5、有医药行业从业经历者优先录用。

主要职责： 数据基建：构建并维护数据采集、存储及处理体系，保障数据的准确性与安全性。 经营分析：深入分析门店运营指标，定期形成经营分析报告，为管理决策提供数据支持。 产品与运营支持：运用数据分析优化产品设计与用户交互体验，策划并执行A/B测试方案。 跨部门协作：联动IT、市场、财务等团队，推进企业内部数据化决策落地实施。 任职要求： 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、经济学等相关专业优先。 工作经验：具备3年以上数据分析相关经验，有零售或连锁行业背景者更佳。 技能要求：精通SQL，熟练掌握Python或R等数据分析语言。 熟练使用Tableau、PowerBI等可视化工具进行数据呈现。 具备敏锐的数据洞察力和扎实的分析功底。 热爱数据驱动业务模式，拥有良好的学习能力与团队合作精神。

【岗位要求】 1、本科及以上学历，经济学、统计学、社会学、文学等相关专业优先； 2、对数据具有敏锐度，具备较强的书面表达与文字组织能力； 3、有相关研究经验，熟练掌握统计方法及数据分析技能； 4、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识； 5、熟悉常用办公软件（word、excel、ppt），具备较强的信息搜集整合与文案撰写能力。

职位概述： 数据分析与管理专家将全面主导企业数据的采集、分析、可视化及流程优化工作。该岗位需具备卓越的数据解析能力、丰富的数据系统管理经验，并能将复杂数据转化为切实可行的业务策略建议，此岗位需在指定办公场所开展工作。 主要职责： 一、数据分析与报告： 1、整合多渠道数据源，完成数据清洗与深度分析，挖掘数据中的趋势、规律及核心业务洞察，为管理层决策提供数据支撑。 2、数据可视化：使用PowerBI、Tableau或Python/R等工具构建交互式看板与图形化报表，以清晰直观的方式向非技术部门传递分析成果。 3、数据管理与优化：持续维护并改进数据架构，保障数据的准确性、安全性和高效调用。推行数据治理规范，优化数据处理流程，借助自动化提升整体效率。 4、跨部门协作：与市场、运营、产品等团队密切配合，精准把握业务需求，输出基于数据驱动的优化方案与实施建议。 二、任职要求： 1、学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 经验： 2、具备3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域实际工作经验。 3、精通SQL、Python/R、Excel及主流数据可视化工具（如PowerBI、Tableau），熟悉数据库技术（SQL/NoSQL）及ETL处理流程。 4、软技能： 具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力。 拥有良好的沟通表达及团队协作素养。 5、优先条件： 了解基础机器学习与预测建模方法。 有云计算平台（AWS/GCP/Azure）操作经验者优先。 熟悉常见CRM/ERP系统者优先。

岗位职责 1、数据挖掘与分析： 对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析客户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。 搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。 2、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、SEO提升等关键环节的策略制定。 初步掌握深度学习技术，并在特定场景中实现应用（如优化内容生成）。 3、数据工程支持： 协同后端团队设计高效的数据管道，保障数据采集、存储与调用的稳定性与及时性。 负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。 4、可视化与报告： 借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰直观的数据图表，辅助团队解读数据价值。 定期输出数据分析报告，为业务方向提供可落地的建议。 5、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），改进关键词预测、内容创作等相关任务的效果。 探索AI技术与实际业务的融合路径，助力团队提升工作效率。 任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟练使用Python、SQL，具备高效的数据处理与分析能力； 熟悉常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）； 具备基础数据工程能力，了解ETL流程和数据仓储原理； 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI或Matplotlib）。 业务理解力：能快速把握业务重点，并匹配相应的数据解决思路。 学习与适应能力：对前沿技术（如AI工具、深度学习）有强烈兴趣，能够迅速掌握并实践。 团队协作：拥有良好的跨部门沟通能力，可与后端、内容、市场等多方团队高效协同。

岗位名称：招实习生【计算机专业，大数据分析师，网络安全员】 要求： 1.全日制统招大专毕业2年或本科1年以上（非艺术、体育专业）。 2.年龄23-34岁以下。 待遇：。 岗位说明： 1.接受0基础，小白； 2.需参加岗前45天专业知识培训； 3.派驻全国一二线城市入职，可选就近城市； 4.派驻上班公司为银行、国企、游戏、科创型等中大型企业； 5.，培训期间包住宿，费用全免，餐饮自理，培训地址在广州、杭州，培训结束后安排入职城市。

学历要求：数据科学、计算机科学、信息管理或相关专业本科及以上学历。 -经验要求： -3至5年以上数据分析、数据治理或管理相关工作经验。 -熟练掌握SQL、Python/R及主流BI工具（如Tableau、PowerBI）。 -了解数据治理框架（如DAMA-DMBOK）及相关法规合规要求。 -能力要求： -具备出色的分析与问题解决能力。 -擅长沟通表达，能将技术内容清晰传达给非技术人员。 -注重细节，关注数据准确性与合规性。 具备GCP相关经验者优先

岗位职责 作为腾讯游戏天美工作室游戏数据分析师，你将深度参与游戏产品的全生命周期，通过专业的数据洞察和分析，驱动产品优化与创新。具体职责包括： 1.数据驱动决策：负责特定游戏项目的数据分析，深入探索玩法、数值系统、商业化策略、运营活动以及局内/局外表现等核心模块，提供数据支持以优化用户体验和提升产品指标； 2.数据工程与可视化：负责游戏数据分析模型的开发与优化，设计并跟进数据埋点、数据采集与清洗、以及数据可视化呈现的全流程工作，确保数据的准确性、及时性与可读性； 3.数据创新与研发：承担数据挖掘等技术性工作，并积极探索人工智能（AI）技术在游戏数据分析和游戏领域的创新应用，推动数据能力的前沿发展； 4.市场趋势洞察：负责游戏市场产品及行业趋势的监测与深入研究，识别行业、用户及平台的新兴趋势与潜在机会，并定期输出高价值的数据分析报告，为战略决策提供支持。 岗位要求 我们正在寻找一位对游戏充满热情，具备卓越数据分析和工程能力的专业人才： 1.学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、数据工程等相关专业； 2.游戏热情：热爱游戏，密切关注游戏行业动态，拥有丰富的游戏经验者优先考虑； 3.技术能力：熟练掌握Microsoft办公工具；精通SQL和Python，能够高效进行数据处理、分析和模型开发； 4.软性技能：具备强大的自我驱动力、高度的责任感、细致认真的工作态度、出色的沟通协调能力，以及强烈的主人翁意识和卓越的团队协作精神； 5.语言与抗压：具备良好的英文阅读能力，积极主动，且具备较强的抗压能力，能够适应快节奏的工作环境。 岗位亮点 为什么选择加入我们？ 天美工作室作为全球领先的游戏工作室，我们将提供一个充满挑战与机遇的平台，你将有机会与顶尖的游戏制作团队合作，共同打造亿级用户喜爱的产品。在这里，你的数据洞察将直接影响产品的迭代方向和用户体验，你的创新思维将推动游戏数据分析领域的前沿发展。

数据分析研究web3研究员 职位概述： 我们正在寻找一位对预测市场（Polymarket）及加密领域有浓厚兴趣并具备扎实分析能力的研究员/分析助理。该岗位需系统性地采集与解析Polymarket上的市场数据，识别潜在趋势与投资信号，为团队提供可靠的数据支持与决策依据。 岗位职责： 1.持续追踪并归集Polymarket平台中涉及政治、金融、体育、科技等领域的市场表现，评估其走势与变化动因； 2.整合价格变动、交易量、资金流动等核心数据指标，进行结构化处理与深度挖掘； 3.基于数据洞察撰写条理清晰、观点明确的分析简报，输出可落地的策略建议； 4.密切留意全球范围内的重要事件进展，研判其对预测市场及资产配置的潜在影响； 5.同步关注Kalshi等其他主流预测平台的发展状况，开展横向对比研究； 6.配合投资评估小组筛选高潜力市场标的，辅助完成机会判断与风险评估。 任职要求： •大专及以上学历，金融、经济、数据分析、计算机科学或相近专业优先； •对区块链、加密资产、预测机制（如Polymarket）有深入了解或实践经验； •熟练操作Excel、Notion等工具进行信息管理和数据分析，具备较强的数据提炼能力； •能独立完成资料搜集与市场研判，逻辑思维严谨，结论有据可依； •具备良好的英文阅读和写作水平，可高效处理英文资讯与研究报告； •掌握Python、网络爬虫、图表可视化等相关技术者优先考虑； •对国际时政、金融市场、宏观经济保持高度关注，能迅速理解重大变动背后的逻辑； •具备良好的协作意识和沟通表达能力，适应团队高效联动。 加分项： •实际使用过Polymarket、Kalshi等预测交易平台； •有数据分析、市场调研、投资研究类实习或项目经历； •曾独立撰写市场观察报告，擅长从数据中提炼关键趋势与洞察。 薪酬与福利： •薪资待遇面议，根据能力与经验综合评定； •支持灵活工作安排（包括远程办公）； •提供持续的专业培训与职业发展资源； •参与前沿性强、富有挑战性的行业研究与投资分析实践。

韶关市翁源县招砌砖/石，工地小工/杂工，贴砖，工地学徒工，腻子/大白/墙漆

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白云赛力乐液压制造（韶关）有限公司： 本公司主要生产液压油缸，因生产需要招聘以下岗位： 1、数控操作工：4名（小数控、大数控、斜床身、龙门加工中心操作工各1名）；要求熟练工，CNC编程及独立加工零件（法兰克、新大、华中、广数系统），能独立操作相应机床；计件工资（8000-12000元/月）； 2、杂工/搬运工（2人）：初中文化，服从主管安排，主要工作车间内零部件转运及上货架；转正工资：4500/月。 3、质检划线工：1名；要求会看图纸，会使用各种量具。工资：4000~4500元/月 公司订单充足、福利待遇好，8小时工作制，一周休息一天、五险，工作餐、人才推荐奖、节日福利等。 联系人：张生； 联系电话：（） 公司地址：广东省韶关市浈江区浈江工业园狮塘路40号。

广东韶关，包点粉面馆诚招学徒、服务员3-4名。包吃住，工资面议，。联系电话：文老板。

四川普翔农业科技有限公司 储技技术员 4000-6500 元 / 月 岗位要求：年龄 20-50 岁，大专及以上文化；身体健康、能适应农场工作，有上进心、提供培训机会和晋升空间，需吃苦耐劳，觉得优秀者可接受夫妻工 福利： + 包吃包住 地址：红光工业园区 电话：

招聘：销售人员、技术人员 薪资：2200-3500/月 公司：四川省酵沃农业科技有限公司 经验要求：不限 学历要求：大学专科 招聘人数：3人 工作性质：全职 职位福利:绩效奖金 职位描述:35岁以下、大专以上学历、男女不限、持C1驾驶证。 工作地点:长宁县长宁镇

特聘农技员 特聘对象主要从农业乡土专家、农业种养能手、新型职业农民、家庭农场主和农民合作社等新型农业经营主体的技术骨干、农业科研教学单位中长期在生产一线开展成果转化与技术服务的科技人员、近几年农业院校毕业学生中招募，农业系统体制内在岗在编人员不纳入本次招聘范围。特聘条件：1、拥护党的路线、方针和政策，具有较好的政治思想素质，遵纪守法。2、热爱农业农村工作，责任心、服务意识和协调能力较强。3、有较高的技术专长和科技素质，具有丰富的农业生产实践经验。4、具有全日制大专以上学历，农学、植保、土肥等农业相关专业，年龄40周岁以下（1986年2月1日以后出生），身心健康，具备正常履行岗位职责必备的身体条件。为全县粮食产业发展提供技术指导与咨询服务；与基层农技人员结对开展农技服务，提升农技推广服务水平；能遵守上下班制度，按时完成用人单位交办的各项工作任务（考勤考核按事业单位人员标准执行）。 薪资福利:月基本工资3000元，绩效工资按考核等次发放。优秀等次8500元，合格等次7000元，，从2025年基层农技推广体系改革与建设补助项目资金中列支。 招工人数:2人 聘任期限10个月；招募程序为个人申请、笔试、面试、研究公示、确定人选、签订服务协议（或服务合同）；报名时间2026年1月19 - 23日(上午8：00～12∶00、下午14∶30～17∶30)；报名要求提供相关证书：学历(学位)、身份证等资料的原件和复印件各一份，应聘人员填写农技推广服务特聘计划申请表，报县农业技术推广中心；资格审核贯穿招聘工作全过程，发现弄虚作假即取消聘用资格；县农业农村局组织技能考试考核；根据考核成绩确定拟招聘人员并公示5个工作日；对公示异议人员签订服务协议；被聘用人员要按规定完成工作，服从管理，以服务对象满意度等为考核指标进行绩效考核，考核不合格解除协议，优秀者期满可优先续聘；因身体等特殊原因不能服务需申请批准。 工作地址:涡阳县农业技术推广中心（涡曹路与闸北路交叉口）

招聘：农业地膜应用经理 薪资：6000-8000元/月 岗位职责： 工资面议 1. 负责独立实施全生物降解地膜应用的各个项目； 2. 前期客户开发的技术支持，包括讲解、培训与建议； 3. 项目文件的撰写与审核； 4. 项目样品规格的选择与样品提交； 5. 实施项目的跟进与反馈； 6. 潜在和已有客户的交流、维护、培训与沟通； 7. 完成上级领导交办的其它工作事项。

有没有做过高标准农田的技术人员。 有的话联系

岗位职责: 1.负责校企相关数据的采集与分析，为管理决策提供数据支撑 2.协同团队成员，保障数据分析项目有序推进与落地 3.持续改进工作方法，提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1.具备良好的沟通协调能力，确保任务高效完成 2.具有团队协作意识，积极参与项目推进与执行 3.拥有较强的学习适应能力，持续提升专业水平与工作效率

岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析，完成工单信息的系统化整理； 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判； 3.结合过往排班审核结果，持续推进排班策略优化； 4.通过科学排班提升人力使用效率，减少排班浪费，实现成本节约； 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测，并依据人力缺口制定节日激励计划； 6.可兼任数据支持类事务，参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验，有复合技能排班实践者优先； 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具，能独立完成排班表制作； 4.沟通能力良好，工作严谨，具备较强的抗压能力； 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力，思维缜密，注重细节，富有团队协作意识

招聘岗位：政企数据分析专员/办公室助理 技能要求： 1.熟练使用Office办公软件，经培训后需掌握Excel高级功能（如函数公式、图表设计、条件格式等）； 2.掌握数据透视表与可视化看板构建，理解一维表基本概念； 3.具备VBA或Python基础编程能力，可编写简易脚本提升数据处理效率（如自动生成报表、数据清洗等）者优先； 4.有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质： 1.工作认真负责，遵守公司安排，能承受阶段性高强度任务（如项目阶段需配合加班或短期外派）； 2.思维条理清晰，沟通表达良好，具备团队协作意识； 3.学习适应能力强，对数据具有敏锐度，乐于学习新工具与技术。 工资福利：4K-8K（基础工资+绩效奖金，能力优秀者薪资可面议），五险，节日福利、带薪培训，享受国家法定节假日、年假。 工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00 休息时间：每周休1.5天，法定节假日按国家规定执行 晋升机制：提供明确的职业发展路径，每年享有2次晋升/调薪机会

岗位职责： 1、负责数据质量的监控与持续优化，保障数据的准确、完整及一致。需建立并落实数据质量规范与流程，通过数据清洗、校验和转换等手段，不断提升数据可用性。 2、开展数据处理与分析工作，挖掘关键业务洞察，为决策提供数据支撑。常用SQL、Python等工具完成数据提取、加工及分析任务。 3、负责数据质量相关工具或平台的运维，确保系统稳定运行并满足业务发展需要，涵盖版本更新、性能优化及异常处理等工作。 4、协同数据科学家、数据分析师、产品经理等相关方，确保数据质量符合项目要求，并在技术层面提供支持与解决方案。 5、定期输出数据质量评估报告，识别问题根源与变化趋势，制定优化策略并推动落地执行。 任职要求： 1、掌握数据质量管理的体系与实践方法，具备实际的数据清洗、验证及转换操作经验。 2、精通SQL，熟练使用Python或至少一种主流数据分析工具。 3、理解数据库基本原理，具备大规模数据集的处理能力。 4、拥有较强的数据分析技能，能从复杂数据中提炼有效信息。 5、具备一定的项目推动力，可主导数据质量提升项目的实施与落地。 6、沟通与协作能力：具备良好的团队沟通意识，能与多方高效协作，共同解决数据相关问题。 7、逻辑思维与问题解决能力：具备优秀的逻辑分析能力，能够快速定位并应对各类数据异常情况。

岗位职责： 1.深入理解公司各业务板块及经营管理实际，准确识别业务在数据应用方面的诉求，提供BI系统或轻量级工具的技术支持与解决方案，覆盖领域涵盖财务、营销、供应链、产品、人力资源等职能模块； 2.主动挖掘并引导业务团队的数据分析需求，主导或参与BI项目实施全过程，包括与用户协同开展需求访谈、指标口径确认、可视化方案设计、配合IT完成技术实现及推动项目持续优化迭代； 3.梳理从业务发生到财务核算的端到端系统链路，协助业务与财务团队明确业务规则，输出专业建议，联合财务与IT团队整合数据资源，构建统一的指标管理体系； 4.支持日常经营分析任务，运用技术手段提升分析效率，结合行业最佳实践，探索数据在组织内外部的赋能路径与应用场景； 5.完成其他与数据整理、归集相关的辅助性工作。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关专业背景； 2.五年以上电商领域数据分析相关工作经验，具备飞书后台BI项目建设经验者优先考虑； 3.具备工程化思维的数据分析人才，能独立推进项目进展，快速交付成果，熟练掌握数据分析与可视化工具，可高效搭建和维护数据分析流程； 4.熟练使用主流大数据处理技术（如Spark、Python、Databricks、DBT等），能够高效完成数据聚合，支撑分析模型与看板开发； 5.精通复杂SQL及Python（或同类编程语言），具备大规模数据集的处理与分析能力；能独立应对模糊需求，转化为实用的数据产品与可视化视图，并同时推进多个项目任务； 6.拥有优秀的沟通协调能力，能够合理管理多方利益相关者的预期与优先级安排。

【岗位职责】 -负责业务数据收集、清洗、分析和可视化呈现； -参与数据报表设计与维护，为业务决策提供数据支持； -协助搭建和维护数据平台/数据仓库。 【任职要求】 -本科及以上学历(优秀专科可考虑)，计算机/统计/信息技术/经管类专业优先； -具备良好的逻辑思维和分析能力，对数据有敏感度； -有基础编程/数据库知识者优先，但非必须。 【公司福利】 -入职后会有导师一对一指导，从基础到实战； -节日福利、团建聚餐、零食下午茶、员工旅游、带薪年假、定期体检； -清晰职业发展路径：初级分析师→高级分析师→业务负责人

1、负责物流订单的处理，保障数据准确与及时； 2、负责资料的维护、监督及签收管理工作； 3、整理并上传相关数据，跟进并协调问题订单的处理； 4、跟踪物流运输动态并实时更新，定期汇总数据报表，协助上级完成运营数据分析工作。

目前业务处于快速发展阶段，岗位工作内容充实，适合渴望在快节奏、高挑战环境中成长，并愿意投入额外精力与团队共同达成目标的优秀人才~ 岗位职责 1、数据逻辑梳理：理清现有运营业务流程，输出标准化文档，为后续取数及数据分析提供可靠依据； 2、数据整理与管理：负责数据提取、构建结构化表格及数据计算，逐步搭建运营部门的数据体系； 3、数据可视化呈现：根据公司经营需求，将运营数据转化为可支持决策的可视化报告（形式包括但不限于Excel、BI等）； 4、持续优化改进：针对现有业务流程提出合理化建议并推动落地，跟踪优化效果，实现持续提升 任职要求： 1、具备较强的学习能力，尤其擅长自主学习，思维严谨，逻辑清晰，本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、具有一年以上相关工作经验（有电商或跨境电商行业经验者优先考虑）； 3、熟悉并能熟练运用至少一种数据处理工具（如SQL、Python，或其他高级编程语言如JAVA等）

【工作职责】 1、深入理解金融领域业务场景，建立科学的数据分析框架，利用数据洞察支持业务决策制定； 2、开展日常经营数据分析，追踪关键业务指标，挖掘潜在增长空间，提出可执行的优化建议； 3、主导A/B测试方案的规划、执行与效果评估，助力产品及运营策略持续迭代升级； 4、参与数据获取、清洗及可视化流程，开发可复用的数据报表或分析看板； 5、协同数据开发与业务团队，推进数据工具及数据应用在实际场景中的落地实施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业优先考虑； 2、具有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立完成数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能独立处理复杂的数据查询与加工任务； 4、熟练使用至少一种数据分析语言（R或Python），具备实际的数据预处理、建模与可视化能力； 5、掌握A/B测试方法论，可独立完成实验设计及结果解读； 6、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感性以及沟通表达能力，能够准确传递分析成果； 7、工作严谨负责，拥有良好的责任心和团队协作精神。 加分项： 1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经验； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具者优先。

岗位职责： 1.全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统使用情况等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度专题研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供数据支持； 2.围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监控机制，及时识别数据异常并深入挖掘波动原因，推动策略与内容的优化调整； 3.负责数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，推动团队内部形成高效、透明的数据协作与共享流程； 4.持续探索和引入高效的分析工具，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5.结合用户行为与主观反馈，综合研判用户需求，从整体项目视角出发发现潜在问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1.具备扎实的游戏数据分析实战经验，统计学、数学、计算机等相关理工科专业背景优先； 2.逻辑清晰，思维严谨，具备良好的自主推动力、独立分析能力以及跨团队协作沟通技巧； 3.熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更具优势； 4.热爱游戏行业，有深入体验射击类游戏的经历； 5.加分项：具备射击类、多人互动类或竞技向产品相关分析经验。