工作职责： 1. 负责企业面向蛋品行业各类模型体系的整体规划与搭建； 2. 结合实际业务场景，开展相关模型的设计与开发工作，如客户评价体系、客户评分机制、客户标签系统、用户行为分析模型等； 3. 主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，统筹数据挖掘与分析任务，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4. 承担部门数据库的建设与优化职责，组织推进数据的深度挖掘与分析应用； 5. 开展风险类指标数据的优化及持续跟踪分析，针对风险预警中的异常状况进行深入研判，并提出可行的解决策略与执行建议。 职位要求： 1. 统招本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 具备5年以上行业领域或大数据企业建模相关工作经验； 3. 具有较强的数据敏感性，能够从大规模数据中提取关键信息，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模能力； 4. 熟练掌握Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的使用， 有ROCKET MQ、APACHE KAFKA、HADOOP、HLIVE等工具使用经验者优先； 5. 精通机器学习与深度学习相关技术，具备实际的模型构建与调优经验； 6. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7. 对各类技术架构下的模型部署方案有实际操作经验；

职位描述： 1、负责游戏相关数据的采集、归集与深度挖掘，涵盖玩家行为、运营表现及市场动态等方面； 2、围绕产品用户体验、付费转化、留存情况等核心指标开展分析，输出可落地的优化策略； 3、跟踪游戏行业发展趋势与用户需求变化，为运营策略制定提供数据支撑与决策依据； 4、通过数据可视化手段，将分析成果转化为清晰直观的报表，供业务团队参考使用。 职位要求： 1、全日制本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景； 2、具备3年以上数据分析实战经验，有游戏领域从业经历者优先，掌握游戏数据研究常用模型与方法； 3、熟练掌握SQL、Excel、Python等数据分析工具，能独立完成数据处理与建模分析任务； 4、具备较强的抗压性，沟通表达清晰，富有团队协作精神，能够高效协同跨职能团队推进工作。

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、协同团队掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控管理机制，参与每日数据复盘及策略模型优化迭代； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务研讨、逻辑推演练习及执行一致性训练，助力团队策略体系的实施与持续完善； 五、协助进行行业资讯资料汇总、业务文档撰写及基础运营事务支持工作。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系，监控关键数据波动并及时预警 3. 支持产品、运营、市场等部门的数据需求，开展专项分析与效果评估 4.参与数据平台建设，优化报表系统及自助分析工具使用体验 5. 结合行业趋势与业务场景，提出数据驱动的优化建议并推动落地 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Excel，至少精通Python或R中的一种数据分析语言 2.熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备可视化设计能力 3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将数据结果转化为业务语言 4.有数据敏感度，责任心强，具备良好的沟通协作与文档撰写能力 5. 对数据治理、埋点规范或A/B测试有一定实践经验者优先

岗位职责： 1. 负责业务数据的清洗、转换与深度分析，运用SQL编写高性能查询语句，设计并实现数据模型； 2. 独立开展日常数据统计工作，输出可视化分析报告（包括日报/周报/月报），支撑业务决策； 3. 构建并维护基础数据指标体系，持续监控数据波动，及时识别异常并分析根因； 4. 与各业务团队紧密配合，通过数据洞察发现运营瓶颈，提出可行性优化方案； 5. 熟练使用Excel/PPT等工具制作数据仪表盘、分析文档及汇报材料； 6. 参与数据仓库架构建设，提升数据存储结构与查询性能。 任职要求： 1. 年龄30岁及以上，本科及以上学历（数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先）； 2. 具备3年以上数据分析或数据开发工作经验，熟练掌握SQL（涵盖复杂查询、性能调优、存储过程等）； 3. 拥有扎实的统计学知识（如假设检验、回归分析、数据分布等），可独立完成数据建模任务； 4. 精通Excel（常用函数、数据透视表、VBA）、PPT、Word等办公软件，具备撰写专业分析报告的能力； 5. 至少熟悉一种主流数据分析工具（Python/R/SAS等）或BI可视化工具（Power BI/Tableau等）。 加分项： 1. 具备大数据平台（Hive/Spark）使用经验或ETL开发背景； 2. 掌握典型行业分析方法（如用户画像、漏斗模型、A/B测试等）； 3. 有金融、电商、零售等行业数据分析实践经历； 4. 思维条理清晰，数据敏感度高，能快速把握业务核心需求； 5. 具备较强抗压能力，能够应对阶段性高强度工作任务。

岗位职责： 1.主动挖掘业务协作中的数据需求，对销售、产品、价格与折扣、供应链及生产等相关数据进行清洗、处理、分析与持续监控，输出可落地的业务建议，并搭建分析报表与可视化看板。 2.深入理解业务运作逻辑，评估业务决策对内外部相关方可能带来的影响。 3.独立对接业务方沟通数据需求，提供数据可视化支持，并推动可视化内容的迭代优化。 4.设计商业智能场景下的数据展示方案，确保呈现结果具有洞察力且易于使用。 5.参与业务核心项目，负责数据维度的结果追踪与策略建议输出。 6.根据实际分析需要，发起新数据源申请，协同IT数据团队完善数据库建设、提升数据质量及优化数据管理流程。 职位要求： 1.本科及以上学历 2.具备至少4年BW与BI领域数据分析工作经验 3.能力要求 -具备出色的分析判断力与逻辑推理能力 -熟练掌握SQL或其它关系型数据库操作 -至少熟悉一种编程语言（如R、Python、Hive、Java等） -有使用Tableau、DOMO等可视化工具的实际经验 -有Kettle、Talend等ETL工具使用经验 -具备SAPBW系统操作经验 -具备良好沟通表达能力，精通英语和普通话，工作务实，执行力强，具备团队协作意识 -具备项目管理能力 -学习能力强，能应对分析过程中的各类挑战，快速掌握新的分析方法、应用工具及基础开发技术

【岗位职责】 1、多途径获取用户体验相关数据，并完成系统化整理，确保信息真实有效、便于后续使用 2、对收集的用户体验数据开展深入分析，追踪指标波动，挖掘背后成因及核心影响因素 3、基于数据分析结果，识别产品或服务中存在的体验短板，发现可优化的关键环节 4、定期编制用户体验分析报告，以可视化数据结构为基础，输出分析结论并提供可行的体验提升建议 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学背景者优先考虑 2、具备数据洞察、用户运营或用户体验领域实际工作经验者优先 3、对数据有敏锐感知，逻辑清晰，具备较强的分析思维能力 4、熟练运用Excel常用函数及SQL语言 5、具备良好的学习意识、沟通表达能力以及跨部门协作素养

工作职责 负责打车及顺风车业务的数据架构与数据科学研究，构建完整、精准、客观的数据分析框架与洞察体系，运用科学方法识别业务运行中的问题与潜在增长机会，支撑业务策略的制定与优化； 持续跟踪业务核心指标，及时发现数据波动，快速定位原因并完成归因分析与解读； 围绕产品与运营相关的关键议题，开展量化分析与数据建模工作，输出可落地的优化建议与解决方案； 工作要求 1-3年工作经验，具备出行领域数据分析背景者优先考虑； 本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等相关领域； 具备出色的数据敏感度、严密的逻辑推理能力及系统性总结归纳能力； 熟练掌握SQL/Hive，精通Python/R语言及其主流数据分析库，熟悉经典机器学习算法工具包； 扎实的统计学基础，能够独立完成高质量分析报告并支持决策输出； 拥有一线互联网企业实战经验，自我驱动性强，具备较强的项目推动能力与跨团队协作沟通能力

岗位职责： 1. 搭建面向高管层的线上数据可视化平台，对接各业务线数据展示需求（业务层级），通过数据体系支撑产品与业务团队实现精细化管理与运营决策； 2. 主导数据可视化需求分析、功能规划、系统开发、上线部署及权限管理，全程参与需求落地实施； 3. 完成基于Tableau或PowerBI的报表开发与交付，针对用户实际场景提供可行的技术解决方案； 4. 在报表开发过程中主导数据模型设计，依据使用反馈持续优化查询效率与系统性能； 5. 基于用户基础属性与行为轨迹进行建模分析，输出分产品的用户画像体系，支持多渠道人群定向运营及产品策略匹配。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，具备扎实的计算机理论基础； 2年及以上Tableau/PowerBI报表开发实践经验； 2、具有业务理解能力，能从数据呈现角度协助业务方厘清核心指标与分析需求； 3、熟悉数据仓库基本架构及其建设流程； 4、熟练掌握SQL语言，可独立编写适用于报表调用的数据视图； 5、具备优秀的沟通协调能力与团队合作意识，责任心强，适应一定工作压力； 6、优先考虑：拥有在线教育领域报表开发或数据分析项目经验者。

韶关市浈江区招管道/通风保温、铁皮/白铁保温，橡塑，玻璃棉保温

招工地杂工保洁，工作地址：广东省韶关市浈江区莲花大道

韶关市浈江区招指挥/司索工8人，人证合一50岁以下，6000一个月加班20一小时，早上6点到晚上6点后开始算加班，两个人指挥一台塔吊，三台塔吊管一栋，提供住宿不包吃，需要找工作的朋友请联系本人，自带体检报告

韶关市浈江区招指挥/司索工

岗位职责： 1. 负责叉车/装载机的日常操作与物料装卸作业，确保高效、安全完成生产任务 2. 按规范进行设备点检、保养及简单故障排查，保障机械正常运行 3. 服从现场调度安排，配合仓储、物流及生产部门协同作业 4. 严格遵守安全生产规程，佩戴防护用品，杜绝违规操作 5. 如实填写作业记录，及时上报异常情况 任职要求： 1. 持有有效特种设备作业人员证（N1或装载机操作证） 2. 具备铲车/装载机实际操作经验，能独立完成各类装卸任务 3. 身体健康，无妨碍高空或机械操作的疾病 4. 责任心强，具备基本安全意识和团队协作精神 5. 学历不限，能适应制造业现场工作环境

招聘科研助理1名。年龄不超过38周岁，如有丰富相关领域工作经验及个人能力突出者，可不受年龄限制。要求农林类相关专业背景，熟悉农作物、林木病虫害防治，有田间药效试验经历者优先。具备较好的书面表达和数据整理能力，善于归纳和总结。适应出差，具备吃苦耐劳精神，有耐心和责任心，有驾照优先。工作内容包括开展田间药效试验及茶树植保应用技术研究，参与团队日常管理工作，辅助指导学生开展学位论文相关实验，协助团队开展项目申报、项目实施、经费管理、项目验收等工作。薪资福利方面，受聘人员属于事业单位编外聘用人员，实行劳动合同制（劳动派遣），签订劳动合同，按省市规定参加社会保险。工资待遇与工作能力、工作业绩等考核指标挂钩，具体情况面谈。专业要求为植物保护、农学、园艺、生物学、林学、风景园林等相关专业，学历要求本科及以上。工作地址位于海南省海口市琼山区兴丹路14号。

招聘科研助理1名。专业要求为植物保护、农业昆虫与害虫防治、茶学、资源利用与植物保护等相关专业，学历要求本科及以上。年龄不超过38周岁，如有丰富相关领域工作经验及个人能力突出者，可不受年龄限制。需具有一定的昆虫学或茶学研究基础，能独立开展课题研究，有独立完成项目经验或第一作者发表学术论文经历者优先。热爱科研工作，勤于思考，思维清晰，善于归纳和总结。适应出差，具备吃苦耐劳精神，有耐心和责任心，有驾照优先。工作内容包括开展热带茶树害虫行为与化学生态学相关课题研究；参与团队日常管理工作，辅助指导学生开展学位论文相关实验；协助团队开展项目申报、项目实施、经费管理、项目验收等工作。薪资福利方面，受聘人员属于事业单位编外聘用人员，实行劳动合同制（劳动派遣），签订劳动合同，按省市规定参加社会保险。工资待遇与工作能力、工作业绩等考核指标挂钩，具体情况面谈。工作地址为海南省海口市琼山区兴丹路14号。

招聘科研助理1名。要求年龄不超过35周岁，专业为农业昆虫与害虫防治、植物保护和农学等相关专业，学历本科及以上。需具有一定的昆虫学与害虫综合治理研究基础，有独立完成项目经验或发表论文经历者优先。要求勤于思考，思维清晰，善于归纳和总结，具备吃苦耐劳精神，有耐心和责任心，有驾照优先。工作内容包括负责热带果树害虫饲养、行为观察及分子调控机制等研究，开展绿色防控技术研发与示范应用推广，参与团队日常管理，辅助指导学生开展学位论文相关实验，协助团队开展项目申报、数据整理、论文撰写、经费管理、项目验收等工作。薪资福利方面，受聘人员属于事业单位编外聘用人员，实行劳动合同制（劳动派遣），签订劳动合同，按省市规定参加社会保险。工资待遇与工作能力、工作业绩等考核指标挂钩，具体情况面谈。工作地址为海南省海口市琼山区兴丹路14号。

农业技术员岗位职责 一、田间生产技术指导（核心工作） 负责作物选种、育苗、定植、水肥管理、整枝修剪、田间除草等全程标准化指导； 监测土壤墒情、温湿度、光照，指导合理灌溉、排涝，规范使用滴灌、起垄、地膜等农艺措施； 制定对应品种（南瓜、特色果蔬、杂粮等）栽培方案，因地制宜调整种植模式，适配本地气候土质。 二、病虫害绿色防控 田间巡查，及时发现病害、虫害、药害、肥害，判断病因； 制定植保方案，优先物理防治、生物防治，规范农药使用，做好农药台账，落实农产品安全； 指导正确配药、施药，杜绝违禁农药，保障农产品达标。 三、土壤与肥料管理 取样送检，分析土壤酸碱度、有机质、氮磷钾及微量元素含量； 制定底肥、追肥方案，区分有机肥、复合肥、水溶肥使用配比； 指导土壤改良、轮作休耕，解决重茬、板结、盐碱等地块问题。 四、新品种引进与试验示范 引进新品种进行小面积试种，记录生长数据、产量、抗性、品相； 对比筛选适宜本地栽种的优良品种，撰写试验报告； 打造示范田，给农户、基地做观摩、样板展示。 五、农资与农事台账管理 规范种子、化肥、农药、农膜等农资领用、登记； 记录农事日志：播种日期、用肥用药记录、农事操作、天气灾情、采收数据； 统计亩产、损耗、商品果率，核算种植成本。 六、培训与农户服务 1

岗位职责： 1、配合区长完成水肥系统设施维护、植保方案策略执行及打药设施维护、环控设施设施维护等工作 2、配合区长完成用工监工 3、每日进排液数据检测 4、植物生长与病虫害监测（巡园） 任职要去： 1、全日制大专及以上学历，条件优异者可放宽学历要求 2、服从公司统一安排，常驻基地并能适应田间的工作环境； 3、执行力、责任心及团队协作意识强； 4、具备基础的农事知识，学习能力强； 5、若有从事过数字化农业（如：蓝莓）基地管理***；

岗位职责: 1. 负责校企相关数据的采集与分析，为管理决策提供数据支撑 2. 协同团队成员，保障数据分析项目有序推进与落地 3. 持续改进工作方法，提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力，确保任务高效完成 2. 具有团队协作意识，积极参与项目推进与执行 3. 拥有较强的学习适应能力，持续提升专业水平与工作效率

岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析，完成工单信息的系统化整理； 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判； 3.结合过往排班审核结果，持续推进排班策略优化； 4.通过科学排班提升人力使用效率，减少排班浪费，实现成本节约； 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测，并依据人力缺口制定节日激励计划； 6.可兼任数据支持类事务，参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验，有复合技能排班实践者优先； 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具，能独立完成排班表制作； 4.沟通能力良好，工作严谨，具备较强的抗压能力； 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力，思维缜密，注重细节，富有团队协作意识

招聘岗位：政企数据分析专员/办公室助理 技能要求： 1. 熟练使用Office办公软件，经培训后需掌握Excel高级功能（如函数公式、图表设计、条件格式等）； 2. 掌握数据透视表与可视化看板构建，理解一维表基本概念； 3. 具备VBA或Python基础编程能力，可编写简易脚本提升数据处理效率（如自动生成报表、数据清洗等）者优先； 4. 有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质： 1. 工作认真负责，遵守公司安排，能承受阶段性高强度任务（如项目阶段需配合加班或短期外派）； 2. 思维条理清晰，沟通表达良好，具备团队协作意识； 3. 学习适应能力强，对数据具有敏锐度，乐于学习新工具与技术。 工资福利： 4K-8K（基础工资+绩效奖金，能力优秀者薪资可面议），五险，节日福利、带薪培训，享受国家法定节假日、年假。 工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00 休息时间：每周休1.5天，法定节假日按国家规定执行 晋升机制： 提供明确的职业发展路径，每年享有2次晋升/调薪机会

上班时间：8：30-17：0011：30-13：00 周末双休，一天7小时制，工作日加班1：1调休 面试形式：自带笔记本现场笔试面试 【工作职责】 1、深度理解金融领域业务需求，构建业务数据指标体系，通过数据分析与挖掘为决策提供有力支撑； 2、开展经营状况分析，持续追踪核心业务指标，发现增长潜力点，输出具备可执行性的策略建议； 3、主导A/B实验的方案设计、执行推进及效果评估，助力产品与运营策略不断优化迭代； 4、参与数据抽取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板； 5、协同数据开发团队与业务部门，推动数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、具有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立完成数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能够独立处理复杂的数据查询与加工任务； 4、熟练掌握至少一门数据分析工具（R或Python），具备数据预处理、建模及可视化实战经验； 5、了解A/B测试原理及其应用场景，能独立完成实验设计与结果解读； 6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧，能清晰传递分析成果； 7、工作态度严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。 加分项： 1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，参与过用户行为分析、预测模型等项目实践； 3、具备数据看板开发经验，熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。

岗位职责： 1、每月跟进《经销商目标责任书》签署进展及各区域计划目标提交情况，结合经销商合同目标与次月生产计划等进行数据差异比对，定期输出统计结果与分析看板； 2、依据各事业部经销商销售目标完成情况及“四象限”分类标准，定期制作数据统计看板，开展落后区域的数据诊断并发布结果通报； 3、定期更新《经销商档案资料库》中的销售相关数据，涵盖销售目标、实际达成、同比、环比、占比等指标，并按月及十大品类拆分，完成异常客户数据分析，将结果推送至协同部门； 4、构建数据分析模型，聚焦“月度未活跃客户”、“新开户但无提货记录客户”以及“提货量异常增长客户”，实施常态化监测与诊断，及时将分析结果通报并推送给相关部门跟进处理； 5、对接各区域BP，以区域为单位汇总分销商/核心终端销售数据，整合经销商销售信息建立数据管理台账，协助完善《战略地图》中区县镇层级的销售目标与销量分解； 6、协助公司其他职能部门提供数据支持及相关数据报送工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，专业不限（统计学、数学、数据分析等相关专业优先）； 2、细致认真，具备高效执行重复性任务的能力，对数据具有敏感度； 3、学习能力突出，能快速理解并掌握公司业务流程； 4、应变能力强，可协助应对突发性工作事项； 5、责任心强，具备良好的团队合作意识； 6、掌握基础办公软件操作，能熟练运用Excel（如VLOOKUP、数据透视表等功能）、word、ppt； 7、具备优秀的书面表达能力； 8、具有一年以上数据运营工作经验者优先。

【现场笔试＋面试】 岗位职责： 1、数据采集服务：负责整合多源数据，开展数据清洗、校验及标准化工作，构建数据验真与质量监控机制，确保数据的准确性和完整性，为业务系统提供可靠的数据支持。 2、数据建模服务：运用数学建模技术，结合客户需求推进数据挖掘与模型建设，涵盖数据探查、特征筛选、模型构建与效果验证等环节。 3、数据报告服务：撰写以Word、PPT等形式呈现的数据分析报告，清晰传达分析结论与建议； 4、数据分析服务：响应客户临时性数据提取需求，完成数据统计、报表生成及相关分析任务； 任职要求： 学历要求：学信网可查本科及以上学历 技能要求： 1、熟练掌握SQL进行数据查询与处理，熟悉至少一种数据库操作； 2、具备Python或R（如Pandas/NumPy等）进行数据处理与分析的能力； 3、熟练使用PPT、Excel等办公软件； 4、了解数学建模的基本理论与实施方法； 5、有地址类数据处理经验者优先；熟悉移动PaaS平台及其数据操作者优先； 6、能接受出差安排。

岗位职责： 1.对贵金属相关数据进行深入分析，为客户制定专业化的投资方案； 2.调研全球及国内经济环境，研判其对贵金属市场的潜在影响； 3.密切关注贵金属市场变化，动态优化投资策略； 任职要求： 1.具备扎实的数据处理能力与清晰的逻辑分析思维； 2.热爱金融领域，适应高强度工作节奏； 3.具备优秀的表达能力和协作意识； 4.熟练操作各类数据分析工具，如Excel、SAS等； 5.具备较强的国际市场与国内市场研究能力； 6.有黄金珠宝行业从业经历者优先考虑 具体内容面议

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Power BI/Tableau） 2.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成分析闭环 3. 有数据敏感度，擅长从海量信息中识别关键问题与机会点 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与项目推进能力 5. 学历不限，相关领域经验不限，欢迎潜力新人与资深从业者

岗位职责： 1、解析飞行记录与飞控数据，研判飞行事件成因及责任归属，通过外呼方式联系客户进行说明并提供专业技术支持 2、撰写基于飞行数据深度分析的技术报告 任职要求： 1、大专及以上学历（理工类专业优先），具备英语四级或六级能力 2、具有一年以上中文外呼工作经验，能适应夜间轮班及节假日期间排班安排 3、有产品事故或异常情况分析相关经验者优先

2年以上自动驾驶领域数据分析相关经验 工作职责： 负责对自动驾驶测试过程中出现的问题进行排查与归纳，形成完整的测试报告 及时反馈测试中发现的异常情况，并持续跟踪问题的解决进展 任职要求： 大专或本科及以上学历，掌握Ubuntu/Linux系统操作 理工科背景，车辆工程、计算机、自动化等相关专业优先考虑 工作认真负责，具备良好的团队协作意识及问题分析总结能力 对测试工作有热情，具备自动驾驶测试经历者优先

1、负责游戏相关数据的采集、归集与深度分析，涵盖玩家行为、运营表现及市场动态等方面； 2、针对游戏产品的用户体验、付费转化、用户留存等核心指标开展分析，并输出可行性优化方案； 3、洞察游戏市场发展方向与用户实际需求，为运营策略和活动设计提供数据支持与决策依据； 4、实现数据分析成果的可视化呈现，通过报表等形式清晰传递关键结论给业务团队； 职位要求： 1、统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 2、具备3年以上数据分析从业经历，其中至少1年聚焦于游戏行业，掌握游戏数据分析体系与方法论； 3、熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具，能高效完成多维度数据处理与建模分析； 4、具备较强的抗压素质，良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨团队顺畅交流并推进项目落地