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数据分析实习岗位
6000-8000元/月
数据分析师经验不限大专Sql报表开发数据采集清洗业务指标梳理数据文档维护
工作职责 1. 协助开展业务数据的收集、清洗及归整,保障数据的准确性和完整性。 2. 使用Excel、SQL等工具完成基础数据处理,生成可视化图表或分析结果。 3. 参与数据需求沟通,配合梳理业务核心指标,支持业务团队的决策分析。 4. 协助更新数据资料,总结数据处理流程与分析方法。 任职要求 1. 专科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业在读。 2. 熟悉Excel(VLOOKUP、数据透视表)、SQL基本操作,掌握Python/R者优先。 3. 具备较强的逻辑思考能力,对数据有敏锐度,可独立执行常规数据分析工作。 4. 学习能力突出,做事认真细致,具备良好的团队合作意识和沟通表达能力。
数据分析师3-5年本科2B金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验异动归因分析报表开发计算机相关专业SQL数学/统计相关专业
岗位职责:1.根据需求构建B端/G端报表,完善报表体系;2.提升报表可视化建设;3.基于数据波动进行归因分析;4.配合资方/监管完成数据、报表代码核查;5.领导交办的其他工作。岗位要求:1.本科及以上学历;2.熟练掌握SQL;3.工作积极主动,善于主动学习新知识。
数据标注
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专点云数据参数调整
岗位职责: 1.负责数据的采集、归类与整理,保障数据的准确性和完整性; 2.对原始数据进行初步加工与分析,满足后续研究或业务应用需求; 3.协同团队成员推进数据标定工作的有序开展; 4.参与数据标定相关讨论会议,为项目提供必要的数据支撑与优化建议。 任职要求: 1.具备良好的沟通意识和协作能力,能与团队高效配合; 2.对数据具有敏锐度,具备扎实的分析判断及问题应对能力; 3.熟悉数据处理与标定常用软件工具的操作与应用; 4.学习能力强,能迅速适应新环境并掌握新技能; 5.工作认真负责,细致耐心,能在高强度工作下保持稳定输出。
数据分析师1-3年本科数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责: 1. 数据分析与建模支持 * 依托企业过往销售记录及产品生命周期信息,搭建可持续更新的预测模型,为产品研发与库存管理提供数据支撑。 * 综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据,梳理当前商品结构,融合外部市场信息(如行业走向、竞争对手动向等),构建以数据为核心的开发反馈机制。 * 搭建自动化数据追踪系统,按周期输出分析报告(周/月/季度),定位业务增长机会与潜在风险,助力团队高效决策。 2. 产品运营与策略辅助 * 根据数据分析成果,输出数据导向的选品建议(如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等)。 * 联动运营团队验证选品逻辑,追踪新品上线表现并持续优化,监测竞品动态与市场变化,制定具备差异化的上新策略。 * 配合运营开展A/B测试,验证数据推论,不断改进产品展示页面及广告投放成效。 3. 跨职能协同支持 * 与产品开发、供应链、营销等部门深度协作,将数据分析结果转化为具体行动方案(如新品开发排序、库存分配建议等)。 * 定期向管理层呈现核心数据发现,促进数据驱动思维在业务执行中的广泛应用。 岗位要求: 1. 教育背景:本科及以上学历,统计学/数据分析/经济学/市场营销等相关专业,了解美国和欧洲市场的用户偏好及文化特征 2. 工作经验:具备至少2年跨境电商领域从业经历,有成功主导或多平台数据分析项目经验者优先 3. 数据分析能力:对数据具有敏锐度,能迅速通过关键指标(如销量、转化率、库存周转等)识别问题并调整方向;熟练使用产品管理工具及数据分析软件,同时拥有较强的市场趋势预判能力
数据运营分析专员
6000-9000元/月
数据分析师1-3年本科经营数据分析销售数据运营市场数据分析Power BIexcelBI平台建设商业数据分析
岗位职责: 1. 精准响应业务需求:深入对接各业务单元,高效完成数据获取、整理与分析工作,为管理决策提供可靠支持,帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 构建可视化及报表系统:运用专业工具搭建数据看板,通过直观图形展示核心数据,便于业务人员实时跟踪关键指标;定期生成专业数据分析报告,辅助管理层制定策略,促进业务持续增长。 3. 独立完成分析输出:自主开展深度业务洞察,撰写高水平分析文档,结合实际场景提出可执行建议并推动实施,助力提升企业运营效能与市场竞争力。 4. 定期交付数据成果:按时完成日度、月度报告编制,汇总整理运营数据,清晰展现重要指标的变动趋势,为业务团队与管理层提供有效决策参考,保障运营流程高效稳定。 任职资格: 1. 本科及以上学历,统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先考虑,具备服装零售领域数据分析背景者尤佳。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等工具,具备扎实的逻辑思维能力和数据处理技能,能够精准完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力,责任心强,工作积极主动,擅长团队协作,能主动识别问题并推动解决,助力企业实现数据驱动决策。
业务分析储备生
1-1.5万元/月
数据分析师1-3年本科计算机专业
岗位职责: 1. 协助规划业务发展方向,建立数据衡量体系以驱动业绩提升; 2. 通过数据分析手段深度识别运营痛点,输出改进策略与实施路径; 3. 联动多部门团队,推进分析成果在实际业务场景中的实践与应用。 任职要求: 1. 精通Excel与SQL,拥有数据处理及模型搭建的实际经验; 2. 能够将数据分析结果转化为可执行的业务建议,思维严谨、沟通高效; 3. 具备快速学习能力与强执行力。
数据分析师1-3年本科数据挖掘数据建模SqlPythonR语言
工作职责: 1、采集、整合与分析用户行为数据,运用多种统计方法刻画用户群体特征,洞察关键趋势与动态变化。 2、开展专题类深度分析,输出专项研究报告,支持产品及用户策略的监控、评估与优化决策。 3、搭建IOT领域的用户数据分析体系,融合多源数据(问卷、后台系统、第三方外部数据)进行挖掘,助力业务识别问题并推动解决。 任职资格: 1、本科及以上学历,具备1年以上相关工作经验(如数据运营、商业分析、用户研究),有用户研究或数据分析背景者优先; 2、熟练掌握主流统计分析工具,具备良好的数据敏感度与数据产品化思维; 3、精通Excel、SPSS,或熟悉Python与SQL操作。
数据分析师1-3年本科人力资源数据分析
岗位职责 1、负责人力资源相关数据的采集、归集与分析,为人力决策提供有力的数据依据; 2、按周期输出人力资源各类报表,跟踪核心人力指标,识别异常情况并提出优化建议; 3、参与人力资源专项项目的成效评估与过程追踪,借助数据分析手段提升人力资源运作效率; 4、协同人力资源团队推进数据分析成果的落地实施,确保信息反馈闭环。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、经济学、管理学或相近专业者优先考虑; 2、具备良好的数据洞察力和逻辑分析能力,熟练操作Excel、SPSS等常用数据分析软件; 3、具备较强的沟通协调能力及团队协作意识,能有效支持跨部门项目推进; 4、对人力资源管理工作有高度热情,致力于通过数据驱动方式提升人力资源管理效能。
数据分析师3-5年学历不限SQL物联网项目Axure墨刀产品规划产品设计原型设计数据中台
1. 开展需求调研与挖掘,通过用户访谈、现场跟岗、问卷调查等方式,全面洞察用户在数据采集、治理、开发、分析及共享各环节中的实际问题与潜在诉求,输出用户画像、典型场景故事及明确需求清单。 2. 实施需求分析与优先级管理,对获取的需求进行归类、抽象与模型构建,识别通用性需求与特殊场景,结合业务重要性与实施成本,制定优先级策略,建立需求评审流程与变更控制机制,实现全流程闭环管理。 3. 推动需求转化与文档编制,将业务语言转化为标准化需求文档(BRD、FSD),编写用户故事、验收条件、数据逻辑说明,协同产品经理完成产品原型设计与PRD细节完善。 4. 跟进需求落地与验收过程,配合研发与测试团队开展需求讲解与答疑,参与测试用例评审及UAT验证,跟踪上线后运行情况,收集使用反馈并推动迭代优化。 5. 建立需求度量与运营支撑体系,设定需求响应时长、实现比例、用户满意度等评估指标,搭建需求追踪可视化看板,协助产品运营团队编制操作指南与培训资料。 任职要求 一、需求分析专业能力 1. 具备扎实的需求挖掘能力,熟练运用用户访谈、实地观察、5W2H、场景地图等工具,能够从零散、模糊的信息中精准提炼核心需求。 2. 具备良好的需求建模与抽象能力,可借助用例图、流程图、状态机等手段对复杂业务逻辑进行结构化表达,发现共性模式并形成可复用方案。 3. 文档撰写与表达能力强,能输出条理清晰、无歧义的结构化文档,具备出色逻辑思维和跨职能沟通协调能力。 4. 具备数据驱动分析能力,能使用SQL进行基础数据查询与验证,利用日志数据、功能使用频率等信息辅助判断需求合理性。 5. 熟悉敏捷管理模式,掌握Scrum或Kanban方法论,能高效维护需求池(如Jira、TAPD),组织需求评审与迭代计划会议。 6. 具备良好协作与冲突调解能力,可在多业务方之间协调差异,推动达成一致意见,并完整记录决策过程与依据。 二、工业大数据领域知识 1. 熟悉制造业中数据工程师、工艺工程师、质量分析师等岗位的工作内容与数据使用习惯; 2. 了解工业现场常用系统与协议(如SCADA、MES、PLC、OPC UA、Modbus)的基本原理与应用场景; 3. 掌握OEE、MTBF、SPC及精益生产等相关工业关键指标与分析方法; 4. 对数据中台架构、数据开发平台(如DataWorks、DolphinScheduler)、时序数据库(如TDengine、InfluxDB)具备基本认知; 5. 了解数据治理核心内容(包括数据质量、元数据、主数据、数据资产目录),能够参与数据标准制定讨论; 6. 具备低代码/可视化ETL工具或工业互联网平台相关需求分析经验者优先考虑。
广东韶关。招聘激光师傅。一名。组立副手一名。待遇电话沟通。
激光操作工1-2人
广东韶关。招聘激光师傅。一名。组立副手一名。待遇电话沟通。
韶关
8月29日 02:54拨打电话
杂工厨房帮工餐饮学徒
武江区农庄招聘,厨房阿姨1名,厨房学徒1名,打河1名,月休2天,包吃包住,每月准时发工资,有兴趣的请电话联系
韶关 武江区
8月29日 02:45拨打电话
广东韶关马坝南华寺顺意农家菜招一个临时大厨8点到下午3点,
中餐1-2人
马坝南华寺顺意农家菜招一个临时大厨8点到下午3点,
韶关
8月29日 02:45拨打电话
气保焊工厂焊工焊工证
1、丰饶东路机械厂招普工打磨工,小时工25元/小时,20~43以下岁,长白班,长白班,免费工作餐,要求能吃苦耐劳,会简单打磨优先,月薪7000--8000左右2、丰饶东路机械厂招气保焊(要求有焊工证)30元/小时,25~45岁,长白班,免费工作餐,加班多月薪8500有人请提前报名联系电话:
韶关
8月29日 00:26拨打电话
游戏代练有提成20人以上日结假期工全职兼职有一定三角洲游戏护航理解
招护航,有技术的来,俱乐部爆单,可平移可免考,管理人性化,要求有技术,服务态度好,俱乐部无会费,无手续费
种植工
农业基地经理工作地址:江西抚州东乡国科产业园2栋405室具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心,能适应农村工作环境;熟练使用办公软件,具备基本数据分析能力,有团队管理经验者优先;能接受短期出差与异地派驻3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验,熟悉现代农业生产流程;有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先大专及以上学历,农业、园艺、生态学或相关专业优先
抚州 东乡区
8月29日 00:01拨打电话
农业技术
4000-5000元/月
农业技术月结
长期工/要管过槟榔的人(看园管理) 槟榔园招长期工人, 工作:槟榔日常管理、打药、施肥、打水,除草,看园. 待遇:月薪4500-5500元,包住,工资按月准时发 要求:吃苦耐劳,服从安排,无酗酒恶习 地点:东方市中沙镇中沙村 联系
农业技术月结
招聘技术部工作人员60名。要求专业为农学、园艺或植物保护,具备良好的沟通能力和团队协调能力,工作认真负责,有较强的学习能力和抗压能力。薪资为3000-5000元/月。工作地址在拜城县克孜尔乡。有意者请在工作时间段拨打电话联系。
阿克苏 拜城县
8月28日 22:18拨打电话
农业技术月结
招聘技术部工作人员60名。要求专业为农学、园艺或植物保护,具备良好的沟通能力和团队协调能力,工作认真负责,有较强的学习能力和抗压能力。薪资为3000-5000元/月。工作地址在拜城县克孜尔乡。有意者请在工作时间段拨打电话联系。
阿克苏 拜城县
8月28日 22:18拨打电话
农业技术月结
招聘土壤肥料技术专员,薪资5500元,根据职称、工作经验面议。缴纳社保,节日福利,项目提成,提供食宿,定期技术学习,平台稳定,参与省级农业项目。岗位职责:负责有机肥、生物有机肥、配方肥产品技术工作,熟悉土壤改良、耕地地力提升相关技术。提供土壤检测数据分析、田间技术方案、技术汇报材料编制。下乡开展田间技术指导、农户技术培训,做试验示范,收集田间效果数据,撰写技术报告。协助公司投标项目技术部分编写、技术答疑,对接农业科研单位、农技推广部门。土壤样品基础研判,为产品应用、客户提供土壤施肥解决方案。任职要求:土壤学、植物营养、农业资源与环境、农学等相关专业,大专及以上学历。懂土壤理化指标、有机肥、生物菌肥相关专业知识,了解耕地改良、有机质提升业务。有肥料企业、农技推广站、第三方土壤检测机构工作经验优先。持有农艺师或高级农艺师职称优先。能看懂土壤检测报告,可以独立编写施肥技术方案,能接受短期下乡出差。工作踏实,善于沟通,能够对接政企项目,具备材料撰写能力。了解有机肥行业标准,熟悉肥料登记相关知识优先。
上海
8月28日 20:53拨打电话
校企数据分析师
3000-4000元/月
数据分析师1-3年大专SQLPython
岗位职责: 1. 负责校企相关数据的采集与分析,为管理决策提供数据支撑 2. 协同团队成员,保障数据分析项目有序推进与落地 3. 持续改进工作方法,提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力,确保任务高效完成 2. 具有团队协作意识,积极参与项目推进与执行 3. 拥有较强的学习适应能力,持续提升专业水平与工作效率
调度专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专
岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析,完成工单信息的系统化整理; 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判; 3.结合过往排班审核结果,持续推进排班策略优化; 4.通过科学排班提升人力使用效率,减少排班浪费,实现成本节约; 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测,并依据人力缺口制定节日激励计划; 6.可兼任数据支持类事务,参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验,有复合技能排班实践者优先; 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具,能独立完成排班表制作; 4.沟通能力良好,工作严谨,具备较强的抗压能力; 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力,思维缜密,注重细节,富有团队协作意识
考试技术专员
3000-8000元/月
数据分析师3-5年大专数据分析/挖掘经验计算机相关专业Python数学/统计相关专业
招聘岗位:政企数据分析专员/办公室助理 技能要求: 1. 熟练使用Office办公软件,经培训后需掌握Excel高级功能(如函数公式、图表设计、条件格式等); 2. 掌握数据透视表与可视化看板构建,理解一维表基本概念; 3. 具备VBA或Python基础编程能力,可编写简易脚本提升数据处理效率(如自动生成报表、数据清洗等)者优先; 4. 有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质: 1. 工作认真负责,遵守公司安排,能承受阶段性高强度任务(如项目阶段需配合加班或短期外派); 2. 思维条理清晰,沟通表达良好,具备团队协作意识; 3. 学习适应能力强,对数据具有敏锐度,乐于学习新工具与技术。 工资福利: 4K-8K(基础工资+绩效奖金,能力优秀者薪资可面议),五险,节日福利、带薪培训,享受国家法定节假日、年假。 工作时间:8:30-12:00,14:00-18:00 休息时间:每周休1.5天,法定节假日按国家规定执行 晋升机制: 提供明确的职业发展路径,每年享有2次晋升/调薪机会
数据分析师1-3年本科SQLTableau
业务方向: 商品(企划+计划)、供应链 数据看板搭建与运维 1. 负责商品领域(企划/计划)及供应链领域的数据看板建设,涵盖需求分析、指标整理、可视化设计与实现 2. 承担现有看板的日常维护工作,包括数据更新、口径优化、异常定位及功能迭代升级 3. 保障看板数据的准确性与及时性,快速响应业务端反馈与调整需求 取数交付 4. 对接商品计划与供应链团队的常规化数据提取需求,按标准流程完成数据输出 5. 编写并持续优化常用SQL查询语句,沉淀可复用的数据提取模板 指标体系协同 6. 协同团队明确商品与供应链核心指标定义(如动销率、售罄率、库存周转天数、履约率等),推动指标口径统一 7. 更新和管理指标说明文档,确保各项指标定义清晰、有据可查 跨部门协作 8. 担任大数据团队与商品计划、供应链团队之间的日常数据接口人,负责数据需求的收集与跟进 9. 确保数据需求从提出到交付全过程流程明确、响应高效 数据运维 10. 开展日常数据质量检查,执行异常排查,并提供口径解读支持 11. 按照团队规范进行文档管理,保证工作内容可追溯、可交接 任职要求 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学、供应链管理等相关专业背景 2. 具备2-3年数据分析或BI开发经验,有商品或供应链领域数据实践经历者优先 3. 精通SQL(必备),能独立完成多表关联操作及常用函数应用 4. 掌握主流BI工具(如观远BI、Tableau、FineBI等),具备看板自主搭建与维护能力 5. 了解数据仓库分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS),能够理解现有数据模型并基于其构建看板
数据分析师3-5年本科
岗位双休,入职五险一金,试用期不打折,跨境电商SaaS公司内部直招非外包,学历需要学信网可查 【岗位职责】 1. 全链路数据体系构建 梳理用户下单签收涉及的数十个工序节点,定义并标准化各节点的时效、成本、质量、体验、稳定性指标。 搭建覆盖全链路的自动化数据看板与预警体系,实现异常节点的秒级定位与归因。 2. 时效与稳定性分析 分析各工序节点(尤其跨境环节如清关、头程运输、末端派送)的耗时分布与瓶颈,输出缩短履约周期的策略。 监控履约稳定性(如晚发率、在途异常率、妥投波动率),建立稳定性风险预测模型,降低不可控因素(如海关查验、承运商运力波动)的影响。 3. 成本精细化管理 拆解全链路成本结构(仓储操作费、头程运费、尾程渠道费、逆向处理费等),识别单节点成本异常及链路成本协同优化空间。 结合承运商报价模型与履约时效数据,评估成本-时效最优平衡点,支撑承运商比选与合同谈判。 4. 质量与体验洞察 分析质量类指标(库存准确率、拣货差错率、包裹破损率、错发/漏发率)及其对用户体验的传导效应。 结合售后数据(退货原因、客诉关键词、NPS调研),定位体验损伤的关键节点,推动流程改造或服务标准升级。 5. 动态问题挖掘与闭环推进 针对业务量级快速上升带来的工序交叉依赖复杂化(如同一订单涉及多地仓储、多段运输、多承运商协作),主动设计分析模型,识别隐性效率黑洞或成本漏损。 输出高可行性的分析报告,并与运营、仓储、物流、产品团队协作,推动策略落地并跟踪效果,形成“分析-建议-实施-验证”的闭环。 6. 全链路仿真与场景推演 支持业务策略调整(如新开海外仓、切换尾程渠道、调整截单时间)前的数据仿真评估,预判对时效、成本、稳定性的影响。 针对旺季、大促等极端场景,建立动态预警与弹性预案机制。 【岗位要求】 1. 3年以上数据分析经验,其中至少2年跨境企业在履约、仓储物流、供应链运营实际经验,掌握订单履约全链路的流程。 2. 有从用户下单到签收全链路的业务经历及见解,熟悉订单处理、仓储作业、生产打包、头程/尾程物流等环节的运作逻辑及常见异常场景。 3. 有主动探索的意识,有全局视野,主人翁意识、闭环思维,曾主导或深度参与全链路时效/成本/质量/体验/稳定性中至少两个维度的数据体系建设项目,能对上述视角进行数据构建、整合、提炼,问题挖掘以及分析输出。
数据分析师1-3年大专Power BI数据清洗统计业务指标分析TableauSQL数学/统计相关专业
公司简介: 我们是一家集全球知名品牌代理、跨境电商多平台运营、一体化供应链服务于一体的综合性 3C数码企业,深耕 3C电商供应链 10年 +,位于深圳罗湖核心商务区,甲级办公楼,政府创产用房入驻企业,是南方都市报 2023年全国两会专题报道的香港贸易商转型跨境电商标杆企业。 公司年销售额3亿,近 3年复合增长率超 30%,官方授权保障,获得罗技、雷蛇、JBL等多国际一线品牌的官方授权,是多家品牌的全国 TOP级代理商,产品远销全球 30 + 国家和地区代理业务稳健增长的同时,打造自有 3C数码品牌,构建差异化竞争优势。 公司扁平化管理,90后、00后为主力军,氛围轻松活跃,拒绝内耗,畅所欲言;公司注重员工的提升与成长,有完整的岗位发展和薪资体系。 岗位职责: 一、每日 / 周 / 月监控各平台店铺的核心指标(销售额、订单量、转化率、客单价、复购率、退货率等),输出标准化数据报表,及时预警异常波动并定位原因; 二、分析不同品类、SKU的销售表现、生命周期与利润贡献,识别爆款与滞销品,为选品策略、定价策略、库存调配提供数据依据; 三、建立库存数据监控体系,分析库存周转率、库龄结构、缺货率与滞销库存占比,协同采购与物流部门制定合理的备货计划,降低库存积压与缺货风险; 四、运用 Excel、SQL、BI工具等进行数据自动化处理与可视化,搭建数据看板,提升数据获取与分析效率。 任职要求: 一、大专及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先; 二、1-3年电商数据分析工作经验,有跨境电商(Ozon、Wildberries、等平台)或供应链行业经验者优先; 三、熟练使用 Excel进行数据处理(精通 VLOOKUP、数据透视表、函数公式等),掌握 SQL进行数据查询与提取,会使用 Python或 Tableau、Power BI等 BI工具者优先; 四、具备良好的业务理解能力与跨部门沟通协调能力,能够准确理解业务需求并转化为数据五、工作严谨细致、责任心强,具备较强的抗压能力与自我驱动力。 三、福利待遇: 完善的薪酬体系:基本薪资+绩效+年度奖金,收入有保障,努力有回报。每月15号发薪社会保险:五险一金,入职即购买,该有的权益全都有。 带薪假期:正式员工享有带薪产假(陪)、婚假、丧假、病假,带薪年假5天及以上,工作生活平衡不打折。 法定假期:法定节假日、年假、春节假均为带薪假。 其他福利:公司在传统佳节端午节、中秋节等节日将派发节日礼品,开展员工生日会,公司年会,户外活动/旅游,聚餐等不定期业余活动。 个人发展:公司非常注重对员工的赋能及培养,并提供公平公正的内部晋升制度,能力决定高度,让每一份付出都看得见未来! 上班时间:9:30—18:30,午休12:30-13:30,大小周制。 工作地址:深圳市罗湖区华润建材科技大厦12层(14号线罗湖北地铁站F口附近)。
数据分析师3-5年本科Hive计算机相关专业Python数学/统计相关专业
岗位职责: 1)统一各部门指标定义标准,承担供应链全流程数据管理(如KPI拆解与跟踪),构建可视化报表(如BI系统)实现流程绩效监控与执行过程追踪; 2)持续跟踪供应链核心业务数据,建立预警体系,为关键指标设定合理阈值,发现异常及时触发应对机制; 3)搭建运营分析报表框架,运用数据分析技术与工具,识别供应链中的短板环节,为管理决策提供数据依据; 4)参与推进供应链数字化分析平台建设,打破各环节信息壁垒,增强端到端透明度与智能决策能力; 5)主导供应链相关数据质量管理,健全数据规范体系,推动数据治理工作,提高数据的可读性与可用性。 任职要求: 1)本科及以上学历,统计学或相关专业优先,具备3年以上供应链数据管理经验,熟悉业务逻辑并有独立思考能力; 2)了解国内及跨境供应链核心指标及其应用场景(如采购、计划、物流等)及相关流程规范; 3)具备扎实的数据处理能力,熟练使用SQL、Python、BI等分析工具,能独立完成供应链数据建模与分析任务; 4)具有项目统筹经验及良好沟通推动力者优先考虑。
数据分析师3-5年本科SqlBI工具Quick BIexcel
工作内容: 1. 负责数据质量核查与清洗,排查会计科目使用不规范情况,识别金额异常记录(如应收账款为负、超限付款等),修正币种、汇率、税率等相关字段错误 2. 核对凭证借贷平衡关系,定位并调整不平衡凭证 3. 开展异常数据排查与处理,发现长期未清的应收应付项目,标识异常交易行为,诊断数据完整性缺陷 4. 推进基础数据标准化,比对新旧会计科目体系,构建科目映射对照表(Mapping Table),批量替换历史数据中的旧科目编码为新标准编码 5. 实施供应商及客户主数据治理,合并重复档案,补充必填字段信息,更新联系人、地址等变动信息,识别并清除长期不活跃的主数据 6. 规范其他基础信息管理,统一编码逻辑,梳理物料主数据,完善银行账户、现金流分类等辅助数据的标准化设置 7. 协助系统升级过程中的数据迁移工作,开展历史数据迁移前准备,依据迁移方案界定数据范围,抽取源系统数据,转换为目标系统所需格式,并执行既定的数据清洗规则 8. 组织迁移数据包的整理与提交,协同IT团队完成数据导入测试 9. 执行Excel数据处理任务,运用高级筛选、数据透视表进行数据洞察,通过VLOOKUP/INDEX-MATCH函数实现数据匹配与核验 10. 使用SQL进行数据提取与修正,编写查询语句获取财务数据,优化查询效率,应对大规模数据处理需求 11. 建立数据质量监控机制,开发数据检查脚本,生成数据质量可视化报表,记录数据清洗操作日志并保留审计痕迹 任职要求: 1. 学历要求:本科及以上学历,财务、会计、审计、信息管理等相关专业背景 2. 工作经验:具备3-5年财务或财务信息系统相关工作经验 3. 财务基础:掌握会计准则、会计科目结构及财务业务流程者优先 4. 系统技能:有SAP FI/CO模块操作经验者优先,或熟悉其他ERP系统(如Oracle、用友、金蝶) 5. 熟练掌握Excel高级功能(包括数据透视表、常用函数、宏操作) 6. 具备基本SQL查询能力,能熟练使用SELECT、JOIN、WHERE等语句 7. 熟悉数据清洗工具(如Power Query)者视为加分项
数据专员(包住)
4000-6000元/月
数据分析师1-3年本科
【岗位职责】 1. 负责业务相关数据的收集、整理与录入,确保数据准确性和完整性; 2. 协助进行数据核对与更新,维护数据系统的正常运行; 3. 根据业务需求生成基础数据报表,支持团队日常运营决策; 上班时间:8:00-12:00 1:30-5:30,月休6天 【岗位要求】 1. 具备基本的Excel数据处理能力,熟练使用办公软件; 2. 工作细致认真,有较强的责任心和执行力; 3. 具备良好的沟通能力和团队协作意识;
数据分析
1.1-1.9万元/月
数据分析师5-10年本科PythonPower BISPSS数据分析/挖掘经验机器学习建模经验金融行业数据相关经验
职责: 1、使用SQL、Java和Hive等技术进行数据处理和分析。 2、对业务数据进行清洗、转换、分析; 3、负责大数据平台的作业开发; 4、负责存储过程脚本开发,主要技能点是sql语言和java语言以及数仓建模理论; 任职要求: 1、本科以上学历,统计学、数学类、计算机类相关专业,4年以上报表开发或BI分析工作经验 2、熟悉MySQL等数据库,精通SQL语言及相关SQL优化; 3、熟练使用python语言,会Java开发 4、熟悉常用的数据仓库模型,熟悉ETL设计、有数据仓库经验、实际参与过数据仓库/BI项目的设计与开发 5、熟悉SPARK、HIVE、PRESTO等平台和组件; 6、具有较强的数据分析能力,对数据有一定的敏感度,能将数据提炼成信息;具有严谨的逻辑思维能力、学习能力、语言表达能力;有较强的数据库设计、优化与开发能力者优先
数据分析师3-5年本科
1、负责游戏相关数据的采集、归集与深度分析,涵盖玩家行为、运营表现及市场动态等方面; 2、针对游戏产品的用户体验、付费转化、用户留存等核心指标开展分析,并输出可行性优化方案; 3、洞察游戏市场发展方向与用户实际需求,为运营策略和活动设计提供数据支持与决策依据; 4、实现数据分析成果的可视化呈现,通过报表等形式清晰传递关键结论给业务团队; 职位要求: 1、统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先; 2、具备3年以上数据分析从业经历,其中至少1年聚焦于游戏行业,掌握游戏数据分析体系与方法论; 3、熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具,能高效完成多维度数据处理与建模分析; 4、具备较强的抗压素质,良好的沟通协调能力与团队协作意识,能够跨团队顺畅交流并推进项目落地
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