岗位职责: 1. 负责构建并优化指标体系，建立AB实验与核心数据监控看板，开发多维度数据分析报表，为产研团队提供可靠的数据支持； 2. 开展业务探查、分析洞察、统计建模与特征提取等工作，持续完善各业务场景下的分析模型与数据体系，并完成BI可视化呈现； 3. 撰写数据分析与挖掘类报告，向管理层及产研、运营团队输出商业策略建议与优化方案，推动产品与运营效能不断提升。 任职要求: 1. 本科及以上学历，数学、计算机等相关专业背景； 2. 具备3年以上数据分析、数据挖掘、BI系统建设等相关工作经验； 3. 熟练掌握Python、SQL、Hive、SparkSQL中至少一项，具备数据模型设计、开发与维护能力； 4. 具备良好的沟通协作能力，能够高效解决复杂问题； 7. 具备广告业务背景者优先，有特征挖掘经验者优先，具备AB实验平台实践经验者优先。

1、小鹏自动驾驶中心招聘夜测人员，晚九早九。要求驾龄五年以上，驾驶技术好，有电脑和英语基础。 2、小鹏项目招聘数据分析员，要求有车辆测试员相关经验 地点：广州天河小鹏汽车总部

岗位职责： 1、负责BI仪表盘、报表及数据可视化工具（如PowerBI、Tableau等）的设计、开发与日常维护； 2、从各类数据源（包括数据库、API、Excel等）中提取、清洗并转换数据，保障数据的准确与完整； 3、与业务团队紧密协作，深入理解需求，提供基于数据的分析支持与解决方案； 4、编写SQL查询语句及存储过程，并对数据查询效率进行优化； 5、对业务数据进行趋势分析，识别潜在问题并提出可行性优化建议； 6、参与数据治理策略的制定，确保数据的一致性、规范性与安全管控； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、商业分析等相关专业优先； 2、具备3年以上BI领域工作经验，熟练掌握至少一种主流BI工具（如PowerBI/Tableau/Qlik等）； 3、精通SQL语言，熟悉常见数据库系统（如MySQL、SQLServer、Oracle等）及其结构设计； 4、具有扎实的数据分析能力，了解基本统计学原理与应用方法； 5、具备良好的沟通表达能力，能够将技术内容转化为易于理解的业务语言；

1. 团队介绍： Lazada Pay业务分析团队专注于推动国际支付与金融业务的持续增长，在助力东南亚电商生态发展的同时，不断拓展多元化的金融服务与产品线；如果你充满激情，具备扎实的业务影响力、数据分析能力以及出色的沟通与项目管理能力，这里将是你施展才华的理想舞台。我们正在寻找真正以用户为中心、具备自驱力的候选人加入Lazada Pay业务分析团队。你将深入数据世界，运用强大的分析能力应对复杂挑战，熟练使用SQL及可视化工具进行数据提取与深度分析，产出具有洞察力的可视化成果。凭借专业能力识别关键业务机会，推动可规模化的效果优化。 对于业务分析师岗位，我们期待你展现出卓越的商业敏感度与战略应变能力，能够独立主导项目推进，促进跨团队间的策略共创与落地执行。同时并行推动多个分析项目，覆盖多样化的业务增长方向。加入我们，共同定义产品与业务的未来发展路径！ 2. 岗位职责： - 为LazPay支付金融业务的增长提供数据驱动的策略洞察，运用系统化方法论支持业务实现可持续增长。 - 搭建数据模型、仪表板及分析报告：充分发挥在统计学、机器学习等领域的知识优势，结合Python、SQL、Excel等技术工具，提升业务流程效率并产出实际成效。 - 实现产品与运营的战略协同：紧密联动业务团队，借助数据分析明确并优化商业决策路径，确保实现最大化的商业价值。 - 推动技术与数据驱动的创新实践：将业务需求与洞察转化为可执行策略，设计自动化工具与解决方案，持续提升运作效率与影响范围。 - 联动商业智能（BI）、数据科学、算法及产品管理等多职能团队，协作构建高效实用的数据分析体系，输出创新型报表与可复制推广的解决方案，提升整体团队生产力，并产生长期组织价值。 - 高效传递信息：主导内部沟通事务，包括撰写项目启动邮件、进展更新、公告通知及资讯简报，保障组织内信息对齐与协同一致。 3. 任职要求 - 具备金融学相关专业背景 - 拥有金融信贷风控策略领域的分析经验，涵盖授信策略、额度管理、定价机制、风险预警等方面；具备电商、互联网金融或支付行业经验者优先 - 具备将商业洞察转化为具体技术方案的能力 - 熟练掌握数据模型设计、自动化开发及可视化仪表板搭建 - 具备跨部门协作与项目管理实践经验 - 沟通表达能力强，能面向不同受众清晰传达复杂概念 - 具备良好的英语书面与口语能力者优先

【工作职责】 1. 负责多源数据的整合与分析，熟练运用 SQL 进行数据清洗、转换与标准化处理，统一数据定义与规范，为业务团队提供准确、高效、可复用的数据支持； 2. 根据业务发展需求，设计并优化日常数据监控报表，持续维护核心指标体系，保障数据一致性，推动报表自动化与可视化，提升数据交付效率； 3. 深入理解业务运行机制，围绕关键问题或增长瓶颈开展专项数据分析。通过趋势研判与深度挖掘，输出结构清晰、具备实操价值的分析结论，辅助运营决策优化； 4. 承担数据与业务之间的协同角色，及时响应业务端的数据请求，清晰说明数据逻辑，并指导业务人员使用数据工具提升工作效率； 5. 完成因业务推进或岗位要求所需的其他相关工作任务。 【任职条件】 1. 本科及以上学历，统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，具备约3年数据分析或相近领域工作经验； 2. 精通 SQL，能够独立编写复杂查询语句，完成全流程数据提取与处理任务； 3. 熟练操作 Excel，掌握主流可视化工具（如 Tableau、PowerBI、FineBI），有实际看板开发经验； 4. 具备良好的沟通协调能力与抗压能力，对数据变化敏感，能快速发现异常并定位潜在问题； 5. 思维条理清晰，具备结构化分析能力，能将模糊的业务诉求转化为可执行的数据分析方案； 加分项：掌握 Python 实现数据自动化处理或高级建模；了解 AI 工具在数据场景中的应用实践。 【福利待遇】 入职即缴纳五险一金。 享有通讯补贴、交通补贴。 依法享有加班费、病假、年假、年度体检等权益。 在配备中央空调的舒适客服机房办公，机房外提供直饮水设备。 提供在职培训、综合素质提升课程，拥有完善的晋升发展通道。 【工作地址】 深圳市福田区信息大楼（近通新岭/科学馆地铁站） 深圳市福田区益田职场（益田地铁站旁） 深圳市福田区枢纽大厦（购物公园地铁站旁） 职位福利：五险一金、通讯补助、交通补贴

工作职责: 1、搭建数据分析与挖掘体系，开展数据建模与深度挖掘，并持续迭代优化，助力业务线识别、剖析及解决核心问题； 2、以数据为核心驱动决策，输出精准分析结论，为公司运营方向与策略制定提供有力支撑； 3、结合实际业务需求，开展专项主题分析，完成深层次的数据研究并输出专业分析报告； 4、主导数据管理团队的组建与发展，高效带领数据分析与挖掘团队协同推进业务增长； 5、配合完成关键业务目标的指标设定及目标执行过程中的监控与管理。 任职条件： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，具备跨境电商行业经验者优先考虑； 2、具备通过数据分析项目显著提升运营关键指标的实际成功经验； 3、掌握概率论与统计学基础知识，熟练使用sql，精通hive、spark、python、r、SPSS、sas中的一种或多种工具； 4、对数据具备敏锐洞察力，能独立撰写商业分析报告，及时捕捉数据背后的变动趋势与潜在问题；具备较强的抗压性，责任心强，拥有良好的跨部门协作与沟通能力。

一、岗位职责： 1. 数据录入与维护 负责业务系统基础数据的日常录入、更新与维护 建立数据录入SOP，确保数据及时性、完整性和准确性 管理数据台账，定期清理冗余数据，优化数据结构 处理历史数据迁移与归档工作 2. 数据核对与质检 进行数据交叉核对，识别异常数据并追溯原因 建立数据质量监控机制，输出数据质量报告 对接业务部门，解决数据不一致问题 制定数据校验规则，推动自动化核对工具落地 3. 数据分析与报表 编制日常运营报表（日报/周报/月报），监控核心指标 进行基础数据分析，发现业务趋势和异常波动 使用Excel/SQL/BI工具制作可视化看板 为运营决策提供数据支持和初步洞察建议 4. 部门事务 协助制定部门运营计划，跟踪计划执行进度 监控KPI达成情况，预警偏离目标的风险 参与系统运营流程优化，提升数据流转效率 5. 系统运维与协作 维护业务系统账号权限，处理基础技术问题 跟进系统bug修复和功能优化 编写系统操作手册，培训业务人员规范使用 监控系统运行状态，及时上报异常情况 二、任职要求： 1、学历 大专及以上，统计学、数学、信息管理、计算机相关专业优先 2、经验 1-3年数据相关工作经验 3、工具技能 Excel（透视/VLOOKUP/基础函数）、SQL基础查询、BI工具（Tableau/PowerBI/帆软等） 4、系统操作 熟悉ERP/CRM/OA等常见业务系统操作，有商业租赁管理系统经验加分 5、细心严谨：对数据敏感，能发现细微差异，追求零差错 6、逻辑思维：具备基础数据分析思维，理解业务指标逻辑 7、沟通协调：能跨部门沟通，推动数据问题解决 8、学习能力：快速掌握新系统和工具，持续优化工作方法 9、抗压能力：适应周期性高强度数据核对工作（如月末/季末） 三、加分项 掌握Python/R基础数据处理 有零售业/商业地产等行业数据运营经验 熟悉低代码平台（如飞书多维表格） 具备基础项目管理能力（PMP/敏捷认证） 有数据治理或主数据管理项目经验

岗位职责: 1.制定产品定位策略及核心信息，提升IT产品与服务在市场中的差异化竞争优势。 2.协同产品管理、销售及技术等多部门协作，确保市场营销与产品规划、公司战略同步推进。 3.策划并持续更新营销材料，如产品说明书、宣传资料、演示文档、客户案例及官网内容。 4.开展市场调研，分析行业趋势、客户需求与竞争态势，基于数据洞察优化营销决策。 岗位要求: 1.金融或会计相关专业背景； 2.具备2-3年银行金融市场条线工作经验； 3.熟悉金融市场运作，掌握基础金融知识，能够准确说明主流金融衍生品的交易结构与特点； 4.熟练掌握数据库查询语言（SQL）； 5.具备良好的英文书面表达与口语交流能力； 6.持有FRM或CFA证书者优先考虑；

工作职责要求： 1、承担特定业务模块的数据分析与建模任务，依托数据中台完成特征工程构建及模型开发工作。 2、根据业务实际设计统计分析策略，运用假设检验、回归分析等手段深入挖掘数据潜在价值。 3、搭建并持续优化用户行为分析模型，输出包括用户分群、留存预测在内的关键指标分析结果。 4、协同产品经理推进自动化分析流程建设，建立可视化监控系统以支撑业务决策效率提升。 5、撰写技术文档与数据分析报告，为管理层提供数据洞察支持及可落地的策略建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备2年以上数据分析建模实战经验。 2、熟练掌握HQL及至少一种分析工具（Python/R/Tableau），具备处理百万级以上数据规模的能力。 3、熟悉常用数据模型（如RFM、决策树、时间序列分析），有机器学习算法应用经验者优先。 4、具有完整数据分析项目经历，能够独立完成从建模到报告输出的全流程工作。 5、具备优秀的业务理解力，能快速理清跨部门业务流程并提炼核心衡量指标。 6、擅长文档撰写，能熟练使用PPT/Word清晰呈现分析结论与业务优化建议。 7、拥有推荐算法、用户增长等互联网相关领域实践经验者优先。

韶关粤动电力服务有限公司电工2名任职要求1.拥有电力配网施工相关工作经验，持有低压电工证优先录用2.身体健康，工作细致负责，吃苦耐劳，做事踏实稳定综合薪资3000-8000元/月，薪资构成：底薪+提成+餐补+加班补贴配套福利：提供员工宿舍、缴纳五险、节假日专属员工福利联系人：刘生联系电话：工作地址：韶关市武江区张屋岭

武江大型电子厂大量招普工组装工 主要生产电子元配件的。工作简单、轻松，管理很人性化，车间可以带手机。 21一个小时，一天10-11/小时，月综合6500-7756， 每天下班可领日薪100-200 免费包吃包住，包吃三餐，公寓式宿舍3-4人间 16-45岁，身体健康 有意者电话联系（微信同号）

韶关富康广场诚聘尾锅1名5千到6千，月休4天，有意请电话电话打不通就！！非诚勿扰[抱拳]

装配工（登高1名+装配3名） 工作14天左右 急招登高，需要13号左右到岗。 1、根据装配图纸完成机械零部件的组装 ； 2、具备基本机械常识，能识读零件图和装配图； 3、熟悉常用装配工具的使用，动手能力强； 4、具备安全操作意识，遵守生产作业规范； 5、责任心强，具备良好的团队协作能力和执行力； 6、有电子或机电类企业装配经验者优先。 结算时间：。按每天做的有效工时进行结算（做几个小时结几个小时）。 岗位要求：自带劳保鞋、防护手套等劳保用品鞋。登高的岗位1名需要登高证（重点）。需要提供1年以内的体检报告。

找吊绳师傅。外墙做水包砂。500一天。包住不包吃。。9个小时。第一个月拿2000块钱生活费，下个月打上个月的工资，只要2人。最好是附近的。只要师傅不会做的，不要打电话。

招聘科研助理1名。年龄不超过38周岁，如有丰富相关领域工作经验及个人能力突出者，可不受年龄限制。要求农林类相关专业背景，熟悉农作物、林木病虫害防治，有田间药效试验经历者优先。具备较好的书面表达和数据整理能力，善于归纳和总结。适应出差，具备吃苦耐劳精神，有耐心和责任心，有驾照优先。工作内容包括开展田间药效试验及茶树植保应用技术研究，参与团队日常管理工作，辅助指导学生开展学位论文相关实验，协助团队开展项目申报、项目实施、经费管理、项目验收等工作。薪资福利方面，受聘人员属于事业单位编外聘用人员，实行劳动合同制（劳动派遣），签订劳动合同，按省市规定参加社会保险。工资待遇与工作能力、工作业绩等考核指标挂钩，具体情况面谈。专业要求为植物保护、农学、园艺、生物学、林学、风景园林等相关专业，学历要求本科及以上。工作地址位于海南省海口市琼山区兴丹路14号。

招聘科研助理1名。专业要求为植物保护、农业昆虫与害虫防治、茶学、资源利用与植物保护等相关专业，学历要求本科及以上。年龄不超过38周岁，如有丰富相关领域工作经验及个人能力突出者，可不受年龄限制。需具有一定的昆虫学或茶学研究基础，能独立开展课题研究，有独立完成项目经验或第一作者发表学术论文经历者优先。热爱科研工作，勤于思考，思维清晰，善于归纳和总结。适应出差，具备吃苦耐劳精神，有耐心和责任心，有驾照优先。工作内容包括开展热带茶树害虫行为与化学生态学相关课题研究；参与团队日常管理工作，辅助指导学生开展学位论文相关实验；协助团队开展项目申报、项目实施、经费管理、项目验收等工作。薪资福利方面，受聘人员属于事业单位编外聘用人员，实行劳动合同制（劳动派遣），签订劳动合同，按省市规定参加社会保险。工资待遇与工作能力、工作业绩等考核指标挂钩，具体情况面谈。工作地址为海南省海口市琼山区兴丹路14号。

招聘科研助理1名。要求年龄不超过35周岁，专业为农业昆虫与害虫防治、植物保护和农学等相关专业，学历本科及以上。需具有一定的昆虫学与害虫综合治理研究基础，有独立完成项目经验或发表论文经历者优先。要求勤于思考，思维清晰，善于归纳和总结，具备吃苦耐劳精神，有耐心和责任心，有驾照优先。工作内容包括负责热带果树害虫饲养、行为观察及分子调控机制等研究，开展绿色防控技术研发与示范应用推广，参与团队日常管理，辅助指导学生开展学位论文相关实验，协助团队开展项目申报、数据整理、论文撰写、经费管理、项目验收等工作。薪资福利方面，受聘人员属于事业单位编外聘用人员，实行劳动合同制（劳动派遣），签订劳动合同，按省市规定参加社会保险。工资待遇与工作能力、工作业绩等考核指标挂钩，具体情况面谈。工作地址为海南省海口市琼山区兴丹路14号。

农业技术员岗位职责 一、田间生产技术指导（核心工作） 负责作物选种、育苗、定植、水肥管理、整枝修剪、田间除草等全程标准化指导； 监测土壤墒情、温湿度、光照，指导合理灌溉、排涝，规范使用滴灌、起垄、地膜等农艺措施； 制定对应品种（南瓜、特色果蔬、杂粮等）栽培方案，因地制宜调整种植模式，适配本地气候土质。 二、病虫害绿色防控 田间巡查，及时发现病害、虫害、药害、肥害，判断病因； 制定植保方案，优先物理防治、生物防治，规范农药使用，做好农药台账，落实农产品安全； 指导正确配药、施药，杜绝违禁农药，保障农产品达标。 三、土壤与肥料管理 取样送检，分析土壤酸碱度、有机质、氮磷钾及微量元素含量； 制定底肥、追肥方案，区分有机肥、复合肥、水溶肥使用配比； 指导土壤改良、轮作休耕，解决重茬、板结、盐碱等地块问题。 四、新品种引进与试验示范 引进新品种进行小面积试种，记录生长数据、产量、抗性、品相； 对比筛选适宜本地栽种的优良品种，撰写试验报告； 打造示范田，给农户、基地做观摩、样板展示。 五、农资与农事台账管理 规范种子、化肥、农药、农膜等农资领用、登记； 记录农事日志：播种日期、用肥用药记录、农事操作、天气灾情、采收数据； 统计亩产、损耗、商品果率，核算种植成本。 六、培训与农户服务 1

岗位职责： 1、配合区长完成水肥系统设施维护、植保方案策略执行及打药设施维护、环控设施设施维护等工作 2、配合区长完成用工监工 3、每日进排液数据检测 4、植物生长与病虫害监测（巡园） 任职要去： 1、全日制大专及以上学历，条件优异者可放宽学历要求 2、服从公司统一安排，常驻基地并能适应田间的工作环境； 3、执行力、责任心及团队协作意识强； 4、具备基础的农事知识，学习能力强； 5、若有从事过数字化农业（如：蓝莓）基地管理***；

岗位职责: 1. 负责校企相关数据的采集与分析，为管理决策提供数据支撑 2. 协同团队成员，保障数据分析项目有序推进与落地 3. 持续改进工作方法，提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力，确保任务高效完成 2. 具有团队协作意识，积极参与项目推进与执行 3. 拥有较强的学习适应能力，持续提升专业水平与工作效率

岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析，完成工单信息的系统化整理； 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判； 3.结合过往排班审核结果，持续推进排班策略优化； 4.通过科学排班提升人力使用效率，减少排班浪费，实现成本节约； 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测，并依据人力缺口制定节日激励计划； 6.可兼任数据支持类事务，参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验，有复合技能排班实践者优先； 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具，能独立完成排班表制作； 4.沟通能力良好，工作严谨，具备较强的抗压能力； 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力，思维缜密，注重细节，富有团队协作意识

招聘岗位：政企数据分析专员/办公室助理 技能要求： 1. 熟练使用Office办公软件，经培训后需掌握Excel高级功能（如函数公式、图表设计、条件格式等）； 2. 掌握数据透视表与可视化看板构建，理解一维表基本概念； 3. 具备VBA或Python基础编程能力，可编写简易脚本提升数据处理效率（如自动生成报表、数据清洗等）者优先； 4. 有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质： 1. 工作认真负责，遵守公司安排，能承受阶段性高强度任务（如项目阶段需配合加班或短期外派）； 2. 思维条理清晰，沟通表达良好，具备团队协作意识； 3. 学习适应能力强，对数据具有敏锐度，乐于学习新工具与技术。 工资福利： 4K-8K（基础工资+绩效奖金，能力优秀者薪资可面议），五险，节日福利、带薪培训，享受国家法定节假日、年假。 工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00 休息时间：每周休1.5天，法定节假日按国家规定执行 晋升机制： 提供明确的职业发展路径，每年享有2次晋升/调薪机会

我们为澳洲信贷市场（房贷/抵押贷款相关）提供专业的数据处理与数据分析服务。你将参与从数据整理、校验、报表输出到流程优化的完整链路，与澳洲团队进行英文沟通，确保数据交付准确、及时、可追溯。该岗位适合细致严谨、逻辑清晰、英文可用、希望进入澳洲信贷/FinTech赛道长期发展的候选人。 岗位职责： 1.持续学习理解澳洲信贷流程，学习核心数据（如信贷信息、收入负债、资产等）的口径与定义。 2.在指导下负责信贷数据的日常收集、录入、整理与归档，确保数据记录的准确性和完整性。 3.根据规则对数据进行初步质量检查，识别数据缺失、重复、格式不统一等常见问题，并整理记录。 4.熟练运用Excel/GoogleSheets进行数据清洗、分类汇总、对账核对，按时完成日报/周报等基础报表输出。 5.与澳方及内部团队进行基础的英文邮件沟通，跟进数据确认与材料补充，更新处理进度。 6.协助维护数据模板、字段字典与归档规则，参与建立标准化工作流程（SOP），提升日常数据操作效率。 7.参与团队会议，汇报个人工作进展，反馈数据异常情况。 任职要求： 1.应届毕业生，具备良好的英语读写能力（CET-6或同等水平），能理解英文业务材料，撰写日常商务英文邮件，进行英文工作沟通。 2.细致严谨，责任心强，对数据有基础敏感度，具备良好的逻辑校验意识。 3.熟练使用Excel或GoogleSheets的常用功能，包括函数、数据透视表、排序筛选等，能完成数据清洗、对账等基础任务。 4.学习能力强，能积极学习并掌握信贷业务流程、数据逻辑及交付标准。 5.具备良好的团队沟通意识和基本的时间管理能力，能在指导下按SLA要求完成任务。 6.有以下任一背景者优先考虑：金融、统计、会计等相关专业；数据处理或运营支持实习经验；对银行业务或风控有初步了解；有澳洲业务支持或澳洲学习生活经历。 岗位福利： 7:30–16:30（午休1小时） 周末双休；鼓励按时下班，极少加班（如有加班按劳动法规支付） 1.中国及澳洲法定节假日：带薪假期合计16天以上； 2.年假：入职即按月累计，带薪年假5天以上； 3.五险一金：依法缴纳社保公积金； 4.交通补贴：提供油补与车补； 5.办公楼自带免费健身房/瑜伽设施； 6.节日礼品：中秋/春节/妇女节等节日礼品或购物卡； 7.培训支持：专业培训与澳洲团队协作支持； 8.晋升机制：完善的薪酬制度与合理晋升空间； 9.稳定平台：业务稳定增长，适合长期稳定发展。 培训与成长： 1.阶梯式上手培训：数据整理→质量校验→报表输出→口径管理/SOP优化 2.能力提升方向：CreditData→CreditOpsAnalyst→DataOps/Reporting/QALead（根据个人能力与业务需求发展）

【岗位职责】 1、聚焦游戏项目商业化方向，开展数据分析工作，输出周期性报告（如版本复盘、活动效果评估等）及专项深度分析，结合数据表现提出优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2、负责商业化相关数据体系建设，包括数据埋点设计、数据采集与提取、可视化看板搭建以及用户标签体系构建； 3、协同产品、运营、研发等团队，推动分析结论落地实施，助力业务持续增长与优化。 【岗位要求】 1、具备1年以上游戏行业数据分析经验，统计学、计算机、经济学等相关专业背景优先； 2、具有良好的自主学习意识、独立分析问题能力及跨团队沟通协作能力； 3、精通SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型与算法者更具优势； 4、对数据有敏锐洞察力，熟悉数据采集流程与分析方法，熟练运用各类统计分析技术与模型； 5、加分项：热爱游戏行业，有数数、神策等数据平台实操经验者优先。

1、负责从数据库、日志等多种数据来源中抽取并整合数据； 2、运用Python完成数据清洗、去重及缺失值处理，保障数据准确性与完整性。 3、采用统计分析与机器学习技术（如回归、聚类、分类）挖掘数据潜力；建立业务指标监控体系（如转化率、用户留存率）； 4、通过可视化工具制作看板，清晰直观地展示分析成果； 5、撰写数据分析报告，为业务团队提供切实可行的决策建议。 6、优化数据库查询效率，提高数据处理速度；编写自动化数据处理脚本（Python），降低人工操作频率。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，具备5年及以上相关工作经验，计算机、软件工程、数据、数学、信息工程等相关专业优先考虑。 2、精通Python，能够编写复杂的查询逻辑。 3、熟悉主流可视化工具的使用；

岗位职责： 1. 精准对接业务需求：深入各业务线，高效完成数据提取、清洗与分析工作，为管理决策提供可靠支持，帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 搭建可视化与报表体系：运用专业工具构建可视化看板，通过直观图表呈现核心数据，便于业务人员实时跟踪关键指标；定期输出标准化报表，辅助管理层科学决策，促进业务持续增长。 3. 独立产出分析报告：自主开展深度业务洞察，撰写高价值分析报告，结合实际场景提出可执行建议并推动实施，助力提升公司运营效能与市场竞争力。 4. 定期出具数据报告：按时完成日报、月报等周期性报告，系统整理业务数据，清晰展示关键指标的变动趋势，为业务及管理层提供有效决策参考，保障运营节奏平稳高效。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先，具备服装零售领域数据分析经验者优先考虑。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等数据处理工具，具备良好的逻辑思维与数据处理能力，能独立完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力，责任心强，工作积极主动，善于团队协作，能够主动识别问题并推动解决，助力数据驱动文化在组织内落地。

工作职责 1. 负责公司人力资源全流程数据的收集、整理与归集，搭建统一规范的数据存储体系。 2. 围绕招聘效能、人员保留、薪酬水平等实际业务问题，开发并实施数据分析模型。 3. 制作可视化分析成果，向业务部门提供基于数据的决策支持，助力运营改进。 4. 关注行业数据动态，结合人力管理需求，探索创新性的数据应用策略。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或人力资源等相关专业优先考虑。 2. 精通SQL、Python（Pandas/NumPy）等分析工具，具备良好的数据建模经验。 3. 了解人力资源各模块运作流程（如招聘、绩效、薪酬），能独立开展业务相关的数据分析工作。 4. 具备出色的逻辑分析与表达能力，善于将复杂数据结果转化为清晰可行的业务建议。

工作内容： 1、对飞行记录与飞行数据进行深入分析，定位飞行事件的成因及相关责任方，通过电话联系客户并提供专业技术答疑 2、撰写并提交基于飞行数据解析的专业技术报告 任职要求： 1、具备理工科背景者优先，需通过英语四级或六级 2、具有一年及以上外呼服务工作经验 3、有产品事故或异常情况分析经验者优先考虑 需轮值夜间班次，配备夜班补贴 双休+五险一金+节假日福利+下午茶

岗位职责： 1、参与营销类应用产品交付过程中的相关工作，涵盖产品方向包括CDP、用户行为分析、自动化营销、会员管理、SCRM等领域； 2、重点负责项目中的数据埋点规划与分析方案设计，执行数据验证，提供产品使用支持与答疑，完成系统配置任务，确保项目顺利实施及产品稳定运行； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 2、具备至少2年数据产品或业务策略相关经验，有生命周期洞察、用户分层洞察、活动效果分析等实际项目经历。 3、熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析与处理工具，曾独立输出数据洞察报告。 4、了解常用数据分析模型，如留存分析、RFM模型、路径分析等方法论。 5、具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，能从大规模数据中挖掘有效信息。 6、拥有优秀的沟通表达能力，可面向不同背景的团队清晰传达复杂的数据结论。 7、具有良好的自主驱动力与持续学习意识。 8、应聘本岗位需提交过往数据洞察报告（PDF格式）。

职位概述： 负责交易后业务的数据整合与深度分析 服务范围/工作内容： 与业务方协同，借助数据分析挖掘潜在增值空间。 准确理解业务需求，规划并落地匹配的数据解决方案。 借助公司数据分析平台，综合运用分析方法、可视化手段及数据科学技术处理大规模多源数据。 在各业务板块推动数据创新，推广前沿的数据与分析理念。 联动IT团队，构建并持续优化风险管理相关的数据架构。 与运营及业务团队密切配合，提升现有业务场景的应用效能。 持续改进现有流程与应用场景，提升运作效率与流畅性。 任职资格/要求： 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 至少2年相关领域工作经验。需具备Python实际应用经验（必备，须熟练掌握）。 精通SQL（必备，须熟练掌握），并在数据建模、ETL开发与数据仓库方面具备扎实能力。 具备主动意识与数据导向的思维方式。 熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等数据可视化工具。 掌握统计模型与图分析的基本原理。 具有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑。 熟悉敏捷开发流程及JIRA等项目管理工具。 了解河图引擎者优先考虑。 具备良好的英文读写能力及粤语听说能力（必备，无需流利，但需可交流）。 具备优秀的分析与问题解决能力