工作职责 1. 协助开展业务数据的收集、清洗及归整，保障数据的准确性和完整性。 2. 使用Excel、SQL等工具完成基础数据处理，生成可视化图表或分析结果。 3. 参与数据需求沟通，配合梳理业务核心指标，支持业务团队的决策分析。 4. 协助更新数据资料，总结数据处理流程与分析方法。 任职要求 1. 专科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业在读。 2. 熟悉Excel（VLOOKUP、数据透视表）、SQL基本操作，掌握Python/R者优先。 3. 具备较强的逻辑思考能力，对数据有敏锐度，可独立执行常规数据分析工作。 4. 学习能力突出，做事认真细致，具备良好的团队合作意识和沟通表达能力。

岗位职责：1.根据需求构建B端/G端报表，完善报表体系；2.提升报表可视化建设；3.基于数据波动进行归因分析；4.配合资方/监管完成数据、报表代码核查；5.领导交办的其他工作。岗位要求：1.本科及以上学历；2.熟练掌握SQL；3.工作积极主动，善于主动学习新知识。

岗位职责: 1.负责数据的采集、归类与整理，保障数据的准确性和完整性； 2.对原始数据进行初步加工与分析，满足后续研究或业务应用需求； 3.协同团队成员推进数据标定工作的有序开展； 4.参与数据标定相关讨论会议，为项目提供必要的数据支撑与优化建议。 任职要求： 1.具备良好的沟通意识和协作能力，能与团队高效配合； 2.对数据具有敏锐度，具备扎实的分析判断及问题应对能力； 3.熟悉数据处理与标定常用软件工具的操作与应用； 4.学习能力强，能迅速适应新环境并掌握新技能； 5.工作认真负责，细致耐心，能在高强度工作下保持稳定输出。

岗位职责： 1. 数据分析与建模支持 * 依托企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续更新的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 * 综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，梳理当前商品结构，融合外部市场信息（如行业走向、竞争对手动向等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 * 搭建自动化数据追踪系统，按周期输出分析报告（周/月/季度），定位业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2. 产品运营与策略辅助 * 根据数据分析成果，输出数据导向的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 * 联动运营团队验证选品逻辑，追踪新品上线表现并持续优化，监测竞品动态与市场变化，制定具备差异化的上新策略。 * 配合运营开展A/B测试，验证数据推论，不断改进产品展示页面及广告投放成效。 3. 跨职能协同支持 * 与产品开发、供应链、营销等部门深度协作，将数据分析结果转化为具体行动方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 * 定期向管理层呈现核心数据发现，促进数据驱动思维在业务执行中的广泛应用。 岗位要求： 1. 教育背景：本科及以上学历，统计学/数据分析/经济学/市场营销等相关专业，了解美国和欧洲市场的用户偏好及文化特征 2. 工作经验：具备至少2年跨境电商领域从业经历，有成功主导或多平台数据分析项目经验者优先 3. 数据分析能力：对数据具有敏锐度，能迅速通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）识别问题并调整方向；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

岗位职责： 1. 精准响应业务需求：深入对接各业务单元，高效完成数据获取、整理与分析工作，为管理决策提供可靠支持，帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 构建可视化及报表系统：运用专业工具搭建数据看板，通过直观图形展示核心数据，便于业务人员实时跟踪关键指标；定期生成专业数据分析报告，辅助管理层制定策略，促进业务持续增长。 3. 独立完成分析输出：自主开展深度业务洞察，撰写高水平分析文档，结合实际场景提出可执行建议并推动实施，助力提升企业运营效能与市场竞争力。 4. 定期交付数据成果：按时完成日度、月度报告编制，汇总整理运营数据，清晰展现重要指标的变动趋势，为业务团队与管理层提供有效决策参考，保障运营流程高效稳定。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先考虑，具备服装零售领域数据分析背景者尤佳。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等工具，具备扎实的逻辑思维能力和数据处理技能，能够精准完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力，责任心强，工作积极主动，擅长团队协作，能主动识别问题并推动解决，助力企业实现数据驱动决策。

岗位职责: 1. 协助规划业务发展方向，建立数据衡量体系以驱动业绩提升； 2. 通过数据分析手段深度识别运营痛点，输出改进策略与实施路径； 3. 联动多部门团队，推进分析成果在实际业务场景中的实践与应用。 任职要求: 1. 精通Excel与SQL，拥有数据处理及模型搭建的实际经验； 2. 能够将数据分析结果转化为可执行的业务建议，思维严谨、沟通高效； 3. 具备快速学习能力与强执行力。

工作职责： 1、采集、整合与分析用户行为数据，运用多种统计方法刻画用户群体特征，洞察关键趋势与动态变化。 2、开展专题类深度分析，输出专项研究报告，支持产品及用户策略的监控、评估与优化决策。 3、搭建IOT领域的用户数据分析体系，融合多源数据（问卷、后台系统、第三方外部数据）进行挖掘，助力业务识别问题并推动解决。 任职资格： 1、本科及以上学历，具备1年以上相关工作经验（如数据运营、商业分析、用户研究），有用户研究或数据分析背景者优先； 2、熟练掌握主流统计分析工具，具备良好的数据敏感度与数据产品化思维； 3、精通Excel、SPSS，或熟悉Python与SQL操作。

岗位职责 1、负责人力资源相关数据的采集、归集与分析，为人力决策提供有力的数据依据； 2、按周期输出人力资源各类报表，跟踪核心人力指标，识别异常情况并提出优化建议； 3、参与人力资源专项项目的成效评估与过程追踪，借助数据分析手段提升人力资源运作效率； 4、协同人力资源团队推进数据分析成果的落地实施，确保信息反馈闭环。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、经济学、管理学或相近专业者优先考虑； 2、具备良好的数据洞察力和逻辑分析能力，熟练操作Excel、SPSS等常用数据分析软件； 3、具备较强的沟通协调能力及团队协作意识，能有效支持跨部门项目推进； 4、对人力资源管理工作有高度热情，致力于通过数据驱动方式提升人力资源管理效能。

1. 开展需求调研与挖掘，通过用户访谈、现场跟岗、问卷调查等方式，全面洞察用户在数据采集、治理、开发、分析及共享各环节中的实际问题与潜在诉求，输出用户画像、典型场景故事及明确需求清单。 2. 实施需求分析与优先级管理，对获取的需求进行归类、抽象与模型构建，识别通用性需求与特殊场景，结合业务重要性与实施成本，制定优先级策略，建立需求评审流程与变更控制机制，实现全流程闭环管理。 3. 推动需求转化与文档编制，将业务语言转化为标准化需求文档（BRD、FSD），编写用户故事、验收条件、数据逻辑说明，协同产品经理完成产品原型设计与PRD细节完善。 4. 跟进需求落地与验收过程，配合研发与测试团队开展需求讲解与答疑，参与测试用例评审及UAT验证，跟踪上线后运行情况，收集使用反馈并推动迭代优化。 5. 建立需求度量与运营支撑体系，设定需求响应时长、实现比例、用户满意度等评估指标，搭建需求追踪可视化看板，协助产品运营团队编制操作指南与培训资料。 任职要求 一、需求分析专业能力 1. 具备扎实的需求挖掘能力，熟练运用用户访谈、实地观察、5W2H、场景地图等工具，能够从零散、模糊的信息中精准提炼核心需求。 2. 具备良好的需求建模与抽象能力，可借助用例图、流程图、状态机等手段对复杂业务逻辑进行结构化表达，发现共性模式并形成可复用方案。 3. 文档撰写与表达能力强，能输出条理清晰、无歧义的结构化文档，具备出色逻辑思维和跨职能沟通协调能力。 4. 具备数据驱动分析能力，能使用SQL进行基础数据查询与验证，利用日志数据、功能使用频率等信息辅助判断需求合理性。 5. 熟悉敏捷管理模式，掌握Scrum或Kanban方法论，能高效维护需求池（如Jira、TAPD），组织需求评审与迭代计划会议。 6. 具备良好协作与冲突调解能力，可在多业务方之间协调差异，推动达成一致意见，并完整记录决策过程与依据。 二、工业大数据领域知识 1. 熟悉制造业中数据工程师、工艺工程师、质量分析师等岗位的工作内容与数据使用习惯； 2. 了解工业现场常用系统与协议（如SCADA、MES、PLC、OPC UA、Modbus）的基本原理与应用场景； 3. 掌握OEE、MTBF、SPC及精益生产等相关工业关键指标与分析方法； 4. 对数据中台架构、数据开发平台（如DataWorks、DolphinScheduler）、时序数据库（如TDengine、InfluxDB）具备基本认知； 5. 了解数据治理核心内容（包括数据质量、元数据、主数据、数据资产目录），能够参与数据标准制定讨论； 6. 具备低代码/可视化ETL工具或工业互联网平台相关需求分析经验者优先考虑。

广东韶关。招聘激光师傅。一名。组立副手一名。待遇电话沟通。

武江区农庄招聘，厨房阿姨1名，厨房学徒1名，打河1名，月休2天，包吃包住，每月准时发工资，有兴趣的请电话联系

马坝南华寺顺意农家菜招一个临时大厨8点到下午3点，

1、丰饶东路机械厂招普工打磨工，小时工25元/小时，20～43以下岁，长白班，长白班，免费工作餐，要求能吃苦耐劳，会简单打磨优先，月薪7000--8000左右2、丰饶东路机械厂招气保焊（要求有焊工证）30元/小时，25～45岁，长白班，免费工作餐，加班多月薪8500有人请提前报名联系电话：

招护航，有技术的来，俱乐部爆单，可平移可免考，管理人性化，要求有技术，服务态度好，俱乐部无会费，无手续费

农业基地经理工作地址:江西抚州东乡国科产业园2栋405室具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先；能接受短期出差与异地派驻3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

长期工/要管过槟榔的人（看园管理） 槟榔园招长期工人， 工作：槟榔日常管理、打药、施肥、打水，除草，看园. 待遇：月薪4500-5500元，包住，工资按月准时发 要求：吃苦耐劳，服从安排，无酗酒恶习 地点：东方市中沙镇中沙村 联系

招聘技术部工作人员60名。要求专业为农学、园艺或植物保护，具备良好的沟通能力和团队协调能力，工作认真负责，有较强的学习能力和抗压能力。薪资为3000-5000元/月。工作地址在拜城县克孜尔乡。有意者请在工作时间段拨打电话联系。

招聘技术部工作人员60名。要求专业为农学、园艺或植物保护，具备良好的沟通能力和团队协调能力，工作认真负责，有较强的学习能力和抗压能力。薪资为3000-5000元/月。工作地址在拜城县克孜尔乡。有意者请在工作时间段拨打电话联系。

招聘土壤肥料技术专员，薪资5500元，根据职称、工作经验面议。缴纳社保，节日福利，项目提成，提供食宿，定期技术学习，平台稳定，参与省级农业项目。岗位职责：负责有机肥、生物有机肥、配方肥产品技术工作，熟悉土壤改良、耕地地力提升相关技术。提供土壤检测数据分析、田间技术方案、技术汇报材料编制。下乡开展田间技术指导、农户技术培训，做试验示范，收集田间效果数据，撰写技术报告。协助公司投标项目技术部分编写、技术答疑，对接农业科研单位、农技推广部门。土壤样品基础研判，为产品应用、客户提供土壤施肥解决方案。任职要求：土壤学、植物营养、农业资源与环境、农学等相关专业，大专及以上学历。懂土壤理化指标、有机肥、生物菌肥相关专业知识，了解耕地改良、有机质提升业务。有肥料企业、农技推广站、第三方土壤检测机构工作经验优先。持有农艺师或高级农艺师职称优先。能看懂土壤检测报告，可以独立编写施肥技术方案，能接受短期下乡出差。工作踏实，善于沟通，能够对接政企项目，具备材料撰写能力。了解有机肥行业标准，熟悉肥料登记相关知识优先。

岗位职责: 1. 负责校企相关数据的采集与分析，为管理决策提供数据支撑 2. 协同团队成员，保障数据分析项目有序推进与落地 3. 持续改进工作方法，提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力，确保任务高效完成 2. 具有团队协作意识，积极参与项目推进与执行 3. 拥有较强的学习适应能力，持续提升专业水平与工作效率

岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析，完成工单信息的系统化整理； 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判； 3.结合过往排班审核结果，持续推进排班策略优化； 4.通过科学排班提升人力使用效率，减少排班浪费，实现成本节约； 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测，并依据人力缺口制定节日激励计划； 6.可兼任数据支持类事务，参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验，有复合技能排班实践者优先； 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具，能独立完成排班表制作； 4.沟通能力良好，工作严谨，具备较强的抗压能力； 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力，思维缜密，注重细节，富有团队协作意识

招聘岗位：政企数据分析专员/办公室助理 技能要求： 1. 熟练使用Office办公软件，经培训后需掌握Excel高级功能（如函数公式、图表设计、条件格式等）； 2. 掌握数据透视表与可视化看板构建，理解一维表基本概念； 3. 具备VBA或Python基础编程能力，可编写简易脚本提升数据处理效率（如自动生成报表、数据清洗等）者优先； 4. 有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质： 1. 工作认真负责，遵守公司安排，能承受阶段性高强度任务（如项目阶段需配合加班或短期外派）； 2. 思维条理清晰，沟通表达良好，具备团队协作意识； 3. 学习适应能力强，对数据具有敏锐度，乐于学习新工具与技术。 工资福利： 4K-8K（基础工资+绩效奖金，能力优秀者薪资可面议），五险，节日福利、带薪培训，享受国家法定节假日、年假。 工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00 休息时间：每周休1.5天，法定节假日按国家规定执行 晋升机制： 提供明确的职业发展路径，每年享有2次晋升/调薪机会

业务方向： 商品（企划+计划）、供应链 数据看板搭建与运维 1. 负责商品领域（企划/计划）及供应链领域的数据看板建设，涵盖需求分析、指标整理、可视化设计与实现 2. 承担现有看板的日常维护工作，包括数据更新、口径优化、异常定位及功能迭代升级 3. 保障看板数据的准确性与及时性，快速响应业务端反馈与调整需求 取数交付 4. 对接商品计划与供应链团队的常规化数据提取需求，按标准流程完成数据输出 5. 编写并持续优化常用SQL查询语句，沉淀可复用的数据提取模板 指标体系协同 6. 协同团队明确商品与供应链核心指标定义（如动销率、售罄率、库存周转天数、履约率等），推动指标口径统一 7. 更新和管理指标说明文档，确保各项指标定义清晰、有据可查 跨部门协作 8. 担任大数据团队与商品计划、供应链团队之间的日常数据接口人，负责数据需求的收集与跟进 9. 确保数据需求从提出到交付全过程流程明确、响应高效 数据运维 10. 开展日常数据质量检查，执行异常排查，并提供口径解读支持 11. 按照团队规范进行文档管理，保证工作内容可追溯、可交接 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、供应链管理等相关专业背景 2. 具备2-3年数据分析或BI开发经验，有商品或供应链领域数据实践经历者优先 3. 精通SQL（必备），能独立完成多表关联操作及常用函数应用 4. 掌握主流BI工具（如观远BI、Tableau、FineBI等），具备看板自主搭建与维护能力 5. 了解数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），能够理解现有数据模型并基于其构建看板

岗位双休，入职五险一金，试用期不打折，跨境电商SaaS公司内部直招非外包，学历需要学信网可查 【岗位职责】 1. 全链路数据体系构建 梳理用户下单签收涉及的数十个工序节点，定义并标准化各节点的时效、成本、质量、体验、稳定性指标。 搭建覆盖全链路的自动化数据看板与预警体系，实现异常节点的秒级定位与归因。 2. 时效与稳定性分析 分析各工序节点（尤其跨境环节如清关、头程运输、末端派送）的耗时分布与瓶颈，输出缩短履约周期的策略。 监控履约稳定性（如晚发率、在途异常率、妥投波动率），建立稳定性风险预测模型，降低不可控因素（如海关查验、承运商运力波动）的影响。 3. 成本精细化管理 拆解全链路成本结构（仓储操作费、头程运费、尾程渠道费、逆向处理费等），识别单节点成本异常及链路成本协同优化空间。 结合承运商报价模型与履约时效数据，评估成本-时效最优平衡点，支撑承运商比选与合同谈判。 4. 质量与体验洞察 分析质量类指标（库存准确率、拣货差错率、包裹破损率、错发/漏发率）及其对用户体验的传导效应。 结合售后数据（退货原因、客诉关键词、NPS调研），定位体验损伤的关键节点，推动流程改造或服务标准升级。 5. 动态问题挖掘与闭环推进 针对业务量级快速上升带来的工序交叉依赖复杂化（如同一订单涉及多地仓储、多段运输、多承运商协作），主动设计分析模型，识别隐性效率黑洞或成本漏损。 输出高可行性的分析报告，并与运营、仓储、物流、产品团队协作，推动策略落地并跟踪效果，形成“分析-建议-实施-验证”的闭环。 6. 全链路仿真与场景推演 支持业务策略调整（如新开海外仓、切换尾程渠道、调整截单时间）前的数据仿真评估，预判对时效、成本、稳定性的影响。 针对旺季、大促等极端场景，建立动态预警与弹性预案机制。 【岗位要求】 1. 3年以上数据分析经验，其中至少2年跨境企业在履约、仓储物流、供应链运营实际经验，掌握订单履约全链路的流程。 2. 有从用户下单到签收全链路的业务经历及见解，熟悉订单处理、仓储作业、生产打包、头程/尾程物流等环节的运作逻辑及常见异常场景。 3. 有主动探索的意识，有全局视野，主人翁意识、闭环思维，曾主导或深度参与全链路时效/成本/质量/体验/稳定性中至少两个维度的数据体系建设项目，能对上述视角进行数据构建、整合、提炼，问题挖掘以及分析输出。

公司简介： 我们是一家集全球知名品牌代理、跨境电商多平台运营、一体化供应链服务于一体的综合性 3C数码企业，深耕 3C电商供应链 10年 +，位于深圳罗湖核心商务区，甲级办公楼，政府创产用房入驻企业，是南方都市报 2023年全国两会专题报道的香港贸易商转型跨境电商标杆企业。 公司年销售额3亿，近 3年复合增长率超 30%，官方授权保障，获得罗技、雷蛇、JBL等多国际一线品牌的官方授权，是多家品牌的全国 TOP级代理商，产品远销全球 30 + 国家和地区代理业务稳健增长的同时，打造自有 3C数码品牌，构建差异化竞争优势。 公司扁平化管理，90后、00后为主力军，氛围轻松活跃，拒绝内耗，畅所欲言；公司注重员工的提升与成长，有完整的岗位发展和薪资体系。 岗位职责： 一、每日 / 周 / 月监控各平台店铺的核心指标（销售额、订单量、转化率、客单价、复购率、退货率等），输出标准化数据报表，及时预警异常波动并定位原因； 二、分析不同品类、SKU的销售表现、生命周期与利润贡献，识别爆款与滞销品，为选品策略、定价策略、库存调配提供数据依据； 三、建立库存数据监控体系，分析库存周转率、库龄结构、缺货率与滞销库存占比，协同采购与物流部门制定合理的备货计划，降低库存积压与缺货风险； 四、运用 Excel、SQL、BI工具等进行数据自动化处理与可视化，搭建数据看板，提升数据获取与分析效率。 任职要求： 一、大专及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 二、1-3年电商数据分析工作经验，有跨境电商（Ozon、Wildberries、等平台）或供应链行业经验者优先； 三、熟练使用 Excel进行数据处理（精通 VLOOKUP、数据透视表、函数公式等），掌握 SQL进行数据查询与提取，会使用 Python或 Tableau、Power BI等 BI工具者优先； 四、具备良好的业务理解能力与跨部门沟通协调能力，能够准确理解业务需求并转化为数据五、工作严谨细致、责任心强，具备较强的抗压能力与自我驱动力。 三、福利待遇： 完善的薪酬体系：基本薪资+绩效+年度奖金，收入有保障，努力有回报。每月15号发薪社会保险：五险一金，入职即购买，该有的权益全都有。 带薪假期：正式员工享有带薪产假（陪）、婚假、丧假、病假，带薪年假5天及以上，工作生活平衡不打折。 法定假期：法定节假日、年假、春节假均为带薪假。 其他福利：公司在传统佳节端午节、中秋节等节日将派发节日礼品，开展员工生日会，公司年会，户外活动/旅游，聚餐等不定期业余活动。 个人发展：公司非常注重对员工的赋能及培养，并提供公平公正的内部晋升制度，能力决定高度，让每一份付出都看得见未来！ 上班时间：9：30—18：30，午休12：30-13：30，大小周制。 工作地址：深圳市罗湖区华润建材科技大厦12层（14号线罗湖北地铁站F口附近）。

岗位职责： 1）统一各部门指标定义标准，承担供应链全流程数据管理（如KPI拆解与跟踪），构建可视化报表（如BI系统）实现流程绩效监控与执行过程追踪； 2）持续跟踪供应链核心业务数据，建立预警体系，为关键指标设定合理阈值，发现异常及时触发应对机制； 3）搭建运营分析报表框架，运用数据分析技术与工具，识别供应链中的短板环节，为管理决策提供数据依据； 4）参与推进供应链数字化分析平台建设，打破各环节信息壁垒，增强端到端透明度与智能决策能力； 5）主导供应链相关数据质量管理，健全数据规范体系，推动数据治理工作，提高数据的可读性与可用性。 任职要求： 1）本科及以上学历，统计学或相关专业优先，具备3年以上供应链数据管理经验，熟悉业务逻辑并有独立思考能力； 2）了解国内及跨境供应链核心指标及其应用场景（如采购、计划、物流等）及相关流程规范； 3）具备扎实的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、BI等分析工具，能独立完成供应链数据建模与分析任务； 4）具有项目统筹经验及良好沟通推动力者优先考虑。

工作内容： 1. 负责数据质量核查与清洗，排查会计科目使用不规范情况，识别金额异常记录（如应收账款为负、超限付款等），修正币种、汇率、税率等相关字段错误 2. 核对凭证借贷平衡关系，定位并调整不平衡凭证 3. 开展异常数据排查与处理，发现长期未清的应收应付项目，标识异常交易行为，诊断数据完整性缺陷 4. 推进基础数据标准化，比对新旧会计科目体系，构建科目映射对照表（Mapping Table），批量替换历史数据中的旧科目编码为新标准编码 5. 实施供应商及客户主数据治理，合并重复档案，补充必填字段信息，更新联系人、地址等变动信息，识别并清除长期不活跃的主数据 6. 规范其他基础信息管理，统一编码逻辑，梳理物料主数据，完善银行账户、现金流分类等辅助数据的标准化设置 7. 协助系统升级过程中的数据迁移工作，开展历史数据迁移前准备，依据迁移方案界定数据范围，抽取源系统数据，转换为目标系统所需格式，并执行既定的数据清洗规则 8. 组织迁移数据包的整理与提交，协同IT团队完成数据导入测试 9. 执行Excel数据处理任务，运用高级筛选、数据透视表进行数据洞察，通过VLOOKUP/INDEX-MATCH函数实现数据匹配与核验 10. 使用SQL进行数据提取与修正，编写查询语句获取财务数据，优化查询效率，应对大规模数据处理需求 11. 建立数据质量监控机制，开发数据检查脚本，生成数据质量可视化报表，记录数据清洗操作日志并保留审计痕迹 任职要求： 1. 学历要求：本科及以上学历，财务、会计、审计、信息管理等相关专业背景 2. 工作经验：具备3-5年财务或财务信息系统相关工作经验 3. 财务基础：掌握会计准则、会计科目结构及财务业务流程者优先 4. 系统技能：有SAP FI/CO模块操作经验者优先，或熟悉其他ERP系统（如Oracle、用友、金蝶） 5. 熟练掌握Excel高级功能（包括数据透视表、常用函数、宏操作） 6. 具备基本SQL查询能力，能熟练使用SELECT、JOIN、WHERE等语句 7. 熟悉数据清洗工具（如Power Query）者视为加分项

【岗位职责】 1. 负责业务相关数据的收集、整理与录入，确保数据准确性和完整性； 2. 协助进行数据核对与更新，维护数据系统的正常运行； 3. 根据业务需求生成基础数据报表，支持团队日常运营决策； 上班时间：8:00-12:00 1:30-5:30，月休6天 【岗位要求】 1. 具备基本的Excel数据处理能力，熟练使用办公软件； 2. 工作细致认真，有较强的责任心和执行力； 3. 具备良好的沟通能力和团队协作意识；

职责： 1、使用SQL、Java和Hive等技术进行数据处理和分析。 2、对业务数据进行清洗、转换、分析; 3、负责大数据平台的作业开发; 4、负责存储过程脚本开发，主要技能点是sql语言和java语言以及数仓建模理论； 任职要求: 1、本科以上学历，统计学、数学类、计算机类相关专业，4年以上报表开发或BI分析工作经验 2、熟悉MySQL等数据库，精通SQL语言及相关SQL优化; 3、熟练使用python语言，会Java开发 4、熟悉常用的数据仓库模型，熟悉ETL设计、有数据仓库经验、实际参与过数据仓库/BI项目的设计与开发 5、熟悉SPARK、HIVE、PRESTO等平台和组件; 6、具有较强的数据分析能力，对数据有一定的敏感度，能将数据提炼成信息;具有严谨的逻辑思维能力、学习能力、语言表达能力;有较强的数据库设计、优化与开发能力者优先

1、负责游戏相关数据的采集、归集与深度分析，涵盖玩家行为、运营表现及市场动态等方面； 2、针对游戏产品的用户体验、付费转化、用户留存等核心指标开展分析，并输出可行性优化方案； 3、洞察游戏市场发展方向与用户实际需求，为运营策略和活动设计提供数据支持与决策依据； 4、实现数据分析成果的可视化呈现，通过报表等形式清晰传递关键结论给业务团队； 职位要求： 1、统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 2、具备3年以上数据分析从业经历，其中至少1年聚焦于游戏行业，掌握游戏数据分析体系与方法论； 3、熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具，能高效完成多维度数据处理与建模分析； 4、具备较强的抗压素质，良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨团队顺畅交流并推进项目落地