岗位职责： 1、参与营销类应用产品交付过程中的相关工作，涵盖产品方向包括CDP、用户行为分析、自动化营销、会员管理、SCRM等领域； 2、重点负责项目中的数据埋点规划与分析方案设计，执行数据验证，提供产品使用支持与答疑，完成系统配置任务，确保项目顺利实施及产品稳定运行； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 2、具备至少2年数据产品或业务策略相关经验，有生命周期洞察、用户分层洞察、活动效果分析等实际项目经历。 3、熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析与处理工具，曾独立输出数据洞察报告。 4、了解常用数据分析模型，如留存分析、RFM模型、路径分析等方法论。 5、具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，能从大规模数据中挖掘有效信息。 6、拥有优秀的沟通表达能力，可面向不同背景的团队清晰传达复杂的数据结论。 7、具有良好的自主驱动力与持续学习意识。 8、应聘本岗位需提交过往数据洞察报告（PDF格式）。

具备数据治理、分析或管理相关岗位5年以上工作经验 熟练掌握SQL、Python/R以及BI工具（如Tableau、PowerBI） 熟悉主流数据治理框架（如DAMA-DMBOK）及相关合规监管要求 具备出色的数据分析与问题解决能力 能够清晰表达技术概念，善于与非技术背景人员沟通协作 工作细致严谨，重视数据准确性与合规性 持有数据治理类认证（如CDMP、DGSP）或数据分析类认证（如GoogleAnalytics、MicrosoftCertified:DataAnalyst）者优先 专业背景为计算机科学、信息系统或相关领域

岗位要求： 1、市场调研与行业洞察 * 跟踪跨境电商领域发展趋势、平台规则（聚焦亚马逊、独立站）以及欧美及新兴市场的变化，定期形成具有前瞻性的分析报告。 * 对竞品的产品布局、价格策略、推广方式及市场反馈进行持续监测与深度剖析，挖掘其优势与短板，捕捉潜在市场机会。 * 梳理目标市场的社会文化背景、消费偏好等外部环境因素，为市场拓展决策和产品定位提供有力支撑。 2、产品挖掘与数据分析 * 销售表现分析：系统拆解各销售渠道（亚马逊/独立站）、不同品类及SKU的销售数据、流量结构、转化效率与盈利水平，识别高潜力商品、稳定销量款与需优化商品。 * 构建并迭代产品机会评估体系，对新产品的创意进行量化评估与可行性判断，提升选品科学性。 * 用户行为与产品生命周期分析：结合用户评价、搜索热词、复购行为等多维数据，推动产品优化升级；监控产品所处生命周期阶段，为新品上市节奏与旧品清库存时机提供精准建议。 3、数据支持与协作 * 向产品开发团队输出明确且具有前瞻性的数据支持，涵盖市场动向、功能设计方向、核心卖点提炼及最佳上市周期等内容。 * 与产品、运营、营销等部门高效协同，将市场研究结论有效转化为可落地的产品规划与营销行动方案。 * 搭建并维护关键业务指标仪表盘，定期向管理层呈现市场洞察成果与策略建议。 岗位要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先；具备2年以上跨境电商（亚马逊/独立站）商品分析、业务分析或数据分析相关工作经验； 2、具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel完成数据整理与可视化呈现（如透视表、图表制作），掌握至少一种数据分析工具者更佳（如SQL、Python、Tableau、Power BI）； 3、拥有自主开展市场调研和消费者行为分析的能力，具备从数据中发现业务问题、提炼洞察并提出可行商业建议的实际案例； 4、具备良好的沟通表达能力和跨团队协作意识，能够将复杂的数据结论清晰传递给非技术背景的同事。 加分项： * 熟悉Helium 10、Jungle Scout、Keepa等亚马逊选品分析工具的操作与应用； * 有消费电子、家居用品、服装等快消品类目从业经历者优先考虑； * 参与或主导过从0到1的新品开发项目，并在其中承担重要分析或推动角色。

要求：1.22年龄岁以上。 2.会简单的电脑操作。初中以上学历优先。 3.具有团队意识和较高的执行力。 4.有上进心，敢于拼搏。 上班时间：周一至周五 早上9:00到11:30下午13:30到16:30（晚上7.00到9.00不作强制要求） 周六 早上9.00到11.30下午13.30到16.30 周日及法定节假日休息。 待遇：1：5000底薪50%的业绩提成。 2：满勤奖励200 3：每月的优秀员工额外还有现金奖励。 4：公司不定期举行聚餐或团建活动。 以上职位待遇从优，公司还有两种晋升空间。欢迎你的加入。

9:00-12:00，13:00-17:00 周日休 待遇： 1：5K底薪+业绩提成。（综合薪资7k-1w） 2：每月的优秀员工额外还有现金奖励。 3：公司不定期举行聚餐或团建活动。 工作内容： 负责帮公司完成赋予的任务，主要在平台完成订单和出单操作。 工作要求： 1.年龄25-45周岁，男女不限 2.有责任心，有团队精神，服从领导的管理。 3.会简单的电脑操作。 4.具有团队意识和较高的执行力，有上进心，敢于拼搏。

工作内容 1、负责编写温室气体，大气污染清单及融合清单报告及碳排相关工作； 2、负责处理售前咨询，招投标，市场分析等工程师的全流程工作，包括项目调研、方案设计和实施等。 3、根据项目需求，完成项目的执行工作，确保项目进度和质量。 4、完成领导交办的其他工作； 5、需要出差，主要对接政府端。 任职要求 1、具备较强的学习能力和执行力，能够快速掌握并应用相关知识和技能。 2、具备良好的沟通表达能力和逻辑思维能力，能够清晰准确地传达和解决问题。 3、具备较强的上进心和抗压能力，能够承受工作压力并保持积极的工作态度。

岗位职责 1、数据挖掘与分析： 对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析用户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。 搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。 2、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、搜索引擎优化等关键环节的策略制定。 初步掌握深度学习技术，并在特定场景中实践应用（如提升内容生成效果）。 3、数据工程支持： 协同后端开发团队，参与设计高效的数据流转架构，保障数据采集、存储与调用的稳定性与效率。 负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。 4、可视化与报告： 借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰直观的数据图表，助力团队解读数据价值。 定期输出数据分析报告，为业务方向提供可落地的建议。 5、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），优化关键词预估、文本生成等相关任务的效果。 探索AI技术与实际业务场景的融合路径，提升整体运营效率。 任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟练使用Python、SQL，具备扎实的数据处理与分析能力； 熟悉常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）； 具备基础数据工程经验，了解ETL流程及数据仓库原理； 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI或Matplotlib）。 业务理解力：能快速把握业务重点，并匹配相应的数据解决思路。 学习能力：对新兴技术（如AI工具、深度学习）保持兴趣，具备快速掌握并落地应用的能力。 团队协作：拥有良好的沟通协调能力，可与后端、内容、市场等多部门高效协同。

1、具备数据分析能力，负责公司质量体验相关KPI的制定与过程监控，通过指标数据及用户反馈分析，识别关键问题与潜在风险 2、统筹产品在研发、生产、物料及市场各环节的质量与体验问题，开展用户反馈分析、重点问题研判及风险预警 3、协助搭建并维护公司质量评估体系，确保各项指标的科学性与数据准确性 4、归纳提炼产品问题分析方法与实践成果，沉淀至公司质量与体验数字化平台，推动流程效率持续优化 5、参与跨部门协作沟通，推进问题跟踪与闭环管理落实

岗位职责 1. 协助经营管理层进行日常经营数据的监控、汇总与分析，建立并维护经营数据台账，按时输出日报、周报及月报等经营分析报告。 2. 深入挖掘业务运营数据，梳理营收、成本、效率等关键指标，识别经营中的核心问题，提出切实可行的优化建议。 3. 与各业务部门协作沟通，收集业务需求，明确分析维度，制定数据支持方案，为管理决策提供有力支撑。 4. 优化数据报表模板，推进数据整理自动化，持续维护统计逻辑，提升数据分析与输出的工作效率。 5. 跟踪经营改进事项的数据变化，评估优化成效，为经营策略调整提供可靠的数据参考。 任职要求 1. 大专及以上学历，统计学、数据分析、财务管理、会计、工商管理等相关专业优先考虑。 2. 具备1年及以上同类岗位工作经验。 3. 具备较强的数据分析能力：熟练掌握Excel函数、透视表及图表可视化，能独立完成多维度数据拆解、趋势判断与异常分析；熟悉SQL或具备PPT数据汇报经验者优先。 4. 具备良好的沟通协调能力：擅长跨部门协作，理解业务需求，能够清晰传达数据分析结果与逻辑，表达有条理。 5. 掌握基础财务知识：熟悉营收、成本、费用、利润等基本财务概念，能阅读简单财务报表，并实现经营数据与财务数据的核对匹配。 6. 逻辑思维清晰，对数据敏感，责任心强，工作细致严谨，能适应月度、季度等关键节点的工作节奏。 7. 有经营分析、业务数据分析、财务助理或运营数据相关经验者优先。

岗位职责： 1、负责APP业务的拨测及抓包工作； 2、负责提取并验证APP业务识别规则； 3、完成上级安排的其他相关任务； 任职要求： 1、具备较强的主动性与抗压能力； 2、具有良好的逻辑思维与总结能力； 3、熟练掌握Office办公软件。

打房地产玻璃胶，防水胶

韶关市武江区招泥瓦工

韶关快餐店招聘盒饭快餐师傅，工作地点位于广东省韶关市。岗位主要负责快餐盒饭的制作与出品，包括备料、配餐、打包等流程。要求具备熟练的中式快餐制作技艺，有相关经验者优先。薪资待遇8000元。招聘方提供良好的工作环境，工作氛围轻松，沟通顺畅。有意者请联系杨老板。

韶关市南雄市招门窗安装/塞缝、工地小工/杂工

韶关市南雄市招门窗安装/塞缝、工地小工/杂工

招聘农业生产技术员。

招聘专业技术岗位十三级及以上人员1名。要求博士研究生学历、博士学位，1982年7月1日及以后出生。专业为0902园艺学（茶学方向）。工作地址在郑州市。

招聘技术员、实验室检验员、水电工、末端处理员等岗位，工作地点在福建省南平市。技术员：要求具有规化场1年以上经验，负责落实本区域内生产计划、安排完成场部生产指标，以及数据录入。招聘2名。实验室检验员：要求持有驾驶证，年龄45岁以内，负责接收样品并顺带运送物资。水电工：要求持有电工证，具有猪场维修经验。末端处理员：要求具有末端处理岗位经验，了解基本流程，会开小货车、叉车、铲车，会基础的水电维修。所有岗位均接受封闭式管理，要求身体健康、无基础病、心肺功能正常、无传染病。薪资面议。

招聘植保技术员2名，其中一名要求具有浆果种植经验。岗位要求：本科及以上学历，农学、植物保护、园艺、设施农业等农业相关专业；具有浆果类种植经验者优先；持有C1驾驶证，熟悉基础办公软件操作；具备良好的沟通能力、团队协作意识，个性积极主动、执行力强，善于发现问题、分析问题并解决问题。薪资待遇：月薪范围3000-7000元/月；福利包括五险一金、包吃包住（单人宿舍、员工食堂）、节日福利、不定期团建活动旅游、公司内部定期或不定期的专业培训；另有Driscoll’s平台对外对内的技术培训和沟通交流，合作伙伴间的技术交流探讨、专项研讨会等。报名时间为2025年10月20日至2025年10月27日。

岗位职责： 1、养殖管理：负责鸡、鸭、鹅、鱼的日常饲养、繁殖、疾病预防和治疗；确保养殖环境的卫生和安全，定期进行清洁和消毒。 2、种植管理：负责蔬菜的种植、施肥、灌溉、病虫害防治等工作。根据季节变化，合理安排种植计划，确保蔬菜的持续供应。 3、农庄维护：维护农庄内的生态环境，包括水体、土壤和植被的保护。定期检查农庄设施，确保其正常运行。 4、为来访的客人提供热情周到的服务。 职位要求： 1、热爱农业，有责任心，愿意在农庄环境中工作。 2、有养殖和种植的相关经验，熟悉家禽和蔬菜的生长习性。 3、具备一定的生态农业知识，了解有机种植和生态养殖的基本原则。 4、具备烹饪基础优先。4、年龄40岁-50岁，身体健康，能够适应户外工作和一定的体力劳动。

岗位职责: 1. 负责校企相关数据的采集与分析，为管理决策提供数据支撑 2. 协同团队成员，保障数据分析项目有序推进与落地 3. 持续改进工作方法，提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力，确保任务高效完成 2. 具有团队协作意识，积极参与项目推进与执行 3. 拥有较强的学习适应能力，持续提升专业水平与工作效率

岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析，完成工单信息的系统化整理； 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判； 3.结合过往排班审核结果，持续推进排班策略优化； 4.通过科学排班提升人力使用效率，减少排班浪费，实现成本节约； 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测，并依据人力缺口制定节日激励计划； 6.可兼任数据支持类事务，参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验，有复合技能排班实践者优先； 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具，能独立完成排班表制作； 4.沟通能力良好，工作严谨，具备较强的抗压能力； 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力，思维缜密，注重细节，富有团队协作意识

招聘岗位：政企数据分析专员/办公室助理 技能要求： 1. 熟练使用Office办公软件，经培训后需掌握Excel高级功能（如函数公式、图表设计、条件格式等）； 2. 掌握数据透视表与可视化看板构建，理解一维表基本概念； 3. 具备VBA或Python基础编程能力，可编写简易脚本提升数据处理效率（如自动生成报表、数据清洗等）者优先； 4. 有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质： 1. 工作认真负责，遵守公司安排，能承受阶段性高强度任务（如项目阶段需配合加班或短期外派）； 2. 思维条理清晰，沟通表达良好，具备团队协作意识； 3. 学习适应能力强，对数据具有敏锐度，乐于学习新工具与技术。 工资福利： 4K-8K（基础工资+绩效奖金，能力优秀者薪资可面议），五险，节日福利、带薪培训，享受国家法定节假日、年假。 工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00 休息时间：每周休1.5天，法定节假日按国家规定执行 晋升机制： 提供明确的职业发展路径，每年享有2次晋升/调薪机会

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基础建设到业务应用落地的全流程能力，善于通过数据分析识别业务痛点并输出可执行的优化策略。 1、熟练掌握SQL，能够灵活运用BI工具（如Tableau、Power BI、观远BI等），独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化呈现； 2、具有5年以上数据分析从业经历，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景，有主导或多参与多门店规模数据体系构建或深度分析项目者优先； 3、具备较强的业务理解力，能基于数据发现运营中的关键问题，并提出切实可行的改进方案，熟悉零售领域常用分析模型，具备预测模型、评估模型等实际应用经验者更佳。 资格要求： 1、教育背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业优先，硕士学历优先考虑； 2、专业技能：精通SQL与Python，熟练操作主流可视化平台（如Tableau、Power BI等），了解ETL流程及数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层搭建能力；熟悉数据挖掘与数据科学理论，能结合业务需求运用分析技术从大规模数据中提炼核心洞察，推动决策优化，有机器学习或数据建模实战经验者优先； 3、工作经验：累计5年以上相关岗位工作经验，有连锁门店行业数据分析实践经历者优先，具备数据仓库规划、数据模型开发及分析报告撰写全流程经验者更受青睐； 4、综合素质：具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，能适应高强度工作节奏；责任心强，执行力高，响应及时，作风稳健；思维开放，勇于创新，擅长从数据中挖掘业务逻辑，驱动业务持续增长。

岗位职责： 1、参与公司日常运营管理工作：根据管理层下达的各部门任务及项目节点，定期跟进执行进展，推动工作落地并及时向管理层汇报，全面掌握各团队工作动态与完成情况； 2、运用数据分析能力支持业务部门开展数据采集、清洗、分析与整合，协助构建可视化数据报表，为业务决策提供有效数据依据； 3、统筹管理公司效能与技术团队，设定团队目标并实施绩效评估，协调解决团队工作中的瓶颈问题，持续优化工作效率与成果输出； 4、完成上级交办的其他阶段性或临时性工作任务。 任职要求： 1、年龄*****，本科及以上学历，通过大学英语四级或同等水平，具备3年及以上相关工作经验； 2、硬性要求：具有2年以上电商或跨境电商领域数据分析相关岗位经验，熟悉业务逻辑，精通python工具； 3、具备良好的抗压能力、学习能力和主动意识，性格沉稳、细致务实、乐于钻研； 4、具备一定沟通情商，执行力突出，工作态度严谨认真，注重细节。 【了解公司】 1、上班时间：双休，09:00-18:30（弹性半小时），节假日按国家规定执行； 2、薪资结构：底薪+绩效奖金； 3、入职即购买社保（全员一档）+公积金； 4、培训：公司定期和不定期学习分享会，外部付费培训等 5、职业发展：组长-主管-经理-高级经理-总监 6、日常福利：零食+下午茶 +午休床+节日福利+生日会+团建+亚马逊会员日福利+带薪年假等 7、其它福利：入职体检费用报销+深惠保+周年关怀+父母津贴+子女福利+宠物福利+全员体检+分享奖+沟通奖+师傅奖+伯乐奖+安居无忧福利 8、公司地址为：深圳市南山区众冠时代广场A座809（地铁5号线 大学城D出口 50米，西丽隔壁站）

职责描述： 1.负责销售数据的采集与归集工作； 2.对数据进行清洗与整理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3.搭建数据分析体系，合理选用分析方法与技术工具，主要依托Excel开展分析； 4.开展数据深度分析，输出综合报告，为管理决策提供有力支持； 5.与各部门协同配合，按需提供数据支撑与分析服务，助力团队实现业绩指标； 6.持续优化分析模型与框架，提升其对市场动态和业务增长的适应性。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练使用Excel作为核心分析工具； 3.熟悉常用数据分析技术与工具，具备扎实的数据处理与整理能力； 4.具有较强的逻辑思维与分析洞察力，能从复杂数据中挖掘有效信息； 5.具备良好的沟通协作能力，能够高效对接跨部门需求。

岗位职责: 1. 协助制定业务目标与策略，搭建数据指标体系以支持业务增长； 2. 运用数据分析方法深入挖掘业务问题，提供优化建议与落地方案； 3. 与跨部门团队协作，推动分析结果在业务中的落地与应用。 任职要求: 1. 熟练掌握Excel与SQL，具备数据分析与模型构建能力； 2. 具备将数据转化为业务洞察的表达能力，逻辑清晰、善于沟通； 3. 数学、统计、金融、商业分析等相关专业背景，学习能力强，对行业有热情。

岗位职责 1、负责商用车联网数据的采集、清洗、分析与深度挖掘，搭建车辆运行状态、驾驶行为特征、故障预警等方面的分析模型。 2、基于车联网多维度数据（如GPS定位、CAN总线信息、油耗、里程、故障码等），开展数据建模与洞察分析，输出关于运营效率提升、驾驶安全评估、维保周期预测等专项报告。 3、设计并持续跟踪车辆运营关键指标（如出勤率、百公里油耗、故障发生频率等），为车队运营管理及产品迭代优化提供数据支撑。 4、联合业务团队识别运营中的核心问题，利用数据分析手段提出可行改进策略（如路径优化、成本控制、效能提升等）。 5、参与车联网数据平台的开发与完善，推进数据可视化解决方案（如BI仪表盘）在实际业务中的部署与应用。 任职要求 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、交通运输工程等相关专业优先考虑；具备约3年数据分析相关工作经验，有商用车、物流运输、物联网或车联网领域背景者优先。 2、熟练掌握SQL/Python/R等数据分析工具，能够完成数据处理、统计建模与算法实现（如回归分析、聚类分析、时间序列预测等）。 3、熟悉主流数据分析库（如Pandas、NumPy、Sklearn）以及可视化工具（如Tableau、PowerBI）的操作与应用。 4、具备良好的业务理解能力，能结合车辆使用场景（如燃油消耗分析、驾驶员行为评估）从数据中提炼有效洞察并提出优化建议。 5、具有机器学习模型在实际项目中落地的经验，特别是在故障预测、驾驶行为识别等场景中的应用实践。

1. 数据收集与整理： - 基于对公司业务的深入理解，搭建面向运营端的数据分析指标框架。 - 结合运营实际需要，制定、设计并落地数据分析方案，挖掘数据背后的业务价值，支撑管理决策 2. 数据分析与报告： - 运用数据分析工具对获取的数据进行统计分析、处理与治理。 - 输出分析报告，向团队及相关职能提供数据洞察与可行性建议 3. 数据质量管理： - 负责数据质量监控，识别并快速响应数据异常或问题。 - 提出改进措施，并协同推动优化方案实施 4. 与团队合作： - 与团队成员紧密协作，确保数据工作有效对接业务需求。 - 支持团队完成各类数据相关项目与任务执行 任职资格 1、本科及以上学历，1-3年互联网行业数据分析工作经验，可独立开展数据分析工作； 2、具备实际运营数据分析背景，有通过数据驱动运营优化的成功案例，有在线教育行业经验者优先； 3、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握Excel、SQL等常用工具，具备Python使用经验者加分； 4、具备良好的沟通能力和学习意识，能与跨部门同事高效协作，推进数据问题解决

岗位职责： 1. 收集、研究并分析本区域外部数据，实施多维度保险产品运行监控； 2. 对行业车险趋势及公司产品进展进行分析、预测与复盘，定期输出数据分析报告； 3. 落实总公司、省公司及监管机构下达的各项数据审查任务，针对辖区内的异常承保情形及时组织自查，强化合规运营能力； 4. 开展销售数据的整理与深度分析，形成总结报告，并参与拟定业务促进策略； 5. 完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 2025届本科及以上学历应届毕业生； 2. 具备较强的数据敏感度，掌握数据分析技能，熟练使用常用办公软件。