岗位职责: 1. 负责校企相关数据的采集与分析，为管理决策提供数据支撑 2. 协同团队成员，保障数据分析项目有序推进与落地 3. 持续改进工作方法，提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力，确保任务高效完成 2. 具有团队协作意识，积极参与项目推进与执行 3. 拥有较强的学习适应能力，持续提升专业水平与工作效率

岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析，完成工单信息的系统化整理； 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判； 3.结合过往排班审核结果，持续推进排班策略优化； 4.通过科学排班提升人力使用效率，减少排班浪费，实现成本节约； 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测，并依据人力缺口制定节日激励计划； 6.可兼任数据支持类事务，参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验，有复合技能排班实践者优先； 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具，能独立完成排班表制作； 4.沟通能力良好，工作严谨，具备较强的抗压能力； 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力，思维缜密，注重细节，富有团队协作意识

异地招聘，岗位base厦门，请知悉 岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖留存与流失评估、玩法模式效果、系统使用情况等维度，输出定期分析报告（如版本复盘、活动总结）及深度专项研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2. 围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监测机制，针对数据异常波动进行归因分析，推动内容优化与策略调整； 3. 负责数据埋点设计、数据抽取及可视化看板搭建，在团队内部推动高效、透明的数据协作流程； 4. 积极探索新型分析工具的应用，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5. 深入理解玩家行为与需求，融合主观体验与客观数据，从项目整体视角发现问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备3-5年游戏行业数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关专业背景优先； 2. 思维严谨，逻辑清晰，具备良好的自主推动力、独立分析能力及跨职能协作沟通技巧； 3. 熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更优； 4. 热爱游戏，有深入体验射击类游戏的经历； 5. 优先考虑具有射击类、多人互动或竞技向产品分析背景的候选人。

【岗位职责】 1. 拥有十年经验的资深数据分析师，通常完整见证了大数据、机器学习及人工智能技术在金融投研领域的萌芽与爆发式应用。 2. 精通各类高级数据清洗、挖掘与建模工具，更核心的价值在于具备将复杂的商业运作逻辑精准翻译为严谨数据模型的能力。 3. 搭建成熟项目数据分析体系，这绝对不是一个简单的数据处理后台，而是整个机构投研体系的中央决策支持中枢。 4. 输出客观、完整的项目研判分析报告，以冷酷的量化数据直接制衡前台业务端可能存在的过度乐观偏见，为最终的投资决策委员会和风控团队提供不可辩驳的逻辑论证依据。 【岗位要求】 1. 需兼顾十年行业沉淀与应对繁重数据架构搭建的旺盛精力。 2. 必须具备全日制本科及以上学历，极其青睐统计学、应用数学、计算机科学与金融工程交叉复合学科背景。 3. 具备十年以上金融投研经验；精通数据归集、清洗、建模；擅长依托数据拆解底层逻辑；独立输出客观完整的项目研判报告。 4. 具备极强的数字敏感度与逻辑推演洁癖；拥有跨越代码与商业模式的翻译能力；坚守不唯上、只唯客观数据的职业学术操守。 5. 需要在香港进行复试。 【福利待遇】 1. 采用极具市场竞争力的无责任高底薪，叠加丰厚的研发绩效奖金，以及与提供精准研判直接挂钩的项目特殊贡献奖。 2. 五险一金严格遵照法规上限足额顶格缴纳，解决高端技术复合人才在住房与医疗方面的核心后顾之忧。 工作地点：广东省深圳市或香港，依托总部强大的IT基础设施与数据库终端进行集中办公。 工作时间：基础双休制（9:00 - 18:00），但在应对投决会上会前的密集数据处理与模型跑批周期，需适应高强度连续加班。

（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（根据业务需求可适度放宽）； 2、具有全日制大专及以上学历，专业不限； 3、具备1年以上配送行业或相关岗位工作经验； 4、熟练操作OFFICE办公软件； 5、思路清晰，沟通能力强，具备良好的应变与抗压能力； （二）岗位职责 1、会议管理：负责会议的组织、记录及相关材料的整理与提交 2、日常事务：处理日常行政类工作，如出勤提醒、晨会信息上传等 3、质量把控：负责每日质量数据的更新、汇总及报表整理 4、协助完成甲方运营相关数据的收集与归档 5、按时输出日常运营数据通报 6、执行上级交办的其他工作任务

韶关市乳源瑶族自治县招水电

AT32992餐厅渔王9000-10000OMun某集团餐厅【职位名称】渔王【性别年龄】男女不限，40岁以下【语言要求】语言不限【上班时间】9小时轮班【工资待遇】9000-10000+500房补【每月休息】月休4天【工作要求】吃苦耐劳，有相关工作经验【其他备注】以上内容仅供参考，具体信息以面试为准【面试时间】视频面试。

AT52122餐饮服务员8500包吃住+加班费OMun某潮汕原味汤粉面店【职位名称】餐饮服务员【年龄】40岁以下【语言要求】粤语流利【上班时间】10小时【薪酬参考】8500包吃包住+加班费；具体面议【每月休息】4天【工作要求】有一年相关工作经验。【其他备注】以上内容仅供参考，具体信息以面试为准【面试时间】视频面试。

AT51990语言不限！烘培师12000-13000OMun某知名蛋糕甜品店【职位名称】烘培师【性别年龄】男女不限，45岁以下【语言要求】语言不限，粤语至少完全会听【上班时间】9.5小时，包含吃饭时间【薪酬参考】12000-13000，具体面议【每月休息】4天【工作要求】有烘焙面包师三年以上经验，，韩式面包、欧包、贝果为主。会开酥更佳。【其他备注】以上内容仅供参考，具体信息以面试为准【面试时间】视频面试（简历附带作品）。

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1、周日单休，节假日正常休息； 2、不加班，早9晚6，中午休息1.5小时，可以带饭，有冰箱和微波炉； 3、要熟练使用Excel表格及公式，会使用python或其他工具做数据分析； 4、薪资3500-5000，岗位只招1名，招满即止，未回复信息可以直接电话约面试，面试地址即上班地址。

上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位内容 主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理，如下： 1、根据甲方提供话务预测进行排班 2、对项目考勤进行管控，对现场员工工作状态进行监控，确保运营生产正常 3、对项目各类所需数据进行统计、通报 4、协助上级领导整理数据制作PPT材料 二、岗位要求 1、大专及以上学历，专业、性别不限， ，有明确的个人职业规划，良好的态度和工作热忱； 2、良好的沟通协调能力，组织管理能力，服从团队管理，可以接受加班、行政班轮班； 3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用，具备编程能力者优先，具备排班经验者优先； 4、对数据敏感，从事数据处理工作1年以上； 5、熟悉PPT制作技能。 三、上班时间 1、上班时间：朝九晚六 2、周末双休，如遇工作需要安排加班会另行调休。 四、薪资待遇 1、薪资结构：基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利（月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖） 2、综合薪酬4.5K-7K，根据面试情况定职级定薪酬

岗位职责： 1.负责农业柠檬，百香果育苗、扦插、定植、病虫除害防治以及水肥管理等。 2.负责大棚环境管理。 3.开展一串的育苗工作筹备、良种扩繁与品种改良试验，记录并分析育苗数据 4.编制育苗计划，优化育苗周期 任职要求： 1.30-50岁 2.有柠檬、百香果育苗种植经验、大棚作业经验。（硬性要求） 3.具备良好的身体素质。 福利待遇 1.包吃包住（豪华单人间） 2.每月15号发工资

岗位职责： 1、负责主数据的核对与信息验证等相关工作； 2、熟练操作公司自主开发的系统工具，执行数据标准化流程； 3、完成日常业务数据的整理汇总及报表生成与处理； 4、记录工作中关键节点的数据信息，按时提交每日工作进展报告； 5、完成上级领导交办的其他临时工作任务。 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业优先考虑； 2、具备1年以上业务运营相关工作经验； 3、熟练掌握各类常用函数的操作与应用；

职责描述： 1、深入分析商品采购及客户销售数据，结合地域销售情况，挖掘潜在市场机会； 2、整合业务数据，量化市场需求变化，为订单报价策略提供数据支持与决策参考； 3、根据需求提供品类、价格库存及营销活动相关的定制化数据分析服务； 4、按月评估各管家销售表现与定价情况，助力提升盈利能力与销售增长； 5、按月复盘公司库存与订单数据，推动库存周转优化，减少滞销库存积压。 任职要求： 1、专科及以上学历，统计学、数学或相关专业背景； 2、具备1年以上数据分析工作经验，有电商领域经验者优先； 3、对商业逻辑和数据敏感，具有较强的逻辑思维与严谨的分析推理能力； 4、具备良好的团队协作意识，沟通顺畅，责任心强，能适应较高工作压力； 5、有医药行业从业经历者优先录用。

岗位职责： 1. 负责全国各省分子公司在商机系统中的数据报表编制，持续优化报表呈现方式，追踪关键业务指标； 2. 监控各省分子公司数据异常情况，及时与对应区域沟通协调，推动问题闭环解决； 3. 基于数据分析支持决策制定与策略输出，将分析成果转化为明确、可执行的业务建议，为产品优化、运营动作及市场布局提供数据依据； 4. 推动数据应用能力建设，定期输出数据报告，向管理层及业务团队有效传递分析结论、洞察发现与改进方向。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，5-8年客户资源管理（CRM）或销售运营相关工作经验，具备家装、家电零售等中低频耐用品行业背景者优先，熟悉长周期决策用户的跟进逻辑，掌握线索全生命周期管理流程，有营销活动策划、落地执行及效果评估经验，具备系统培训或标准化流程制定经历者更佳； 2. 能够对商机运营相关的核心指标、流量数据、商品SKU交易信息、物流记录等进行深度分析，提炼适配当前商业模式的运营战略与发展规划； 3. 熟练操作CRM系统及商机管理平台（如Salesforce、钉钉客资系统等），能够运用Excel、SQL或BI工具（如Tableau）完成数据提取与分析任务，精准识别业务瓶颈； 4. 具备从零搭建激励方案的能力，能围绕实际业务难点设计可行策略，并通过跨部门协同推进方案落地； 5. 拥有敏锐的市场感知力和扎实的逻辑思维能力，擅长通过数据挖掘用户需求与行为特征，洞察产品发展趋势；具备较强的学习意识与责任担当，心态开放，积极进取，注重实效与执行。

【福利待遇】 1、五险一金、各类补贴等； 2、节日礼品等员工福利； 3、大型互联网平台提供广阔发展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo内部，其余薪酬福利及日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担产品复盘研究项目中的数据整理与分析任务； 2、开展行业市场月度数据的更新与分析工作； 3、配合完成其他研究专项所需的数据支持与分析； 4、推进部门内数据资源的归集与整合。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业优先； 2、具有一年以上相关经验，精通Excel、SPSS等数据分析工具，掌握PPT制作技巧； 3、对数据具有高度敏感性，逻辑思维能力强，善于挖掘数据内在关联； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识； 5、有消费者研究领域或电子消费品行业从业经历者优先。

岗位职责： 1. 协助开展业务数据的提取、清洗、核验与归集，确保数据的准确性与标准化。 2. 承担日常业务数据的统计分析与监控任务，按周期生成数据报告，及时识别并反馈数据波动情况。 3. 参与业务数据的分析与复盘工作，协助输出初步分析文档，为业务策略优化提供支持。 4. 配合优化报表模板及数据台账体系，响应业务部门常规性数据请求。 任职要求： 1. 统计、数据、计算机、经管等相关专业本科及以上在读学历，2027-2028届毕业生优先考虑。 2. 具备基本的数据分析意识，对数字敏感，逻辑性强，工作细致认真。 3. 熟练操作Excel，了解基础SQL语句使用。 4. 具有较强的学习能力与执行能力，能快速融入业务环境，具备良好的抗压能力。 5. 态度端正，责任心强，具备良好的沟通协调与团队合作精神，有相关实习经历者优先。

岗位职责： 1.主动挖掘业务协作中的数据需求，对销售、产品、价格与折扣、供应链及生产等相关数据进行清洗、处理、分析与持续监控，输出可落地的业务建议，并搭建分析报表与可视化看板。 2.深入理解业务运作逻辑，评估业务决策对内外部相关方可能带来的影响。 3.独立对接业务方沟通数据需求，提供数据可视化支持，并推动可视化内容的迭代优化。 4.设计商业智能场景下的数据展示方案，确保呈现结果具有洞察力且易于使用。 5.参与业务核心项目，负责数据维度的结果追踪与策略建议输出。 6.根据实际分析需要，发起新数据源申请，协同IT数据团队完善数据库建设、提升数据质量及优化数据管理流程。 职位要求： 1.本科及以上学历 2.具备至少4年BW与BI领域数据分析工作经验 3.能力要求 -具备出色的分析判断力与逻辑推理能力 -熟练掌握SQL或其它关系型数据库操作 -至少熟悉一种编程语言（如R、Python、Hive、Java等） -有使用Tableau、DOMO等可视化工具的实际经验 -有Kettle、Talend等ETL工具使用经验 -具备SAPBW系统操作经验 -具备良好沟通表达能力，精通英语和普通话，工作务实，执行力强，具备团队协作意识 -具备项目管理能力 -学习能力强，能应对分析过程中的各类挑战，快速掌握新的分析方法、应用工具及基础开发技术

招聘岗位：政企数据分析专员/办公室助理 技能要求： 1. 熟练使用Office办公软件，经培训后需掌握Excel高级功能（如函数公式、图表设计、条件格式等）； 2. 掌握数据透视表与可视化看板构建，理解一维表基本概念； 3. 具备VBA或Python基础编程能力，可编写简易脚本提升数据处理效率（如自动生成报表、数据清洗等）者优先； 4. 有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质： 1. 工作认真负责，遵守公司安排，能承受阶段性高强度任务（如项目阶段需配合加班或短期外派）； 2. 思维条理清晰，沟通表达良好，具备团队协作意识； 3. 学习适应能力强，对数据具有敏锐度，乐于学习新工具与技术。 工资福利： 4K-8K（基础工资+绩效奖金，能力优秀者薪资可面议），五险，节日福利、带薪培训，享受国家法定节假日、年假。 工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00 休息时间：每周休1.5天，法定节假日按国家规定执行 晋升机制： 提供明确的职业发展路径，每年享有2次晋升/调薪机会

任职要求 1、具备3年以上法律合规类产品设计、系统实施经验，或在CRM系统、综合办公领域有相关产品设计背景。 2、熟悉制度数据治理的完整流程，能够独立完成系统交付与配置工作，具备扎实的运营及推广实践经验。 3、熟练掌握Office、Axure等工具，具备出色的需求方案撰写与表达能力，确保产品思路清晰传递。 岗位职责 1、承担集团级产品的运营职责，包括推动产品技术落地、运用AI技术规划制度数据治理解决方案（涵盖数据采集、清洗、分析等环节）、制定并落实推广策略、完成系统配置及提供用户培训支持。 2、联动开发与测试团队，分解项目实施计划，保障各阶段交付目标按时达成。 3、负责项目文档编写，归纳实施经验，并在团队内部进行有效分享与沉淀。

【岗位职责】 1. 数据分析与报表 1.1 编制日常运营报表，监控核心指标，发现业务趋势与异常波动。 1.2 使用Excel/SQL/BI工具制作可视化看板，为运营决策提供数据支持。 2. 租约与财务数据核对 2.1 对租金、物业费、推广费等应收数据进行交叉核对，识别并追溯异常。 2.2 建立数据质量监控机制，输出空置率、收缴率、欠缴账龄等报告。 2.3 对接招商、运营、财务，解决租约台账与实收数据不一致问题。 2.4 制定租约校验规则（租期连续性、免租期逻辑、递增规则），推动自动化核对工具落地。 3. 运营报表与资产分析 3.1 编制日报/周报/月报，监控出租率、租金单价、坪效、收缴率、销售与客流关联度。 3.2 识别空置预警、欠缴风险商户，为招商调改、租金定价、运营决策提供数据支持。 4. 系统建设与运营协同 4.1 协助制定资产管理系统上线计划，跟踪模块开发进度。 4.2 监控出租率、收缴率等KPI达成情况，预警目标偏离风险。 4.3 参与运营流程优化，提升跨部门数据协同效率。 5. 系统运维与业务赋能 5.1 跟进系统bug修复及功能优化（账单生成、面积变更、退租结算等）。 5.2 编写资产系统操作手册（招商/运营/财务端），培训业务人员规范使用。 5.3 监控系统运行状态，及时上报数据接口异常。 【岗位要求】 1. 学历与经验 1.1 本科及以上学历，统计学、数学、信息管理、计算机等相关专业优先。 1.2 5年数据相关工作经验，有商业地产（购物中心、写字楼、长租公寓）数据运营或资管经验。 1.3 了解商业地产财务逻辑（权责发生制/收付实现制、增值税处理、免租期摊销）。 2. 工具与系统 2.1 掌握Python/R基础数据处理、Excel（透视/VLOOKUP/函数）、SQL、BI工具（Tableau/PowerBI/帆软）。 2.2 熟悉低代码平台。 2.3 熟悉ERP/CRM等业务系统操作，有商业地产资产管理系统（金蝶我家云、明源云、SAP RE/FX等）经验优先。 3. 业务理解 3.1 理解商业地产核心指标：出租率、计租率、坪效、租金收缴、免租计算等。 4. 软实力 4.1 细心严谨：对数据敏感，能发现细微差异，追求零差错。 4.2 具备基础项目管理能力（PMP/敏捷认证优先）。 4.3 逻辑思维清晰，能跨部门沟通推动问题解决。 4.4 学习能力强，能快速掌握新系统与工具。 4.5 抗压能力强，适应月末/季末周期性高强度数据核对。

【岗位职责】 1. 支持和执行研究洞察项目，包括项目预算、立项、用户招募、访谈和记录、数据分析、报告撰写；对项目时间和进度进行管理，识别和管理项目风险，确保项目目标的实现。 2. 对文本类数据进行提炼、分类、归纳与洞察，能有效整合社媒舆情、定量调研等多维数据。 3. 根据业务需求，进行各大平台的数据提取和分析，开展人群画像和需求分析，挖掘数据的变化趋势及指标的驱动因素变化等，定期输出详实的用户数据分析报告和优化策略建议。 4. 完成上级交办的其他相关的项目管理、平台建设、数据分析等工作。 【岗位要求】 1. 5年以上用户洞察/消费者洞察/用户研究/商业分析的工作经验，尤其具备乙方从业经验、手机电子消费品等相关研究经验者优先（如凯度、尼尔森、零点）。 2. 具备扎实的统计分析方法论基础以及数据分析思维能力，拥有一定的PPT报告撰写能力，能够理解业务问题并将数据转化成可视化观点。 3. 擅长桌面研究，拥有丰富的小红书/京东/抖音等大数据平台数据分析、社媒分析经验。 4. 有良好的沟通和表达能力以及团队协作能力，能主动推动事项落地并达成目标。

Data Analyst & Reporting-采购卓越部 岗位目标 : • 通过数据分析和报告，为采购决策提供信息支持与业务洞察，帮助采购团队提升效率、监控绩效并推动数据驱动的决策文化建设。该岗位是采购卓越团队的数据分析核心角色，侧重于数据整理、报表开发、KPI监控和业务支持。 主要职责 : 1. 采购数据管理与报告制作 • 收集、整理和维护采购相关数据（交易记录、供应商信息、项目状态等）； • 按要求制作定期和专项报表（如采购部季度newsletter、Sourcing Project报告），为日常运营及管理层提供数据支持； • 协助搭建和维护BI系统的基础数据集和可视化报告。 2. 绩效分析与指标跟踪 • 跟踪和更新采购绩效KPI； • 进行成本、节省、交付、合规等指标分析，形成月度/季度绩效报告； • 协助识别改进机会并支持持续优化行动。 3.业务分析与决策支持 • 根据业务需求开展专题分析（如品类花费分析、供应商集中度、市场趋势）； • 根据不同的业务场景，收集和整理数据，设计、输出简明的分析报告，支持采购项目和战略决策。 • 支持团队成员在BI平台上使用报表工具，优化数据模板、维护数据和使用标准，提升团队数据使用效率。 4.跨部门协作 • 与采购、财务、计划等团队协作，积极组织与数据收集和分析相关的工作，确保数据拉通、对齐、口径一致； • 参与跨部门的绩效复盘或改善项目的数据分析支持。 任职要求 • 本科及以上学历，专业不限，优先考虑工程、商业管理、数学、统计或数据分析相关专业； • 3年以上采购、供应链或数据分析相关经验； • 熟练使用Excel、Power BI或Tableau等分析工具，熟悉数据清洗、报表制作和基础分析方法； • 有较好的报告能力以及PPT设计、制作的技巧； • 英语读写及沟通能力优秀（英文报告较多，需要与美国同事有沟通，能独立组织和主持英文会议，口语流利），有海外留学背景或外企工作经验者优先； • 逻辑思维清晰，积极主动、细致认真、善于学习，具备良好的数据敏感度与团队协作精神；

【岗位职责】 1. 带领数据分析团队给公司业务部门提供数据解决方案，输出数据分析、报告和BI仪表盘。 2. 与业务部门沟通了解数据分析的需求，并形成开发方案。 3. 完成数据报表上线前的测试工作，保证数据质量。 4. 对主要业务合作伙伴进行访谈，以获得关键的见解和信息。 5. 生成、解释、展示分析信息，以推动多个受众的行动和参与。 6. 深入了解公司业务，参与数据系统建设、分析框架建设，优化和丰富数据平台。 7. 与关键用户建立紧密关系。 8. 制定/完善工作范围、日程安排、预算和交付。 9. 对数据产品的迭代、用户体验和采用负责。 10. 对数据项目的商业价值创造负责。 【岗位要求】 1. 本科及以上学位，计算机、数学、大数据或其他相关专业优先。 2. 至少5年相关工作经验。 3. 具有丰富的BI工具（例如PBI）hands on经验。 4. 深入理解数据分析的方法论。 5. 优秀的沟通能力。 6. 优秀的计划、分析、组织和解决问题的能力。 7. 结构化的思维方式和快速的学习能力。

【岗位职责】 1. 通过各种渠道收集大量的行业和商业数据，确保数据的准确性和完整性； 2. 运用统计学和数据分析方法，挖掘数据中的模式和趋势，为项目提供洞察力和决策支持； 3. 使用数据分析工具来处理和分析数据，创建报告和可视化展示； 4. 参与行业和企业数据调研和分析，撰写行业洞察报告。 【岗位要求】 1. 经验：具备3年以上行业研究经验，在业内具备一定的人脉资源优先，无亦可； 2. 学历：本科及以上学历，硕士研究生优先，专业不限； 3. 品质：具备科学思维和逻辑性，拥有创新思维和强的责任心； 4. 能力：优秀的数据和信息收集能力，行业洞察分析能力与报告输出能力。

【岗位职责】 1. 数据体系建设与治理 1.1 统筹数据基建：主导销售领域数据仓库/数据平台的规划与建设，作为业务部门代表，协同信息技术部门明确数据模型、ETL流程及数据标准。 1.2 数据资产管理：负责销售数据的全链路治理，确保核心业务数据（如客户、商机、业绩、行为）的准确性、一致性与及时性，建立数据质量监控机制。 2. 数据分析体系与模型搭建 2.1 搭建分析框架：设计并落地销售业务数据分析体系，涵盖业绩监控、渠道分析、客户洞察、销售预测、效能评估等核心模块。 2.2 开发分析模型：结合业务场景，构建关键业务分析模型（如客户分层模型、销售预测模型、业绩归因模型等），将业务问题转化为可量化的分析方案。 3. 数据产品规划与全生命周期管理 3.1 需求管理：深入业务，系统性地收集、评估和整合各销售团队的数据与分析需求，拟定产品开发计划。 3.2 产品推动与落地：主导或协同开发数据看板（BI报表）、自助分析工具、预警系统等数据产品，跟进开发进度，确保产品交付符合业务预期。 3.3 推广与运营：负责数据产品的培训、推广与持续运营，跟踪使用情况，收集用户反馈，驱动产品的迭代优化与价值最大化。 4. 需求统筹：作为部门统一的数据接口人，评估和优先级排序部门内的数据支持需求，并协调资源完成。 5. 数据赋能及推广应用 5.1 为销售团队及相关部门人员提供数据分析方法与工具（如SQL、BI工具）的培训，提升团队整体数据素养与自助分析能力。 5.2 在部门内倡导数据驱动的文化，通过案例分享、最佳实践推广等方式，促进数据在日常决策中的应用。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2. 5年以上数据分析、商业分析或数据产品相关经验，有销售领域（如快消、零售）背景者优先； 3. 熟练掌握帆软、SmartBI等BI工具，具备一定SQL、PYTHON编程能力，了解数据仓库（如维度建模）基本概念和技术流程，具备良好的业务抽象和数据模型设计能力； 4. 能深刻理解销售业务逻辑，将业务问题转化为数据问题； 5. 沟通与协调能力：出色的跨部门（业务、技术）沟通和项目推动能力； 6. 结构化思维与解决问题能力：逻辑清晰，能独立负责复杂分析项目。