每天检测含有金属的样品，化验含量等。

岗位职责： 1. 负责原材料、半成品及成品的实验，数据记录分析 2. 严格执行标准操作规程（SOP），规范填写检验记录及报告 3配合生产、研发部门完成异常样品复测与原因初步分析 任职要求： 1. 化学、应用化学、分析检测等相关专业背景 2. 熟悉常见化学分析原理与实验操作，具备基础仪器使用能力 3. 工作细致严谨，具备良好的数据记录与报告撰写能力 4. 具备实验室安全意识，能严格遵守EHS管理规定 5. 学习能力强，可接受应届毕业生或无经验者带教培养（但需要具备一定的化学知识）

【岗位职责】 1. 数据中台项目交付（50%） 1.1 客户深度现状调研 - 业务现状分析：通过高层访谈、业务研讨会，梳理客户战略目标、核心业务流程、数据应用痛点及决策盲区； - 系统现状分析：绘制现有IT系统架构图，识别数据孤岛、接口瓶颈及现有BI工具短板； - 技术现状评估：诊断客户数据技术栈（数仓/ETL/计算引擎），评估与市场主流大数据产品（MaxCompute/DataWorks/Hologres）的兼容性。 1.2 端到端专项方案设计 - 技术架构设计：基于市场主流大数据产品体系，设计高可用、可扩展的数据中台架构； - 数据治理蓝图：规划数据标准、质量、元数据、安全治理路径，输出客户侧数据治理实施框架； - 指标标准化：主导业务指标口径统一，定义核心指标计算逻辑、维度拆解及数据血缘，输出指标标准化清单； - BI可视化设计：使用Quick BI/Axure/Figma设计高保真看板原型，明确数据故事线、交互逻辑及UI规范； - 需求规格落地：编写PRD文档、技术解决方案书，明确功能模块、数据模型及验收标准。 2. 售前支撑（30%） - 客户需求转化：针对客户模糊业务诉求，梳理专项数据解决方案； - 技术方案设计：基于主流大数据产品组合设计竞标方案，输出建设方案； - 打单闭环：面向CTO/业务负责人宣讲方案，参与招投标答辩，协同商务完成合同技术条款拟定。 3. 能力沉淀与赋能（20%） - 提炼行业数据中台建设方法论； - 构建可复用的指标模板、调研问卷库、方案设计资产包。 【岗位要求】 1. 必备能力 - 3年以上MaxCompute/DataWorks/Hologres/Quick BI实战经验，熟悉产品架构、API及限流策略； - 具备基于上述产品设计数据管道、实时数仓、指标平台的成功案例； - 主导过≥3个完整数据项目现状调研、方案设计、PRD交付全流程； - 能独立产出：业务需求矩阵、系统集成方案、指标字典（含200+指标）、高保真BI原型； - 有支撑100万以上数据项目签单经验，承担过技术标书编写、高层汇报、POC验证； - 英语能力：可英文进行技术方案沟通（雅思6.5/托福90+或同等水平）； - 接受不定期出差。 2. 优先项 - 行业经验：零售/金融/制造/医药/能源行业数据项目背景； - 咨询经验：有相关数据项目咨询经验背景； - 技术广度：熟悉MaxCompute/DataWorks/Dataphin/Flink/Hologres/Quick BI/StarRocks/GreenPlum； - 认证资质：CDMP认证。

岗位职责： 一、埋点策略与方案设计 主导构建覆盖全平台（Web、iOS、Android、微信小程序）的端到端事件埋点架构，制定事件命名规则、事件分层逻辑、属性定义及参数规范 持续建设和维护统一的埋点文档 / 数据字典（Tracking Plan），作为所有数据采集工作的唯一权威依据 深度协同产品、UX、市场、BI 等多职能团队，将各类业务分析诉求转化为可执行的埋点技术方案 规划并优化数据层（Data Layer）结构，保障跨终端数据模型的一致性与未来扩展能力 二、埋点实施监督与质量保障 统筹标签管理系统（TMS）的落地与运维管理 指导移动端 SDK 的埋点集成工作 设计并推进埋点QA验证机制——涵盖数据核验、Debug调试、自动化测试等环节，确保采集数据的准确性与完整性 持续追踪数据采集链路运行状态，及时识别并处理潜在的数据异常问题 三、数据分析支持与赋能 与 BI 及数据分析团队高效协作，保障埋点数据能够支撑数据仪表盘、归因模型、转化漏斗、用户分群等关键分析场景 基于行为数据输出用户洞察结论，形成数据分析报告，助力产品优化与运营策略制定 定期评估主流分析工具与平台能力，提出升级建议，推动数据基础设施不断完善 岗位要求： 1、7年以上数据分析、埋点设计或数字化分析相关工作经验，熟悉AI在实际工作中的应用，具备团队管理或项目主导经验者优先 2、有电商平台或零售/消费品行业数字化产品埋点实践经历，具备成熟的大型Web与App（iOS/Android）埋点体系设计与运营经验，具备结合AI技术开展埋点设计者优先 3、精通至少一种主流数据分析平台：Google Analytics（GA4）、Adobe Analytics、神策数据、GrowingIO、Mixpanel、Amplitude 等优先 4、熟练掌握标签管理工具（TMS），如 GTM、Adobe Launch、Tealium 等优先 5、深刻理解数据层（Data Layer）概念、事件驱动的数据模型以及埋点SDK集成原理 6、熟练运用相关工具进行数据校验与分析 7、具备优秀的埋点文档撰写能力，能独立输出结构清晰、内容完整、可落地的埋点需求文档 8、具备出色的跨部门沟通与项目协调能力，善于在业务需求与技术实现间建立有效连接 9、普通话流利；具备良好的英语读写能力 加分项：有从0到1搭建埋点团队或构建企业级埋点体系的完整实践经验

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招聘白泥质检化验员一人，初中及以上学历即可，需要有工作经验者优先，没有也可以，前期需可能需要博兴厂里培训几天，培训后回湖田上班，工作位置湖田石矿北门附近，早八晚五，工资 面议，交保险

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

岗位职责： 1. 负责化学样品的采集、前处理及常规理化指标检测（如pH、含量、杂质、水分等） 2. 严格按照标准操作规程（SOP）和国标/行标开展实验，确保数据准确、可追溯 3. 正确使用和维护分析仪器（如HPLC、GC、UV-Vis、滴定仪、天平等） 4. 及时填写原始记录、检验报告，参与实验室质量控制与方法验证 5. 配合完成CNAS或ISO体系相关文件整理及内审工作 任职要求： 1. 学历本科以上，化学、药学、材料、环境等相关专业优先 2. 无经验要求，欢迎应届毕业生及转行人员，提供系统岗前培训 3. 工作细致严谨，具备基础实验操作能力和数据记录习惯 4. 遵守实验室安全规范，能适应常规实验室工作环境 5. 具备良好沟通能力与团队协作意识

河北承呇招聘化验员1名，有相关工作经验优先，主要化验氮磷钾，肥料化验待遇面议，有意者请联系：

岗位内容： 1. 执行样品测试、数据分析并记录重要的试验过程和结果。 2. 配合质量管理团队建立并维护实验室标准操作程序。 3. 负责仪器和设备日常维护和保养，确保设备工作稳定和运行顺畅。 4. 及时向上级汇报试验结果，配合其他部门完成项目目标。 任职要求： 1. 化学工程与工艺、矿业工程、无机非金属材料、工业分析与检验等相关专业。 2. 具备一年或以上化验/检验工作经验，熟悉常见的实验方法和技术。 3. 可以独立工作，并表现出协调的精神。 4. 优秀的组织和计划能力，严格遵循SOP规程，确保试验过程的质量和有效性。

岗位职责： 1、负责安防系统运维，主要包含监控摄像头、安防管理系统、报警对讲系统、门禁系统、广播系统、信息通信等日常系统及设备日常运维； 2、负责网络运维，具备相关的架构评估、技改方案规划、网络故障排查及维护等； 3、负责机房的基础设施配置管理、服务器运维、故障处理、信息安全等维护优化工作； 4、负责桌面终端设备运维、打印设备、视频会议系统保障、设备配件台账清单科学管理等日常维护保养； 5、负责现场弱电综合维护，熟悉综合布线，动手能力强。 6、对接配合协调好现场人员及客户，完成公司安排的任务； 7、熟悉常用应用软件的维护，能根据厂家的更新需求配合调整； 8、负责快速解决故障或疑难问题，并进行分析，形成报告； 9、按要求形成项目过程文档并通过验收。 任职要求： 1、大专及以上学历，有4年以上相关工作经验，有政府机关驻点运维经验及团队管理经验者优先； 2、持有软考中级证书，持有相关设备厂家中级以上技术认证优先； 3、熟悉WAN网及内部局域网络维护和监控维护及技术支持； 4、熟悉各类监、控设备例如宇视、海康，科达、大华等，考勤机，和各种流行的监控软件和硬件； 5、熟悉主流服务器设备、操作系统的安装及配置（windows、LINUX），熟悉VM服务器虚拟技术； 6、熟悉办公设备（电脑、打印机、扫描仪等）维护维修及视频会议室设备的日常维护和维修。 职位福利：五险一金、绩效奖金、包住、加班补助、高温补贴、员工旅游、定期体检、节日福利

岗位职责: 1. 负责校企相关数据的采集与分析，为管理决策提供数据支撑 2. 协同团队成员，保障数据分析项目有序推进与落地 3. 持续改进工作方法，提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力，确保任务高效完成 2. 具有团队协作意识，积极参与项目推进与执行 3. 拥有较强的学习适应能力，持续提升专业水平与工作效率

岗位职责： 新产品配方与工艺的技术开发 现有产品的优化及应用技术研究 处理应用环节中的各类技术难题 任职要求： 本科及以上学历，化工相关专业，有志于从事研发方向工作 岗位福利： 五险一金，提供食宿

岗位职责： 1.负责客户技术问题的响应与解决，提供高效、专业的远程或现场技术支持 2.协助客户完成产品安装、调试、故障排查及使用培训，确保系统稳定运行 任职要求： 1.粤语，具备良好的沟通能力和服务意识，能够快速理解客户需求并给予专业回应 2.熟悉常见办公软件及基础网络知识，具备一定的软硬件操作能力 3.学习能力强，能快速掌握新产品技术，适应多行业应用场景 4.有责任心，抗压能力好，可接受短期出差或灵活工作安排 5.不限学历和经验，热爱技术服务工作，有相关实习经历者优先

岗位要求：40岁以下，高分子、化工、应用化学相关专业本科及以上学历。2年以上3C塑胶UV涂料独立研发经验，熟悉UV自由基固化体系，懂UV固化机理。熟悉油性/水性UV原料特性与常规检测项目。熟悉PC/PC+ABS等塑胶基材特性，熟悉3C行业常规测试标准；有较强实验逻辑，会记录整理实验报告；具备成本意识，能在满足性能前提下降本。 薪资待遇：月薪 8000—15000元，有意者联系程经理。

【岗位职责】 1. 承担《低空经济数据挖掘技术》课程教学工作，严格按照人才培养方案、课程标准完成备课、课堂授课、作业批改、答疑辅导、考核评价等教学任务，按时到岗，杜绝迟到、缺课等教学事故。 2. 熟练 Python、SQL、数据挖掘与可视化技术，能讲授大数据挖掘技术等核心内容，结合学生特点设计实训实操环节，培养学生大数据挖掘实操能力。 3. 按教学管理要求提交教案、课件、实训任务书等教学资料；配合完成巡课、教学检查、学生学情反馈等教学管理工作。 4. 维护课堂教学秩序，做好课堂管理；主动对接教学管理人员，及时反馈教学问题，配合完成课程整改、教学复盘等相关工作。 5. 服从教学排课安排，若遇特殊情况需提前报备，配合落实调课安排，保障课程不间断，规避空堂风险。 【岗位要求】 1. 本科及以上，大数据、人工智能、遥感测绘、计算机等相关专业；优秀行业人才可放宽本科。 2. 熟练 Python、SQL、数据挖掘与可视化技术，了解无人机遥感、低空时空数据处理。 3. 热爱高职教育，熟悉项目化教学；有企业低空大数据项目、高校授课、竞赛指导经验优先。

招聘岗位：政企数据分析专员/办公室助理 技能要求： 1. 熟练使用Office办公软件，经培训后需掌握Excel高级功能（如函数公式、图表设计、条件格式等）； 2. 掌握数据透视表与可视化看板构建，理解一维表基本概念； 3. 具备VBA或Python基础编程能力，可编写简易脚本提升数据处理效率（如自动生成报表、数据清洗等）者优先； 4. 有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质： 1. 工作认真负责，遵守公司安排，能承受阶段性高强度任务（如项目阶段需配合加班或短期外派）； 2. 思维条理清晰，沟通表达良好，具备团队协作意识； 3. 学习适应能力强，对数据具有敏锐度，乐于学习新工具与技术。 工资福利： 4K-8K（基础工资+绩效奖金，能力优秀者薪资可面议），五险，节日福利、带薪培训，享受国家法定节假日、年假。 工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00 休息时间：每周休1.5天，法定节假日按国家规定执行 晋升机制： 提供明确的职业发展路径，每年享有2次晋升/调薪机会

岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析，完成工单信息的系统化整理； 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判； 3.结合过往排班审核结果，持续推进排班策略优化； 4.通过科学排班提升人力使用效率，减少排班浪费，实现成本节约； 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测，并依据人力缺口制定节日激励计划； 6.可兼任数据支持类事务，参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验，有复合技能排班实践者优先； 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具，能独立完成排班表制作； 4.沟通能力良好，工作严谨，具备较强的抗压能力； 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力，思维缜密，注重细节，富有团队协作意识

岗位要求：40岁以下，中专/高中及以上学历，化工、材料相关专业优先。无色盲、色弱，辨色敏锐。有2年及以上涂料量产调色经验，熟悉水性/溶剂型/UV色浆、铝银粉、珠光粉等颜料特性。懂基础配色原理，能独立修色、追大货，看得懂色差仪数据。做事细心、有责任心，能适应车间环境，服从工作安排。有塑胶漆、工业漆经验优先。 薪资待遇：月薪 5000-10000 元。有意者联系程经理。

岗位职责： 1.负责网络系统（含弱电系统）的规划、部署、安装与调试工作 2.承担企业局域网、无线网络及基础通信设施的日常运维与故障排查 3. 协同完成安防监控、门禁、综合布线等弱电子系统的集成与维护 4. 编制运维文档，定期巡检设备并优化网络性能与安全性 5.配合项目交付，提供现场技术支持与客户技术培训 任职要求： 1. 熟悉主流网络设备（如华为、H3C、Cisco）配置与管理 2. 具备弱电系统（含综合布线、视频监控、IP电话等）实施经验 3.能独立完成网络搭建、故障诊断及应急响应 4.具备良好的沟通能力与服务意识，适应现场作业环境 5.学历不限，持有HCIA/CCNA或弱电相关职业资格证书者优先

至少具备3年数据/业务分析相关经验 1.能使用英语与业务团队进行有效沟通，准确澄清疑问 （英语能力：口语流利，听力达到中等及以上水平，阅读达到中等及以上水平，写作具备基本表达能力） 2.具备较强的逻辑思考及问题解决能力 3.熟悉数据的基本特性与属性 4.精通SQL编写，能够支撑大规模数据集的分析需求 5.掌握数据建模与数据治理相关知识 6.具备良好的沟通协调能力 7.拥有1年以上IT后端工程或开发项目经验 8.具备1年以上ETL工作经历者优先

【岗位职责】 1. 贷后不良资产管理质检模型监控分析：负责催收质检模型日常监控，搭建指标看板；输出周/月效果分析报告，定位低效、误判、下发异常模型；跟进高风险模型召回，排查系统性漏检。 2. 贷后不良资产管理质检规则策略管理：设计质检及扣罚规则，针对高风险违规建立拦截+人工复核的差异化处置机制。 3. 策略落地与跨部门协同：协同技术完成模型优化、规则及报表上线；对接运营、合规推动业务流程优化；参与质检策略合规评审及风险评估。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融、经济等相关专业； 2. 熟练使用SQL进行数据提取处理，有Hive/Spark SQL经验优先； 3. 具备优秀的业务理解与逻辑拆解能力，能够将业务问题转化为指标分析框架； 4. 具备良好的跨部门沟通能力，可联动业务、技术、合规推进项目落地； 5. 优先条件：拥有消金/银行/贷后不良资产管理行业质检、风控、策略、数据分析相关经验，熟悉语音/NLP智能质检模型原理及评估方法。

【岗位职责】 1. 协助制定业务目标与策略，搭建数据指标体系以支持业务增长； 2. 运用数据分析方法深入挖掘业务问题，提供优化建议与落地方案； 3. 与跨部门团队协作，推动分析结果在业务中的落地与应用。 【岗位要求】 1. 熟练掌握Excel与SQL，具备数据分析与模型构建能力； 2. 具备将数据转化为业务洞察的表达能力，逻辑清晰、善于沟通； 3. 学习能力强、执行能力强。

1、熟悉市场动态，搜集行业资讯，关注市场趋势变化，发掘潜在市场机会 2、研读每日市场分析报告，独立完成相应策略制定与技术操作流程； 3、具备市场技术解读能力，能输出具有个人视角的专业分析观点 二、职位要求： 1、学习能力强，抗压性好，适应快节奏工作环境，能够迅速融入集体； 2、思维条理清晰，具备良好职业操守，拥有出色的规划与落地执行能力； 3、品行良好，富有责任感，愿意与企业共同长期发展 三、福利待遇： 1、无责任底薪7000元+30%提成，转正前月收入8k-10k+，转正后月收入10k以上； 2、工作时间：周一至周五 10:00-17:30，周末双休，无需加班！法定节假日按国家规定享受带薪休假； 3、员工关怀：定期组织团队聚餐、下午茶及户外团建活动

【岗位职责】 1. 业务指标体系建设：围绕全球收单、汇兑管理、发卡等核心业务线，搭建数据指标体系（如交易成功率、拒付率、汇率损益、商户留存率等），输出日常经营看板与专项分析报告。 2. 用户与商户洞察：基于用户行为数据与商户交易数据，进行分群画像、生命周期价值（LTV）分析及流失预警，为产品运营与商务团队提供数据驱动的决策支持。 3. 数据模型与预测：运用统计建模与机器学习方法，搭建汇率波动预测、交易量预测、信用评分等模型，提升业务预判能力与自动化水平。 4. 跨部门协作：与产品、技术、风控、财务团队紧密配合，将复杂业务问题转化为可量化的数据分析任务，并推动分析结果落地。 5. 数据治理与工具建设：参与数据仓库ETL流程优化，推动数据质量提升，协助搭建自助式BI分析工具，降低业务团队取数门槛。 【岗位要求】 1. 学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业优先。 2. 数据分析能力：熟练掌握SQL，能够独立完成复杂数据提取与清洗；精通Python/R等至少一门数据分析语言，熟悉Pandas、NumPy等常用库。 3. 可视化与报告：熟练使用Tableau、Power BI、Superset等BI工具，具备将分析结论转化为清晰商业报告的能力。 4. 业务理解力：对金融科技、跨境支付、电商或SaaS行业有基本认知，能快速理解业务逻辑并将数据与商业场景结合。 5. 统计与建模基础：熟悉A/B测试设计、回归分析、时间序列分析等统计方法；有机器学习建模经验者优先。 6. 沟通与协作：具备优秀的跨团队沟通能力，能将技术语言转化为业务语言，推动数据洞察落地。 7. 语言能力：英语读写流利者优先。

我们需要你： 1. 基于对业务体系的了解，对运营数据（流量、交易、商品、成本、销售）进行监测分析，快速定位异常数据问题并给出改进方案； 2. 针对业务部门提出的各维度数据问题，进行数据获取、整理分析及复盘，形成结论性报告； 3. 深入发掘运营业务中的异常数据，主动分析并提供结论，推进业务部门调整及优化。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，数学、统计、电商等相关专业； 2. 3年以上数据分析或相关经验，熟悉电商常用指标及业务流程，了解常用数据分析方法； 3. 熟练掌握数据处理工具，如：SQL、Excel、Tableau、Power BI、Python等； 4. 熟悉跨境电商、零售、快消、快时尚行业运营工作优先； 5. 对数字敏感、主动性思考、良好的逻辑及沟通能力、有好奇心及自驱能力； 6. 大学英语四级以上，熟练使用Office等办公软件。 【福利待遇】 1. 有竞争力的薪酬体系：匹配不同岗位不同职级的有竞争力的薪酬带宽、年终奖、年度晋升调薪机会，努力闪闪发光的你一定会被发现！ 2. 丰富的员工福利：弹性打卡、周末双休、六险一金、节假日定制礼包、季度生日会、不定期下午茶、年度团建旅游……等你解锁 3. 愉快的工作氛围：开放包容的工作环境，i人e人能找到自己的舒适区