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有意向可直接投递简历哦!!!!!!
【岗位使命】
为公司茶叶业务(覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节)提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及专项深度分析,保障日常运营监控顺畅,并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定,切实助力业务持续增长。
【核心职责】
1. 数据支持与稳定性保障:承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作,确保各项数据服务准确无误、稳定运行,实现零业务中断;及时响应各业务条线临时数据需求,输出可信数据分析结论。
2. 流程自动化与效率提升:主动识别业务流程中重复性高、效率低的手工操作(如人工制表、重复取数等);
运用 SQL、Python、RPA 等技术手段,设计并落地自动化工具,显著提升团队工作效率与数据交付时效。
3. 数据分析与业务洞察:
私域转化分析:协同销售团队,搭建客户分层模型(RFM),跟踪销售效能、线索转化表现及复购情况,挖掘高价值客户行为特征,为提升私域GMV输出可落地方案。
专题深入分析:围绕关键业务议题(如“高客单产品转化路径”、“新客首单画像”等)开展深度研究,形成分析报告,推动策略验证与迭代优化。
【任职要求】
教育背景:本科及以上学历,统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。
工作经验:3年以上数据分析相关经验,具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。
核心能力:
精通 SQL,能独立编写复杂查询语句与存储过程,具备扎实的数据清洗与加工能力;
熟练使用 Python 进行数据处理及自动化脚本开发(如自动生成报表、邮件推送、API对接等),有实际自动化项目落地经验者优先;
熟练掌握至少一款主流BI工具(如 Power BI、FineBI、Quick BI 等),具备丰富看板开发经验;
具备良好沟通能力和抗压性,能快速理解业务诉求,并清晰传达数据分析结果。
优先考虑(加分项):拥有私域运营、社交电商平台、销售团队数据支持或快消品行业(如茶类、酒类、保健品)数据分析背景者优先。
【岗位使命】
为公司茶叶业务(覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节)提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及专项深度分析,保障日常运营监控顺畅,并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定,切实助力业务持续增长。
【核心职责】
1. 数据支持与稳定性保障:承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作,确保各项数据服务准确无误、稳定运行,实现零业务中断;及时响应各业务条线临时数据需求,输出可信数据分析结论。
2. 流程自动化与效率提升:主动识别业务流程中重复性高、效率低的手工操作(如人工制表、重复取数等);
运用 SQL、Python、RPA 等技术手段,设计并落地自动化工具,显著提升团队工作效率与数据交付时效。
3. 数据分析与业务洞察:
私域转化分析:协同销售团队,搭建客户分层模型(RFM),跟踪销售效能、线索转化表现及复购情况,挖掘高价值客户行为特征,为提升私域GMV输出可落地方案。
专题深入分析:围绕关键业务议题(如“高客单产品转化路径”、“新客首单画像”等)开展深度研究,形成分析报告,推动策略验证与迭代优化。
【任职要求】
教育背景:本科及以上学历,统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。
工作经验:3年以上数据分析相关经验,具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。
核心能力:
精通 SQL,能独立编写复杂查询语句与存储过程,具备扎实的数据清洗与加工能力;
熟练使用 Python 进行数据处理及自动化脚本开发(如自动生成报表、邮件推送、API对接等),有实际自动化项目落地经验者优先;
熟练掌握至少一款主流BI工具(如 Power BI、FineBI、Quick BI 等),具备丰富看板开发经验;
具备良好沟通能力和抗压性,能快速理解业务诉求,并清晰传达数据分析结果。
优先考虑(加分项):拥有私域运营、社交电商平台、销售团队数据支持或快消品行业(如茶类、酒类、保健品)数据分析背景者优先。
2025-12-13 17:17
IP属地:广东广州
职位福利
本科1-3年数据分析/挖掘经验数据分析运营计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验

广州亦乎茶业有限公司
不需要融资 · 100-499人

工作地址

鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为,请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >

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