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工作职责： 1.负责车辆横纵向控制算法的设计与开发 2.负责车辆仿真模型的搭建和优化 3.负责基于控制模块数据平台和评价体系的搭建和优化 4.熟悉整车控制器逻辑，负责对接/优化整车控制器部分逻辑 5.与其他模块工程师协同完成系统集成和调试工作 任职资格： 1.熟悉车辆系统或移动机器人动力学 2.具有良好的控制系统设计，信号处理，动态系统建模的专业知识 3.具有动力学系统建模及相关数字信号处理、滤波器设计等专业知识，掌握动力学系统在常见信号下的动态响应分析方法 4.具有良好的控制理论基础和应用经验，掌握典型优化控制算法(如LQR，MPC等)，并能熟练应用解决实际跟踪控制问题 5.了解运动规划、路径规划基本知识，具有底盘线控系统、Canbus通信等相关经验者优先 6.熟练掌握C/C++编程语言（必备技能），熟悉Linux/Unix平台上的开发环境 7.具有较强的动手能力，具有较强的动手能力，善于解决实际问题 8.熟悉ROS，有ROS实际项目经验者优先 8.自动驾驶相关经验

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### **岗位职责**： 1. **金融AI应用开发** - 运用RAG（检索增强生成）、Agent架构、Elasticsearch（ES）与Milvus等技术，打造面向金融行业的大模型应用平台 - 实现信息流自动标签化、金融文档内容摘要、投资机会识别、智能投研支持等功能模块 - 提升金融文本处理流程效能，涵盖数据预处理、命名实体识别、关系抽取及事件提取等NLP核心任务 2. **算法优化与工程实现** - 针对金融文本中长序列、术语密集、样本稀疏等特点，改进微调方法与prompt设计策略 - 设计高性能向量检索机制，利用Milvus实现金融知识的精准匹配与排序 - 搭建并迭代领域专用知识库，持续提升RAG系统的响应质量与时效表现 3. **数据体系构建** - 建立金融文本数据处理系统，完成财报、研报、新闻等内容的结构化提取 - 优化ES索引配置，支撑多类型金融数据的高效检索需求 4. **跨团队协同** - 联动量化分析员与产品团队，推动AI能力在投资决策环节的应用落地 - 关注大模型在金融场景中的最新进展（如多模态理解、市场情绪分析等） **具备上述1-2项实践经验即可。** ### **技术要求**： **核心技能**： 1. 精通Python及主流深度学习框架（PyTorch） 2. 具备NLP项目实际经验： - 文本分类/序列标注（用于信息标签生成） - 文本摘要与生成（支持报告内容凝练） - 信息抽取技术（助力投资线索发现） 3. 掌握大模型应用相关技术栈： - 具备RAG系统开发背景 - 使用过Agent框架进行功能构建 - 熟悉ES和Milvus等向量数据库的调优方案 - 了解大模型微调、训练或推理部署流程 **加分项**： - 参与过金融场景下的模型微调工作 - 有金融领域RAG系统性能优化经历 - 具备金融行业工作经验 - 了解AI计算硬件 - 主动性强，动手能力突出 ### **任职资格**： - 硕士及以上学历，计算机、金融工程、数学等相关专业，毕业于985/211院校 - 对金融业务有浓厚兴趣，能快速掌握投研、风控等业务场景需求

岗位职责: 1、根据实际业务数据对大模型进行微调与训练，提升模型在特定场景下的适配能力，优化其在具体任务中的准确率、召回率等核心性能指标。 2、围绕公司业务需求，深入挖掘应用场景，基于大模型开展定制化算法开发，如RAG、Agent类应用，推进大模型在智能问答、内容生成等方向的落地实施，助力业务效率与质量双提升。 3、主导大模型相关算法架构的设计与实现，保障系统具备高性能、高可用及良好的可扩展性，以支持多场景下大规模数据处理的稳定运行。 任职要求: 1.硕士及以上学历，具备5年以上算法领域工作经验 2.掌握Transformer结构、注意力机制等大模型关键技术原理，熟悉主流大模型的架构设计、训练流程及典型应用，能结合业务需要合理选型并推动技术落地 3.精通Python编程，熟练使用至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备高效的模型开发、训练与调优能力 4.掌握模型部署技术，熟悉Docker容器化部署及云平台操作，能够将模型顺利上线至生产环境，并完成性能监控与优化工作

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用工形式：正式员工 岗位职责： 1、自然语言及多模态大模型方向：开展自然语言处理与多模态大模型相关技术的研究工作； 2、智能算力方向：聚焦智能算力网络、算力资源调度、GPU虚拟化及平台集成与交付等核心技术研究； 3、数据要素方向：深入研究数据资产化管理、数据确权、登记、入表、流通与交易等相关技术体系； 任职资格： 1、已取得国内外博士学位，或即将获得博士学位（要求进站前完成博士学位授予），境外获学位者须提供学历学位认证，需以全脱产形式在站从事博士后科研工作； 2、在大数据、人工智能等相关技术领域具备扎实的理论基础与实践经验； 3、对科研工作有高度热情，具备良好的团队协作意识与目标执行力，拥有较强的独立研究能力及沟通协调能力。

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