浦东新区
职位详情
### **岗位职责**：
1. **金融AI应用开发**
- 运用RAG（检索增强生成）、Agent架构、Elasticsearch（ES）与Milvus等技术，打造面向金融行业的大模型应用平台
- 实现信息流自动标签化、金融文档内容摘要、投资机会识别、智能投研支持等功能模块
- 提升金融文本处理流程效能，涵盖数据预处理、命名实体识别、关系抽取及事件提取等NLP核心任务
2. **算法优化与工程实现**
- 针对金融文本中长序列、术语密集、样本稀疏等特点，改进微调方法与prompt设计策略
- 设计高性能向量检索机制，利用Milvus实现金融知识的精准匹配与排序
- 搭建并迭代领域专用知识库，持续提升RAG系统的响应质量与时效表现
3. **数据体系构建**
- 建立金融文本数据处理系统，完成财报、研报、新闻等内容的结构化提取
- 优化ES索引配置，支撑多类型金融数据的高效检索需求
4. **跨团队协同**
- 联动量化分析员与产品团队，推动AI能力在投资决策环节的应用落地
- 关注大模型在金融场景中的最新进展（如多模态理解、市场情绪分析等）
**具备上述1-2项实践经验即可。**
### **技术要求**：
**核心技能**：
1. 精通Python及主流深度学习框架（PyTorch）
2. 具备NLP项目实际经验：
- 文本分类/序列标注（用于信息标签生成）
- 文本摘要与生成（支持报告内容凝练）
- 信息抽取技术（助力投资线索发现）
3. 掌握大模型应用相关技术栈：
- 具备RAG系统开发背景
- 使用过Agent框架进行功能构建
- 熟悉ES和Milvus等向量数据库的调优方案
- 了解大模型微调、训练或推理部署流程
**加分项**：
- 参与过金融场景下的模型微调工作
- 有金融领域RAG系统性能优化经历
- 具备金融行业工作经验
- 了解AI计算硬件
- 主动性强，动手能力突出
### **任职资格**：
- 硕士及以上学历，计算机、金融工程、数学等相关专业，毕业于985/211院校
- 对金融业务有浓厚兴趣，能快速掌握投研、风控等业务场景需求
1. **金融AI应用开发**
- 运用RAG（检索增强生成）、Agent架构、Elasticsearch（ES）与Milvus等技术，打造面向金融行业的大模型应用平台
- 实现信息流自动标签化、金融文档内容摘要、投资机会识别、智能投研支持等功能模块
- 提升金融文本处理流程效能，涵盖数据预处理、命名实体识别、关系抽取及事件提取等NLP核心任务
2. **算法优化与工程实现**
- 针对金融文本中长序列、术语密集、样本稀疏等特点，改进微调方法与prompt设计策略
- 设计高性能向量检索机制，利用Milvus实现金融知识的精准匹配与排序
- 搭建并迭代领域专用知识库，持续提升RAG系统的响应质量与时效表现
3. **数据体系构建**
- 建立金融文本数据处理系统，完成财报、研报、新闻等内容的结构化提取
- 优化ES索引配置，支撑多类型金融数据的高效检索需求
4. **跨团队协同**
- 联动量化分析员与产品团队，推动AI能力在投资决策环节的应用落地
- 关注大模型在金融场景中的最新进展（如多模态理解、市场情绪分析等）
**具备上述1-2项实践经验即可。**
### **技术要求**：
**核心技能**：
1. 精通Python及主流深度学习框架（PyTorch）
2. 具备NLP项目实际经验：
- 文本分类/序列标注（用于信息标签生成）
- 文本摘要与生成（支持报告内容凝练）
- 信息抽取技术（助力投资线索发现）
3. 掌握大模型应用相关技术栈：
- 具备RAG系统开发背景
- 使用过Agent框架进行功能构建
- 熟悉ES和Milvus等向量数据库的调优方案
- 了解大模型微调、训练或推理部署流程
**加分项**：
- 参与过金融场景下的模型微调工作
- 有金融领域RAG系统性能优化经历
- 具备金融行业工作经验
- 了解AI计算硬件
- 主动性强，动手能力突出
### **任职资格**：
- 硕士及以上学历，计算机、金融工程、数学等相关专业，毕业于985/211院校
- 对金融业务有浓厚兴趣，能快速掌握投研、风控等业务场景需求
2026-06-29 14:29
IP属地：上海
职位福利
硕士经验不限
上海岗底斯信息技术有限公司
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