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AI数据采集管理 岗位职责： 1、负责深度学习算法相关数据的收集与整理，确保问题能够高效妥善处理； 2、承担数据采集任务，具备传感器数据获取经验者优先考虑； 3、负责各类数据场景下的采集及可视化呈现工作； 4、协助开展日常数据测试以及采集过程的监督与管理； 5、具备团队管理经历者更佳； 5、要求全日制一本及以上学历，本科或硕士均可。 欢迎有相关经验者投递，综合薪资10-15k，提供三餐。

工作职责 1. 报表支持：结合各产品线业务动态，提取、整理并汇总关键运营指标，设计并优化数据报表体系，协同数仓团队完成报表的开发上线与日常维护； 2. 业务分析：深入理解业务运行状况，围绕业务推进中的实际问题开展数据统计与分析，定位成因并提出可行建议，助力公司业务持续发展； 3. 模型应用：具备模型训练与使用经验，掌握常见模型的基本原理，能够熟练运用模型支持策略制定与优化。 任职条件： 1. 本科及以上学历，专业方向为应用数学、统计学、计算机或相关理工科背景，毕业院校为国内985/211或海外知名高校； 2. 熟练掌握SQL、EXCEL、R/Python等数据分析工具，具备较强的数据处理能力； 3. 有互联网金融或其它金融机构实习经历者优先考虑； 4. 掌握分类、回归、聚类等常用统计建模方法，具备实际建模实践经验； 5. 具备严密的逻辑思维能力、扎实的数理分析功底以及出色的数字敏感度。

明天需要一名经验丰富的替班人员，薪资为350元一个班。岗位职责包括：1.验收整改工作需跟进到底并完成闭环；2.工作结束后需清理现场、收好工具材料，并将车辆停放在指定位置；3.使用对讲机和手势时需遵守现场规定。

岗位职责: 负责风险管理类系统的设计与开发，参与底层数据模型的构建与实现 任职要求: 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备4年以上数据开发领域工作经验； 2. 精通SQL编写与性能调优，具备扎实的SQL能力，熟练运用PL/SQL； 3. 了解BI项目实施流程，具有SmartBI平台开发实践经历； 4. 熟练使用Python或Java至少一门编程语言，能够编写高效的数据处理程序； 5. 具备ETL开发背景，掌握数据仓库建模理论，有真实数仓项目落地经验； 6. 具备AI工具在数据开发中应用经验者优先考虑； 7. 具备规范的文档编写习惯及良好的沟通协作能力

小时工工作内容：辅助销售人员服务顾客（不负责销售）年龄：25-50岁工作时间：每周六日9:00-18:00薪资：200/天（干满两天之后结工资，）联系电话：李女士：坐标：北京市海淀区圆明园二河开21号艺术区1号9室

岗位职责： 1.负责来访人员的接待、登记与引导，维护前台专业形象 2. 接听并转接电话，准确传达信息，做好来电记录与跟进 3.协助收发快递、信件及办公用品管理，保障日常行政支持顺畅 4.维护前台区域整洁有序，及时更新公告栏及企业宣传资料 5. 配合完成会议安排、访客预约及基础数据录入等事务性工作 任职要求： 1. 形象气质佳，具备良好的沟通表达与服务意识 2.熟练使用Office办公软件，打字速度快、准确率高 3.工作细致耐心，具备较强的责任心和应变能力 4.具备基本商务礼仪知识，能独立应对常规接待场景 5.学历不限，有行政、前台或客服类工作经验者优先

工作经验： 硕士需具备2年以上相关领域经验，或本科4年以上相关经验，或大专6年以上相关经验； 具有数据仓库构建、数据统计与分析项目实践经历，有证券金融系统开发或大数据实际应用背景者优先； 熟悉行业数据规范，如ISO、GB等国家标准，特别是参与过中国证监会监管大数据仓库（“一库”）基础类数据标准相关工作者优先；具备数据质量评估模型实践经验者优先。 技术技能： 熟练掌握SQL、主流数据库、数据中台及相关中间件技术； 拥有CDMP、DAMA等数据管理专业认证者优先； 理解数据库底层原理及性能优化方法，具备出色的数据建模设计能力； 精通KETTLE等ETL工具及任务调度系统，了解行业通用数据标准（如ISO、GB等）者优先。 数据处理与分析： 对数据具有高度敏感性，逻辑思维能力强； 具备100GB级以上规模数据处理实战经验，熟悉复杂业务场景与算法下的数据指标体系构建。 项目与开发能力： 具备扎实的开发功底和系统架构设计能力； 可独立承担程序模块设计、功能规划、代码实现及业务需求梳理工作。 团队协作与管理： 具备良好的团队协作意识与跨岗位协同能力； 个人素质： 抗压能力强，工作认真负责，具备优良的职业素养。

招聘连续兼职人员，工作周期约20天。工作时间：周一至周五18:00-21:00，薪资120元；周六日8:00-18:00，薪资200元。工作内容：主要进行指引和签到。工作地点：大兴星光影院园。要求最少做满一周。

1 数据仓库/数据中台开发： 根据业务需求及架构设计，独立承担数据仓库模型（维度建模）的方案设计、评审与开发落地工作，涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型构建与持续优化。 在主流大数据平台（如阿里云DataPhin等）上完成数据抽取、清洗、转换与加载等核心开发任务，确保数据生产流程的高效性与稳定性。 2 数据集成与处理： 负责多源异构数据（数据库、日志文件、API接口等）的整合开发，设计并实现高可用、高性能的数据接入策略。 编写规范、可维护的SQL和Python代码，处理海量数据集，实现复杂计算逻辑，支撑业务指标体系与数据产品的数据需求。 3 具备实际维度建模项目经验 4 数据治理与质量保障： 在开发过程中严格执行数据开发管理规范与数据质量标准，编写数据质量校验逻辑，参与数据异常问题的定位与修复。 协同数据治理团队推进数据标准制定、数据资产目录整理等相关技术实施，保障数据资产的标准化与可管控性。 5 运维与优化： 负责日常数据任务的监控、维护及性能调优，快速响应任务告警与运行故障，保障数据产出的准时性与准确性。 持续开展计算与存储资源的优化工作，提升执行效率，降低数据处理成本。 任职要求 必备条件： 1 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业优先，具备2年及以上数据仓库或数据开发相关工作经验。 2 技术能力： 熟练掌握SQL，具备优秀的复杂SQL编写与调优能力，熟悉Hive、Spark SQL者优先。 熟练使用Python，能够运用其进行数据处理、脚本开发或轻量级工具开发。 具备扎实的数据仓库理论基础，掌握维度建模方法论，有完整数据模型设计与落地实践经验。 拥有在主流大数据平台（特别是阿里云DataPhin）上开展数据集成与开发的实际项目经历。 3 专业知识： 熟悉数据开发全链路流程，了解数据集成与数据治理领域的关键概念与主要工作内容。 了解大数据生态常见组件（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等）的基本原理与应用场景。 4 能力与素质： 具备较强的逻辑思维能力，善于分析并解决实际问题。 责任心强，工作严谨，具有良好的团队协作意识与沟通能力。