闵行区
职位详情
岗位描述：研发、构建及优化面向缺陷检测与关键尺寸测量的先进图像处理、几何分析、高性能计算及机器学习算法体系。
岗位职责：
1、结合产品工程与生产实际需求，明确技术问题，开展调研或基于现有算法设计可行方案，开发原型系统，完成可行性验证与性能评估；
2、主导产品算法方案的设计工作，承担代码编写、测试、调试与后期维护，能够从算法流程层面实施优化，协同软件团队输出满足性能指标的技术方案，为客户提供远程或现场技术支持，并快速响应并解决技术问题；
3、善于从核心应用场景中提炼有效信息，通过与应用工程师、市场团队或客户交流，挖掘检测设备潜在的新功能与应用方向。
任职要求：
1) 具备计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业背景；
2) 掌握数字图像处理技术，熟悉深度神经网络模型及异构并行计算架构；
3) 熟练使用至少一种主流深度学习开源框架，如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等，具备根据任务灵活选用工具的研发能力；
4) 具备较强的工程实现能力，熟练掌握 Python、C/C++ 中至少一门编程语言；
5) 有半导体检测、工业场景下缺陷识别与分类经验者优先考虑；
6) 对前沿技术保持敏锐兴趣，乐于攻克复杂难题，善于提出创新思路并快速落地验证。
岗位职责：
1、结合产品工程与生产实际需求，明确技术问题，开展调研或基于现有算法设计可行方案，开发原型系统，完成可行性验证与性能评估；
2、主导产品算法方案的设计工作，承担代码编写、测试、调试与后期维护，能够从算法流程层面实施优化，协同软件团队输出满足性能指标的技术方案，为客户提供远程或现场技术支持，并快速响应并解决技术问题；
3、善于从核心应用场景中提炼有效信息，通过与应用工程师、市场团队或客户交流，挖掘检测设备潜在的新功能与应用方向。
任职要求：
1) 具备计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业背景；
2) 掌握数字图像处理技术，熟悉深度神经网络模型及异构并行计算架构；
3) 熟练使用至少一种主流深度学习开源框架，如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等，具备根据任务灵活选用工具的研发能力；
4) 具备较强的工程实现能力，熟练掌握 Python、C/C++ 中至少一门编程语言；
5) 有半导体检测、工业场景下缺陷识别与分类经验者优先考虑；
6) 对前沿技术保持敏锐兴趣，乐于攻克复杂难题，善于提出创新思路并快速落地验证。
2026-02-26 16:09
IP属地：上海
职位福利
博士经验不限图像识别产品OpenCVHALCONPythonC++C#
陕西泽兰人力资源有限公司
0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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