上海市杨浦区招灌浆/注浆工综合承包，八吨料，十一根梁大概八十米，明天做带机器。价格面议

上海市工地招装配式构件安装，年龄不超50岁，PC吊装，安装，堵缝，灌浆，挂钩，活多需要中工或者大工，简单易学，易上手，要踏实肯干，招长期，干过，带证优先，非诚勿扰，

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上海市浦东招灌浆/注浆工 厂房7个防火门灌浆，自备材料。700元，今天能干的联系。

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浦东大型商业广场保安招聘工作地点：巨峰路111号班次：12小时/班，包食宿（三歺）身高1.72m以上，年龄30-40岁.有商场经验，有保安上岗证优先。欢迎中介可以代理上班满30天返500/1人。190元/天要求：五官端正，身体健康，无纹身，无犯罪记录。普通话标准，退伍军。电话

上海闵行七宝招聘：冷菜中工：23-30左右待遇：70-75月4天休息节假补休过年放假一个人做就6个台子很简单会烧烤麸刀面没问题就行节假日不忙有下来兄弟联系：

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找师傅自带注浆机350一天

（25届或26届毕业生，提供实习转正机会；实习期间设有阶梯式补贴，表现优异者经三个月评估后可获得补贴上调；不接受短期实习或暑期实习安排；需参与现场面试） 1、配合开展互联网金融信贷类项目工作，涉及产品申请流程、风控审核环节及系统操作等相关事务； 2、参与互联网金融信贷产品风险策略的辅助制定，涵盖审批规则、授信模型、反欺诈机制与定价方案等内容，并持续跟踪策略运行情况，协助完成数据分析与策略优化； 3、挖掘并测试可用于风控的新型互联网数据源，推动现有策略的迭代升级。 岗位要求： 1、25届或26届毕业生，本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先； 2、具备数据库工具操作基础，能独立完成数据提取、分析处理、规则调整及报告输出等全流程工作； 3、有信用卡中心授信策略相关经验者优先；具备互联网金融风控政策理解者优先考虑； 4、具备较强的学习动力和适应能力，能够快速掌握岗位所需技能，应对动态变化的工作需求。

工作内容 工作内容 1、负责工人进场做三级教育、安全交底等安全资料 2、确保资料的准确性和完整性，及时更新记录 3、协助项目经理完成相关资料工作 任职要求 1、具备良好的组织和沟通能力； 2、要求驻场 3、有无相关工作经验均可

岗位：吴语方言标注兼职（线上可做） 工作地点：不限，居家线上 工作内容： 按要求完成吴语朗读录音、简单文本标注，全程线上操作。 任职要求： 1. 精通吴语，发音标准流利 2. 熟练使用电脑，配合度高 3. 工作认真，能按时完成任务 覆盖地区： 上海、杭州、宁波、绍兴、苏州及周边吴语区均可。 工作优势： 时间自由、无需坐班、任务简单、结算稳定。

岗位职责： 1. 职位方向：聚焦电商应用场景，研究并推进视频生成类算法的技术实现与落地，涵盖文本生成图像、文本生成视频、图像生成视频等方向。典型应用包括商品主图动态化、商品视频讲解等内容创作，旨在提升电商各环节的转化效果与用户留存。 2. 算法与模型：持续跟踪AIGC领域前沿技术，主导训练数据构建策略，完成模型选型、开发、训练及性能优化全流程工作； 职位要求： 1. 计算机科学、数据科学、统计学或相关理工科专业本科及以上学历，硕士、博士优先。 2. 具备三年以上相关工作经验，熟练掌握Python、PyTorch等深度学习工具链，熟悉Accelerate、DeepSpeed、Transformers等分布式训练框架。 3. 熟悉多模态建模范式，尤其在CLIP、ALIGN、BLIP等图文预训练模型方面有实际开发与落地经验。 4. 掌握生成对抗网络、扩散模型及其在视频生成中的应用，理解生成内容可控性与时序一致性的技术原理，熟悉SDXL、Dalle3、MidJourney、FLux、ControlNet等模型，并在图像或视频生成任务中有实际产品化经验。 5. 具备电商行业背景或相关项目经历者优先。 6. 具备良好的团队协作意识，适应快速迭代环境，对技术创新有强烈追求，乐于攻克复杂技术难题。

岗位职责】 负责L4自动驾驶感知模型的研发与优化，包括但不限于BEV 障碍物检测、占据栅格、车道线拓扑、红绿灯任务。 负责模型训练方法的优化迭代，加速模型训练和推理速度。 与感知算法开发团队密切协作，针对SoC平台进行模型剪枝、蒸馏等优化。 参与VLM模型的联合训练与优化工作。 深入分析感知系统的各类数据，进行算法的后期优化与验证。 【任职要求】 本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化等相关专业。 至少3年以上在自动驾驶领域的感知模型研发经验。 精通障碍物检测、占据栅格、车道线拓扑等相关研究领域，对时序融合、多模态融合、Transformer有深入研究。 熟悉Diffusion、LLM、VAE等大模型相关技术，对其在自动驾驶的应用有自身的思考。 精通Python，具有较强的工程实践能力，能够独立完成算法的实现和优化工作。 具备较强的团队协作能力，能够与跨职能团队进行有效沟通。 【加分项】 参与过L4自动驾驶系统的开发与落地实施。 具备团队管理经验，能够领导小型团队并协调跨职能团队的合作。

岗位职责： 1）负责建筑遗产无损检测数据的规划、采集与处理，操作红外热成像仪、地质雷达、超声波探测仪、多光谱相机等专业设备进行现场勘查与数据获取。 2）重点开展基于计算机视觉与人工智能的图像/数据分析，开发与优化算法，实现裂缝、空鼓、风化等病害特征的自动识别、分类与几何参数定量提取。 3）负责AI数据库与智能分析系统的研发与应用，构建及维护无损检测图像与数据的管理、检索与分析系统，支持结构健康状态评估。 4）利用无人机搭载可见光、红外等载荷进行建筑表观与热工性能检测，开发相应的航测与识别技术流程。 撰写技术文档、分析报告与算法说明，参与科研项目的技术实施与成果转化。 5）维护和管理检测设备与数据，协助团队开展跨学科的技术协作与工程应用。 任职要求： 1）教育背景：硕士及以上学历，建筑学、土木工程、测绘工程、智能建造、摄影测量与遥感等相关专业背景优先。 2）无损检测经验：具有建筑或土木基础设施无损检测经验，熟悉红外热成像仪、地质雷达探测仪、超声波探测仪、光谱相机等至少一种设备的操作与数据分析。持有无损检测相关资格证书者优先。 3）AI与计算机视觉技能：对AI数据库研发及AI图像识别有浓厚兴趣。熟练掌握Python，熟悉OpenCV、PCL、TensorFlow/PyTorch等常用库。具有三维重建、点云处理或图像识别项目经验者优先。 4）无人机应用经验：有无人机操控经验，熟悉无人机搭载相机及红外相机进行建筑检测、数据采集与处理流程者优先。 5）综合能力：能够独立设计技术方案并完成数据处理与可视化工作。对建筑遗产保护有热情，具备良好的跨学科沟通协作能力。 6）职业素养：身心健康，责任心强，能够适应现场检测环境及短期出差任务。

几何算法工程师JD 一、岗位职责: 1. 负责几何模型前处理相关算法的设计、实现与性能优化，面向复杂几何体（如曲线、曲面及三维实体）开展预处理工作，涵盖模型二次解析、仿真模拟、轨迹生成与组合优化等方向，并解决工程应用中的实际建模问题。 2. 将具体工程需求转化为数学建模问题，提出具有创新性的算法策略，评估并验证其数学合理性，确保算法在多变工况下的鲁棒性与准确性。 3. 参与跨模块联合调试，协同软件、硬件团队完成机械臂控制、视觉传感等设备与核心算法的集成与优化。 4. 参与产品功能需求梳理及系统架构方案设计。 5. 完成上级交办的其他合理工作任务。 二、任职要求: 1. 本科及以上学历，专业方向为计算机、数学、电气工程、机械工程或自动化等相关领域，工作经验不限；具备985、211院校教育背景者优先考虑； 2. 精通C#编程语言，掌握NET Core、ABP等主流开发框架，具有B/S结构系统开发实践经历； 3. 掌握常用数据结构与算法设计方法，理解设计模式思想，重视代码质量与执行效率； 4. 具备机器人学基础理论知识，有实际机器人操作或项目经验者优先； 5. 了解计算机图形学原理，熟悉计算几何工具库（如Grasshopper、OCC、CGAL）或具备3D可视化技术（如Helix、OpenGL）应用经验者优先； 6. 数学功底扎实，熟练掌握计算几何、线性代数、图论以及数值计算等相关知识； 7. 熟悉CAD/CAM行业背景，具备相关软件系统或核心算法研发经历； 8. 具备良好的表达能力和团队合作意识，乐于钻研新技术，擅长分析和应对复杂挑战。

移动通信资料员一名， 移动通信巡检人员两名 移动通信施工队长1名 移动室内覆盖覆盖施工员数名 具体要求和待遇请联系万 咨询

AI智能体开发、Coze工作流搭建 岗位职责： 1、利用Coze平台进行智能体工作流的搭建，独立完成智能体的开发。 2、AI智能体应用场景的需求分析及智能体产品设计； 3、提示词编写； 4、工作流搭建与维护； 5、针对房地产开发、运营业务场景做定向开发。 岗位要求： 1、熟悉AI大模型LLM、多模态，例如deepseek、chatGPT、通义千问及其他图像、视频AI模型等； 2、熟悉智能体平台：例如：扣子coze、元器、智谱清言、dify等； 3、熟悉提示词工程，有爬虫和RPA工作流等相关经验； 4、熟悉python等相关编程语言； 5、沟通良好，责任心强 6、对AI智能体的创新玩法和技术有浓厚的兴趣和研究热情； 履历要求： 1、软件编程相关转，本科学历； 2、一年及以上工作经验；

工作职责 1.负责高速NOA方案中基于BEV感知信息的局部地图构建及优化算法研发 2.实现局部建图输出与高精地图数据的融合，为下游规划控制模块提供支持 任职资格 1.全日制本科及以上学历，计算机、自动化、控制理论与工程、车辆工程等相关专业，具备扎实的数学与算法功底，掌握滤波、融合、优化等基础理论； 2.熟悉图像处理与计算机视觉技术，了解主流SLAM算法架构； 3.了解SD地图或轻量化地图数据标准，如ADASIS、OpenDrive等，具备良好的空间几何算法能力； 4.熟悉Linux开发环境，熟练使用C++进行编程，具备规范的编码习惯，能够独立完成算法实现、问题定位与性能调优； 5.具备3年以上高阶智能驾驶规控系统量产开发经验，主导过至少1款量产车型的完整开发流程； 6.拥有丰富的现场调试经验与良好的沟通协作能力，能快速理清问题逻辑并高效解决