
上海青浦区招装配式构件安装(预制构件)、灌浆/注浆工
9000-10000元/月
装配式安装预制构件灌浆工长期3-5人完工结算
上海市青浦区招装配式构件安装(预制构件)、灌浆/注浆工
灌浆工PC吊装装配式安装长期3-5人完工结算
上海市工地招装配式构件安装,年龄不超50岁,PC吊装,安装,堵缝,灌浆,挂钩,活多需要中工或者大工,简单易学,易上手,要踏实肯干,招长期,干过,带证优先,非诚勿扰,
食品厂-日薪230-280元/周结+免费食宿
6000-7000元/月
车间食品厂包吃包住20人以上周结
周结工资免费四餐住宿环境好
日薪230280管吃住
。
2-4人间水电平摊管四餐
要求
男女不限18-50周岁
认字,会写简单字
手不脱皮,不涂指甲油。
工作内容:
生产蛋糕面包,配料、成型、烘焙等,恒温车间
海东民和回族土族自治县招灌浆/注浆工,那位师傅会用注浆机的邀请一位
300-400元/天
灌浆工1-4天1-2人日结
海东市民和回族土族自治县招灌浆/注浆工,那位师傅会用注浆机的邀请一位
项目工程文档专员
5000-8000元/月
资料员3-5年大专及以上施工资料员建筑工程类专业
岗位职责:
1、负责工程项目相关资料的归集、分类及归档工作,保障资料齐全与准确;
2、配合工程师完成工程文件及施工图的编制,按时维护和更新项目文档;
3、参与项目各类会议,负责会议纪要撰写及会后资料的整理与传递;
4、跟踪施工阶段资料管理执行情况,确保满足规范要求及企业制度;
5、对接内外部单位,推动资料报送与审批流程中的问题解决。
任职要求:
1、了解工程项目建设流程,有资料管理及文档整理实际经验;
2、熟练操作Office办公工具,具备一定的数据处理与文字编写能力;
3、具备较强的协调组织能力与沟通表达能力,能与团队有效协作;
4、工作踏实负责,注重细节,具备良好的抗压能力;
5、具有环保或建筑工程类专业背景者优先。
风险策略分析实习生(MJ000762)
260-300元/天
风控算法经验不限硕士及以上
(25届或者26届毕业生,实习留用;实习期间实习补贴分阶梯,前三个月评估表现优异者将获得实习补贴提升;不接受短期实习/暑期实习;需现场面试)
1、配合互联网金融信贷产品项目的推进,涵盖产品申请、风控审核流程及系统操作等相关事务;
2、参与互联网金融信贷产品的风险管理策略支持,涉及审批规则、授信模型、反欺诈机制、定价机制等,并持续跟进运行情况,协助分析政策效果并推动优化调整;
3、研究新型互联网数据渠道,开展数据源测试工作,辅助现有策略的迭代升级。
岗位要求:
1、25届或者26届毕业生,本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;
2、具备数据库工具操作基础,可独立完成数据提取、数据分析、规则配置及报告输出等全流程分析任务;
3、了解信用卡中心授信策略制定流程者优先;具有互联网金融风控政策相关经验者优先考虑;
4、具备较强的主动学习意识与学习能力,能快速适应岗位技能需求,应对动态变化的工作环境;
【急聘】推荐算法专家
4.5-7.5万元/月
推荐算法3-5年本科及以上
职位描述
1、参与得物电商业务中高增长、大规模DAU场景下的推荐算法研发工作。涵盖提升转化率、优化购物体验、探索高效商业模式及增强内容生态质量等方面;
2、基于海量用户行为数据,构建领先的机器学习模型与系统架构,精准刻画用户兴趣,持续提升服务体验;
3、运用前沿的机器学习方法,应对不同业务场景中的技术难题,如多模态内容分发、新用户引导、新品冷启动等在线与离线、大数据与小样本挑战;
4、深入分析电商环境中用户与商家的行为特征,制定有效的算法策略,推动平台生态可持续发展;
5、独立承担某一业务模块的算法工作,协同产品与运营团队,共同规划模块发展方向,明确推荐策略目标并落地实施。
职位要求
1、具有出色的编程能力,掌握扎实的数据结构与算法基础;
2、具备较强的逻辑思维与问题拆解能力,乐于面对复杂技术挑战;
3、热爱技术实践,拥有良好的表达沟通能力和团队协作意识;
4、熟悉机器学习、自然语言处理或数据挖掘等相关领域知识,有推荐系统、计算广告、搜索引擎等项目经验者优先考虑。
数据标注上海
140-150元/天
数据标注/AI训练师经验不限大专及以上数据标注
人员要求:大专及以上学历,负责2D图像标注工作,需参加为期一周的岗前培训,人员需保证长期稳定在岗
工作时间:每周双休,每日工作8小时,加班安排调休,法定节假日正常休假
培训期为5天,培训期间100元/天(满一个月后统一发放),培训结束后150元/天
地址:杨浦区军工路2500
高薪招销售+缴社保+不加班+可零经验+节假日正常休息
5000-10000元/月
数据标注/AI训练师经验不限学历不限电话销售软件/企业服务产品其他产品/服务不接受居家办公
本岗位为公司直招,不收取任何费用!
节假日正常休息,带薪培训,快速上手,绝不加班,真的不加班!
团队充满活力,以90后、00后为主,工作氛围轻松自在,无需拘束!
公司主营企业服务项目,涵盖知识产权、企业认证、代理记账、商标注册等业务。
1.提供专业系统培训,入职即可享受带薪学习期
2.内部晋升机制完善,每三个月评估一次晋升机会
我们最重视的福利待遇:
1.无责任底薪5-7k(阶梯式涨薪)+高额提成(行业领先标准),奖金丰厚,开单率高,综合月薪普遍过万
2.5A级写字楼办公,每日8小时工作制
3.节假日福利、生日礼品、团队旅游;严格执行8小时工作制,法定节假日照常休假;定期组织观影、KTV、聚餐及团建活动;业绩突出者更有额外奖励,如海外旅游等
无硬性任务指标(入职即享带薪培训,零经验也可胜任)
工作时间:早九晚六,每天8小时,节假日正常休息
智能客服算法专家
4-7万元/月
自然语言处理算法3-5年硕士及以上对话系统深度学习Python
职位描述
深入理解智能客服业务场景,开展自然语言处理(NLP)、语义理解、人机对话系统等核心算法的研究与工程实现;
聚焦强化学习技术(如RLHF)在对话模型优化中的应用,涵盖大模型微调、策略迭代等相关方向的研究与落地;
构建基于检索增强生成(RAG)的智能问答系统,持续提升知识库组织与信息检索效率;
解决对话过程中的意图识别、多轮上下文管理、用户行为建模等关键问题,打造高效精准的对话检索与推荐机制;
关注领域前沿动态,推进大语言模型(如GPT、LLaMA等)在实际场景中的应用探索,并参与基础模型的优化与创新。
职位要求
学历背景:硕士及以上学历,计算机、人工智能、信号处理、模式识别等相关专业,特别优秀的本科候选人可适当放宽条件;
技术能力:
掌握机器学习与深度学习的基本理论和方法,熟悉主流框架(TensorFlow/PyTorch)的使用;
理解强化学习典型算法(如PPO、DPO、GRPO)及其常用工具链(ray、verl、openrlhf),具备实际项目经验者优先;
具有NLP技术的实际应用经历,涵盖语义分析、检索模型、知识库建设等方面;
编程能力:
精通Python/C++/Java中至少一门编程语言;
具备扎实的算法功底和工程实现能力,能够独立完成复杂系统的开发与调试;
项目经验:
有智能问答、客服助手、对话机器人等项目的实际开发经验;
具备大语言模型预训练或后训练经历者更受青睐;
综合能力:
具备较强的逻辑思维与问题拆解能力,乐于挑战技术难点;
拥有良好的沟通协作意识,能在跨职能团队中高效配合;
加分项:
曾在ACL、NeurIPS、ICLR等顶级学术会议发表相关研究成果;
对在线客服系统及业务流程有深刻认知。
招投标管理/专员
9000-14000元/月
投标员1-3年大专及以上招投标医院板块
一、岗位职责:
1、负责公司招投标相关工作的全流程执行;
2、结合行业特点及区域分布,系统搭建招投标资料库,支持市场与销售活动;
3、制定并优化招投标策略,为市场拓展和销售推进提供专业建议;
4、参与现场讲标与答辩,及时应对突发情况;
5、完成上级安排的其他工作任务。
二、任职资格:
1、大专及以上学历,专业不限;
2、具备同行业独立投标实操经验,熟悉全国各地区招投标流程者优先;
3、工作细致严谨,具备较强的沟通与协调能力;
4、具有良好的职业操守,责任心强。
机器人算法实习岗位
300-400元/天
大模型算法经验不限硕士及以上
岗位职责
1.设计并开发基于视觉反馈的机械臂控制策略(包括基于位姿与图像信息的视觉伺服),实现高精度定位、动态目标跟踪及复杂环境中的实时姿态调节。
2.融合RGB/RGBD相机采集的数据,完成机械臂在检测、移动、对焦等操作中的闭环控制系统构建。
3.在仿真平台中验证算法逻辑,并推进算法从模拟环境向实际机械臂系统的迁移与部署。
4.实现高精度的手眼标定与工具坐标系(TCP)标定,确保机械臂结合深度感知精准控制三维空间坐标点。
5.面向仓储多类应用场景,定制适配的视觉伺服技术方案,支持自动化应用快速落地实施。
职位要求
1.具备机械臂相关项目的实际开发经历,拥有视觉伺服或机器人系统开发背景者优先考虑。
2.熟悉至少一种主流协作型机械臂品牌的SDK或控制接口协议。
3.掌握视觉伺服方法(如IBVS/PBVS)及手眼标定理论,具备ROS、Lua等相关工具链的熟练应用能力。
4.了解机械臂运动学与动力学基本原理,熟练运用逆运动学(IK)、路径规划(OMPL)及力控功能接口。
5.熟知典型二维平面与六维空间下的机械臂抓取模型,如GGCNN、GRCNN、Transformergrasp、graspnet、anygrasp等,有常见6DOF位姿估计方法的研究与复现经验。
智驾NOA视觉局部建图算法开发工程师
2-4万元/月
SLAM算法3-5年本科及以上
工作职责
1.负责高速NOA方案中基于BEV感知信息的局部地图构建及优化算法研发
2.实现局部建图输出与高精地图数据的融合,为下游规划控制模块提供支持
任职资格
1.全日制本科及以上学历,计算机、自动化、控制理论与工程、车辆工程等相关专业,具备扎实的数学与算法功底,掌握滤波、融合、优化等基础理论;
2.熟悉图像处理与计算机视觉技术,了解主流SLAM算法架构;
3.了解SD地图或轻量化地图数据标准,如ADASIS、OpenDrive等,具备良好的空间几何算法能力;
4.熟悉Linux开发环境,熟练使用C++进行编程,具备规范的编码习惯,能够独立完成算法实现、问题定位与性能调优;
5.具备3年以上高阶智能驾驶规控系统量产开发经验,主导过至少1款量产车型的完整开发流程;
6.拥有丰富的现场调试经验与良好的沟通协作能力,能快速理清问题逻辑并高效解决
栏目概述
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