南昌·南昌县
职位详情
岗位职责：
1.负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。
2.参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效融入系统，支持算法的快速上线与持续迭代。
3.结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，开展算法适配与性能调优，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。
4.针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并落地创新性的视觉算法方案，增强任务执行的稳定性和智能化程度。
5.开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，不断提升算法在精度、效率和鲁棒性方面的综合表现。
任职要求：
1.计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。
2.掌握主流视觉算法原理，如目标检测（YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与优化；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。
3.拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关研发经验，主导或参与过至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。
4.具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术难题的解决；具备良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同配合，保障项目高效推进。
1.负责无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。
2.参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效融入系统，支持算法的快速上线与持续迭代。
3.结合无人机搭载相机及其他传感器的技术参数，开展算法适配与性能调优，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。
4.针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并落地创新性的视觉算法方案，增强任务执行的稳定性和智能化程度。
5.开展视觉算法的性能测试与优化工作，通过数据挖掘与结果分析，不断提升算法在精度、效率和鲁棒性方面的综合表现。
任职要求：
1.计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。
2.掌握主流视觉算法原理，如目标检测（YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与优化；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理工作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。
3.拥有2年以上计算机视觉或深度学习相关研发经验，主导或参与过至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。
4.具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术难题的解决；具备良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同配合，保障项目高效推进。
2026-07-21 13:30
IP属地：江西南昌
职位福利
本科3-5年图像算法深度学习算法工程化经验Python
江西和壹科技有限公司
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