南昌·红谷滩区
职位详情
【岗位职责】：
1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的应用落地，包括基于公有云大模型实现私有资料的对接与局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注、训练微调等工作；
2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与集成；
3、性能评估监测与部署：定期开展模型性能监控，针对具体应用场景进行多维度模型能力评测，确保满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。
【技能要求】：
1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节；
2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架；
3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常用训练方式，具备全流程训练落地实践经验；
4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等主流微调技术，具有实际场景中的微调落地经历；
5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具与方法；
6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际项目经验；
7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术；
8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识；
9、有成功优化训练算法、提升模型表现的实战案例，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力；
10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，具备较强的学习意愿和技术探索精神
工作地：南昌（包吃住）
1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的应用落地，包括基于公有云大模型实现私有资料的对接与局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注、训练微调等工作；
2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与集成；
3、性能评估监测与部署：定期开展模型性能监控，针对具体应用场景进行多维度模型能力评测，确保满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。
【技能要求】：
1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节；
2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架；
3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常用训练方式，具备全流程训练落地实践经验；
4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等主流微调技术，具有实际场景中的微调落地经历；
5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具与方法；
6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际项目经验；
7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术；
8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识；
9、有成功优化训练算法、提升模型表现的实战案例，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力；
10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，具备较强的学习意愿和技术探索精神
工作地：南昌（包吃住）
2026-06-28 14:44
IP属地：江西南昌
职位福利
本科3-5年深度学习机器学习强化学习 Q学习SARSADQN
江西太平洋宇洪建设有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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