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岗位职责： 1.电子组装、包装、质检、打螺丝； 2.空调车间、坐班为主、普通工衣，不穿无尘服 岗位福利： 1.包吃包住，4人间空调宿舍、独立卫浴。 2.不压工资，每月按时发放 ，可做短期1-3个月。 3.厂吃厂住 通勤很方便。 任职要求： 年满16-23周岁单招生、高中生、中职生、应届生

学历不限，无需经验，16岁一45岁，面试准备二代身份证原件 工作内容 灌装车间、包装车间、原料加工车间、仓储部门质检员、包装工、封箱、打包、扫码贴标、仓库管理统一培训、简单易操作、无任何辐射、危险性、不穿无尘服 坐着上班生熟手均可、无需经验、新员工入职有老员工带着做 车间环境 车间配有:饮水机，休息间。 车间配有中央空调(冬暖夏凉) 都是坐着上班，不需要穿防尘服，穿的是普通工衣。上班气氛好，管理宽松，车间在上班时间，会播放轻音乐。 吃住情况 进厂当天，统一发饭卡，刷卡吃饭，不用自己掏钱充值。 饭堂:有米饭、苏菜、湘菜、川菜、窗口，小食有水饺。 馒头、面包、鸡蛋、吃饱为止，持厂牌即可刷卡就餐。 免费提供住宿、4-6人一间，房间大。 宿舍配备宽带、独立卫生间、洗澡间、空调、学习桌、热水器等用品。 认证资质1

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职位要求： 1. 熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习工具库； 2. 具备扎实的数据处理技能，能够高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析； 3. 掌握常用机器学习算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可独立开展模型开发与调优工作； 4. 理解常见深度学习模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理并具备实现能力； 5. 对前沿技术有持续关注和学习动力，能快速掌握新方法与工具； 6. 责任心强、态度积极，具备良好的表达能力和团队合作意识； 工作职责： 1. 利用机器学习技术对大规模数据进行处理与分析，提取关键信息，完成建模、优化及效果评估等工作； 2. 承担决策类模型的方案设计、开发实施及上线后的效果追踪； 3. 开展模型相关数据的分析任务，涵盖数据预处理、特征提取、建模优化等环节，提升模型性能与运行效率； 4. 将训练好的机器学习模型部署至生产环境，保障其稳定性和可用性； 5. 跟踪机器学习与深度学习领域的最新进展，并将其有效应用于实际业务问题中；

本学期打餐兼职： 上班时间10:40～13:10左右 上班地点：凤凰学校（凤凰花园东区） 薪资待遇：一天四十加绩效（包午餐） 联系方式 （工作需要抬餐食上四楼）

外资优质企业生产企业配件 上班时间7-7两班倒 每周可预支500+! 20（17+3）小时+24餐补 工作内容：变速箱组装包装大螺丝 要求：18-40岁，无案底/染发/大纹身 禁穿：拖鞋/短裤/裙子/背心 福利：餐补+住宿可选 晋升：满3月享福利+补贴；+4000+底薪+年终奖！

岗位职责： 1. 聚焦大模型在特定行业场景中的落地应用，运用模型微调（如LoRA/P-Tuning）、Prompt工程、智能体架构等手段，推动业务流程的智能化改造； 2. 参与大模型驱动的AI应用系统架构设计，主导关键模块研发与性能优化，包括模型推理效率提升、分布式计算框架调优等环节； 3. 负责海量数据的清洗、预处理与特征构建，深入挖掘数据价值，为模型训练提供高质、高效的输入支持，确保算法输出的准确性； 4. 参与技术方案的设计与评审工作，推进人工智能技术在电力等相关行业的创新性应用落地（具备能源领域背景者优先考虑）； 5. 承担技术文档撰写任务，协同多部门完成核心技术问题攻关，保障项目顺利推进； 6. 密切关注学术界最新进展，将前沿研究成果融入实际项目中，持续迭代优化现有算法体系，增强企业技术领先优势； 任职要求： 【核心能力】 1. 具备2年以上Python全栈开发经历，熟练掌握Django/Flask框架及Restful API接口开发； 2. 熟悉大模型相关技术生态，具备以下任意一项实践经验： - 有大模型微调与部署经验（熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具框架）； - 参与过多模态模型的应用开发（掌握LangChain/LLamaIndex等技术链）； - 具备模型量化、蒸馏等压缩优化经验； 3. 拥有扎实的算法功底，理解Transformer/CNN/RNN等主流模型结构，能熟练使用PyTorch或TensorFlow进行模型开发； 4. 精通数据库性能调优，掌握MySQL/达梦等OLTP数据库的优化技巧，了解Redis分布式缓存机制及向量数据库的实际应用； 【素质要求】 1. 具备强烈的技术探索欲，持续关注LLM、AIGC等方向的技术发展动态； 2. 拥有出色的逻辑分析与系统架构设计能力，能够独立解决复杂算法问题，善于从数据中提炼规律并提出可行的技术路径； 3. 具备良好的沟通协作能力，可准确将业务需求转化为可执行的技术实现方案； 【加分项】 1. 有JAVA项目开发经验者优先； 2. 在自然语言处理方向有深入实践和研究积累； 3. 熟悉Linux开发环境，掌握容器化部署技术（Docker/K8s），具备CI/CD流程实施经验； 4. 曾主导AI项目从立项到上线的全流程管理，拥有技术方案规划及团队协作经历； 5. 具备计算机视觉相关项目经验（如图像分类、目标检测），熟悉OpenCV/PIL等常用图像处理库； 6. 了解电力行业运行机制或拥有工业领域AI应用经验者优先；