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职位详情
职位要求:
1. 熟练掌握 Python 编程语言,熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习工具库;
2. 具备扎实的数据处理技能,能够高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析;
3. 掌握常用机器学习算法(如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR),可独立开展模型开发与调优工作;
4. 理解常见深度学习模型(如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert)的基本原理并具备实现能力;
5. 对前沿技术有持续关注和学习动力,能快速掌握新方法与工具;
6. 责任心强、态度积极,具备良好的表达能力和团队合作意识;
工作职责:
1. 利用机器学习技术对大规模数据进行处理与分析,提取关键信息,完成建模、优化及效果评估等工作;
2. 承担决策类模型的方案设计、开发实施及上线后的效果追踪;
3. 开展模型相关数据的分析任务,涵盖数据预处理、特征提取、建模优化等环节,提升模型性能与运行效率;
4. 将训练好的机器学习模型部署至生产环境,保障其稳定性和可用性;
5. 跟踪机器学习与深度学习领域的最新进展,并将其有效应用于实际业务问题中;
1. 熟练掌握 Python 编程语言,熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习工具库;
2. 具备扎实的数据处理技能,能够高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析;
3. 掌握常用机器学习算法(如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR),可独立开展模型开发与调优工作;
4. 理解常见深度学习模型(如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert)的基本原理并具备实现能力;
5. 对前沿技术有持续关注和学习动力,能快速掌握新方法与工具;
6. 责任心强、态度积极,具备良好的表达能力和团队合作意识;
工作职责:
1. 利用机器学习技术对大规模数据进行处理与分析,提取关键信息,完成建模、优化及效果评估等工作;
2. 承担决策类模型的方案设计、开发实施及上线后的效果追踪;
3. 开展模型相关数据的分析任务,涵盖数据预处理、特征提取、建模优化等环节,提升模型性能与运行效率;
4. 将训练好的机器学习模型部署至生产环境,保障其稳定性和可用性;
5. 跟踪机器学习与深度学习领域的最新进展,并将其有效应用于实际业务问题中;
2026-11-11 15:07
IP属地:江西南昌
职位福利
硕士经验不限深度学习大模型算法自然语言处理算法数据挖掘大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python

上海柒志科技有限公司
未融资 · 100-499人

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