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职位详情
你将会负责：
1.负责海外电商平台核心场景（如首页、搜索结果页、商品详情页）的推荐系统算法研发，优化召回、排序、重混排模型，提升用户体验和转化率。
2.基于海量用户行为数据和商品信息，运用深度学习、强化学习等技术，构建超大规模推荐模型，提升推荐系统的效率和精准度。
3.探索图像、文本、视频等多种模态数据在推荐系统中的融合应用，提升内容推荐的多样性和个性化。
我们希望你：
4.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础。
5.熟悉常用机器学习算法（如LR、GBDT、SVM等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有大规模机器学习项目经验。
6.有推荐系统、信息检索、广告算法等相关领域经验，熟悉召回、排序、特征工程等技术。
7.具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够从复杂的数据中发现关键问题并提出解决方案。
8.具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，能够与产品、工程、数据等团队紧密合作。
加分项：在国际顶级会议或期刊上发表过相关论文；参加过ACM、Kaggle等算法竞赛并获奖；
你将会获得：
海量数据与流量：作为海外电商平台，拥有海量的用户行为数据和商品数据，为算法优化提供了广阔的空间。
前沿技术实践：有机会接触和应用最新的机器学习、深度学习技术，推动推荐系统的创新。
国际化视野：与全球团队合作，深入了解不同国家和地区的用户需求，提升国际化业务能力。
1.负责海外电商平台核心场景（如首页、搜索结果页、商品详情页）的推荐系统算法研发，优化召回、排序、重混排模型，提升用户体验和转化率。
2.基于海量用户行为数据和商品信息，运用深度学习、强化学习等技术，构建超大规模推荐模型，提升推荐系统的效率和精准度。
3.探索图像、文本、视频等多种模态数据在推荐系统中的融合应用，提升内容推荐的多样性和个性化。
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5.熟悉常用机器学习算法（如LR、GBDT、SVM等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有大规模机器学习项目经验。
6.有推荐系统、信息检索、广告算法等相关领域经验，熟悉召回、排序、特征工程等技术。
7.具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够从复杂的数据中发现关键问题并提出解决方案。
8.具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，能够与产品、工程、数据等团队紧密合作。
加分项：在国际顶级会议或期刊上发表过相关论文；参加过ACM、Kaggle等算法竞赛并获奖；
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海量数据与流量：作为海外电商平台，拥有海量的用户行为数据和商品数据，为算法优化提供了广阔的空间。
前沿技术实践：有机会接触和应用最新的机器学习、深度学习技术，推动推荐系统的创新。
国际化视野：与全球团队合作，深入了解不同国家和地区的用户需求，提升国际化业务能力。
2025-11-19 14:55
IP属地：浙江
职位福利
本科5-10年
杭州卓林企业管理咨询有限公司
0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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