（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（根据实际业务需求可适度放宽）； 2、具有全日制大专及以上学历，专业不限； 3、具备1年以上配送行业或相关岗位工作经验； 4、熟练操作OFFICE办公软件； 5、思路清晰，沟通顺畅，具备较强应变与抗压能力； （二）岗位职责 1、会议管理：承担会议组织、过程记录及相关资料的整理提报 2、日常事务：处理常规性工作，如出勤提示、晨会信息上传等 3、质量管控：负责每日质量数据报表的更新、归集与汇总 4、对接甲方并完成日常运营数据的采集与整理 5、按周期输出日常运营数据通报 6、落实上级交办的其他工作任务

1.负责语音厅直播项目业务数据整理及汇总; 2.负责协助项目经理对接语音厅直播业务; 3.完成上级交办的其他工作; 任职要求: 1.年龄20-26岁,大专及以上学历，统计、财会工作经验优先;做过互联网行业经验优先; 2.熟悉办公室软件，有文档数据管理汇总能力，精通excel，尤其是vlookup函数; 3.思维严谨，细心认真，吃苦耐劳，对数据敏感; 5.工作态度端正，责任心强，优秀的团队协作能力 福利待遇: 保底3-4k+绩效，公司提供休息室住宿 上班时间：10：00-19：00，每周一休，月休四天

必须有化验经验，认真负责，有责任心，学习能力强等

一、岗位职责 1、业务数据分析与优化：负责分期业务全流程的数据跟踪与分析，包括用户申请率、通过率、坏账率等核心指标，建立自动化报表机制，提升数据驱动决策能力，助力业务精细化运营。 2、数据产品与系统建设：推进BI工具（如Tableau、PowerBI）及智能决策系统的应用，实现数据可视化看板与风险预警功能的自动化运行；整合外部数据资源（如征信系统、消费行为数据），完成数据整合、特征加工及模型上线支持。 3、跨部门协作与合规管理：联动风控、产品、技术等部门，推动数据分析成果在实际业务场景中的落地应用，确保分析到执行的闭环管理。 二、任职资格 1、学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业优先，硕士学历者优先考虑。 2、工作经验：具备3年以上互联网金融领域数据分析经验，熟悉消费分期、信用支付等业务模式，并有实际项目操作案例。 3、核心技能：熟练掌握SQL、Python，能灵活运用Tableau或PowerBI进行数据可视化，具备独立设计数据仪表盘的能力。 4、软性素质：思维缜密，数据洞察力强，善于从复杂数据中挖掘关键信息；具备较强的抗压能力，适应高效工作节奏，拥有良好的跨团队沟通协调与项目推动力。 三、优先考虑条件 1、有消费金融公司或银行信用卡中心从事分期业务分析相关经验者； 2、了解大模型在金融领域的应用场景，如用户意图识别、反欺诈文本处理等； 3、具备数据类产品建设经验，例如自动化审批平台、用户画像系统等设计与实施经历

1.数据采集与录入 •原始信息获取：通过调查问卷、系统日志、人工登记等途径收集业务相关数据（如销售记录、生产信息、用户操作行为）。 •数据整理与输入：清除无效内容（如重复项、错误条目），依照统一规范将数据录入Excel、数据库或统计平台，保障数据准确完整。 2.数据归类与汇总 •分类统计处理：按时间周期（日/周/月）、地理位置、产品类别等维度对数据进行分类整理（如门店销售数据按商品种类划分）。 •台账与报表制作：利用Excel公式、数据透视表或BI工具生成基础台账（如库存明细表）、汇总性报表（如销售日报表），并对异常情况（如销量异常下滑）做出标记。 3.数据解析与研判 •初步分析工作：计算平均值、比例、增长速率等基础指标（如产品毛利率、用户留存水平），借助图表（柱状图、趋势线）实现可视化展示。 •异常识别与上报：发现数据异常波动（如生产环节次品率突增），结合实际情况初步判断成因（如设备运行异常、原料质量问题），及时反馈给主管人员。 4.报告编制与交付 •定期报告输出：按照既定周期（每日/每周/每月）完成统计类报表（如财务月度统计表、市场调研分析文档），提交至管理层或相关业务单位。 •数据存档管理：对历史报表及原始资料进行系统化整理，依据标准流程归档（纸质或电子形式），便于后期追溯或复盘使用。 5.跨部门协作与支持 •部门间配合：配合财务、市场等团队提取所需数据（如为推广活动提供过往用户特征数据）。 •流程改进建议：基于数据处理过程中的实际问题，提出提升效率的优化方案（如优化数据录入方式、改进报表模板结构）。

岗位职责： 1.独立负责建模方案的设计与模型开发工作，例如基于多种算法构建营销响应、客户流失预警等业务模型，并持续优化现有模型性能； 2.根据业务实际需求，开展不同客户群体的用户画像构建及行为特征分析； 3.结合分析目标，设计特征维度体系与指标架构，独立完成特征工程开发； 4.推动分析成果向业务应用转化，协同IT团队实现模型或分析结果的系统化落地； 5.撰写并输出各类业务数据分析报告； 6.完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.熟练运用Office办公软件，掌握SQL、PYTHON编程语言，具备逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用算法在数据挖掘与建模中的实践经验，理解其底层机制； 3.具备1年以上数据分析及模型搭建相关工作经验； 4.表达条理清晰，思维逻辑性强，对数据具有敏锐洞察力，具备创新意识，能够主动发现并深入探究问题； 5.拥有良好的独立思考能力、学习能力、自我推动力、责任意识及抗压素质。

岗位职责： 1.基于逻辑推导与数据分析，识别业务发展中的关键问题与瓶颈，提出可行的解决方案并推动实施，输出有效结论及具有实操性的优化策略。 2.参与数据体系的建设工作，包括数据采集、传输流程及可视化看板的构建，完善核心指标的持续监测机制。 3.具备扎实的专业理论基础，熟练运用假设检验等统计方法进行分析判断。 4.对数据具备高度敏感性，能够通过日常监控及时捕捉业务运行中的异常情况。 工作要求： 1.硕士应届或本科且具备1年以上游戏分析相关经验，优先考虑计算机、数学、统计学、物理学等专业背景，第一学历为985院校 2.具备出色的学习能力与深度思考能力，能从数据表象中洞察底层逻辑，善于总结项目成败经验并持续迭代。 3.具有良好的协作意识与沟通表达能力，富有责任心和主动担当精神。 4.精通SQL、Python，熟悉常用机器学习算法的实际应用场景。 5.热爱游戏行业，认同通过产品为用户创造快乐的价值追求。

岗位职责： 1、数据采集与管理，负责制定数据规范，开展数据获取工作，对数据来源进行追溯，完成数据转换及预处理任务，确保分析所需数据的准确性与完整性； 2、数据研究与模型构建，运用专业分析工具与技术手段，搭建数据分析模型，实施统计推断与趋势研判，为业务决策输出前瞻性支持； 3、数据展示与报告撰写，将分析成果通过可视化图表清晰呈现，融合大模型等相关技术，编制全面的数据分析文档，准确说明分析目标、路径、结论与优化建议； 4、数据运维与持续改进，搭建数据监控机制，对核心业务指标实现实时跟踪与异常预警，快速识别数据波动与运营风险，并提出有效应对策略； 5、能独立承担信息化项目各阶段技术文档的编写工作，包括可行性研究、系统详设、项目验收等全流程实施材料。 任职要求： 1、具有良好的计算机基础与数据库理论功底，熟练掌握SQL数据提取、Python数据分析及数据清洗技能，了解数据中台架构与阿里云平台，知晓大数据处理相关技术； 2、具备较强的数据加工、分析与深度挖掘能力，对人工智能典型应用场景有一定认知或实践经验，如大模型技术的实际应用探索； 3、有电力行业背景或人力资源数据运营经验者优先考虑。

工程机械维修工

电厂项目新建，负责热控调试、仪表校验、报告。有计量员证最好。水平要高，二把刀勿扰

阿里地区改则县招工地厨师/需要一个做饭的大师傅

阿里地区札达县招弱电/安防

中巴的吊车出来。

招聘：水质化验工 福利待遇：月薪5000-6000，五险、包吃包住、带薪年假、节日福利 岗位职责 1.负责锅炉给水、炉水水质等水质取样、检测及数据记录。 2.监控水质指标，异常情况及时上报并配合调整。 3.维护化验仪器，规范管理试剂与废液。 4.负责水处理设备的操作运行管理。 5.整理化验台账，配合各类检查。 6.完成上级交办的其他工作任务。 任职要求 1.大专及以上学历，化学、环境、水处理相关专业优先。 2.3-5年蒸汽厂/锅炉厂/发电厂水处理相关工作经验，熟悉锅炉用水标准。 3.能熟练操作滴定仪、pH计、硬度仪等基础化验设备，看懂检测标准。 4.工作细心负责，执行力强，具备基本的安全意识。

化验员1人，薪资3500元，上12小时休24小时，年龄40周岁以下，具备2年以上相关行业（如矿山、钢厂等）的化验工作经验优先 公司福利: 上五险，节日福利，福利食堂、包住宿，工龄工资，绩效工资。 公司地址:滦县高官营村村南 联系电话

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

化验员1人，薪资3500元，上12小时休24小时，年龄40周岁以下，具备2年以上相关行业（如矿山、钢厂等）的化验工作经验； 公司福利: 上五险，节日福利，福利食堂、包住宿，工龄工资，绩效工资。 公司地址:滦县高官营村村南 联系电话:

化验员 上夜班 薪资福利:4000元~5000元，交五险 招工人数:1人 工作地址:浙江省丽水市莲都区岩泉街道坑枫段浙江申华水泥有限公司

职业发展方向：高级、专家级数据工程师、研究咨询顾问（经理） 薪资：月薪，10k-20k；年薪，140K-300K。 岗位职责： 1、项目全流程管理：主导项目调研、规划制定、进度把控、资源调配、风险应对及成果交付，保障项目高效推进与目标实现。 2、数据体系建设：构建数据采集、清洗与存储机制，设计并实施数据分析模型，输出可视化分析报告，支撑业务决策。 3、数据分析与赋能：进行多维度数据挖掘与深度分析，提炼业务洞察，提出可落地的优化建议，助力业务提质增效。 4、知识沉淀与迭代：归纳总结项目实践，优化工作流程与标准，完善知识管理体系，促进团队专业能力持续提升。 任职要求： 一、必备条件： 1、5年以上数据统计与分析领域工作经验，具备从数据获取、处理到分析呈现的全链路技术能力。 2、熟练掌握以下工具： 数据处理：PowerQuery、Excel（熟练运用50+常用函数及数组公式） 数据分析：PowerPivot、PowerBI 编程语言：精通VBA、Python、SQL中任意两项的基本语法与实际应用。 3、具有数据指标体系搭建经验，熟悉调研流程并具备独立撰写分析报告的能力。 4、具备出色的沟通表达能力，书面与口头表达条理清晰、逻辑严谨。 5、学习能力突出，擅长结构化思考，保持主动学习与自我提升的习惯。 6、全日制本科及以上学历，交通运输规划设计、统计学、数学等相关专业优先考虑。 二、加分项： 1、取得中级统计师、经济师或工程师职称者优先。 2、了解AI技术基础，参与过AI相关项目，具备编写AI提示词、构建AI工作流及智能体的能力。 3、能快速融合行业背景与专业知识，独立完成数据分析整体解决方案，并产出高质量、有说服力的分析报告。 我们期待你： 1、对数据科学与分析工作充满热情，具备探索意识和问题解决能力。 2、性格积极乐观，善于沟通协作，具备良好的团队融入能力。 3、工作细致认真，重视数据准确性与分析结论的可信度。 加入我们，你将获得： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 充满活力和挑战的工作环境 与优秀团队共同成长的机会

岗位职责： 1.数据分析与建模 *基于企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续优化的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 *综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，分析当前商品结构，融合外部市场信息（如行业动向、竞争对手变化等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 *搭建自动化数据追踪系统，定期生成分析报告（周/月/季度），发现业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2.产品管理与策略支持 *根据数据分析成果，输出数据支持的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 *联动运营团队验证选品逻辑，跟踪新品上线表现并持续调优，同步监测竞品动作与市场走向，制定具有差异化的上新策略。 *配合运营开展A/B测试，验证数据假设，不断优化商品页面呈现及广告投放效果。 3.跨部门协作支持 *与产品开发、供应链、营销等部门密切配合，将数据分析结果转化为可落地的执行方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 *定期向管理层呈报核心数据洞察，推动数据思维在各业务环节中的深入应用。 岗位要求： 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业，熟悉欧美市场用户需求及文化特征 2.工作经验：具备至少2年跨境电商领域工作经验，有多个平台数据分析项目成功落地者优先 3.数据分析能力：对数据具备敏锐度，能通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）快速识别问题并调整策略；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

朝九晚六，月休6天 岗位薪资：5000、6000、7000（根据工作经验及能力，面试定薪） 岗位内容: 1.按照公司需求开展数据的收集、归类与录入工作 2.汇总门店相关数据信息，并依时完成数据提交任务 3.协助制定并优化数据管理流程，提升数据处理的效率 4.依据6s规范对门店环境进行核查，整理结果并向上级反馈 任职要求: 1.熟悉Excel等常用办公软件的基础功能，如数据透视表、看板等操作 2.有在相关行业或企业从事数据处理工作经历者优先录用 3.具备较强的逻辑思维能力和数据分析意识 4.性格灵活，适应性强

岗位职责: 1.负责数据的采集、归集与分析，保障数据的完整性和精确性； 2.协同业务团队，输出数据支撑及分析成果，辅助管理决策； 3.持续改进数据分析流程，提升数据处理的自动化与效率； 4.参与数据类项目实施，配合达成项目阶段性目标； 5.完成上级交办的其他与数据分析相关的任务。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力； 2.熟练掌握数据处理及统计分析工具，可独立开展数据分析工作； 3.拥有良好的沟通技巧和协作意识，能与团队高效配合； 4.对数据具有敏锐洞察力，能及时识别异常并捕捉趋势变化； 5.工作积极主动，责任心强，具备抗压能力和执行推动力。 工作时间：8:30-17:30（销售关键期延长至18:00），周末双休，销售关键期需参与周末轮值

岗位职责（大小休）： ●数据处理和分析：整理、汇总商务相关数据，开展数据分析工作，输出数据报表与可视化图表，为管理决策提供有力支撑。 ●数据质量管理：维护商务数据的准确、完整及及时更新，快速识别并处理数据偏差与异常情况。 ●报告生成：编制周期性及临时性数据报告，向管理层及相关团队传递关键分析成果。 ●市场分析：研判市场动态、竞争对手动向及客户行为特征，为营销与销售策略优化提供数据依据。 ●数据可视化：运用可视化工具将分析结果转化为直观图形与仪表看板，提升信息传递效率。 ●业务需求分析：深入理解各业务线实际需求，协助明确数据诉求，并制定匹配的数据支持方案。 ●系统支持：熟练操作数据分析与处理系统，配合业务团队完成系统应用，及时响应使用过程中的技术问题。 岗位要求： 　　  ●数据分析可视化：具备扎实的数据分析基础，熟练掌握Excel、SQL、PowerBI等常用工具，能运用统计分析方法挖掘数据价值，擅长将复杂数据呈现为清晰易懂的图表与报告。

岗位职责: 1.负责产品相关数据的采集与归集，为决策制定及产品优化提供数据支撑。 2.参与数据模型的搭建与持续调优，保障分析过程的精准性与高效性。 3.协同团队成员，及时应对数据类需求与问题，输出可行的解决策略。 任职要求： 1.能够独立开展数据清洗、处理与分析工作。 2.掌握常用数据可视化工具与技术，具备清晰呈现分析结论的能力。 3.具备良好的协作意识，可跨部门联动推进数据分析项目的落地执行。

岗位职责: 1.负责数据的采集、归集与分析工作，保障数据的精确性与可用性 2.参与数据平台的搭建与持续优化，提升数据处理的速度与准确性 3.协助上级完成各类数据报告的编制及汇报支持工作 任职要求： 1.具备扎实的数据分析功底和逻辑思考能力，能独立开展数据处理工作 2.具有良好的沟通技巧和团队协作意识，能够与团队高效配合 3.具备较强的学习适应能力和问题应对能力，可迅速融入新环境并承接新任务

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

1、负责业务板块指标体系的构建，及时预警并分析异常原因； 2、负责门票业务的数据整理与核对，搭建数据看板及维护数据表等基础工作； 3、统筹业务数据工作的整体规划，推进底层数据架构设计及口径标准化； 4、主导全面的数据分析任务，包括用户画像刻画、专题研究及模型开发等工作； 5、输出项目全流程的数据策略，开展前期评估、过程跟踪及后期总结复盘； 6、深入洞察业务需求，通过数据手段有效驱动业务实现快速增长；

岗位职责： 1.负责业务相关数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑。 2.通过数据洞察识别运营中的问题与增长机会，并输出可行性优化建议。 3.搭建并维护数据模型，开展数据挖掘与趋势预测，助力业务战略规划。 4.与各业务单元高效协同，参与策略制定并监控实施进展与成效。 5.编制专业的数据分析报告，定期向管理层及职能团队汇报核心发现与建议。 6.持续改进分析流程与技术手段，提升数据分析工作的精准性与效率。 任职要求： 1.本科及以上学历，主修数学、统计学、计算机科学或相关专业方向。 2.拥有3年以上业务数据分析工作经验，熟练掌握主流分析工具与技术体系。 3.具备扎实的统计分析基础，精通SQL及常用数据分析软件，能高效处理复杂数据集。 4.熟悉O2O、电商或文娱类互联网业务模式，善于结合业务场景进行数据解读与应用。 5.具备优秀的沟通协调能力，能够在跨部门协作中有效推进项目落地。 6.逻辑思维清晰，具备独立分析和解决复杂问题的能力，可自主推动分析任务完成。 7.对数据具有敏锐洞察力，擅长从数据中提炼关键信息并清晰呈现结论。

工作职责： 1.追因分析：围绕业务需求开展专项研究，基于数据挖掘问题根源，为策略制定提供有力支持 2.专项调研：独立承担研究项目并输出报告，涵盖需求洞察、结构设计、数据解读、逻辑推演等环节 3.数据体系建设：协同多部门推进业务看板建设，持续优化数据标准，监控数据波动并定位异常 4.业务策略支持：深入理解业务方向与运营机制，梳理核心流程节点的关键指标并细化拆解，构建分析模型框架，评估目标合理性并跟踪执行进展 任职要求： 1.学历：统计学、数学、经济学、计算机等相关专业本科及以上 2.经验：具备3年以上数据分析、归因建模或测量评估相关经验，有互联网广告、酒旅OTA领域背景者优先，熟悉广告投放逻辑及用户行为分析更佳 3.技能：精通SQL，熟练运用SAS、Excel、Thinkcell等数据分析工具 4.能力：具备扎实的逻辑推理与抽象归纳能力，能高效处理复杂数据场景，拥有良好的沟通协调与跨团队协作能力

职位描述 1、负责社交游戏日常数据的监控、预警、分析及深度挖掘，为活动运营、产品迭代、市场投放等提供有力的数据支撑。 2、搭建并持续优化数据分析体系，完成游戏业务相关数据的整理、统计与分析，输出专业的分析报告并进行汇总归档。 3、开展社交游戏专项数据分析工作，涵盖用户生命周期价值、留存率、流水情况、用户画像等方面，支持运营决策、产品调优及推广策略制定。 4、针对特定活动和功能进行定向分析，基于历史数据提出策划与设计建议；活动上线后及时复盘表现，输出改进与优化方案。 5、统筹数据埋点管理工作，保障底层数据的准确性与完整性。 6、规划游戏数据上报流程，确保数据采集的精确性与时效性。 7、协同跨部门项目推进，提供数据分析支持，助力团队实现数据驱动的科学决策。 8、与产品、运营及市场团队高效协作，推动分析成果在实际业务场景中的落地应用。 职位要求 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、对数学与统计学有强烈兴趣，具备扎实的数学或计算机理论基础。 3、熟练使用常见数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 4、掌握数据可视化工具（如神策、数数等），能独立制作高质量的数据看板和分析报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学相关项目经验者优先。 加分项： 1、具备游戏行业或互联网领域数据分析经验者优先。 2、逻辑思维清晰，沟通表达能力强，能够准确传递分析结论与建议。 3、工作细致认真，责任心强，具备较强的自主学习能力与探索精神，热爱游戏与数据分析工作。