岗位职责： 1.负责收集、整理和分析行业及公司基本面数据，为投资决策提供支持 2.深入研究目标行业的市场动态、竞争格局及发展趋势，撰写高质量的行业研究报告 3.对重点上市公司进行持续跟踪，建立财务模型并评估其投资价值 4.协助买方团队完成项目尽调、会议纪要整理及投资建议书编制工作 5.及时响应内部团队的研究需求，提供快速、准确的数据与分析支持 任职要求： 1.学历要求：本科及以上学历，金融、经济、会计、财务管理等相关专业优先 2.经验要求：具备1年相关工作经验，有买方研究经验者优先 3.熟练掌握财务分析、估值建模等技能，具备较强的数据处理与逻辑思维能力 4.具备良好的沟通能力和团队协作意识，工作细致主动、责任心强 5.熟悉Wind、Bloomberg等主流金融数据工具者优先

职位描述 1.参与产品全生命周期的数据体系建设，协助完成埋点方案设计与效果验证，保障数据的完整性、准确性及可追溯性，推动数据定义与计算逻辑的统一规范 2.响应业务分析需求，高效拆解问题，运用SQL/Python进行数据提取、清洗与可视化呈现；参与日常报表制作与核心指标监控，及时发现异常并支持决策优化 3.熟练操作数数等数据分析平台，搭建和维护数据看板；持续沉淀标准化分析流程与文档资产，提升团队数据使用效率与自助分析能力 4.在导师带教下系统学习AB测试设计、波动归因、用户画像构建等分析方法；积极跟进数据分析领域的新工具与实践，不断提升个人专业能力 职位要求 1.教育背景数学、统计、信息管理、计算机、管理学等相关专业，本科及以上学历 2.技能要求（必须） -具备SQL使用基础，理解数据库基本原理 -熟练使用Excel常用函数及数据透视功能 -掌握Python数据处理与可视化库（如pandas/matplotlib） -逻辑清晰，具备良好的结构化思维与沟通表达能力 加分项 -熟悉数数等行为采集与用户路径分析工具 -有数据类竞赛、科研课题或实习经历，并产出可验证成果 -个人特质具备强烈好奇心与自驱力，乐于学习新知并快速适应环境；对社交类产品及游戏行业有浓厚兴趣

岗位职责： 1、负责多源数据的采集与清洗，包括数据库、日志文件及API接口等，熟练运用SQL和Python完成数据预处理任务，如缺失值补全、异常数据识别与修正，并设计可复用的数据处理流程。 2、开展数据统计与建模分析，结合描述性统计（如集中趋势、离散程度）与推断性方法（如假设检验、线性回归），构建业务分析模型，涵盖用户分层（RFM模型）、转化漏斗分析及A/B测试方案设计。 3、通过Tableau或PowerBI搭建可视化仪表盘，动态展示核心业务指标（如日活用户数、平台交易总额），并撰写数据分析报告，以清晰的数据逻辑揭示业务现状与优化方向。 4、协同运营等相关团队，提供数据支持与解决方案；参与前端数据埋点规划，保障数据采集的完整性与准确性。 5、建立数据质量监控机制，持续跟踪数据的准确率、完整度与更新时效，制定量化评估标准以提升整体数据资产质量。 岗位要求： 1、熟练掌握SQL（含窗口函数及查询性能优化）、Python（Pandas/Numpy库）、Excel（VLOOKUP、数据透视表）以及Tableau/PowerBI/Matplotlib/Seaborn等数据可视化工具； 2、具备3年以上数据治理或数据管理相关工作经验； 3、具备较强的沟通协作能力与严谨的逻辑思维能力。

化学工程与技术。能吃苦耐劳，服从管理。

职位描述： 风险监控与预警：构建覆盖全业务流程的核心指标监控体系，实现数据异常及时预警； 业务分析：开展业务数据的统计与深度分析，助力公司业务决策与发展方向； 风控计量：进行不良率预测及损益模型测算，支持风险管理与经营评估。 职位要求： 1、本科及以上学历，专业方向包括应用数学、计算机、统计学、金融等相关领域（优先考虑985、211高校或具备海外学习背景者）； 2、具备1-3年数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经历者优先； 3、熟练使用SQL、EXCEL、Tableau、Python等数据分析工具进行数据提取与处理； 4、熟悉信贷领域关键业务指标及其应用场景； 5、具有信贷风险策略设计或风险量化建模经验者优先考虑； 6、具备严谨的逻辑思维能力与较强的数理分析功底，拥有良好的商业洞察力，能够快速识别业务潜在风险并发出预警； 7、具备出色的逻辑判断与结构化思考能力，能结合业务实际制定清晰可行的风险应对策略。

岗位职责: 1.负责业务成本与利润数据的深度解析，准确识别影响业务表现的关键因素； 2.制定并执行数据分析方案，保障数据的准确性与可靠性； 3.不断改进分析方法与流程，提升整体工作效率。 任职要求： 1.具备较强的数据洞察力，有统计学背景者优先考虑。 2.精通数据分析技术，能独立完成分析模型的设计与实际应用；

岗位描述 聚焦社交游戏业务（活动运营/市场投放/产品迭代/游戏策划），通过深入数据分析、AB实验设计与波动归因，推动业务增长与用户体验提升，构建可复用的分析体系与数据资产 职位描述 1.业务分析：负责活动、游戏及产品版本迭代的全链路数据支持，输出可落地的洞察结论。协同运营、投放与策划团队共建核心指标体系，建立监控与预警机制 2.专题研究：围绕用户增长、拉新促活、商业化转化等方向开展深度分析，提出策略建议。定期沉淀分析模型与方法论，输出标准化流程文档，支持多团队共享复用 3.AB实验与因果推断：主导实验完整流程（目标设定→假设提出→指标设计→样本测算→结果解读），保障实验设计严谨性与结论有效性 4.异动监控与归因：搭建数据异常识别机制，快速定位波动原因，输出优化或修复方案 5.数据产品与工具建设：联动上下游协作团队，持续优化标签体系、指标口径及数据治理能力 职位要求 1.教育背景：数学、统计、计算机、管理学等相关专业本科及以上学历，硕士或海外经历者优先 2.经验要求：3年以上互联网/游戏/社交/电商领域数据分析或商业分析相关工作经验 3.技能要求（必备） -熟练掌握SQL，理解数据仓库建模逻辑（如星型/雪花/ODS→DM→ADS） -能使用Python完成数据清洗、分析与可视化（pandas/numpy/matplotlib/seaborn/jupyter） -具备扎实的Excel与PPT应用能力，善于结构化思考与逻辑表达 加分项 1.有数数类埋点采集与事件分析实践经验 2.具备线上游戏、社交类产品或出海项目分析背景 3.了解因果推断、贝叶斯推断或机器学习建模方法 4.个人特质：自我驱动、目标导向，具备成长思维与良好的跨团队协作沟通能力

岗位职责： 1.主导搭建系统化、科学化、高效化的经营分析框架与体系 2.持续审视并优化经营分析机制，结合公司战略方向、业务演进节奏及行业动态进行动态调整 3.牵头制定经营分析相关标准、流程与管理制度，明确数据采集、处理、分析及汇报的规范要求，确保分析工作有序、统一推进 4.搭建数据监控预警系统，实时跟踪核心经营指标波动，针对异常情况及时发出预警，并开展根因分析，输出可行的改进建议与解决路径 5.支持各职能部门开展业务规划与计划制定，依据公司整体战略目标，对部门级目标、策略及行动方案进行量化拆解与评估分析，提供数据支撑与决策建议，推动跨部门协同落地，助力公司战略达成 任职资格 （一）教育背景 本科及以上学历，统计学、数学、经济学、会计学、财务管理、工商管理等相关专业优先 （二）工作经验 5年以上经营分析、数据分析、财务分析或相关领域从业经历，其中至少2年团队管理经验；具备互联网、电商、金融、制造等行业背景者优先 （三）知识技能 1.具备扎实的统计学、数学、会计学、财务管理等理论基础，掌握数据分析、数据挖掘、统计建模等常用方法与技术 2.熟练使用Excel、SQL、Python等数据分析工具及编程语言，能熟练运用数据可视化工具（如quickBI或其他BI类工具+看板）完成数据呈现与报告输出

职位描述： 1、负责公司电商数据安全防护，防范爬虫攻击，持续研究并应用前沿的反爬技术方案 2、深度掌握电商场景下的爬取与反爬策略，结合用户行为及设备数据识别异常爬虫活动，并通过数据分析为防控策略提供支持 3、联动业务团队及产研架构，推动构建高效的漏洞监测、爬虫预警与溯源追踪的反爬体系 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、信息安全、统计学、数学等相关专业优先 2、具备3年以上反爬领域工作经验，熟悉网络安全与数据安全保护机制 3、精通sql、python等编程语言，具有较强的数据分析能力与自主学习能力 4、了解主流爬虫工具及技术，掌握web安全、网络协议、漏洞探测等相关知识

岗位职责： 1.深入理解业务需求，通过数据提取、清洗、分析，发现并解释业务问题； 2.理解信贷用户的生命周期，具备对于用户长期行为模式的深度解读能力； 3.建立日常业务监控指标体系，搭建分析框架，形成数据驱动的业务改进建议； 4.负责数据可视化与报告输出，帮助业务、产品、运营快速决策； 5.主动挖掘业务增长或风险控制的机会点，推动分析结论落地实施。 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2.1年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验优先； 3.熟练掌握SQL，熟悉Python等分析工具，擅长AI工具或大语言模型的应用者加分； 4.具备良好的逻辑思维，对数据敏感，能从数据中发现规律并进行归纳总结。

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要求手艺精湛，热爱本职工作，要求有十年以上的工作经验，为人和善，长期合作的优先

招聘：项目负责人(2人) 薪资：5000~8000/月 上午：08:30-12:00下午：13:00-17:30 二个月 职位类别：工业/工厂类/化验工作/化验工作 任职要求： 1.本科学历医学、药学、化学等相关专业（条件优秀可放宽）； 2.三年以上化工合成实验经验，熟悉实验室各个环节和操作流程、熟悉化工各类设备操作，动手能力强； 3.较好的人际交流及组织沟通能力，对待工作认真负责，责任心强，有高度的服从意识； 4.可以应对多个项目同时开展的压力和挑战，工作开展有条有理； 5.英语良好，专业知识扎实，熟悉医药、化工行业。

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

煤矿采样化验及运输统计

岗位内容： 1.按照工艺流程规范，执行样品化验及质量检测相关操作； 2.负责样品的分析检验，准确记录实验数据与结果，并完成数据整理、统计及报告撰写； 3.负责检测设备的操作、日常维护与保养，及时识别并处理仪器异常情况； 4.参与相关技术项目研究及工艺优化工作。 任职要求： 1.化学或相近专业大专及以上学历，具备实验室实际工作经验； 2.掌握扎实的基础化学知识，熟悉化学分析与质量检测的基本操作技能； 3.具备良好的团队合作意识，沟通表达能力和学习能力较强； 4.工作态度严谨细致，责任心强，作风踏实； 5.能适应倒班工作安排。

职位要求： 1.接受实习生 2.身体健康，有耐心，耐劳 3.有责任心，服从上级管理安排、团队意识强 4.吃苦耐劳，应届毕业生优先 5.工作时间早上8:30-12:00下午2:00-6:00，双休，节假日按照国家规定时间放假

【公司优势】： 总监为国内某知名电商企业导师，并定期为本公司运营做系统培训； 精品打爆款模式（现某一品类已做到美国亚马逊70%的份额，欧洲销售第一，并逐渐扩张新品类） 【晋升优势】： 工作一年以上⾄少8K-10k,两到三年10k-12k,三至五年12K-18K 【任职要求】： 1.全⽇制本科及以上学历，30岁以下。 2.熟练使⽤办公软件（EXCEL数据处理能⼒），对数据敏感，有较强文字组织能力和成本意识。 3.有较强的调度及协调能力，能承受工作压力。 4.逻辑性较强，善于学习新的知识。 5.主动积极，认真负责，有良好的沟通表达能力和计划协调能力。 【岗位职责】： 1.日均销量预测：预测产品的日常销售量，这对库存管理和避免缺货或滞销至关重要。 2.库存管理：根据销售预测和库存情况，确定库存的合理数量，以保证不断货，同时避免过剩库存。 3.库存销售天数计划：根据不同产品的销售情况（如爆款、新品、平销、慢销和滞销），制定相应的库存计划。 4.发货计划：根据海外库存和安全天数，确定何时需要发货，以及发货的频率和数量。 5.采购计划：根据国内库存情况和生产周期，制定采购计划，确保有足够的库存满足销售需求。 6.ERP数据管理：维护ERP系统中的产品信息和库存数据，确保数据的准确性和及时更新。 7.供应链协调：与供应商、物流公司和运营团队保持沟通，确保供应链的顺畅运作。（偶尔会出差) 8.风险管理：考虑到季节性、历史趋势、市场趋势等因素，制定相应的风险管理策略。 9.数据分析：定期更新和分析销售数据，以便及时调整销售和库存计划。 10.运营协调：与运营团队紧密合作，共同制定销售计划，并对销售差异提出异议和有效建议。 【福利待遇】： 1.休息休假：参照国家规定安排假期 2.社会保险：缴纳五险一金 3.系统培训：为员工提供全方位、系统的培训（运营总监为国内某电商公司知名导师） 4.办公环境：安静舒适的办公环境,公司氛围较为融洽,人性化管理 5.晋升空间：有良好的团队氛围，为员工设计上升发展的规划，可以带动共同发展 6.文娱活动：定期组织团建 7.上班时间：9:00-18:00（午休：12:00-13:00）双休 8.团队特色：阳光年轻团队、学习型、创业型、开放型文化。 9.公司环境：7号线长寿路地铁站附近，交通便利，开心舒适的办公环境。 10.职业生涯：公司提供广阔的发展空间，优秀员工可以晋升为公司的合伙人。 【工作地点】：普陀区胶州路941号长久商务中心1512（临近7号线长寿路，步行500米左右）

岗位职责: 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力; 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平; 3、大专以上学历，专业不限;条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势: 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易; 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼; 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍; 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式;(上午9点-11点30，下午13点30-17点) 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责: 工作内容 1、负责同世堂第壹叁贰中医诊所的数据采集与整理分析，确保信息真实可靠并具备应用价值。 2、参与诊所运营流程的改进工作，基于数据分析结果提出切实可行的优化建议。 3、协同医疗团队开展工作，运用数据支持诊疗决策及日常运营管理。 任职要求 1、具备较强的数据分析技能，能独立完成数据清洗、处理与深度分析任务。 2、熟练掌握常用数据分析工具与软件，具备高效开展数据挖掘与可视化能力。 3、拥有良好的跨部门沟通意识和协作态度，善于将分析成果转化为业务指导依据。 岗位福利:

参与大数据分析项目

岗位职责： 搭建中药饮片信息数据库，整合市场、竞品与消费者相关数据，通过数据清洗与分析优化业务流程，实现降本增效； 深入挖掘客户潜在需求（结合定量问卷与定性访谈），构建用户画像，提炼消费决策逻辑及用药行为特征； 协助推进产品创新与精准营销方案落地（基于用户分群与场景化策略设计）； 协同市场、研发等团队推动数据赋能决策，持续积累并完善行业知识体系。 任职要求： 计算机、统计学、心理学等相关专业本科及以上学历，具备1-3年数据分析或用户研究经验，有医药行业背景者优先； 熟练掌握Python/SQL/SPSS等工具，具有建模与数据可视化能力，了解消费者心理相关理论； 熟悉中药饮片领域政策法规及产品特点，对中医药文化具备基本理解； 个性要求：富有好奇心、逻辑思维严密、洞察力强、抗压性强，善于从数据细节中发现业务价值。

岗位要求： 1、学历：大专及以上； 2、数学、统计学、计算机等相关专业优先 3、具有一年以上大型客服中心数据分析、数据挖掘相关工作经验者优先 4、熟练掌握OFFICE办公软件及各类公式、函数等操作，具备较强的数据分析能力与报告撰写呈现能力 5、逻辑思维清晰，具备良好的数据敏感度和问题分析解决能力，具有前瞻性判断意识 岗位职责： 1、负责客服服务数据的统计与分析，通过数据洞察识别问题并进行深入剖析，输出分析报告及优化建议，推进问题改进落地 2、负责运营数据的收集、整理、分析，并完成各类报表、报告的编制工作 3、搭建数据分析模型，持续跟踪与监控核心指标，为业务决策提供有效的数据支持 4、参与数据产品的开发及数据可视化系统的建设工作

岗位职责： 1.数据可视化搭建与运维：依托公司现有的电商平台（如拼多多、淘宝、京东等）运营数据，构建并持续维护多维度经营数据展示看板（Dashboard），为业务部门提供及时、有效的数据支持。 2.指标体系整理与完善：结合实际业务需求，梳理各业务环节的数据指标及统计标准，统一数据定义与计算逻辑，确保不同系统与部门间数据的准确性和一致性。 3.数据异常监测与分析应对：建立周期性或自动化的监控机制，快速识别数据波动与潜在问题，提出可行性建议或改进措施，并协同相关团队推进问题的有效解决。 4.销售数据处理与报告输出：负责日常销售数据的收集、清洗与深度分析，定期编制业务分析报告，为管理层制定战略方向提供数据依据。 5.临时数据分析支持：根据上级安排，完成各类突发性数据提取、分析及专项研究任务。 岗位要求： 1.学历条件：全日制本科及以上学历，可通过学信网验证；统计学、数学与应用数学、数据科学、会计学等相关专业优先考虑。 2.经验与技能要求： *具备1年以上数据分析相关工作经验； *熟练使用Excel及常用函数，具备扎实的数据处理与分析能力； *掌握至少一种BI工具（如PowerBI、Tableau、FineReport等），具备Python等数据分析技术者更优。 3.行业背景：有电商行业从业经历或服务经验者优先，熟悉主流电商平台的关键指标和运作流程。 4.综合素质要求： *思维条理清晰，具备较强的数据敏感度和问题分析能力； *沟通协作能力强，责任心强，能适应多团队协作及快节奏的工作环境。 -----薪资范围7-9k（可接受应届生） -----上班时间按职能班次：09:00-18:30；月休5-6天

一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织并执行资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损坏。对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理 监督各部门科学合理使用耗材，杜绝浪费与不当使用行为。定期开展耗材维修与更换情况分析，评估使用效率与维护成本，提升资源利用水平。 三、日常报废分析 主导耗材报废的审核与分析工作，判断其是否符合报废条件，确保报废流程合法合规、依据充分。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用状况，包括资产利用率、周转率等关键指标，基于分析结果编制周报、月报等数据报告，保证报告内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的异常资产情况，进行持续追踪与反馈，提出优化建议和改进方案，推动管理流程完善。 六、其他职责 完成上级交办的各项工作：高效、精准地执行与固定资产数据分析相关的临时或专项任务。 工作地点：近周庄古镇；周日休息 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，确保数据统一性与准确性。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表或可视化形式，清晰展现数据趋势与特征。 4.执行能力突出：能识别业务痛点，准确解读分析结果，并通过数据驱动提出可行的改善对策

岗位目标： 1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡的设计开发及模型优化能力； 2.在客户项目推进过程中提供专业支持，输出业务需求方案，并协助落地实施； 3.高效响应客户在业务开展中的各类问题，确保服务质量和客户满意。 岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，熟悉各环节运作机制，开展业务现状分析； 2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警体系； 3.深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险偏好，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批策略； 5.利用客户数据开展深度挖掘与分析，设计科学有效的预警机制； 6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型与策略的系统化落地； 7.编制各类分析报告，并完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设及模型开发经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4.有项目管理实践经验者优先考虑； 5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6.具备全生命周期模型建设经验者优先； 7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。

1、负责对来人送的业务数据进行收集、整理和分析， 提供数据支持和建议。 2、参与数据模型的构建和优化，确保数据的准确性 和有效性。 3、与团队合作，协助解决数据处理过程中的问题， 提升数据处理效率。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够独立完成数据分析任务。 2、熟悉常用数据分析工具和技术，能够高效处理大数据。 3、具有良好的团队合作精神，能够与不同部门有效沟通，共同推进项目进展。 薪资：4000-6000 节假日需加班（无需现场办公，无加班薪资）