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岗位职责： 1、开展行业相关信息的采集与整理，独立完成分析类报告的撰写； 2、依托公司平台进行数据抓取与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门推动优化； 3、按时保质完成领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理学等相关专业，本科及以上学历，具备舆情监测或媒体从业经历者优先； 2、持续关注国内外时政动态及社会焦点，熟悉主流社交平台运作模式，了解网络传播特点与规律，具备良好的信息归纳与思辨能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作态度严谨细致，具有高度的责任感和保密意识； 4、具备扎实的文字表达能力，思维条理清晰，热爱写作； 5、性格积极乐观，学习能力强，具备政府类客户对接经验者优先考虑； 6、熟练操作Office办公软件；

工作日期：6.10-7.5 工资：25号之前培训补贴100元。25号以后按绩效工资。 工作时间：25号之前9:30-18:30，25号随公司作息 要求：30岁以下，专科及以上学历

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岗位职责： 1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析，支撑业务决策与策略优化 2. 搭建并维护核心业务指标体系（KPI/OKR），定期输出经营分析报告 3. 运用SQL、Python或BI工具（如Tableau/PowerBI）完成数据可视化与自助分析平台建设 4. 协同产品、运营、市场等部门，开展用户行为、转化漏斗、ROI等专项分析 5.持续监控数据质量，推动数据标准化与底层数仓逻辑优化 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI） 2. 具备商业敏感度，能独立从业务场景中提炼分析问题并落地解决方案 3. 逻辑清晰，具备优秀的跨部门沟通与汇报能力 4.有数据埋点、A/B测试、归因分析等实战经验者优先 5. 学习能力强，对新技术和业务模式保持持续关注

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岗位职责： 1、开展行业相关信息的搜集与整理，承担分析报告的编写任务； 2、依托公司平台进行数据采集与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门协助优化； 3、按要求落实上级交办的各项任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理等相关专业，本科及以上学历，具备舆情或媒体从业经历者优先； 2、关注国内外时事动态及社会焦点，熟悉主流社交平台，了解网络传播特点与规律，具备归纳总结和独立思考能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作细致严谨，具有较强的责任感和保密意识； 4、具备良好写作能力，思维条理清晰，热爱文字工作； 5、性格积极乐观，学习能力强，有政府类客户对接经验者优先； 6、熟练操作Office办公软件；

招聘管工和钳工，工作地点在西藏阿里，薪资为每天550元，长期工作。有意者可报名。

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岗位职责： 1.深入理解公司产品线业务，依据实际业务需求开展数据预处理工作，整合多渠道来源数据，按照统一的数据规范进行清洗、转换与特征提取； 2.基于公司产品为业务团队提供定期且精准的数据支持，独立完成数据分析报表或报告的输出，针对数据异常情况及时进行预警、追踪、定位及深入分析； 3.针对不同产品开展专项用户调研工作，具备独立完成调研数据分析并输出专业报告的能力； 4.负责相关产品线的数据管理事务，包含数据入库、归档及留存等全流程管理工作。

五险一金 双休4000-6000 岗位职责: 1. 负责基本信息登记。 2. 协助开展基础事务的信息整理与上报工作。 4. 配合完成各类临时性信息排查任务。 任职要求： 1. 具备良好的沟通能力，能够与居民有效交流； 2. 工作认真细致，有责任心； 3. 能够熟练使用基础办公软件； 4. 具备较强的服务意识和团队协作能力。

岗位职责： 发布现成视频到抖音等平台，操作简单，无需经验，15分钟上手。 薪资待遇： · 基础收益：每天5-10分钟，得10-50元 · 额外激励：按播放量提成 · 收益叠加：多账号可累计 · 工作形式：居家办公，时间灵活 · 项目性质：可长期参与 薪资结算： 日结，当天到账。 优先招募： 在校大学生、宝妈等有空余时间、想赚份零花钱的朋友优先。

岗位内容 协助评估师进行现场查勘、测算工作。 考取评估师资格证后可独立带队。 岗位要求及特点 1，专科以上学历 2，责任心强 3，财会、审计、建筑、法律、农林专业优先 4，35周岁以下，性别不限

岗位职责： 1. 负责样品的采集、处理及保存工作； 2. 承担日常检测任务的执行； 3. 负责检测数据的记录、整理与上报； 4. 负责仪器设备的常规维护与保养； 5. 严格执行厂区安全规范，确保操作符合标准流程。 任职要求： 1. 具备食品类相关专业本科及以上学历

岗位职责： 1、负责公司各项业务数据的采集、归类与深度分析，为管理层决策提供可靠的数据依据； 2、熟练使用数据分析软件，探索数据中的潜在价值与变化规律，输出可行性优化策略； 3、按周期生成数据分析报告，借助可视化方式呈现核心结论，帮助业务团队高效解读数据； 4、关注行业发展趋势，整合外部市场信息，开展竞品分析与前景预判，助力战略规划； 5、协同各职能部门，确保数据需求清晰对接并及时响应，提升跨部门协作效率。 任职要求： 1、熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备扎实的数据清洗与处理技能； 2、了解主流数据可视化平台，可独立完成报表设计与成果展示； 3、具有较强的商业洞察力和结构化思维，能基于数据识别问题并提出有效应对方案； 4、具备良好的表达与协调能力，善于将专业的分析结果转化为通俗易懂的业务建议； 5、工作细致认真，数字敏感度高，富有责任感且注重团队协作。

负责贷后业务经营数据分析； 负责贷后关键指标的设定与持续监控，开展绩效评估，深入分析业务多维度影响因素，实施各类AB测试，输出优化策略； 负责内外部分案管理及催收拨打策略的制定与调整。

具备金融行业从业经验，深度理解市场运作机制，拥有出色的数据分析与逻辑推理能力，能为决策提供有力支持。 工作时间：9-17：00，午休2小时 薪资待遇：8000-15000+抽成，不内卷，不加班。 无经验，具备基础电脑操作能力，拥有强烈的学习意愿和赚钱的动力，无需人脉，无需应对复杂的人际关系。时间自由，公司提供免费培训。收益5000+ 部门主管：精通数据分析，具备卓越的组织协调与团队建设能力。善于沟通，充满活力收益1万+

岗位职责： 1. 数据管道搭建：从各类业务系统（门店POS、会员系统、电商平台、美团/大众点评、医疗SaaS等）中抽取、清洗并整合数据，保障数据高效流转； 2. 梳理核心业务指标体系，设计数据埋点方案（如新客获取、用户活跃度、复购率、客单价、宠物生命周期价值等），支撑精细化运营； 3. 搭建与维护企业级数据仓库、BI报表系统及自助分析平台，确保数据的准确性、时效性与使用便捷性； 4. 数据展示与看板开发：设计并实现面向管理层和业务团队的数据可视化看板（如销售驾驶舱、用户增长仪表盘等），助力数据化决策； 5. 定期输出数据分析报告，以清晰、易懂的方式向非技术同事传递关键数据洞察与业务建议； 岗位要求： 1. 统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息技术、经济学等相关专业优先考虑； 2. 具备3年以上数据分析相关工作经验，有宠物行业、快消、电商或新零售领域经验者更佳； 3. 精通复杂SQL编写，能完成多表关联与深度数据提取；熟练掌握至少一种主流BI工具，如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等； 4. 熟练运用Excel进行数据整理与图表呈现；具备扎实的数据分析基础，能使用Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn）或R语言开展数据清洗、分析与建模工作。

【岗位职责】 1. 负责客户资源管理系统的资源清洗下发及复盘工作 2. 结合业务负责销售客户数据的出具，确保数据准确性和合理性 3. 支持销售团队的数据需求，提供数据分析支持 4. 制作销售数据日报、周报、月报，监控销售业绩指标完成情况 5. 协助搭建BI看板，维护及后期更新数据逻辑，优化可视化展示效果 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先 2. 2年以上数据分析相关工作经验，有销售支持经验者优先，金融、电销领域优先 3. 熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，了解BI工具基本操作 4. 对数据敏感，具备良好的逻辑思维和沟通能力 5. 工作细致认真，有较强的责任心和团队协作精神

【岗位职责】 1. 日常商品数据体系搭建与监控 负责品牌全渠道货品数据监控，每日/每周输出销售、库存、动销、存销比、售罄率、折扣率、毛利、消化率、SKC贡献等核心指标报表；实时跟踪新品上市表现、老品库存水位、尺码结构、颜色结构、价格带结构，及时做异常预警。 2. 货品全生命周期数据分析与复盘 按季节/波段完成上新复盘、周度货品诊断、月度季度商品复盘；拆解爆款/滞销款核心因子（版型、面料、颜色、价位、场景、尺码适配），沉淀可复用的选款、定价、上货节奏数据结论，反向支撑下一季商品企划与订货策略。 3. 库存优化与快反策略落地 基于库存数据输出调货、集中清仓、重点款追单、滞销款分级处理方案；监控各渠道库存分布，解决结构积压、断码、高库销比问题，提升整体货品周转效率与季末售罄率。 4. OTB预算与订货数据支持 协助商品经理完成年度/季度OTB预算拆解、订货额度分配、品类结构配比；结合历史同期数据、季节趋势、竞品价格带数据，输出订货参考模型，规避压货与缺货风险。 5. 竞品与行业数据对标 定期对标同层级品牌品类结构、价格带、爆款逻辑、上新节奏、清仓策略，输出竞品分析报告，辅助品牌商品策略迭代。 【岗位要求】 1. 3年以上服装品牌商品数据分析、商品运营经验，有成衣品牌（男装/女装）经验优先，熟悉波段上新、季播货品逻辑； 2. 精通Excel、数据透视表、图表可视化，会BI工具者优先； 3. 熟练掌握服装商品核心指标：售罄率、存销比、动销率、SKC产出、尺码消化、折扣毛利、库存周转等逻辑； 4. 对面料、版型、风格、价格带敏感，具备较强的数据归因能力，能从数据中找到货品问题并给出落地优化方案； 5. 逻辑清晰、抗压性强，具备良好的跨部门协同能力。