每天检测含有金属的样品，化验含量等。

钾含量、黄腐酸、有机质、游离酸、水分固含量，水不溶物、PH等化验工作

一、原煤分析工作内容 1.对新进原煤必须进行全分析 2.对已固定使用的原煤定期进行全分析，原则上不超过五天 3.对当天使用的原煤必须进行相关的数据分析 4.取样必须按规定方式进行 5.分析数据及时告知相关负责人 二、粉料化验工作内容 1.粉料开机一小时后在输送带上取料进行化验 2.每天粉料工作时间内取样次数要在3次以上，且每次间隔时间约2小时，若两次及以上测出结果数据相差大于50Kar，要通知相关管理人员，且须次日重新在料仓分次取样检测 3.化验员根据每次取样化验结果数据是否符合相应砖型热值要求，通知粉料设备操作人员调整相应的比例，最终需达到符合相应砖型的热值数据要求 4.取样必须按规定方式进行 5.化验数据及时告知相关负责人 三、按相关负责人要求完成原料的钙、铁分析数据。 四、对水坯、红砖进行尺寸的测量、重量的称重，对当天的红砖进行抽样压力强度测试和蒸煮。 五、完成相关负责人及上级领导交代的该岗位的其他工作内容。 上班时间：晚上10至早上8点。 每周单休，可提供住宿，底薪3200+绩效800

岗位职责： 1.负责实验室日常检测、试验操作及数据记录，确保结果准确、可追溯 2.按IATF16949体系要求执行材料性能、零部件可靠性等测试任务 3.维护保养检测设备，定期校准并填写设备运行台账 4. 协助编制试验报告、不合格品分析报告及改进验证资料 5.配合质量、研发部门完成新项目试制阶段的工艺验证与来料检验支持 任职要求： 1. 学历不限，理工类专业背景优先，有汽车零部件或制造业实验室经验者优先 2.熟悉金属材料基础性能、常规检测方法（如硬度、拉伸、金相等）者优先 3. 具备基本的数据处理能力，能熟练使用办公软件及检测设备操作界面 4. 工作细致、责任心强，具备良好的沟通协作意识和学习能力 5.服从工作安排，能适应生产节奏，接受必要时的加班与轮岗

长春瑞锋机械 招 聘: 化验室化验员1名，男女不限，要求，18-45周岁，倒夜班，五险一金。 车间保洁员1名，，18--50周岁，早八晚五，周日休息。 联系电话: 地址:烧锅工业园区恒星路

加盟萃图，就业升学，一举两得！ 欢迎有志于深造的本科、研究生加入，项目与多家高校科研机构合作紧密，优秀员工可获推荐至复旦、同济、社科院、上大、上理工、上师大等高校科研单位攻读博士学位。表现突出的实习生亦有机会转为正式员工。 岗位职责： 1、承担公司产品应用开发、数据处理及服务运维等相关工作。 2、负责所辖模块的编码实现、问题排查与日常维护； 3、参与产品架构调优、性能提升，并协同完成其他模块的技术落地； 4、配合完成各类技术开发与数据分析任务。 岗位要求： 1、计算机或相关专业背景，具备本科及以上学历。 2、具备良好的逻辑分析能力，能准确理解并应对复杂业务场景。 3、拥有较强的自主学习意识、团队协作精神及抗压素质。 4、思维严谨，掌握基础算法，编程基础牢固。 5、精通Java、Python、C++其中一门者优先考虑。 6、了解数据库原理，熟悉SQL，具备大数据分析实践经验者优先。

岗位职责 1.业务趋势分析：快速掌握现有AIGC业务内容，持续追踪业务动态，深入剖析关键数据波动背后的成因，输出具备可操作性的优化策略 2.深度业务挖掘：基于实际业务场景开展系统性数据分析与洞察，识别潜在增长机会与改进空间，形成具有落地价值的分析成果 3.业务指标管理：从实际业务需求出发，反向推动数据体系的搭建与完善，建立有效的数据监控机制，及时预警并定位业务异常 4.跨部门协作：与研发、策划、运营等团队高效协同，精准把握业务难点，提供数据支撑，助力实现数据化决策 任职要求 1.学历背景：统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历（研究生应届生优先） 2.业务理解能力：熟悉AIGC内容领域基本逻辑，具备快速掌握业务模式和流程的能力，能将数据分析有效对接业务目标 3.数据分析能力：熟练掌握SQL和Excel，能够使用Python等工具完成业务数据的清洗、处理与深度分析 4.指标体系能力：熟悉业务数据架构与指标体系设计方法，可构建适配业务发展的数据监控与分析模型 5.沟通协作能力：具备良好的业务沟通表达能力，能清晰传递复杂分析结论，推动数据在业务中的实际应用 6.自驱力与学习能力：关注AIGC技术演进，能快速应对新模型、新功能带来的数据环境变化，持续迭代分析手段 7.行业经验：具备AIGC领域分析经验或WEB端数据处理经验者优先

公司介绍： 公司深耕国内新兴电子交易领域3年，在汕头设有3家实体，业务覆盖全国，与超百家同类型企业建立长期合作关系。 岗位职责: 1. 根据交易所市场报价进行产品价格数据分析 2. 负责公司账户管理，执行每日购销订单任务 任职要求: 年龄25岁以上，掌握基础电脑操作，具备责任心，配合工作安排，思维敏捷，能快速适应新业务内容 工作时间： 上午：9:30-11:30 下午：1:30-4:00 每日固定工时4.5小时，周末双休，法定节假日正常休息 岗位福利: 有责底薪5000 + 提成 + 社保 提供免费系统培训，办公环境优越，工作节奏灵活 线上暂不接待咨询，有意者请预约线下面试了解详情

数据收集与整合：负责从VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP中提取车辆运行状态、用户行为记录和故障反馈信息。整合问界、智界、享界、尊界等多个品牌车型的数据资源，构建统一的数据分析体系。 数据分析与挖掘：运用主流大数据技术，对车辆使用习惯、人机交互行为及新车发布功能的应用情况进行深入分析。围绕智能驾驶、语音控制、车载娱乐等核心特性，评估其在市场中的表现及用户活跃度、满意度水平。研究新品特性对消费者购车选择的影响程度，为产品迭代提供量化依据。 用户体验优化：根据分析结论，输出针对车机界面、车载应用及整车功能的改进方案，持续提升用户操作体验。协同产品与技术研发团队，推进优化措施的实际落地执行。 报告与决策支持：按周期编制数据分析报告，向产品部门同步关键发现与优化建议。以数据为基础支撑管理决策，助力企业完善产品规划与市场推广策略。 工作经验：需具备3年以上大数据分析领域从业经历，有智能电动汽车、车联网或物联网相关行业背景者优先考虑。了解VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP的数据格式与上传逻辑。 技能要求：熟练掌握Hadoop、Spark、Python、R等数据分析工具，以及Tableau、Power BI等可视化平台。具备扎实的数据建模、统计分析与机器学习能力，能从大规模数据中提炼有效洞察。熟悉智能电动汽车行业发展动态，掌握问界、智界、享界、尊界等车型的功能特点与用户偏好。 教育背景：本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学、数学或相关专业毕业。 其他要求：具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，可与产品、研发、市场等多职能团队顺畅协作。热爱智能电动汽车产业，拥有创新意识和实际问题解决能力。

舆情客服（远程实习生） 上班时间：9:00-18:00，偶尔需周末加班； 要求全天在岗，当日任务须及时完成； 工作安排覆盖周末及节假日，无固定休息日； 实习周期不少于3个月，全程居家办公； 面试方式：腾讯视频会议，一轮面试定录用结果，通过后可快速上岗。 岗位职责： 1、负责甲方客户舆情信息的整理与处理，对系统采集的新闻内容进行基础数据清洗，如剔除无效信息、完成情感倾向判定（正向、中性、负向），并在平台中标记归类； 2、执行人工数据采集任务，例如从小红书等社交平台手动记录客户相关帖文的互动数据、电商信息，并将结果准确录入公司系统； 3、在公司系统内完成常规操作，包括指定时间段内的新闻数据回溯统计、批量更新互动量数据、以及通过阅读内容完成新闻情感标签的点击标注。 任职资格： 1、大专及以上学历在读学生，专业不限； 2、具备充足且灵活的时间安排，有数据整理或统计分析实践经验者优先； 3、需自行配备办公电脑，确保网络环境稳定。 福利待遇： 实习期间表现优异者，毕业后可申请转为正式员工，享受正式员工薪酬与福利。 职业发展路径： 实习生→舆情数据专员→舆情数据分析师→社媒聆听商业数据分析师

薪资待遇：无责4800+200补贴+奖金 工作时间：9:30-11:30，13:00-17:00周末双休 节假日正常放假 工作内容：电脑办公，公司直招，无销售，主要是在线上处理后台订单，维护订单系统，有一定的数据分析能力，接受无经验！

数据分析师 技能要求： 1、主导或参与过财经大数据分析类项目，了解制造企业财务分析体系及实施路径，涵盖核算、预算、成本、资金等相关业务模块。 2、掌握主流制造企业常用信息系统，如ORACLE EBS、SAP、EPM等系统的基本架构与数据逻辑。 3、优先考虑会计学或数据管理（财务方向）相关专业背景者。 4、具备基础前端分析工具使用能力，熟悉永洪、QBI等可视化平台。 5、具有美的集团相关项目经历者优先考虑。 本岗位工作地点：佛山顺德北滘美的总部08空间 （地铁站：美的站）

技能要求：架构师，分析师，数据分析 1、厘清企业核心业务流程及重点项目分析框架； 2、建立覆盖各业务环节的分析指标体系，输出系统化的指标与维度模型； 3、设计数据采集模型，高效完成数据源对接与数据处理流程搭建； 4、探究数据波动成因，针对异常问题开展深度分析与诊断，制定可落地的优化建议。 职位资格 1、优先考虑三年以上相关经验者；统计学、数学、计算机、财务、市场营销等相关专业本科及以上学历； 2、有复杂业务场景下的数据分析实践经历，具备互联网或咨询行业背景者优先；拥有复杂业务分析能力或BI平台建设经验者优先； 3、精通Office办公软件，熟练运用EXCEL、SPSS、SAS、Python、R等数据分析工具及SQL者优先； 4、具备较强的数字洞察力与逻辑思维能力，沟通协作能力强，善于识别问题并推动解决；性格沉稳务实，积极向上，能适应高强度工作节奏。

业务部门: 消费者洞察、度量及分析 工作地点-国家/地区: 中国，上海 部门介绍： 消费者洞察、度量及分析团队致力于通过数据挖掘与深度分析，支持上海迪士尼度假区的战略规划与运营决策。作为国内规模领先的客群洞察团队之一，我们汇聚了研究专家、数据分析师与行业研究员，专注于定性探索、定量建模以及大数据技术的融合应用。团队参与涵盖度假区产品概念设计、市场营销策略、数字化内容布局，以及主题乐园、酒店和迪士尼小镇的游客体验提升等多元项目，同时也深入处理线上线下海量用户行为数据的清洗、建模与可视化呈现。对于热衷于数据驱动决策的人才而言，这里提供了广阔的发展空间。团队氛围积极活跃，洋溢着迪士尼特有的创造力与热情，你将与一群富有激情与才华的同事共同成长。 工作内容： • 目前公司正在建设统一的游客数据平台（Customer Data Platform, CDP）。CDP团队隶属于CIMA部门，主要运用数据分析手段实现对游客的全面认知，推动商业决策优化与个性化运营落地。候选人需具备创新思维与协作精神，并乐于在快速演进的数据环境中持续学习与适应。 • 该职位向全渠道消费者数据经理直接汇报。 主要职责： • 协助完成数字平台常规报告（如周报、月报）的内容整理与发布流程。 • 基于数字渠道数据产出业务洞察，识别潜在改进点或当前问题，并有效传达建议。 • 探索BI自动化方案与可视化看板开发路径，以提升整体分析效率。 • 关注前沿技术发展与CDP平台动态，协同业务方根据实际需求设计解决方案，精准触达目标人群。 • 构建数据质量核查机制，定期检验数据库内信息的准确性与完整性，确保数据可靠可用。 我们希望您： • 具备1-3年相关工作经验，本科及以上学历背景来自定量学科领域——包括市场营销、数学、工程、经济学、统计学或计算机科学等专业。 • 有接触并处理个体级别消费者数据的经历，具备报告撰写与分析实践者优先。 • 熟练掌握SQL，具备R或Python使用经验者更优。 • 精通Tableau工具，拥有大型数据仪表盘开发经验者优先考虑。 • 能够将复杂数据转化为清晰洞察，具备出色的书面表达与口头沟通能力。 • 可在多任务交叉的复杂环境下高效协作，合理安排工作节奏。 • 中英文语言能力流利。 关于上海迪士尼度假区： 作为全球家庭娱乐领域的标杆企业之一，上海迪士尼度假区持续为游客提供独特体验与难忘回忆。加入我们，踏入一个充满奇幻、创意、想象与探索的世界，为每年数百万到访游客点亮欢乐时刻。无论你的职业方向聚焦台前服务或幕后运营，这里都将为你开启无限可能。 * 我们坚持平等就业原则，欢迎残障人士投递申请。 * 实际福利待遇因岗位而异，将依据公司政策具体确定。 * 上海迪士尼度假区不会授权任何个人或第三方机构向应聘者收取费用。请务必通过官方招聘渠道获取招聘信息。

岗位描述: 1. 结合安能业务特性，设计科学的业务指标与报表监控机制，全面把握业务动态并精准识别问题环节，构建有效的商业运营分析模型。 2. 深入理解业务战略方向，通过数据洞察输出深度分析报告，为经营决策提供有力的数据支持，提出运营管理及市场竞争方面的优化建议，助力业务提效与目标实现。 3. 运用系统化分析方法归纳数据产品需求，协同技术、产品等团队推进数据产品的开发与落地实施。 岗位要求: 1. 计算机、统计、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备互联网或新能源领域数据分析经验者优先； 2. 具备大规模数据处理能力，熟练使用hive、SQL等数据提取工具，精通excel、SAS/SPSS、PPT等办公分析软件； 3. 对数据高度敏感，善于从庞杂信息中提炼关键结论，拥有扎实的数据分析、数据挖掘、数据清洗及建模实践经验； 4. 能独立完成商业数据分析报告撰写，敏锐捕捉数据背后的变动趋势与潜在问题，具备出色的商业洞察力与创新思维，可快速发现商业痛点与增长机会； 5. 具备较强的抗压性、沟通协调能力及团队协作意识，有主导完成独立分析研究项目的能力。