---------机器学习算法实习生------------ 岗位职责： 1. 参与基于雷达传感器的智慧养老产品开发，聚焦于人体存在与姿态识别算法的研究与性能提升。 2. 负责AI模型的构建、训练及验证工作，涵盖目标检测、姿态估计与行为理解等方向。 3. 参与DSP算法的设计与优化，保障算法在嵌入式平台上的高效稳定运行。 4. 协助完成数据采集、标注及清洗处理，为模型训练与评估提供高质量数据支持。 5. 与硬件和软件团队密切配合，推动算法模块的集成与调试。 6. 定期整理研发进展，输出技术文档与阶段性报告。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业背景。 2. 熟练掌握 Python 或 C++ 编程，具备良好的编码习惯与代码规范意识。 3. 熟悉主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），有目标检测或姿态估计算法实践经验者优先。 4. 了解 DSP 算法基本原理，掌握 FFT、滤波器等常用信号处理方法。 5. 具备扎实的数学功底，尤其在线性代数、概率统计与优化方法方面。 6. 学习能力强，富有团队协作精神，能快速融入新环境并掌握新技术。 7. 实习期不少于6个月，每周出勤5天。 实习待遇： 1. 实习补贴：150-300元/天，根据实际表现动态调整。 2. 工作时间：弹性作息，9:30-18:00，午间休息1.5小时。 3. 福利：提供加班补贴，每日下午茶、健身房使用权、定期组织团建活动。 4. 实习证明：实习期满可开具正式实习证明，表现优异者可获推荐信支持。 We are seeking a highly motivated master’s student to join our R&D team as an Algorithm Engineer Intern. In this role, you will design, implement, and evaluate novel algorithms for signal processing and pattern recognition. You will collaborate closely with senior engineers and data scientists to prototype and validate your solutions on real-world datasets. Required Qualifications Currently pursuing a master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Applied Mathematics, or related discipline Proficient in data processing using Python and capable of writing clean, well-documented code Basic knowledge of machine learning and statistical signal processing techniques Ability to design effective experiments for problem analysis and solution exploration Strong analytical skills with the ability to interpret results and derive actionable insights Capable of preparing technical presentations and reports in English Preferred Qualifications Curious mindset with a willingness to explore new technologies and approaches A collaborative team player who contributes to solving complex challenges Prior research or internship experience in algorithm design and development Hands-on experience working with time-series data Familiarity with C programming and SQL

职位描述： 1.负责大模型相关系统的研发与运维，涵盖RAG、Agent等平台化应用的架构设计与落地实现； 2.主导项目需求拆解与系统架构规划，并组织团队完成开发实施； 3.熟练运用Python/Java等主流编程语言进行高效开发，保障代码质量与系统性能； 4.持续优化大模型系统的运行效率与稳定性，应对高并发场景下的技术挑战； 5.为团队成员提供技术指导和培训支持，推动整体技术能力提升； 6.关注大模型领域最新技术动态，不断迭代升级现有系统架构。 职位要求: 1.本科及以上学历，计算机类相关专业； 2.具备5年以上深度学习或大模型系统开发经验，精通至少一门编程语言（如Python/Go）； 3.了解主流智能体平台（如百炼、Dify等），并有实际项目落地经验； 4.拥有向量数据库及非关系型数据存储的设计与调优经验，具备较强的数据库性能优化能力； 5.热爱技术，具备较强的学习能力和新技术落地能力，有大型大模型系统架构经验者优先； 6.具备良好的沟通协作意识，能积极参与团队技术交流与决策过程； 7.具备toB、toG类项目交付经验者优先考虑。 初中高级岗位均有空缺，具体定级根据面试表现而定

岗位内容： 1. 熟悉企业运作流程及业务发展方向，参与公司系统化管理培训项目。 2. 协助并主导各类管理决策事项，全面了解各部门协同机制，推动组织效能提升。 3. 参与客户对接与协调工作，洞察市场动态，助力企业市场拓展。 任职要求： 1. 大专及以上学历，管理类、工商管理等相关专业优先。 2. 具备较强的沟通协作能力、规划与执行能力。 3. 对管理方向有高度热情，具备成长为行业骨干的职业追求。 晋升方向：基层--主管--团队管理--运营经理，该岗位为公司重点人才储备岗位。

【岗位职责】： 引入先进的人工智能技术，解决实际项目中的复杂问题 将产品需求通过人工智能手段实现落地应用 在基础大模型之上开展二次开发，包括模型微调、精调、对齐及 Prompt 优化等工作 推进大模型在 Agent 领域的研究与应用，构建多智能体下的角色扮演、环境模拟、推理决策与数据分析能力 【岗位要求】： 计算机科学、数学、统计学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历 扎实掌握机器学习、深度学习、强化学习等核心算法与模型，熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer 架构 具备2-3年及以上大数据或AI工程师工作经验，有大规模数据处理与AI系统落地的实战经验 熟练使用主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等 精通Python、Java、Scala等编程语言，具备高效的数据处理与模型开发能力 掌握数据采集、清洗、标注、预处理及特征工程全流程技能 熟悉常见模型评估方法与指标，如准确率、召回率、F1 值等 具有较强的科研创新意识，能独立开展前沿技术研究，持续跟踪人工智能领域的最新进展并探索技术落地路径

岗位要求： 1、医学检验相关专业，统招本科及以上学历； 2、具有一年以上检验产品应用支持类工作经验； 3、持有本科或更高学历者优先考虑； 4、有西门子检测设备、自动化流水线操作及售后技术服务经验者优先； 5、熟练掌握OFFICE等常用办公软件，具备较强的分析与问题解决能力； 6、能适应高强度工作，勤奋务实，可接受长期出差安排； 7、具备良好的团队协作精神，沟通表达能力强，学习适应能力佳。 主要职责： 1. 负责新设备安装调试及项目启动后对科室人员的操作培训。 2. 承担新设备装机后的现场跟进与运行支持。 3. 负责EQA数据的采集、汇总与结果分析。 4. 完成仪器年度校准报告及性能验证文件的编制与提交。 5. 解答医院在试剂使用及临床检测中的各类技术咨询。 6. 针对公司设备出现异常样本数据时，开展样本比对与原因排查。 福利待遇： 1、年收入：面议（底薪+奖金+年终奖） 2、广阔的发展空间+学习培训机会 3、五险+年度体检+出差补贴+话费补贴+丰富的团建活动(如旅游，拓展等)

岗位职责 1.负责工业机器人或无人机在室内外复杂环境（如园区、街道、广场、隧道等）下的SLAM算法开发与优化，包括定位、建图、路径规划等模块。 2.设计多传感器（如激光雷达、IMU、GPS、视觉相机、轮速计）的融合方案，提升系统在动态环境中的鲁棒性。 3.解决室内外场景中的挑战（如光照变化、天气影响、动态障碍物、稀疏特征等）。 4.实现大规模点云地图的构建与实时更新，支持长期自主导航。 5.与硬件团队协作，完成传感器选型、标定及性能验证。 6.输出技术文档，支持产品化落地及算法迭代。 任职要求 1.统招本科及以上学历，计算机、自动化、机械、数学、测绘等相关专业，两年以上工作经验； 2.精通SLAM算法（如LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM、VINS-Fusion等），熟悉02滤波（EKF/UKF）和02优化方法（BundleAdjustment、GraphOptimization）。 3.熟悉多传感器融合框架（如02Kalman滤波、因子图优化），有实际调参经验。 4.熟悉室外SLAM的传感器（如02RTK-GPS、固态激光雷达、多目相机）特性及标定方法。 5.熟练掌握02C++/Python，熟悉Linux环境及ROS框架。 加分项： 1.有02大规模室外场景（≥1km05）建图与导航项目经验。 2.熟悉深度学习在SLAM中的应用（如语义分割、特征提取）。 3.了解GNSS/IMU组合导航（如RTK+INS紧耦合）。

岗位职责： 1. 协助半导体工程师完成产线设备调试、参数记录及工艺数据整理 2. 执行生产营运相关基础操作，包括物料核对、工单流转与生产报表填写 3. 配合完成日常巡检、5S维护及基础异常反馈，保障产线平稳运行 4. 学习并遵守洁净车间规范、ESD防护要求及安全生产流程 5. 支持跨部门协作，及时传达生产进度与现场问题 任职要求： 1. 学历不限，理工类专业背景或有制造业实习经验者优先 2. 对半导体制造流程有兴趣，具备基本学习能力与责任心 3. 工作细致踏实，能适应倒班及洁净车间工作环境 4. 具备良好沟通意识和团队协作精神 5. 无经验可培养，公司提供系统化岗前培训

岗位职责 负责生物发酵中试阶段的设备运行、原料配制等关键生产操作，确保中试流程按规范执行； 落实中试车间发酵罐、离心机等设备的日常维护工作，及时发现并处理常见设备故障； 持续监控生产现场运行状态，对异常情况迅速反馈并提出可行的应对方案； 认真执行上级布置的各项生产任务与管理要求，配合完成其他相关工作事项。 任职要求 学历专业：大专及以上学历，生物发酵、生物工程等生物类相关专业优先，化学工程等相关专业亦可考虑； 技术能力：熟练掌握发酵罐、离心机、喷雾干燥等中试设备的操作技能，具备基本的工艺优化与调整能力； 工作经验：具有3年以上生物发酵领域中试或生产实操经验，有班组管理经历者优先； 综合素质：理解力强、执行力高，工作态度认真细致，能适应夜班及轮班工作安排。

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招聘观测助手2名。聘用类型为项目聘用（编外），用工方式为劳务派遣。工作地址为四川省甘孜州稻城县无名山。要求应聘者遵纪守法，品行端正。具有大专及以上学历，计算机、物理、数学、电子、机械、自动化等理工科专业优先，能熟练操作计算机，熟悉编程语言、天文仪器设备者优先。工作认真负责、踏实勤奋，团队精神好、安全意识强，有较强的学习、组织、协调能力，能够系统掌握工作所需业务知识和技能。有良好的身体素质，能适应高海拔工作环境（约4700米）及全天候轮班工作。年龄在35周岁以下，能够长期稳定工作，本地（稻城县）人员优先。符合相关人员聘用规定和入职条件，包括聘用后不构成回避关系、无法律法规规定不宜聘用的情形等。工作内容包括参加2.5米大视场高分辨率太阳望远镜（WeHoST）的安装与调试工作，配合完成该阶段各项技术工作。承担望远镜昼夜常态化观测任务，严格遵照规范流程操作设备，落实质量管控要求，保障观测数据满足技术标准。负责望远镜及配套设备的日常巡检、维护与保养，及时排查设备隐患，发现异常及报。协助开展观测站后勤保障及日常运行工作。完成观测站安排的其他工作任务等。薪资福利按云南天文台相关规定执行，不低于同类人员。报名长期有效，直至招聘到合适人选为止。

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北京市通州区招工地夜班工长，需要值夜班，不能接受者勿扰。

南宁市良庆区要一名专业全职工长/工程师，会管理，会沟通，工资面议

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岗位职责： 1、统筹管理工厂整体生产运作，依据订单情况科学制定生产计划，保障食品生产按时、保质、保量完成。 2、监督生产全过程，确保各工序符合食品安全规范及相关法律法规要求。 质量控制 3、建立健全质量管理体系，对原料采购、加工制作、成品包装等环节实施全流程质量管控。 4、及时处理各类质量问题，分析根本原因并落实整改措施，包括产品召回、工艺优化等应对方案。 5、负责工厂人员的日常组织管理，涵盖招聘录用、技能培训、绩效考核等工作。合理分配岗位职责，提升团队协作效率。 6、管控生产各项成本，涉及原材料、设备维护、能源消耗等方面。优化资源利用，减少不必要的损耗。 7、强化安全与卫生管理，确保生产环境达到食品卫生标准，督促员工严格执行卫生操作规程。 8、落实安全生产责任制，定期检查设备运行状态，排除安全隐患，预防安全事故发生。 9、与供应商保持有效沟通，保障原材料供应稳定且品质达标。同时对接销售部门及客户，掌握市场动态，及时反馈生产进度。 任职要求： 1、具备5年以上食品行业厂长岗位工作经验。 2、大专或以上学历，具有扎实的实操背景和现场管理能力。 3、能长期驻扎康定工作优先考虑。 4、具备较强的沟通协调能力，拥有一定政府接待经历者优先。

岗位职责： 负责中药饮片、药食同源产品及医疗器械的生产计划制定、现场组织与调度，确保按时按质完成生产任务。 严格执行GMP、食品安全相关规范及医疗器械生产质量管理规范，持续优化生产工艺与操作流程。 负责生产车间人员管理、培训及安全生产，控制物料与能耗成本。 配合质量部门完成产品工艺验证、设备清洁验证、生产偏差调查及医疗器械无菌/微生物控制保障。 任职要求： 大专及以上学历，中药学、药学、食品工程、医疗器械或相关专业。 3年以上中药饮片、药食同源产品或医疗器械生产管理经验，熟悉GMP体系及医疗器械生产质量管理规范。 熟悉饮片炮制工艺、食品生产法规及医疗器械（液体敷料）生产工艺，有高原地区工作经验者优先。 责任心强，具备良好的组织协调能力和抗压能力，适应高原环境。

工作职责 1.设计并实现座舱记忆系统 架构设计：为智能座舱设计多层级的记忆架构，整合短期（当前会话上下文）、长期（用户习惯、跨会话信息）与语境记忆（车辆状态、环境信息）。建立车规级的外部记忆存储（如向量数据库）与检索机制 机制开发：开发记忆的高效检索、智能压缩、动态更新与冲突解决机制（例如，当用户喜好改变时，能更新旧记忆） 数据管理：构建座舱场景下的记忆数据采集、清洗、评估流程，持续提升记忆数据的质量 2.深度上下文理解与工程优化 核心优化：基于对座舱交互场景的深度理解，优化核心提示语（Prompt） 与上下文编排策略，使模型在有限的上下文窗口内做出最准确、个性化的响应。 知识增强：结合检索增强生成（RAG）、知识图谱等技术，为模型动态注入行车手册、服务目录等外部知识，确保回答的准确性 3.驱动座舱智能体场景落地 场景挖掘：深入座舱具体场景（如连续多轮导航对话、根据用户日程主动提醒、跨应用的任务执行等），将记忆与上下文能力转化为实际的个性化服务与场景连贯体验 智能体开发：基于记忆系统，设计并开发座舱内的多智能体（Multi-Agent），实现复杂任务（如规划行程并预订服务）的协同处理 4.负责模型优化与车端部署 模型优化：应用监督微调（SFT）、强化学习（如RLHF）等对齐技术，优化模型的记忆与决策行为 效率部署：精通模型蒸馏、量化等优化技术，将大模型能力适配至车机芯片的有限算力与功耗约束下，并负责或协同完成车规级模型的部署与性能调优 工作要求 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 2.具备2年以上相关工作经验，在记忆增强LLM、长期依赖建模、智能体（Agent）系统等领域有实际项目经验或研究成果。有智能座舱、对话系统、多模态交互项目经验者优先 3.精通记忆与上下文技术：深入理解Transformer-XL、Memorizing Transformers、RAG、长上下文处理等前沿方案 掌握大模型全流程：熟悉大语言模型的预训练、精调（SFT）、对齐（RLHF/DPO） 及强化学习（PPO等）框架 具备扎实工程能力：熟练掌握Python和PyTorch/TensorFlow框架。具备优秀的实验设计、数据分析与问题解决能力 了解车载与部署约束：对车规级硬件、端侧模型部署（模型压缩、推理加速）有基本认知或经验者优先 4.具备强烈的产品思维，能将技术转化为用户体验 5.拥有出色的沟通协作能力，能与产品、车端软件、硬件团队紧密合作，对技术有热情，具备优秀的学习能力和创新思维 6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话

工作地址：西藏自治区林芝市巴宜区八一镇尼西村 设备日常运行维护：负责AGV设备的日常运维，及时处理设备报警，确保设备稳定运行 设备保养与维护：依照计划开展设备的周期性保养及维护作业 技术问题处理：汇总项目及生产现场AGV技术异常情况，协调解决并提出有效应对方案 数据监控与分析：对AGV运行数据进行采集、统计与分析，为系统优化管理提供支持 系统监控与故障处理：承担AGV系统的运行状态监视及突发故障处置工作 参与项目实施：参与项目方案制定及实施过程中的组织与管理 设备巡检与维修计划：制定并落实设备巡检安排和维修计划 可适应倒班 任职要求： 1. 本科及以上学历，工科类专业，如机械工程、机电一体化、自动化控制等相关方向 2. 具备良好沟通协调能力与团队合作意识，能够独立分析和解决实际问题 3. 学习能力强，能快速掌握新技术及设备维修方法，适应现场工作变化 4. 有同行业工作经验者优先 工作地址：西藏自治区林芝市巴宜区八一镇尼西村

岗位职责： 一、产品性能提升专项工作 主导性能优化实验的方案规划与设计，实施变量控制（如材料配比调整、极片工艺参数改进、电芯结构升级等），组织实验落地、数据收集与深度分析，验证技术改进成效，并输出标准化技术文档； 二、成本优化管理工作 牵头开展锂电池产品全链条成本评估，涵盖原材料、制造流程、能源消耗等方面，挖掘降本潜力点（如低成本替代材料应用、工艺流程精简、良率改善等），设定降本目标并制定可执行方案； 主导降本措施的技术可行性验证，包括新型低预算正极/负极/电解液材料的适配性测试、生产工艺参数调优，确保在成本下降的同时保障产品性能与安全可靠性； 三、生产工艺优化工作 负责锂电池生产各环节工艺流程的规范化与持续优化，识别现有工艺中的关键瓶颈（如生产效率偏低、产品良率不稳定、一致性欠佳等）；监控量产中工艺参数的实际执行情况，快速响应并解决现场工艺异常，提升产线运行效率与产品质量稳定性；推进工艺革新与自动化装备的协同匹配，参与新设备引入过程中的工艺适配与验证，减少人工依赖与生产损耗； 四、项目统筹与目标达成 承担锂电池相关项目的全流程管理，包括项目启动、计划制定、执行推进与总结复盘，明确项目范围、进度、预算及质量要求，编制详细实施路径；整合项目所需资源，推动跨部门协作，及时识别和化解项目风险，保障项目按节点高质量交付；定期向管理层反馈项目动态、阶段性成果及待解决问题，提出优化建议与资源申请；负责对项目团队提供专业技术支持与协同指导，提升团队整体技术水平与执行效能。 任职要求： 男女不限，25－35岁，本科及以上学历，具备3年以上锂电池技术领域工作经验，电化学、新能源、化工等相关专业优先。

工作职责 1.参与大模型算法方向的研究，打造面向消费者行业的垂直领域大型语言模型。 2.构建高质量的消费行业数据集，为大模型预训练提供专业化的数据支持。 3.搭建LLM训练体系，优化酒旅方向大模型的训练流程，提升模型性能与运行效率。 4.推动大模型在实际业务场景中的应用落地，覆盖智能问答、销售辅助、多模态内容生成等方向，实现技术赋能业务。 任职要求： 1.硕士及以上学历在读，计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业背景。 2.对AIGC与大语言模型技术有浓厚兴趣，具备良好的技术学习和钻研能力。 3.掌握C/C++或Python编程，熟悉主流深度学习框架，了解经典深度学习模型结构。 4.熟悉图像处理算法及语言大模型相关底层技术，了解当前主流开源大模型架构。 5.具备LLM应用实践经验，有系统性的模型微调、prompt调优及效果评估经历。 6.有大模型训练项目经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等模型的实践经历。 7.在文心一言、通义千问等国内主流大模型平台有模型构建经验者优先。 8.拥有多模态AIGC大模型在真实项目中成功落地经验者优先。 实习时长三个月以上。

1. 负责AOI（自动光学检测）视觉检测系统的日常运维与管理，保障系统运行稳定性和作业效率； 2. 开展系统功能测试、性能校验及故障诊断，编制测试文档并提供改进方案； 3. 承担检测数据的收集、整理与标注任务，制定数据标注标准，确保标注结果符合模型训练要求； 4. 配合算法团队完成训练数据构建、模型效果分析及迭代反馈工作； 5. 参与模型上线后的实地验证与长期监测，支持实现优化闭环； 6. 编制技术资料、使用说明和运维日志，推动建立规范化操作流程

岗位职责： 1.负责计算机视觉算法的研发、优化与部署，包括目标检测、图像分类、语音分类等模型的训练与调优 2.运用模型剪枝、量化等技术对算法进行轻量化处理，提升边缘设备推理效率 3. 主导算法在嵌入式平台的部署与性能优化，确保模型在资源受限环境中的稳定运行 4. 参与构建数据标注-模型训练-测试发布的全流程Pipeline，推动算法持续迭代 5. 跟踪业界最新算法进展，将前沿技术应用于实际业务场景 任职要求： 1. 计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历 2.3年以上AI算法研发与落地经验，有嵌入式平台部署经验者优先 3.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架 4. 掌握模型优化技术，具备YOLO等目标检测模型的实战经验 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够承担技术攻关任务

岗位名称：大模型应用开发工程师(全栈方向) 岗位职责: AI应用原型与全栈开发：根据产品需求，快速构建可交互的AI应用原型。独立承担后端逻辑开发（使用Python、Flask/FastAPI等框架）及前端界面实现（采用Streamlit/Gradio等工具），完成端到端的全栈开发流程。 工作流与Agent系统构建：基于LangChain/LangGraph进行多步骤、有状态的Agent设计与开发，构建具备任务规划、工具调用和多轮对话管理能力的工作流系统，以支持复杂业务场景的自动化处理。 核心RAG系统搭建与优化：主导RAG（检索增强生成）系统的整体设计与落地实施。负责非结构化数据的清洗与处理，向量化方案的评估与部署（如FAISS/Chroma），并持续迭代提升检索精度与生成质量。 低代码平台经验迁移：结合在Coze/Dify等平台的实际项目经验，高效打造AI原生应用，提炼通用模式并转化为可复用的技术架构或组件，提升团队开发效率。 模型与服务部署：负责AI应用的线上部署与运维保障，确保服务稳定性和响应性能。开展模型优化工作（如量化压缩、推理加速），在资源成本与用户体验之间实现有效平衡。 任职要求: 核心必备项(必须满足): 独立项目经验：至少主导过一个从零开始并完整落地的全栈AI应用项目，能够清晰说明项目的整体技术架构、关键实现过程及最终成果表现。 核心框架与技术栈：熟练掌握Python编程语言，深入理解LangChain/LlamaIndex等主流AI开发框架。具备独立搭建RAG系统的能力，而非仅限于调用已有模块。熟悉Streamlit/Gradio等快速原型工具，能独立完成轻量级Web前端开发。 应用构建平台经验：在Coze/Dify/aiflow等低代码或无代码AI平台上具有实际开发或深度使用经历，理解其内部工作流机制与Agent设计理念。 计算机基础：本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备良好的数据结构、算法设计和网络基础知识。 优先考虑项(加分项): 具备LangGraph实际项目落地经验者优先。 有ToC类产品或SaaS类工具开发背景者优先。 熟悉Milvus/Weaviate等企业级向量数据库，并掌握Elasticsearch的使用方法。 了解模型量化技术（如GGML/AWQ）和推理加速方案（如vLLM/TensorRT-LLM）。 掌握Docker容器化技术，熟悉基本的云环境部署流程。

信号源模型：电磁频谱特性及覆盖范围仿真（涵盖不同气象条件下传播损耗的动态变化），主要包括装备特征信号源、无线通信组网节点的特征信号源、导航干扰与通信干扰信号源建模。 无线侧向定位设备模型：接收覆盖区域与定位能力仿真（针对不同类型目标探测性能的差异分析）。 宽频谱段探测装置模型：覆盖区域内信号探测与定位仿真。 无线通信组网节点模型：覆盖区域接收性能及抗干扰能力仿真。 任职要求：无需每日到岗，支持远程实习，可异地开展工作

主要职责： 1. 核心飞控算法开发与优化： 负责飞行控制算法（包括姿态、位置、速度控制）的方案设计、编码实现及性能调优工作。 2. 状态估计与导航： 研发并持续优化多源传感器融合算法（如IMU、GPS、视觉、激光雷达等），提升系统在复杂环境下的定位与定姿精度与稳定性。 3. 智能飞行功能开发： 参与或主导高级飞行功能的研发，涵盖精准降落、动态避障、编队飞行、视觉导航、自主路径规划等功能模块。 4. 系统仿真与测试： 基于Gazebo、JMAVSim等仿真平台开展算法验证与快速迭代；制定测试方案并执行室内外实测，通过数据分析保障算法安全可靠。 5. 性能分析与调优： 对飞控系统进行性能评估，定位性能瓶颈，并在资源受限的嵌入式设备上完成算法层面的优化（含计算效率与内存使用）。 6. 技术文档撰写： 撰写完整的技术文档，包括算法设计说明、测试报告及相关技术资料，确保可追溯性与团队协作效率。 职位要求 必备条件： 1. 学历与专业： 计算机科学、自动化、航空航天、电子工程、机器人等相关专业本科及以上学历。 2. 经验背景： · 具备机器人、无人机或自动驾驶方向的实际项目开发经历。 · 有PX4（或ArduPilot）开源飞控系统的实际应用经验，熟悉其架构设计、模块划分及代码结构。 3. 核心技术能力： · 熟练掌握C++，具备丰富的Linux环境下嵌入式软件开发经验。 · 具备扎实的机器人理论基础，精通刚体运动学与动力学、卡尔曼滤波（EKF）、非线性控制方法（如PID、LQR、MPC等）。 · 深入理解多传感器融合原理，掌握IMU预积分、视觉惯性里程计等状态估计算法。 · 能熟练运用MATLAB/Simulink或Python完成控制算法建模、仿真及数据处理。 4. 工具链熟悉度： 熟悉Git/SVN版本管理工具，掌握CMake/Make等项目构建方式。 5. 个人素质： 具备较强的逻辑分析与问题解决能力，拥有严谨的工程习惯，善于沟通协作，责任心强。 优先考虑条件： 1. 曾向PX4社区提交过代码贡献者优先。 2. 具备基于视觉或激光雷达的SLAM/VO项目实践经验者优先。 3. 熟悉ROS/ROS2框架并具有实际开发经验者优先。 4. 有Mavlink通信协议使用经验者优先。 5. 具备嵌入式系统性能调优或实时操作系统开发经验者优先。 6. 拥有无人机实地飞行调试及故障诊断经验者优先。

工作内容： 1. 调研并接入主流AIGC接口（如OpenAI、Anthropic等），完成技术整合与验证； 2. 运用高效的提示工程（Prompt Engineering）手段提升AI交互质量与准确性； 3. 构建稳定高效的后端系统，支撑AI服务在高并发环境下的持续运行； 4. 平衡API调用效率与资源消耗，持续优化性能与成本结构； 5. 配合前端团队，将AI能力平滑嵌入实时协同应用场景中。 职位要求： 1. 本科及以上学历，具备5年以上开发经验，对AI技术和提效工具具有浓厚兴趣； 2. 精通至少一种后端编程语言（Node.js/Python/Go等），具备扎实的工程实践能力； 3. 具备实际项目中集成AIGC API（如GPT系列）的经验； 4. 掌握提示词设计与调优策略，能有效引导模型输出； 5. 熟悉RESTful API、WebSocket等相关通信协议与开发流程； 6. 具备较强的自主学习能力和问题排查能力。 加分项： 有开发AI助手、智能IDE或实现AI辅助功能（如智能检索、内容推荐、文本摘要）相关经验者优先考虑；