成都·锦江区
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岗位职责：
工程落地：将nlp算法进行工程化实现，完成从算法原型到产品化应用的全流程调试与集成；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的整体效率；
部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与实时响应能力，增强系统在高并发场景下的稳定性与处理效率。
任职要求：
本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具有一项以上大型软件项目的实际经验，曾独立负责关键功能模块的开发；
熟练掌握至少两门编程语言（如Python/Go/Rust等）；
了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索工具与向量数据库的应用；
具备分布式系统设计认知，掌握Redis、mongo、Kafka等常用中间件的使用；
了解分布式计算与模型并行机制，掌握模型部署底层逻辑，熟悉硬件加速方案及容器化部署技术（如Docker和Kubernetes），能够保障模型在训练与推理环节的稳定运行与维护。
对数据清洗、标注与分析有深入理解，熟练运用主流数据处理工具与库，可高效完成数据预处理工作，支撑模型训练需求。
优先项：
具有AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际落地经验者优先
工程落地：将nlp算法进行工程化实现，完成从算法原型到产品化应用的全流程调试与集成；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的整体效率；
部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与实时响应能力，增强系统在高并发场景下的稳定性与处理效率。
任职要求：
本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具有一项以上大型软件项目的实际经验，曾独立负责关键功能模块的开发；
熟练掌握至少两门编程语言（如Python/Go/Rust等）；
了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索工具与向量数据库的应用；
具备分布式系统设计认知，掌握Redis、mongo、Kafka等常用中间件的使用；
了解分布式计算与模型并行机制，掌握模型部署底层逻辑，熟悉硬件加速方案及容器化部署技术（如Docker和Kubernetes），能够保障模型在训练与推理环节的稳定运行与维护。
对数据清洗、标注与分析有深入理解，熟练运用主流数据处理工具与库，可高效完成数据预处理工作，支撑模型训练需求。
优先项：
具有AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际落地经验者优先
2026-06-29 14:20
IP属地：四川成都
职位福利
本科5-10年机器学习ElasticsearchFaissQdrant自然语言处理算法算法工程化经验AIGC模型加速/性能优化Python
中电金信软件有限公司
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