研发技术 学历要求大专以上，专业要求生物学或农学，能熟练生物学实验：组培实验设计和操作，无菌实验，分子实验及基本生物学实验。热爱农业事业，吃苦耐劳，能熟悉田间育种工作。 薪资福利:2000—4000元/月，五险、加班补助、年底双薪、包工作餐、带薪年假、周末双休、员工宿舍、节日福利、定期培训、话费补贴、交通补贴、特殊津贴。 招工人数:2人 邮箱： 工作地址:张家港市常阴沙现代农业示范园区拥军路

掌握Excel使用技巧，熟练运用VBA进行数据处理与运算； 招聘VBA授课讲师 1. 精通VBA编程语言：需具备扎实的VBA基础知识，熟悉其语法结构、常用函数及对象模型，能够灵活运用于实际教学中。 2. 熟练操作微软Office办公软件：对Excel、Word、PowerPoint等组件的功能特性有深入了解，能结合VBA实现高效办公自动化，并在课程中有效演示应用案例。 3. 具备授课经验：有讲授VBA或相关技术课程的经历，能够用简洁明了的方式讲解复杂概念，擅长开发实用的教学资料与实操范例。 4. 优秀的表达能力：具备出色的口头表达和书面沟通能力，善于倾听并回应学员问题，营造积极互动的学习氛围。 5. 掌握教学设计原理：了解基本教育理论与教学策略，可根据不同学员的学习习惯和进度调整授课方式，制定科学合理的教学方案。 6. 拥有实际项目经验：优先考虑在企业环境中使用VBA解决实际业务问题的实践经验，能将真实场景融入课堂教学。 7. 学历要求：一般需具备计算机科学、信息技术或相关专业的本科及以上学历。 8. 资格认证：取得Microsoft Office Specialist（MOS）或其他同类专业认证者优先，在体现专业水平和教学能力方面更具优势

从事全球金融、经济领域相关数据的深度采集与挖掘工作，负责数据的收集、清洗及录入，为国内外客户提供专业化的金融数据服务； 整合多渠道、多格式的数据资源，辨别数据真实性与质量水平，分析数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新的时效性与准确性； 参与核心数据项目的立项评估、方案规划、执行落地及产品上线全过程； 积极开拓新的数据来源，同步提升数据规划与数据分析能力储备。 任职要求： 1. 性格沉稳细致，工作踏实严谨，对大数据行业有浓厚兴趣，并期望在该领域持续深耕发展； 2. 具备小语种相关资格认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等），具备基本的工作交流能力； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，了解金融、经济或特定行业知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证等），有金融、互联网、数据服务等行业实习经历者优先考虑； 4. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，掌握数据库基础知识。

岗位职责： 1、具有丰富的大田作物种植管理经验，熟练掌握农作物种植养护、病虫害防治； 2、熟悉作物生产规律，参与基地展示项目实施，围绕项目种植品种、种植技术、等编制生产计划；对设施设备进行维护、升级、管理； 3、协助监管生产人员进行产品种植,并给予相应的技术指导； 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1、年龄35-55周岁，专科及以上学历，蔬菜学、园艺、设施园艺、农学等相关专业； 2、10年以上蔬菜、生产管理等相关工作经验，了解农业发展趋势，熟悉先进的栽培技术与模式； 3、具备较强的沟通协调能力，善于总结生产经验与资料； 4、吃苦耐劳，具有钻研精神和较强的学习能力；

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

工作职责： 1、负责全球范围内股票、基金、债券、外汇、期货等金融相关数据的采集、归类、核对及系统化录入工作。 2、确保金融信息的准确性与实时性，支持国际业务的数据需求。 任职要求： 1、金融、经济、财会审计、统计、数学、信息管理等相关专业优先，具备日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等小语种能力者优先，其他专业优秀者亦可考虑； 2、本科及以上学历。 3、有数据处理或统计岗位工作经验者优先； 核心能力要求: 1、具备良好的学习能力与信息整合能力； 2、工作细致严谨，责任心强，踏实肯干； 辅助能力要求: 1、对金融领域有浓厚兴趣，了解证券市场运作，立志在金融行业长期发展； 2、有数据采集或统计基础者优先； 3、部分岗位需根据实际安排轮值早班或晚班； 我们拥有：自建甲级写字楼，舒适的办公环境，便利的交通； 我们提供：工资、奖金、现金分红、五险一金、股权，短、中、长期兼顾的薪资和激励； 如果你是经验丰富的专业人士，我们将为你提供充分施展才华的平台； 如果你是职场新人，只要勤奋努力、积极进取，我们将为你提供系统化的培训与成长机会。

工作职责： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，满足以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6. 能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定数据源拓展能力，具有自主学习与解决问题的积极态度

工作职责 1.结合项目目标与业务实际，开展数据需求分析、指标体系设计及数据架构的规划与搭建； 2.深入理解业务流程、应用场景及客户诉求，能够将实际业务问题转化为可量化的数据问题，并通过模型手段进行解决； 3.掌握数据仓库相关知识，能高效、精准地完成数据提取，并通过可视化图表、分析报告等形式呈现关键商业洞察； 4.聚焦平台运营方向的数据分析与商业优化机会挖掘，输出专项分析成果，支撑业务策略制定与决策推进； 任职资格 1、具备全日制本科及以上学历，理工科类相关专业背景； 2、熟练运用各类办公软件，掌握常见统计分析工具及其应用方法； 3、精通SQL/Python，对Hadoop/Flink等主流大数据技术原理有一定了解者优先考虑； 4、掌握分类、回归、聚类等常用数据统计模型，具备实际建模实践经验。

焊工 月结40/h.，每月8号发薪

叉车工 最好长期 要有叉车证

年后招聘。梳棉机修工一名机型186。前纺梳棉挡车工一名。混棉工一名。粗纱挡车工。3名。可以一人上长白班。并条3人也可以一人长白班。后纺筒子若干名。细纱挡车工若干名。另招一名。前后纺生产主任一名。有一定的色纺经验和工序。以上招聘要有吃苦耐劳的精神。联系电话

J 【岗位要求】 2．三年以上驾龄，近3个记分周期内未扣满12分 3．无违法犯罪、酒驾醉驾、吸D等记录 4.符合法律法规的其他条件 每日收入300-400元，综合月收入8000-12000元 我们提供车辆，您只需专心开车 可周结可日结，双休，时间自由 立即加入，共创美好未来！

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招聘：田间科研试验工作人员 薪资：5000.0-10000.0元/月 职位详情： 1.大专以上学历，从事涉农相关工作经验2年以上或农学类专业；2.具有良好的政治素养和职业操守，工作认真细致、吃苦耐劳、 敬业、有责任心；

江西抚州招聘农业技术员，负责采集农业技术信息并推荐相关科技、农产品供求和生产资料等信息，月薪2000元以上。

招聘：蔬菜种植技术专员 薪资：-元/月 职位详情： 蔬菜种植技术员 • 负责蔬菜种植技术的指导和培训，制定种植计划和操作规程。 • 监测蔬菜生长状况，及时解决病虫害防治等问题。 • 参与新品种的引进和试验，不断优化种植技术。 任职要求 ：蔬菜种植技术员 • 农业相关专业毕业，大专及以上学历。 • 具有3年以上蔬菜种植技术经验，熟悉各类蔬菜的种植技术。 • 具备良好的沟通能力和团队合作精神，责任心强。

农业技术员、种植管理员、设备操作员（三界） 面议 任职要求 1、20-30 周岁，身体健康，能适应温室大棚作业与户外工作节奏； 2、学历要求：大专及以上学历，农业相关专业（农学、园艺、植物保护、农业工程、生态学等）更佳，非相关专业但对农业有浓厚兴趣、愿意深耕者也可投递； 3、 能力素质：具备基础的农业理论知识，动手能力强，乐于学习现代农业技术；工作认真负责，有团队协作精神，能接受农场驻场工作（提供住宿）； 4、加分项：有农场实习或相关工作经验、掌握智能设备操作、病虫害防治实操技能者更佳。 5、报名截止时间：2月10日- 2月25日（逾期不再受理） 6、简历投递：请将个人简历发送至邮箱：，邮件主题统一命名为 “应聘岗位 + 姓名 + 学历 + 专业”

招聘：蔬菜育苗技术员 薪资：5000.0-8000.0元/月 职位详情： 要求：本科学历，农学、植保等相关专业，一年以上工作经验，熟悉工厂化蔬菜育苗过程，懂得地瓜嫁接流程和方法，吃苦耐劳、责任心要强。 薪资：5000-8000元/月。

工作职责： 1、参与帆软类报表的需求分析与开发，以及AI项目功能的开发与测试工作； 2、承担数据应用需求中的数据探查、脚本编写、数据自测验证、业务验收配合、上线包准备及上线后的验证任务； 3、负责数据应用相关技术文档的撰写与维护，包括数据验证记录、数据模型说明、数据映射关系文档等； 4、开展数据应用上线后的日常运行监控、运维支持、用户咨询响应及变更影响分析； 5、完成上级交办的其他相关工作任务。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、具备两年以上实际项目工作经验，有寿险行业经历者优先考虑； 3、有EAST数据报送、统计分析系统或数据仓库建设经验者优先； 4、具备数据标准制定、数据建模等数据治理实践经历者优先； 5、责任心强，原则性强，具有独立发现问题、分析问题和推动解决的能力； 6、熟练掌握Oracle数据库及存储过程，能编写并优化复杂SQL，精通SQL语言，熟悉Hive、Spark、Hadoop、Sqoop技术，掌握Shell脚本，熟练使用Git、Jira等协作工具； 7、能够熟练运用FineReport、FineBI等工具进行可视化报表的设计与开发； 8、具备出色的逻辑分析与问题处理能力，敢于攻坚克难；拥有良好的沟通表达能力和团队协作推动力。

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岗位职责： 1. 负责大数据相关业务需求的分析与开发工作； 2. 参与大数据平台的整体架构设计及系统开发任务； 任职要求： 1. 计算机类相关专业本科及以上学历，具备3年及以上数据开发工作经验； 2. 熟练掌握Hadoop及其生态体系中的各类组件应用，如spark、kafka、hadoop、hive、hbase、solr等； 3. 熟悉JAVA、Scala或Python中至少一种编程语言，掌握面向对象思想与常用设计模式，熟悉Linux操作系统，能够熟练运用Spark进行代码编写，并具备基于Spark构建大数据处理系统的能力； 4. 具备保险行业相关项目经历，尤其在大数据查询与分析系统的规划与实施方面有实践经验者优先； 5. 了解华为FusionInsight HD大数据平台或阿里大数据平台者优先考虑； 6. 熟知保险领域IFRS17新财务报告准则，且有实际项目落地经验者优先； 7. 具备保险精算业务知识或熟悉保险财务系统者优先录用

岗位职责： 1、参与项目需求沟通，明确项目流程，重点开展数据采集工作； 2、执行初步数据收集任务，反馈试采结果并进行交流优化； 任职要求： 1、计算机相关专业或具备数据采集项目经验者优先考虑； 2、性格沉稳，学习能力强，能快速掌握新技能；了解基础电脑操作指令，熟练使用数据采集工具； 3、外向开朗，乐于人际互动，具备细致耐心的品质，拥有良好的沟通能力； 4、工作态度严谨，责任心强，具备项目跟进意识，能够持续关注所负责项目的进展状态；

福利待遇：年终奖、全勤奖、13薪、年终奖、法定假日带薪休假、带薪年假 1、负责与合作企业之间的材料交接工作，任务明确，不涉及具体业务内容 2、无相关经验者可报名，入职初期提供专人指导（应届生亦可申请） 3、工作内容简洁易上手，无强制性指标要求 三、任职要求 1．具备良好沟通性格，工作积极主动，态度认真，富有亲和力 2．做事细心负责，踏实肯干，公司安排资深员工进行一对一教学； 3．掌握基础计算机操作技能

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据标准与规范 3.协同数据开发团队推进数据方案实施 【岗位职责】： 1.凭借深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，系统提炼核心需求，并转化为明确、可执行的专利数据需求，输出完整数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、关联逻辑等），确保数据设计符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景的应用需求（如专利分类、相似度比对、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集范围、标注规范及质量控制指标。 3.与数据开发团队高效协同，将专利数据需求转化为可行的技术实施方案，明确数据抽取、清洗、存储等环节的技术标准，重点就检索策略相关数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理体系，跟踪需求执行进展，依托专利检索与审查背景协调解决算法建模与数据开发过程中的数据理解差异，输出需求调整记录与版本变更说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现与专利审查实践持续优化数据需求设计，迭代数据清洗与标注方法；配合数据开发团队完成数据结果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作机制，运用专利检索与审查专业知识促进产品、算法、开发多团队间的数据共识，提升需求转化效率与落地质量。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据构成（著录事项、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求拆解能力，能从实际业务中识别关键数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模软件，独立输出标准化数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本标注规则制定或数据预处理设计者优先。 5.熟悉数据开发流程（ETL、数仓架构等），具备与数据工程团队沟通技术细节的能力，有推动数据需求落地的实际项目经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查经验者优先，能够准确把握专利审查要点与检索逻辑，为数据需求设计提供专业依据。 7.具备出色的跨团队协作能力，思维严谨，表达清晰，能有效统筹算法与开发资源解决数据落地中的复杂问题。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，适应高频迭代的项目环境。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的完整性和精确性。 2. 结合项目实际需要，设计数据分析方案与实施路径。 3. 协同团队成员，持续优化分析流程及输出成果。 4. 参与撰写数据分析报告，为管理决策提供有力支持。 5. 主动学习并掌握新的分析技术与工具，提高工作效率。 任职要求： 1. 具备优秀的逻辑思考能力与对数据的敏锐洞察力。 2. 熟练使用各类数据分析软件及相关工具。 3. 拥有较强的分析判断与问题解决能力。 4. 具备良好的协作意识，能够进行高效沟通。 5. 关注数据分析领域的前沿动态，具备持续学习和探索意愿。

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岗位职责: 1.负责收集和分析数据信息，为业务决策提供数 据支持: 2.通过数据分析，发现业务趋势和潜在问题，提高信息数据准确率 任职要求 1.了解掌握数据分析工具和软件 2.具备良好的数据敏感性和逻辑思维能力，确保 分析结果的准确性; 3.无需相关经验，自前期有专人指导帮扶 双休，早九晚四法定假日也正常休