工程师大专以上，有相关工作经验薪资福利:工资待遇面谈招工人数:一名

工程师 大专以上，有相关工作经验 薪资福利:工资待遇面谈 招工人数:一名

1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学、统计学、自动化、电子信息等相关专业； 2、在图像算法领域有扎实积累，熟悉CNN主流模型架构（如分割、分类、目标检测等），具备较强的模型调参与优化能力者优先； 3、逻辑清晰，学习能力强，能够协同开展算法研究、模型测试等基础性研发任务； 4、工作认真细致，责任感强，具备良好的沟通协调能力和团队协作意识。

一、岗位职责： 1、负责算法方向的研发任务，涵盖CNN相关领域及大模型技术方向； 2、承担具体项目中各类算法的设计与实现工作； 3、推动新技术的实际应用，包括代码复现、性能调优、部署上线及相关技术文档撰写； 4、参与团队内部技术交流与知识共享，提升整体技术水平。 任职要求： 1、计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上工作经验，掌握扎实的图像处理理论基础，熟悉主流图像算法； 2、具有无监督学习项目的实际落地经验，或在学术期间完成过相关开发实践； 3、拥有丰富的图像算法研发经历，对CNN典型网络结构（如分割、分类、目标检测）有深入的调参与优化经验； 4、熟练使用Python、C#等编程语言，熟悉OpenCV等图像处理工具库，可独立完成算法设计、开发与部署； 5、在复杂场景下针对小目标或多目标的检测与分类问题有实际解决能力与深刻理解； 6、掌握模型部署流程及优化技术，熟悉模型加速、剪枝等常用手段； 7、具备AOI缺陷检测背景者优先考虑，有深度学习项目经验者优先录用。 加入我们，您将获得： 1、技术挑战：深度参与国产半导体设备“进口替代”核心攻关，主导高精度AOI检测设备、纳米级贴装设备研发，突破3D封装缺陷识别、亚微米级运动控制等关键技术瓶颈。 2、发展空间：作为核心技术成员参与公司战略决策，有机会晋升为资深科学家或技术合伙人，牵头千万级研发项目立项与实施。 3、股权激励：随企业上市或完成重大融资，实现技术成果的资本化增值，共享百亿市场发展红利。 4、职业发展—双通道晋升： ·技术通道：高级工程师→专家工程师→高级专家工程师→资深技术专家 ·管理通道：项目经理→事业部负责人→公司高管 ·技术交流：择优选派至合作客户单位或海外科研机构进行学习交流

一、核心职责 对整个装修项目工期、质量、成本、安全、客户满意度全权负责，是工地第一负责人。 二、具体工作 1. 施工管理 ​ - 按图纸、工艺标准组织施工 ​ - 管控水电、泥木、油工等各节点质量 ​ - 把控施工进度，确保按期完工 ​ 2. 人员与班组管理 ​ - 安排工人、调度工种 ​ - 监督施工规范、现场纪律 ​ - 协调各班组衔接，避免窝工 ​ 3. 材料管理 ​ - 核对、验收、领用主材辅材 ​ - 控制材料损耗，杜绝浪费、丢失 ​ - 跟进材料进场时间，不耽误工期 ​ 4. 现场与安全 ​ - 保持工地整洁、文明施工 ​ - 负责施工安全，排查隐患 ​ - 管理成品保护 ​ 5. 客户沟通与服务 ​ - 定期向客户汇报进度 ​ - 现场答疑、处理变更、增项 ​ - 处理投诉、售后问题，维护口碑 ​ 6. 验收与交付 ​ - 内部自检、隐蔽工程验收 ​ - 陪同客户中期、竣工验收 ​ - 竣工资料整理、移交 ​ 7. 成本与回款 ​ - 控制施工成本、杜绝返工 ​ - 配合公司催收工程款

岗位职责： 1.负责复杂环境下目标追踪、检测与识别相关算法的开发与研究 2.负责人体姿态估计等人工智能算法的前期调研与实现 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、测绘、数学、物理、电子信息等相关专业优先考虑 2.具备2年以上计算机视觉或机器视觉领域研发经验 3.熟练掌握C++、Python及Linux平台下的编程开发 4.具有双目或多目视觉、三维重建、相机标定技术背景者优先 5.具备大模型参数调优经验，熟悉LLM、VLM相关技术者优先 6.具备良好的团队协作意识，沟通表达能力强，具备扎实的专业探索精神和职业素养

公司简介 衡阳镭目科技有限公司自 1993 年成立以来，已发展成为集科研、开发、销售、服务于一体的创新型高新技术企业。作为国家重点软件企业与国家重点高新技术企业，我们拥有国家级企业博士后科研工作站，在自动化检测和控制、生产过程在线监控、机器人控制与处理、高端材料等多领域深入耕耘。尤其在冶金领域，我们的技术产品国内市场占有率高达 85%，服务于全球四十多个国家和地区的 500 多家客户，是推动全球冶金工业化进步的重要力量。公司目前在衡阳、长沙、北京、俄罗斯、印度、美国均设有公司，研发人员占比 60%，专利与软件著作权成果丰硕。 岗位详情 岗位职责 1.行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶金连铸生产线研发钢水液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前 10 分钟精准预测液位变化，误差控制在 2mm 内。 2. 算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的工程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过 50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至 98% 以上。 3. 算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户 “降本增效” 需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗 8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。 4. 数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒 1000 + 条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。 5. 技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金 / 核电行业算法研发经历者优先。 2. 算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如 Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。 3. 工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉 Linux 环境下的算法开发与调试，能使用 C/C++ 进行核心算法模块优化者优先。 4. 行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。 5. 沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” 核心算法，为核电站开发 “核级设备健康管理系统” 算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。 2. 定制化职业发展路径：公司提供 “算法专家” 与 “算法管理” 双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。 3. 顶尖技术资源与培训：入职即享 “双导师制”（技术导师 + 业务导师），技术导师由拥有 15 年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。 4. 稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业 “核安全级算法设计”“辐射场数据反演” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

【岗位职责】 1.负责大模型训练所需语料的清洗、脱敏以及结构化标注工作。 2.与算法团队深度协同，准确理解模型训练过程中的数据需求，按要求交付高质量、标准化的数据集，支撑模型效果优化。 3.持续监控数据质量，构建科学的数据质量评估机制，及时识别并处理数据异常，确保数据稳定性与准确性，保障训练结果可靠性。（数据质量为首要任务） 4.参与数据处理工具及流程的迭代升级，提升数据生产效率与自动化水平。 【任职要求】 1.具备2年以上人工智能领域工作经验，本科及以上学历，专业方向为人工智能、计算机软件等相关领域； 2.有将大模型技术应用于实际业务场景的成功案例，具备AI原生应用落地的解决方案设计能力，能高效定位并解决大模型相关技术难题； 3.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流开源框架，掌握大模型关键技术（如RAG、Agent、Prompt调优、SFT训练等），具备实际模型训练与性能优化经验； 4.精通Python、Java、C++等至少一门编程语言，代码规范良好，具备扎实的开发能力； 5.热衷技术探索，学习能力强，富有创新意识，可独立应对复杂技术挑战；

算法工程师（大模型方向） 岗位职责 1. 负责大规模预训练模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的开发、性能优化及实际场景应用落地； 2. 参与核心算法的设计与编码实现，攻克自然语言理解、多模态内容生成等关键技术难题； 3. 探索大模型的微调策略、推理加速方法及分布式部署架构； 4. 与产品部门协同推进，将算法成果集成至具体业务流程中； 5. 持续关注领域内最新技术进展，并输出相关技术分析文档。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业背景； 2. 熟练掌握Python编程，具备TensorFlow或PyTorch等主流深度学习框架的实际使用经验； 3. 理解大模型基础结构（如Transformer、MoE等），具有实际模型训练或微调经历； 4. 掌握自然语言处理、机器学习或计算机视觉中的核心算法原理； 5. 了解模型压缩、量化处理及推理性能优化技术（如TensorRT、ONNX等工具）； 6. 熟悉NLP自然语言处理和图像处理相关任务； 7. 具备至少一项大模型项目实践经历（如智能对话、文本生成、多模态建模等）； 8. 思维条理清晰，具备良好的问题拆解与技术攻关能力；

- 多模态算法工程师 图文音视频融合；自动驾驶、数字人、AIGC；年薪20–30万+

我要帮人找带班师傅。

急需大量员工，320/天，月薪保底8500-10000，新员工零费用入职，公司包吃包住！！！ ———新人奖金5000元，带朋友上班有2000元介绍奖，320一天，月保底8500！ ———新人奖金5000元，带朋友上班有2000元介绍奖，320一天，月保底8500！ ———新人奖金5000元，带朋友上班有2000元介绍奖，320一天，月保底8500！ 【薪资待遇】： 32元每小时，320元一天，月薪保底8500-10000 32元每小时，320元一天，月薪保底8500-10000 32元每小时，320元一天，月薪保底8500-10000 1、免费包吃住：当天安排住宿，有无线网，独立卫生间热水器，空调 2、薪资发放：不压工资，每月10号发放工资； 3、新厂产线订单充足，免费包吃住！！！ 【招聘要求】： 1、男女不限，不限学历，不限经验，坐着上班，生熟手均可无需考试，活轻松容易一看就会。 2、年龄16-48身份证上的年龄之内。会写字，熟悉26英文字母即可 【凡符合以上要求、保证承诺录取入职】 【福利待遇】： （1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育） （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放800-1500不等的，永辉超市购物卡 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ (7) 报销：外地来我司工作的人员，工作在苏州满月全额 【包吃包住】 1、公司提供免费住宿，标准4-6人间（独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等）仅收取超出额度水电费宿友均摊。 2、入职当天工厂提供饭卡，不用自己充钱吃饭！免费提供1日3餐4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止，另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等.. 3、厂区生活区设施有：网吧、篮球场，足球场，医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动（相亲 赛跑 球赛 小型演唱会 跳舞联欢..） 公司人性化管理可以调换岗位，(可预支工资)- 投递简历过多， 不能一 一查看， 有意者请直接在线咨询详谈报名

招长期封咀一名先抄更也可以厂

招挡车工，新厂房，新机器8500一个月看10台机，最好能单独上机器优先，欢迎来电符常年不断货

还有带班师傅没。

临沂市平邑县招工长/工程师

北京市西城区招工长/工程师

【】最新岗位推荐【大名县盛泰贸易公司】高薪招聘【市场区域运营】薪资《2000-3000》有意者电话咨询。

房建旧改项目招，应届毕业生、实习生、学徒生

西藏道路工程需工段长一名，有没有愿意过来的兄弟伙，有意者电话联系

岗位职责： 1、开展无人机飞行控制算法的设计、仿真及调试工作。 2、参与无人机飞控软件的编码实现与系统调试。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为飞行器设计、自动控制、航空航天或计算机等相关领域； 2、具备扎实的飞行动力学、飞行控制与惯性导航理论基础，掌握飞行器动力学建模、运动学分析、控制系统及导航算法设计等专业知识； 3、理解飞控系统基本原理，熟悉控制逻辑与安全机制等相关内容； 4、掌握常用滤波与控制方法，如卡尔曼滤波、PID控制或自抗扰控制等； 5、熟练使用C/C++语言编程，了解常见嵌入式实时操作系统； 6、至少熟悉PX4或APM其中一种开源飞控系统的架构设计

找工长，家装施工监理

岗位职责： 1.负责复杂环境下球体追踪、检测与识别算法的设计与实现 2.负责面向未来的姿态估计等相关AI算法的前期研究与开发工作 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、测绘、数学、物理、电子信息等相关专业优先考虑 2.在计算机视觉、计算机图形学或计算几何领域具备3年以上研发经验 3.精通C++编程，具有Windows及ARM平台开发经历者优先 4.掌握Caffe、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架 5.熟悉OpenCV、Halcon等传统图像处理与视觉算法库的使用 6.具备高帧率图像或视频处理项目实践经验者优先 7.拥有多视角视觉技术应用经验者优先 8.编程习惯良好，代码结构清晰，可读性高 9.具备良好的团队协作意识，沟通表达能力强，具备较强的技术钻研能力和职业素养

岗位职责： 1. 参与机器学习、深度学习及AI大模型的实际研究工作，涵盖数据清洗、特征工程、模型训练与性能优化等环节； 2. 学习并运用机器学习与神经网络的基础知识，探索主流开源模型（如Qwen、DeepSeek）在实际场景中的落地应用； 3. 协助构建多模态智能系统，参与公司业务方向的算法方案设计与原型开发； 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业背景，硕士及以上学历，特别优秀的本科生亦可考虑； 2. 具备良好的数学功底和编程能力，掌握Python、C++等至少一种编程语言； 3. 理解机器学习与深度学习的基本原理，有课程项目、实习经历或竞赛经验者优先； 4. 系统掌握机器学习理论基础，熟悉常见深度学习算法与架构（如逻辑回归、决策树、GBDT、CNN、RNN、Transformer等）； 5. 有TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架使用经验者优先； 6. 热爱人工智能领域，对新技术保持敏感，具备良好的学习能力、团队合作意识与创新思维。

一、公司简介 专精特新小巨人企业，高新技术企业，软件企业，长期突破国外卡脖子技术 二、主要职责： 1. 数据处理与分析： 运用MATLAB、Python等工具开展数据清洗、整理与深度分析，挖掘关键信息。建立数学模型，应对智能制造领域的实际挑战。 2. 算法开发与优化： 基于人工智能技术（如深度学习、强化学习等）进行模型设计与性能提升。 面向自然语言处理（NLP）任务，实现相关算法的构建与调优。 3. 模型部署与应用： 将研发的算法模型集成至实际生产系统，保障其稳定高效运行。 协同工程团队，推动算法在智能制造场景中的落地，优化生产流程与产品品质。 4. 研究与创新： 关注前沿算法与技术动态，持续迭代现有模型与方法体系。 参与企业内部技术创新项目，提出并落地具有可行性的新技术方案。 三、任职要求： 1. 教育背景： 硕士及以上学历，数学、统计学、计算机科学与技术、人工智能等相关专业优先考虑。具备较强编程能力者优先。 2. 技能要求： 精通MATLAB、Python等数据分析与建模工具。 拥有扎实的数学功底，能灵活运用数学手段解决现实问题。 掌握人工智能算法，尤其熟悉深度学习核心技术。 具备自然语言处理（NLP）实践经验者优先，了解主流NLP模型与框架。 了解工业通信协议（OPC UA/Modbus）及数据库系统，熟悉工控机、PLC通信、目标检测类算法者更佳。 3. 工作经验： 应届毕业生或具有一年以上相关领域工作经验。 有完整工业AI项目实施经历，具备上位机程序开发经验者优先。 4. 其他要求： 具备良好的沟通协作能力，富有团队意识。 对新兴技术保持高度敏感，具备快速学习与实践新工具、新方法的能力。

岗位职责 1.行业 AI 模型研发：聚焦冶金、核电核心业务痛点，负责 AI 算法模型的设计、训练与优化。 2.AI 系统集成与落地：协同软件、硬件团队完成 AI 模型与业务系统的集成部署，解决工程化落地难题。 3.数据处理与特征⼯程：负责冶⾦、核电业务场景下的数据集构建与优化。例如，处理冶⾦连铸过程中每秒 2000 + 条的设备运行数据，完成数据清洗、异常值剔除与特征提取，构建钢水质量预测模型的训练数据集；整理核电设备历年故障数据与运维记录，通过特征⼯程挖掘关键影响因素，提升故障诊断模型的泛化能力。 4.AI 模型迭代与维护：基于业务反馈与新数据，持续迭代优化 AI 模型性能。如针对冶金客户提出的 “小样本缺陷检测” 需求，引入迁移学习算法优化模型，在新增缺陷样本不足 50 条的情况下，仍保持 95% 以上的识别准确率。 5.技术文档与知识沉淀：编写 AI 模型设计文档、训练报告、部署手册等技术资料，沉淀 AI 研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成 AI 模型验证文档编制，清晰说明模型原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出 AI 项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等 AI 技术，有冶金 / 核电行业 AI 研发经历者优先。 2.技术能力：熟练掌握至少一种 AI 开发框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具备独立设计并实现复杂 AI 模型的能力，例如能基于业务需求设计自定义网络结构的深度学习模型，或开发结合领域知识的混合 AI 模型；熟悉 Python 编程，具备数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）能力。 3.工程实践能力：具备 AI 模型工程化思维，了解工业场景下的模型部署约束（如硬件算力、实时性要求），有边缘计算设备 AI 部署、工业级 AI 系统开发经验者优先；熟悉模型压缩、量化、加速技术，能在保证模型精度的前提下，提升推理效率。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为 AI 技术方案；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境图像预处理、核电行业的小样本故障诊断技术）。 5.沟通协作能力：能清晰表达 AI 模型设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在 AI 落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电 AI 项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” AI 视觉检测系统，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺 AI 人才。 2.定制化职业发展路径：走专家路线可参与行业 AI 标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电 AI 领域技术权威；走管理路线可从 AI 模块负责人晋升为 AI 研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹 AI 研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：定期组织内部 AI 技术沙龙（如工业场景小样本学习、核安全级 AI 验证），支持参加国际顶级 AI 会议（如 CVPR、NeurIPS 工业应用专场），与全球 AI 大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “高温环境计算机视觉”“工业大数据 AI 分析”、核电行业 “核安全级 AI 模型设计”“小样本故障预测” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源（累计行业数据超 10TB），助力掌握难以替代的核心 AI 技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

岗位职责： 为国产GPU研发高性能基础软件栈，涵盖BLAS、FFT、DNN及OpenCV等常用基础库的开发与优化。 岗位要求： 1、具备扎实的数学基础，能够理解并推导公式、阅读源码，有相关优化算法调研经验者优先； 2、掌握并行优化基本原理，具有算法并行化实践经验者优先； 3、熟练使用C/C++/Python/Fortran中至少一种编程语言； 4、熟悉Linux操作系统，具备在该环境下进行程序开发与编译的能力； 5、本科及以上学历，物理、数学、计算机等相关专业背景。 加分项： 1、了解BLAS、FFT、DNN或OpenCV等常见基础库，具备性能调优经验者优先； 2、熟悉CUDA、OpenCL等并行计算框架者优先。

1、聚焦大模型在供应链领域的应用落地（涵盖文本对话类GPT、信息检索类NewBing、图文生成类Diffusion等场景），负责大模型相关算法的研发与工程实现，包括但不限于预训练、微调、模型部署及下游任务的迭代优化； 2、建设支撑大模型应用的知识库技术体系与工程能力，具体涵盖： 1）知识图谱：开展知识建模、复杂场景下的知识抽取、知识推理、图表示学习等相关工作 2）单/多模态数据构建：完成文本语料的清洗、去噪、标注、合成及多模态数据的融合生成 3）信息检索：实现基于符号与向量的信息检索技术，支持RAG等典型架构的应用与优化； 3、开展统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研究与开发，覆盖CNN、RNN、DNN、DQN等基础模型或算法，持续追踪业界前沿方案并实现突破与创新；同时推进底层算子与算法优化，如模型压缩、卷积加速等，追求极致性能表现； 4、打造面向财经、供应链、采购等垂直领域的NLP与AIGC核心技术能力，覆盖意图识别、模式识别、实体抽取、语法分析、语义匹配、多轮对话管理、多模交互、文本摘要、data2text、image2text等关键技术方向。 岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业背景； 2、具备良好编程基础，熟练掌握Python、C/C++、Java中至少一门语言； 3、熟悉深度学习与经典机器学习理论，具有实际项目经验者优先，如在机器翻译、NLP、知识图谱、图计算、智能控制等领域有实践经历； 4、了解大规模分布式系统相关知识，具备相关实践经验者优先； 5、掌握大模型核心技术，有大模型或Copilot类应用落地经验者优先。

岗位职责： 1. 主导基于开源大模型（如 Qwen、ChatGLM、LLaMA）的微调、适配与部署工作，实现智能 Agent 的任务分解、工具联动及交互流程设计； 2. 设计并搭建高可用的 RAG/KAG 知识库系统，覆盖文档解析、知识提取、向量化存储与检索优化，提升回复准确率与响应时效； 3. 基于 LangChain 或低代码平台（如 Dify、Coze）快速构建 AI 应用，并通过二次开发深度集成向量数据库、第三方 API 与内部业务系统； 4. 依托扎实的后端开发能力推动 AI 落地：使用 PHP/Python 开发高性能、易维护的接口与服务模块，完成 LLM、知识库与企业系统的高效对接； 5. 全周期负责技术方案设计、原型验证、上线部署及持续迭代，解决模型推理延迟、多轮对话一致性、检索精准度等核心问题； 6. 总结 Prompt 工程、工具调用、知识库建设等方面的实践方法，输出标准化技术文档，助力团队能力提升。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备3年以上后端或AI工程开发经验，其中至少1年从事 LLM/Agent + RAG/KAG 实际项目落地； 2. 精通 PHP 或 Python 至少一门语言，具备扎实的后端开发功底：能独立完成 API 设计、服务封装与高并发处理，熟悉主流 Web 框架（如 Laravel、ThinkPHP、Django/Flask）； 3. 熟练运用 Dify 或 Coze 等低代码平台，具备定制化开发与问题调试能力； 4. 深入理解 RAG/KAG 全链路技术体系，包括多格式文档解析、向量检索（Milvus/Chroma/Pinecone）、知识融合与检索策略调优； 5. 掌握 LLM 基本原理，具有 Prompt 工程、工具调用和 Agent 构建经验，能够诊断并优化模型输出效果； 6. 具备生产环境部署能力：熟悉 Linux、Docker，了解 K8s，可完成 AI 应用的容器化部署与基础运维工作； 7. 具备良好的沟通协作能力和需求转化能力，对 AI 工程化有浓厚兴趣和实际投入热情。 加分项： 1. 具备 Qwen/ChatGLM 等开源模型的 LoRA/QLoRA 微调或量化实践经验；建设过支持权限管理、增量更新、多源整合的企业级知识库； 2. 有智能 Agent 与 RAG/KAG 结合的复杂场景落地经验（如企业智能客服、垂直领域助手）； 3. 熟悉 NLP 基础技术（如实体识别、语义分词）或知识图谱构建流程； 4. 具备 ToB 或企业服务方向 AI 产品开发背景，或有开源社区贡献经历。

岗位职责： 1、承担卫星通信基带算法的方案设计、编码实现、调试及性能优化工作。 2、开展产品中信号处理算法的研发、调优与后续维护。 3、制定信号处理技术方案，编写程序代码，负责日常代码管理及相关技术文档撰写。 4、推进关键技术攻关与工程落地，形成阶段性总结和技术报告。 任职要求： 1、硕士学历并具备3年以上相关领域工作经验；专业方向为信号分析、通信、信号处理、雷达或电子类相关专业。 2、修读过数字信号处理、雷达系统等相关课程，具有实际信号处理开发经验。 3、熟练使用C/C++、verilog等编程语言，掌握matlab等仿真工具，能独立完成算法建模、仿真及工程化实现。 4、有卫星通信算法研发背景者优先考虑。