长沙·天心区
职位详情
岗位职责：
1. 主导基于开源大模型（如 Qwen、ChatGLM、LLaMA）的微调、适配与部署工作，实现智能 Agent 的任务分解、工具联动及交互流程设计；
2. 设计并搭建高可用的 RAG/KAG 知识库系统，覆盖文档解析、知识提取、向量化存储与检索优化，提升回复准确率与响应时效；
3. 基于 LangChain 或低代码平台（如 Dify、Coze）快速构建 AI 应用，并通过二次开发深度集成向量数据库、第三方 API 与内部业务系统；
4. 依托扎实的后端开发能力推动 AI 落地：使用 PHP/Python 开发高性能、易维护的接口与服务模块，完成 LLM、知识库与企业系统的高效对接；
5. 全周期负责技术方案设计、原型验证、上线部署及持续迭代，解决模型推理延迟、多轮对话一致性、检索精准度等核心问题；
6. 总结 Prompt 工程、工具调用、知识库建设等方面的实践方法，输出标准化技术文档，助力团队能力提升。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备3年以上后端或AI工程开发经验，其中至少1年从事 LLM/Agent + RAG/KAG 实际项目落地；
2. 精通 PHP 或 Python 至少一门语言，具备扎实的后端开发功底：能独立完成 API 设计、服务封装与高并发处理，熟悉主流 Web 框架（如 Laravel、ThinkPHP、Django/Flask）；
3. 熟练运用 Dify 或 Coze 等低代码平台，具备定制化开发与问题调试能力；
4. 深入理解 RAG/KAG 全链路技术体系，包括多格式文档解析、向量检索（Milvus/Chroma/Pinecone）、知识融合与检索策略调优；
5. 掌握 LLM 基本原理，具有 Prompt 工程、工具调用和 Agent 构建经验，能够诊断并优化模型输出效果；
6. 具备生产环境部署能力：熟悉 Linux、Docker，了解 K8s，可完成 AI 应用的容器化部署与基础运维工作；
7. 具备良好的沟通协作能力和需求转化能力，对 AI 工程化有浓厚兴趣和实际投入热情。
加分项：
1. 具备 Qwen/ChatGLM 等开源模型的 LoRA/QLoRA 微调或量化实践经验；建设过支持权限管理、增量更新、多源整合的企业级知识库；
2. 有智能 Agent 与 RAG/KAG 结合的复杂场景落地经验（如企业智能客服、垂直领域助手）；
3. 熟悉 NLP 基础技术（如实体识别、语义分词）或知识图谱构建流程；
4. 具备 ToB 或企业服务方向 AI 产品开发背景，或有开源社区贡献经历。
1. 主导基于开源大模型（如 Qwen、ChatGLM、LLaMA）的微调、适配与部署工作，实现智能 Agent 的任务分解、工具联动及交互流程设计；
2. 设计并搭建高可用的 RAG/KAG 知识库系统，覆盖文档解析、知识提取、向量化存储与检索优化，提升回复准确率与响应时效；
3. 基于 LangChain 或低代码平台（如 Dify、Coze）快速构建 AI 应用，并通过二次开发深度集成向量数据库、第三方 API 与内部业务系统；
4. 依托扎实的后端开发能力推动 AI 落地：使用 PHP/Python 开发高性能、易维护的接口与服务模块，完成 LLM、知识库与企业系统的高效对接；
5. 全周期负责技术方案设计、原型验证、上线部署及持续迭代，解决模型推理延迟、多轮对话一致性、检索精准度等核心问题；
6. 总结 Prompt 工程、工具调用、知识库建设等方面的实践方法，输出标准化技术文档，助力团队能力提升。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备3年以上后端或AI工程开发经验，其中至少1年从事 LLM/Agent + RAG/KAG 实际项目落地；
2. 精通 PHP 或 Python 至少一门语言，具备扎实的后端开发功底：能独立完成 API 设计、服务封装与高并发处理，熟悉主流 Web 框架（如 Laravel、ThinkPHP、Django/Flask）；
3. 熟练运用 Dify 或 Coze 等低代码平台，具备定制化开发与问题调试能力；
4. 深入理解 RAG/KAG 全链路技术体系，包括多格式文档解析、向量检索（Milvus/Chroma/Pinecone）、知识融合与检索策略调优；
5. 掌握 LLM 基本原理，具有 Prompt 工程、工具调用和 Agent 构建经验，能够诊断并优化模型输出效果；
6. 具备生产环境部署能力：熟悉 Linux、Docker，了解 K8s，可完成 AI 应用的容器化部署与基础运维工作；
7. 具备良好的沟通协作能力和需求转化能力，对 AI 工程化有浓厚兴趣和实际投入热情。
加分项：
1. 具备 Qwen/ChatGLM 等开源模型的 LoRA/QLoRA 微调或量化实践经验；建设过支持权限管理、增量更新、多源整合的企业级知识库；
2. 有智能 Agent 与 RAG/KAG 结合的复杂场景落地经验（如企业智能客服、垂直领域助手）；
3. 熟悉 NLP 基础技术（如实体识别、语义分词）或知识图谱构建流程；
4. 具备 ToB 或企业服务方向 AI 产品开发背景，或有开源社区贡献经历。
2026-03-03 12:54
IP属地：湖南长沙
职位福利
本科3-5年
湖南小翅科技有限公司
鱼泡安全保障
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