长沙·开福区
职位详情
算法工程师（大模型方向）
岗位职责
1. 负责大规模预训练模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的开发、性能优化及实际场景应用落地；
2. 参与核心算法的设计与编码实现，攻克自然语言理解、多模态内容生成等关键技术难题；
3. 探索大模型的微调策略、推理加速方法及分布式部署架构；
4. 与产品部门协同推进，将算法成果集成至具体业务流程中；
5. 持续关注领域内最新技术进展，并输出相关技术分析文档。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业背景；
2. 熟练掌握Python编程，具备TensorFlow或PyTorch等主流深度学习框架的实际使用经验；
3. 理解大模型基础结构（如Transformer、MoE等），具有实际模型训练或微调经历；
4. 掌握自然语言处理、机器学习或计算机视觉中的核心算法原理；
5. 了解模型压缩、量化处理及推理性能优化技术（如TensorRT、ONNX等工具）；
6. 熟悉NLP自然语言处理和图像处理相关任务；
7. 具备至少一项大模型项目实践经历（如智能对话、文本生成、多模态建模等）；
8. 思维条理清晰，具备良好的问题拆解与技术攻关能力；
岗位职责
1. 负责大规模预训练模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的开发、性能优化及实际场景应用落地；
2. 参与核心算法的设计与编码实现，攻克自然语言理解、多模态内容生成等关键技术难题；
3. 探索大模型的微调策略、推理加速方法及分布式部署架构；
4. 与产品部门协同推进，将算法成果集成至具体业务流程中；
5. 持续关注领域内最新技术进展，并输出相关技术分析文档。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业背景；
2. 熟练掌握Python编程，具备TensorFlow或PyTorch等主流深度学习框架的实际使用经验；
3. 理解大模型基础结构（如Transformer、MoE等），具有实际模型训练或微调经历；
4. 掌握自然语言处理、机器学习或计算机视觉中的核心算法原理；
5. 了解模型压缩、量化处理及推理性能优化技术（如TensorRT、ONNX等工具）；
6. 熟悉NLP自然语言处理和图像处理相关任务；
7. 具备至少一项大模型项目实践经历（如智能对话、文本生成、多模态建模等）；
8. 思维条理清晰，具备良好的问题拆解与技术攻关能力；
2026-02-24 16:29
IP属地：湖南长沙
职位福利
本科经验不限大模型算法深度学习机器学习PythonGPTBERT自然语言处理机器视觉TensorFlowPyTorch
湖南省湘辉人力资源服务有限公司
未融资 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
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