
TEMU数据跟单分析员
7千-1万/月
数据分析师经验不限本科经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验数学/统计相关专业物流行业数据相关经验
【公司优势】:
总监来自国内知名电商企业,担任过行业导师,定期为团队开展系统化运营培训;
采用精品打爆款策略,目前某品类已占据美国亚马逊70%市场份额,欧洲市场销量领先,并持续拓展新品类
【晋升优势】:
工作满一年薪资可达8K-10K,两年至三年10K-12K,三至五年提升至12K-18K
【任职要求】:
1.全日制本科及以上学历,年龄30岁以下
2.熟练掌握办公软件(尤其EXCEL数据处理),具备数据敏感度,文字表达能力强,有成本控制意识
3.具备良好的调度与协调能力,能适应快节奏工作环境
4.逻辑思维清晰,乐于学习新知识并快速应用
5.工作主动性强,责任心强,具备优秀的沟通表达与计划执行能力
【岗位职责】:
1.订单管理
1.1完成前一日待发货订单的全部发出
1.2检查异常订单,查明原因并及时处理,若不清楚情况,在运德群内沟通确认后解决
1.3跟进逾期未发订单,已发货的及时录入运单号;未发货的优先安排出货,选择时效较高的物流方式
1.4处理自发货相关事宜
2.货品跟踪
2.1监控厂家包装规范执行情况
2.2跟进实际发货时间节点
3.优化产品包装方案,降低尾程配送成本
【福利待遇】:
1.休息休假:按国家规定执行各类法定假期
2.社会保险:依法缴纳五险一金
3.系统培训:提供全面系统的成长培训(运营总监为国内知名电商企业资深导师)
4.办公环境:安静舒适,团队氛围融洽,管理人性化
5.晋升空间:营造积极向上的团队文化,为员工制定清晰的职业发展路径,实现共同成长
6.文娱活动:定期组织团队建设活动
7.上班时间:9:00-18:00(午休12:00-13:00),双休制
8.团队特色:年轻阳光、学习型、创业型、开放包容的文化氛围
9.公司环境:地处7号线长寿路地铁站附近,交通便捷,办公环境轻松舒适
10.职业生涯:提供广阔发展空间,表现优异者有机会成为公司合伙人
【工作地点】:普陀区胶州路941号长久商务中心1512(靠近7号线长寿路站,步行约500米)
python数据开发工程师
1.3-1.5万/月
数据分析师3-5年本科金融行业数据相关经验ExcelPower BIDockers数据分析/挖掘经验PostgreSQL计算机相关专业SQLPython
岗位职责:
python岗位:
(1)负责研发工具链(代码库、制品库)的运维与体系建设;
(2)承担研发流程中各类数据的采集与可视化呈现工作;
(3)针对特定项目实施质量保障任务,配合推动研发管理工具在项目中的落地应用;
(4)具备较强的Excel数据处理与分析能力;
任职要求:
1、具备Python3开发实践经验,掌握http请求处理、数据库表操作、Excel文件处理者优先考虑
2、熟悉主流数据库使用及SQL编写,有PostgreSQL系列数据库实际应用经验者优先
3、了解Docker容器化部署技术,具备Dockerfile编写经验者优先
数据分析实习岗位
150-300元/天
数据分析师经验不限硕士机器学习建模经验数据分析/挖掘经验计算机相关专业Pyt
加盟萃图,就业升学,一举两得!
欢迎有志于深造的本科、研究生加入,项目与多家高校科研机构合作紧密,优秀员工可获推荐至复旦、同济、社科院、上大、上理工、上师大等高校科研单位攻读博士学位。表现突出的实习生亦有机会转为正式员工。
岗位职责:
1、承担公司产品应用开发、数据处理及服务运维等相关工作。
2、负责所辖模块的编码实现、问题排查与日常维护;
3、参与产品架构调优、性能提升,并协同完成其他模块的技术落地;
4、配合完成各类技术开发与数据分析任务。
岗位要求:
1、计算机或相关专业背景,具备本科及以上学历。
2、具备良好的逻辑分析能力,能准确理解并应对复杂业务场景。
3、拥有较强的自主学习意识、团队协作精神及抗压素质。
4、思维严谨,掌握基础算法,编程基础牢固。
5、精通Java、Python、C++其中一门者优先考虑。
6、了解数据库原理,熟悉SQL,具备大数据分析实践经验者优先。
方案专员
9千-1.2万/月
数据分析师经验不限硕士
【工作职责】:
1. 数据驱动诊断与设计支持:牵头开展仓储、运输、网络等专项数据分析,识别核心问题并追溯根本原因,为供应链方案的设计提供关键决策支撑;
2. 模块化方案设计:独立承担或深度参与重点模块的规划工作(如仓库布局与作业流程、运输网络设计、库存策略制定),结合专业理论与建模工具,输出具备可执行性的解决方案;
3. 复杂问题解决:综合运用供应链方法体系,攻克方案设计与实施过程中的技术难点,保障项目顺利推进;
4. 流程优化与标准化:主导推动供应链标准操作流程(SOP)的优化升级及效率改进项目的落地执行;
5. 方案试点与落地支持:全程参与新方案的试点运行,提供现场实施支持,监控执行成效并推动持续迭代,实现从方案设计到实际落地的闭环管理;
6. 效果评估与知识沉淀:配合完成方案实施后的效果复盘,归纳总结成功经验,构建可复制推广的知识成果。
【任职要求】:
1. 学历背景:硕士研究生学历,物流、供应链、工业工程等相关专业优先;
2. 研究核心:毕业论文研究方向须聚焦于仓储规划领域(涵盖仓库布局、流程优化、储位管理、自动化方案设计、选址决策等方向);
3. 行业意愿:热爱供应链与物流行业,有志于在该领域长期深耕发展;
4. 基础能力:具备较强的逻辑思维、数据处理、沟通协调及自主学习能力,熟练掌握常用办公软件。
数据分析岗位
1.8-3.5万/月
数据分析师经验不限本科
数据分析岗(新消费2025)
该岗位更关注候选人具备一定财会背景,对数据分析能力要求为基础水平,无需拥有高度专业的数据科学从业经历。
一、岗位描述
1.构建并持续优化部门级财务与业务数据的分析框架,设计覆盖预算、成本、收入等多维度的指标体系,制定标准化的数据采集、处理流程及分析模板,保障数据分析工作具备科学性、高效性与准确性。
2.主导开展业务与财务数据的深入挖掘与综合分析,整合各业务条线分散的数据源,采用统计学原理与数据分析工具进行数据清洗、整理、建模及可视化展示,重点关注数据间的关联关系、变化趋势与异常波动,通过图表呈现和深度报告形式,精准输出数据洞察,为部门战略制定、业务规划与运营改进提供前瞻性和战略性支持。
3.深度参与业务流程的数字化升级与创新实践,协同各业务团队,利用数据分析成果为流程优化、产品更新、市场扩张等关键环节提供量化依据,推动关键绩效目标达成,实现数据驱动下的业务增长与协同发展。
4.负责部门现金流数据的系统性分析与风险预判,搭建现金流预测模型,结合历史走势与外部环境变化,精准预测资金流入流出情况,实时监控潜在资金风险,并提出有效的应对策略建议。
5.借助数据分析方法,严格确保部门收入与成本数据的真实、准确与合规,通过横向对比与趋势推演,验证报账信息与实际业务的一致性,为财务核算与成本管控提供可靠的数据支撑。
6.运用机器学习算法与大数据技术,对财务经营数据进行深层次挖掘与预测分析,构建财务风险预警、盈利趋势预测等模型,提前识别潜在财务隐患与业务机遇,输出具有前瞻性与决策参考价值的财务分析报告。
二、任职要求
1.本科及以上学历,专业方向包括统计学、数学、数据科学、财务、会计、经济学、管理学等相关领域,具备扎实的数理基础与数据分析理论功底。
2.熟练掌握Python、R等数据编程语言,精通SQL数据库查询与数据处理技术,了解企业财务管理、预算控制、成本核算等核心知识,能灵活运用专业工具解决复杂业务问题。
3.具备优秀的组织协调能力和良好的沟通表达能力,能够有效统筹各业务单元开展预算编制、财务分析、执行跟踪与动态调整,在跨部门协作中妥善处理预算管理中的各类挑战与分歧。
4.对业务运作有深刻理解与敏锐洞察,善于将数据分析与实际业务场景融合,具备较强的团队协作意识与抗压能力,可在既定时间内高质量完成各项分析任务,以数据能力助力公司战略推进与业务发展。
5.拥有财务政策研究、审计等相关经验者优先考虑。
上海松江区招家具安装
400-430元/天
家具安装1-4天1-2人周结定制家具点工二把刀勿扰专业师傅自备工具技术好
上海市松江区招别墅定制家具安装,需要专业大工一名,这个可做一个星期 ,周五徐汇区可做五天,400/8小时,管早中晚三餐,住酒店。请尽快联系我。
保安包住包吃免费培训20人以上月结全职
大型商务楼保安,要求年龄18-55周岁,身高166以上,身材匀称,工作轻松,巡逻岗或坐岗,巡逻一圈就休息,上班时间8:00-20:00,住宿有空调,4-6人一间,有全自动洗衣机,上班离项目不远,工资210-250/天,四级消控证270/天,包吃包住,节假日400/天,月综合工资6300-7500包吃包住;
商务楼停车场纯坐班保安5500-6300包吃住,纯坐班养老岗,酱油活,不巡逻不站岗,185-210一天,5500-6300一个月,包住包吃,内部有员工食堂,55周岁以下,要稳定的,节假日双倍工资,有上海保安证优先安排,身体健康无犯罪记录,提供体检报告合格
生产总监/生产主任
1-1.2万/月
车间主任1-2人月结3-5年大专全职仓储管理经验果冻饮料生产经验有生产管理经验饮料酒水经验烘焙食品经验休闲食品经验压力设备经验机加工工艺经验成型工艺经验食品/饮料/烟酒经验制药/医疗经验印刷/包装/造纸经验质量管理经验
岗位职责:
1.全面负责车间的生产管理,持续优化
2.监督生产全过程质量控制,确保产品符合标准及客户要求
3.管理生产团队,组织培训、绩效考核
4.推进精益生产与成本管控
任职要求:
1.大专及以上学历,食品、品控、管理类等相关专业
2.具备5年以上制造业生产管理经验,其中至少3年同岗位管理经验
3. 熟悉ISO、HACCP质量管理体系及安全生产法规
4.具备优秀的跨部门协同能力、问题解决能力及抗压能力
5.具备较强的数据分析意识和数字化生产推进经验
新郑货源数据专员|白班
3-5千/月
数据分析师1-3年学历不限Python
1、周日单休,节假日正常休息;
2、不加班,早9晚6,中午休息1.5小时,可以带饭,有冰箱和微波炉;
3、要熟练使用Excel表格及公式,会使用python或其他工具做数据分析;
4、薪资3500-5000,岗位只招1名,招满即止,未回复信息可以直接电话约面试,面试地址即上班地址。
数据分析师
4-9千/月
数据分析师经验不限学历不限数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验金融行业数据相关经验
上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休
需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者
享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息
【招聘】订交单易员 (高行薪业)
待遇4000-10000元/月 (上封不顶
职位要求:
具基备础电脑操能作力;
男女不限,学历不限,有经无验均可,公提司供免费带薪培训,有业专老师导指操作;
支应持届毕业创生业,支宝持妈时间灵活,支各持方面代理商,全兼职职均可。
推荐朋友到岗 有奖励
工内作容:主要过通电脑,在上线电子易交平台,进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️,不要需对外销和售找客户。面试通过后,会有3-5天的培训期
策略数据分析师
6千-1.2万/月
数据分析师1年以下大专周末双休
策略数据分析(6000-12000,周末双休,专业技能提升)
1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理,形成客观分析记录
2、管理公司账户,操作国际金融衍生品:包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等,确保账户增值。
3、不定期对阶段工作表现进行复盘,优化现有操作方法,调整投资策略以应对市场变化。
4、了解并遵守相关交易规则,确保投资决策的准确性和有效性,确保账户资金安全。
5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。
6、跟踪常用分析工具更新,学习并应用新的数据分析方式
任职要求:
1、具备计算机基础操作能力,对数据、行情信息有一定了解,熟悉基本运行逻辑,对数据分析行业有浓厚兴趣,愿意长期在此领域发展
2、至少3年以上金融行业工作经验,熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品
3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生,条件优秀者可放宽条件
4、有较强的逻辑思维能力,善于总结规律与归纳经验;具备快速学习能力,善于独立思考,走技术职业路线者优先
5、年龄要求:22-50岁左右,专业不限
薪资待遇:基础薪资+绩效奖励
工作时间:周一至周五 9:00-17:30,周六、周日双休
(不在本地人员可线上面试,线上远程操作办公,不受地域限制)
数据分析专员
5千-1.2万/月
数据分析师1-3年大专双休,五险,早九晚四
·负责行业及金融领域的研究分析工作
·进行数据挖掘与整理,支持决策依据
【职位要求】
·1-3年相关经验,大专及以上学历
·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业
·具备数据挖掘与分析能力,有固定收益或宏观经济研究经验者优先
【工作时间】
·上午9:30-11:30,下午13:30-16:00,周末双休
【薪资福利】
·综合薪资6000-8000元/月
·五险齐全
数据分析
8-9千/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1、负责相关数据的日常整理和维护;
2、结合当前品牌生意情况及潜在问题,制定对应的生意运营策略,对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案;
3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析,监控广告各项指标,定期针对各品类输出数据报告,及时发现问题并定位原因,提成建议方案;
任职要求:
1、本科及以上学历,金融数学、大数据等计算机相关专业;
2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项;
3、对数据敏感,擅长从中发现问题,并且结合业务提供解决方案,并跟进验证,驱动业务;
4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,善于从商业角度解读数据,推动数据分析结果落地。
电商数据分析师(苏州工作)
1.2-1.8万/月
数据分析师1-3年大专Power BI零售端SQLPython
岗位内容:
1.负责各类数据的采集、归类与分析工作
2.按时完成现有自动化表格的输出任务
3.手动制作并提交服装布料相关报表
任职要求:
1.精通EXCEL常用功能(如Vlookup、数据透视表),掌握VBA或Python者优先
2.具备较强的逻辑思维能力,工作细致认真
3.拥有良好的数据分析基础与实际应用能力
工作时间:
1.朝九晚六,大小周工作制,入职即办理六险一金
大数据分析师(客户数据平台,商业智能)-英语
1.2-1.5万/月
数据分析师1-3年本科Power BITableau
业务部门: 消费者洞察、度量及分析
工作地点-国家/地区: 中国,上海
部门介绍:
消费者洞察、度量及分析团队致力于通过数据挖掘与深度分析,支持上海迪士尼度假区的战略规划与运营决策。作为国内规模领先的客群洞察团队之一,我们汇聚了研究专家、数据分析师与行业研究员,专注于定性探索、定量建模以及大数据技术的融合应用。团队参与涵盖度假区产品概念设计、市场营销策略、数字化内容布局,以及主题乐园、酒店和迪士尼小镇的游客体验提升等多元项目,同时也深入处理线上线下海量用户行为数据的清洗、建模与可视化呈现。对于热衷于数据驱动决策的人才而言,这里提供了广阔的发展空间。团队氛围积极活跃,洋溢着迪士尼特有的创造力与热情,你将与一群富有激情与才华的同事共同成长。
工作内容:
• 目前公司正在建设统一的游客数据平台(Customer Data Platform, CDP)。CDP团队隶属于CIMA部门,主要运用数据分析手段实现对游客的全面认知,推动商业决策优化与个性化运营落地。候选人需具备创新思维与协作精神,并乐于在快速演进的数据环境中持续学习与适应。
• 该职位向全渠道消费者数据经理直接汇报。
主要职责:
• 协助完成数字平台常规报告(如周报、月报)的内容整理与发布流程。
• 基于数字渠道数据产出业务洞察,识别潜在改进点或当前问题,并有效传达建议。
• 探索BI自动化方案与可视化看板开发路径,以提升整体分析效率。
• 关注前沿技术发展与CDP平台动态,协同业务方根据实际需求设计解决方案,精准触达目标人群。
• 构建数据质量核查机制,定期检验数据库内信息的准确性与完整性,确保数据可靠可用。
我们希望您:
• 具备1-3年相关工作经验,本科及以上学历背景来自定量学科领域——包括市场营销、数学、工程、经济学、统计学或计算机科学等专业。
• 有接触并处理个体级别消费者数据的经历,具备报告撰写与分析实践者优先。
• 熟练掌握SQL,具备R或Python使用经验者更优。
• 精通Tableau工具,拥有大型数据仪表盘开发经验者优先考虑。
• 能够将复杂数据转化为清晰洞察,具备出色的书面表达与口头沟通能力。
• 可在多任务交叉的复杂环境下高效协作,合理安排工作节奏。
• 中英文语言能力流利。
关于上海迪士尼度假区:
作为全球家庭娱乐领域的标杆企业之一,上海迪士尼度假区持续为游客提供独特体验与难忘回忆。加入我们,踏入一个充满奇幻、创意、想象与探索的世界,为每年数百万到访游客点亮欢乐时刻。无论你的职业方向聚焦台前服务或幕后运营,这里都将为你开启无限可能。
* 我们坚持平等就业原则,欢迎残障人士投递申请。
* 实际福利待遇因岗位而异,将依据公司政策具体确定。
* 上海迪士尼度假区不会授权任何个人或第三方机构向应聘者收取费用。请务必通过官方招聘渠道获取招聘信息。
数据架构师
2.6-3.5万/月
数据架构师5-10年大专数据治理数据库开发数据架构数据平台技术架构
具备数据平台理解与数据架构技术方案规划能力的数据架构师,主要职责为构建企业级数据战略架构,消除信息孤岛,赋能业务决策及智能化转型。
该岗位通常需拥有5年以上大数据开发或架构设计经验,熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等技术生态,了解DataWorks、火山引擎等一体化数据开发治理平台,并能牵头推进数据中台实施。
核心能力要求:
技术功底:精通数据建模、ETL流程、数据仓库与数据湖的架构设计,具备Java/Python/SQL开发能力
架构思维:能够基于Lambda/Kappa架构理念,设计批流融合的数据处理体系,满足实时分析与离线计算需求
业务落地能力:将业务诉求转化为数据规范与技术路径,推动数据资产沉淀与服务化应用
*** 具备制造业领域数据架构实践经验者优先
数据集市项目主管 (工作地宁波)
1.8-3万/月
数据开发10年以上本科
岗位职责:
1、担任中大型银行数据集市项目经理(技术方向),协同客户明确项目目标与实施路径,全面管控项目进度、成本及质量,确保项目按时高质量交付,满足公司与客户需求
2、牵头制定项目技术架构与实施方案,深度参与项目SOW编制、业务需求调研、规范文档及操作手册的撰写工作
3、统筹管理团队中的中级与初级ETL工程师,推动团队能力提升与人才梯队建设
4、建立并完善数据质量检测与监控机制,推动形成数据问题发现、反馈与优化的闭环流程
5、在银行业务或技术领域至少其一,为项目成员提供系统性指导与专业支持
岗位要求:
1. 计算机等相关专业
2. 本科及以上学历
3. 具备10年及以上数据类项目实施经验
4. 至少参与过2个银行数据集市或数据仓库类项目的落地实施
5. 至少具备1个银行数据集市或数据仓库类项目的管理经历
6. 熟悉数据研发全流程,能带领团队完成需求梳理、模型设计、脚本开发、数据自测及上线准备等工作
7. 掌握银行数据仓库整体架构及数据处理流程
8. 熟知业内常用ETL技术方法,如拉链算法等
9. 具备开源技术栈相关实践经验,如Hive、SPARK、Impala等
10. 具备一定金融行业知识背景,曾深度参与至少一个业务条线的数据应用项目
11. 有大型银行数据仓库、数据平台或数据集市项目经验者优先
数据仓库开发工程师/资深专家
3-5.5万/月
数据仓库3-5年本科要求实时数仓经验HiveETL开发经验数据建模经验电商/零售行业经验非外包类Spark要求有数仓开发经验Flink数据治理经验SQL
岗位职责:
1、基于抖音系全域数据,参与打造适配生活服务业务特征的大规模数据仓库体系;
2、主导数据模型的架构设计与开发工作,完成海量数据环境下的性能优化及复杂业务需求的实现;
3、参与安全、质量、效率、成本等维度的数据管理能力构建,并推动特定横向场景的实际落地;
4、深度融入业务,准确理解并抽象业务需求,释放数据潜能,与业务方高效协同。
任职要求:
1、掌握数据仓库架构体系、建模方法论及数据治理相关知识,具备扎实的SQL/ETL开发能力;
2、对挖掘数据价值有强烈兴趣,具备出色的业务洞察与抽象能力,能快速定位并解析问题;
3、熟悉大数据技术生态,如Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等工具链;
4、逻辑思维缜密,具有良好的自我驱动力、沟通技巧及问题解决能力;
5、具备扎实的数据结构与数据库原理基础,理工类本科及以上学历,3年以上数据仓库建模实战经验;
6、有流量数据体系或实时数据体系建设经验者优先考虑;
7、有电商或生活服务领域从业背景者优先录用。
数据分析师
2.5-4.5万/月
数据分析师5-10年本科
岗位职责:
1、主导信贷产品全链路数据指标体系的构建与优化,建立有效的监控、预警机制,深入分析业务异常波动,快速定位根因,助力业务稳定发展。
2、协同产品、运营及模型风控团队,推进A/B测试科学实施,参与实验设计,支持全流程营销活动与精细化运营策略的数据分析工作。
3、将实际业务问题转化为可量化的数据分析课题,搭建多维度洞察模型与归因分析框架,输出自动化分析报表,精准评估策略效果并提出优化建议。
任职要求:
1、具有数据分析相关岗位工作经验,全日制本科及以上学历,专业方向包括经济、金融、数学、统计、大数据等相关领域。
2、具备强自我驱动力,良好的沟通与团队协作能力,对业务数据敏感,思维缜密,逻辑清晰。
3、拥有扎实的数据处理能力,熟练掌握SQL,熟悉PYTHON\Tableau等分析工具者优先。
4、有互联网金融从业背景或用户增长分析实践经验者,予以优先考虑。
数据分析(生产计划)
7-8千/月
数据分析师经验不限本科需要短期出差数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验物流行业数据相关经验数学/统计相关专业
【公司优势】:
总监来自国内知名电商企业,担任本公司运营指导,并定期开展系统化培训;
采用精品打爆款策略,目前某品类已占据美国亚马逊70%市场份额,欧洲地区销量领先,正持续拓展新品类
【晋升优势】:
工作满一年薪资可达8K-10K,两年至三年达10K-12K,三至五年可晋升至12K-18K
【任职要求】:
1.全日制本科及以上学历,年龄30岁以下。
2.熟练掌握办公软件(具备EXCEL数据处理能力),对数据有敏锐度,具备良好文字表达与成本控制意识。
3.具备较强的统筹调度与跨部门协调能力,能适应快节奏工作环境。
4.逻辑思维清晰,乐于学习新知识并快速应用。
5.工作主动性强,责任心强,具备优秀的沟通表达及计划执行能力。
【岗位职责】:
1.日均销量预测:基于历史销售数据预估产品日常销量,支撑库存规划,预防断货或积压。
2.库存管理:结合销售预期与现有库存,科学设定库存水平,保障供应稳定同时控制库存成本。
3.库存销售天数规划:针对不同销售表现的产品(如爆款、新品、常规款、滞销品等)制定差异化库存策略。
4.发货计划制定:依据海外仓库存及安全库存周期,确定发货时间、频次与数量。
5.采购计划安排:根据国内仓库库存和生产交付周期,制定合理采购计划,确保销售需求满足。
6.ERP数据维护:负责ERP系统中产品与库存信息的录入与更新,确保数据真实准确。
7.供应链协同:与供应商、物流服务商及内部运营团队保持高效沟通,保障供应链高效运转。(偶有出差)
8.风险管控:综合季节波动、历史趋势及市场动态,提前制定应对方案降低运营风险。
9.数据分析:定期整理销售数据,进行深度分析,动态优化销售与库存策略。
10.运营协作:与运营团队密切配合,参与销售目标制定,针对偏差提出改进建议。
【福利待遇】:
1.休息休假:严格执行国家法定节假日规定
2.社会保险:依法缴纳五险一金
3.系统培训:提供全面系统的成长培训(运营总监为业内资深电商导师)
4.办公环境:安静舒适,团队氛围融洽,管理人性化
5.晋升机制:注重人才培养,提供清晰职业发展路径,助力员工与公司共同成长
6.文娱活动:定期组织团队建设活动
7.上班时间:9:00-18:00(午休12:00-13:00),周末双休
8.团队特质:年轻阳光、积极进取、学习导向、开放协作的创业型团队文化
9.办公位置:靠近地铁7号线长寿路站,交通便捷,办公空间舒适愉悦
10.职业发展:提供广阔晋升平台,表现优异者有机会成为公司合伙人
【工作地点】:
普陀区胶州路941号长久商务中心1512室(距7号线长寿路站步行约500米)
数据分析师
1.6-2.6万/月
数据分析师3-5年本科
一、岗位职责
1.用SQL提取贷后核心数据(逾期、还款、催收记录等),通过Excel(PowerQuery、数据透视表)完成清洗校验,保障数据准确性。
2.用Excel制作标准化贷后报表(逾期率、回收率等),用FineBI搭建动态看板,按周期输出数据成果,支撑风险监控。
3.分析贷后关键指标异动,输出含落地建议的报告,助力优化催收策略、降低坏账风险。
4.响应跨部门数据需求,用SQL/Excel快速提供定制化数据支持,推动数据驱动贷后管理。
二、任职要求
1.本科及以上学历,3-5年金融信贷贷后经验,熟悉贷后业务逻辑与核心指标。
2.工具硬技能:精通Excel,能独立用SQL编写查询语句取数,熟练操作FineBI制作看板。
3.对数字敏感,能从数据中定位问题、推导结论,具备快速响应业务需求的抗压能力与沟通能力。
数据分析师
3-4.5万/月
数据分析师5-10年本科SQLPython
岗位职责:
● 根据业务场景设计商业研究与数据分析框架
● 评估各类可视化与报表需求,搭建BI看板,制定长期的报表与看板解决方案策略
● 识别并对接合适的数据源,准确提取分析所需数据
● 运用分析工具进行数据处理,输出可落地的业务洞察,支持关键决策制定
● 深入理解各业务部门的实际需求,将数据转化为具有执行价值的方案,并推动相关方落地实施
● 主动开展数据分析,洞察用户行为与偏好、全渠道运营效果、运动表现情况,诊断客户体验痛点,发现增长机会并评估业务举措的实际成效
● 参与数据验证及质量保障测试,梳理现有数据资源,协同全公司数据专家团队,建立系统化的数据采集、存储与分析机制
任职要求:
● 初级分析师需具备2年以上数据分析与BI相关经验,高级岗位需有5年以上分析与BI项目管理经验,并具备成功落地项目案例
● 熟练掌握数据分析工具,能够使用数据库语言(必须掌握SQL)进行数据提取
● 精通数据可视化工具(Tableau为必备),具备敏捷BI或对话式BI等先进工具经验者优先
● 掌握编程语言(如Python)者优先考虑
● 熟悉数据治理、数据处理流程、预测建模方法及洞察生成逻辑
● 具备项目管理能力,能高效对接项目各方及相关上下游团队,主动推进进度并把控交付成果
● 有零售、营销、CRM、品类管理及供应链等领域知识或实践经验者优先
● 逻辑思维清晰,具备良好的商业敏感度,善于提炼核心洞察并传递关键信息
● 能够将分析结果有效转化为可执行的业务策略
● 具备出色的口头与书面表达能力,英语流利
ETL开发
1-1.3万/月
ETL工程师1-3年本科
(1)熟悉ETL工具;(2)熟悉gaussDB/PostgreSQL/Mysql/Informix/DB2等数据库的使用,熟练开发sql与编写存储过程,熟悉sql优化;(3)掌握linux常用命令;掌握Python、perl、shell等脚本开发语言
财务数据助理(偏分析)
7-8千/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1、负责门店业务数据的采集、归集与分析,为管理决策提供数据支撑
2、通过数据洞察识别运营中的问题,并提出可行性优化建议
3、协同集团财务部门,完成门店经营数据在财务维度的汇总与报送
4、按时完成门店负责人安排的各项日常工作任务
岗位要求:
1、具备较强的数据分析能力及良好的表达沟通技巧
2、对数据具有一定的敏锐度,能快速捕捉异常信息
3、熟练掌握Excel进行数据处理,精通常用公式、函数及数据透视表操作
4、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识
跨境电商数据运营(TEMU物流调度员)
7-8千/月
数据分析师3-5年本科需要短期出差数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验物流行业数据相关经验数学/统计相关专业
【公司优势】:
总监来自国内知名电商企业,担任公司运营指导,并定期开展系统化培训;
采用精品打爆款策略,目前某品类在美国亚马逊市场占有率已达70%,欧洲市场位居销售榜首,持续拓展新品类布局。
【晋升优势】:
工作满一年薪资可达8K-10K,两年至三年为10K-12K,三至五年可提升至12K-18K
【任职要求】:
1. 全日制本科及以上学历,年龄30岁以下。
2. 熟练掌握办公软件(具备EXCEL数据处理能力),对数据有敏锐洞察力,具备良好文字表达与成本控制意识。
3. 具备较强的统筹调度和协调能力,能适应高强度工作节奏。
4. 思维逻辑清晰,乐于学习并快速掌握新知识。
5. 工作主动性强,态度认真负责,拥有良好的沟通表达及计划组织能力。
【岗位职责】:
1. 日均销量预测:对产品日常销量进行预估,保障库存合理,预防缺货或积压风险。
2. 库存管理:结合销售预测与库存现状,设定科学库存水平,确保供应连续性同时控制库存规模。
3. 库存销售天数规划:依据产品类型(如爆款、新品、常规款、慢动销品等)制定差异化库存策略。
4. 发货安排:根据海外仓库存及安全库存周期,确定发货时间、频次与数量。
5. 采购计划:基于国内库存状况与生产周期,制定采购方案,保障销售所需库存充足。
6. ERP数据维护:及时更新ERP系统中的商品信息与库存数据,保证信息准确无误。
7. 供应链协同:与供应商、物流方及运营团队保持高效沟通,保障供应链稳定运行(偶有出差)。
8. 风险管控:综合季节波动、历史销售趋势及市场变化,制定相应风险应对措施。
9. 数据分析:定期整理与分析销售数据,动态优化销售与库存策略。
10. 运营协作:与运营团队密切配合,共同制定销售目标,并针对差异提出改进建议。
【福利待遇】:
1. 休息休假:按国家规定执行各类假期安排
2. 社会保险:依法缴纳五险一金
3. 系统培训:提供全面系统的成长培训(运营总监为国内知名电商企业资深导师)
4. 办公环境:安静宜人的办公空间,团队氛围融洽,实行人性化管理
5. 晋升空间:营造积极向上的团队文化,为员工定制职业发展路径,实现共同成长
6. 文娱活动:定期举办团队建设活动
7. 上班时间:10:00—19:00(午休12:00-13:00),每周一二休息
8. 团队特色:年轻活力团队,倡导学习型、创业型、开放型文化
9. 公司环境:地处7号线长寿路地铁站周边,交通便捷,办公环境舒适愉悦
10. 职业生涯:提供广阔发展空间,表现优异者有机会成为公司合伙人
【工作地点】:普陀区胶州路941号长久商务中心1512室(靠近7号线长寿路站,步行约500米)
上海市兼职
80-100元/天
数据采集经验不限初中及以下兼职地图数据采集经验
上海全区域可做
工作内容:到指定小区拍摄电梯内显示屏上播放的广告
要求:️一个小区最多可以拍3个点位(每个点位录视频9分钟)
结算:
可以准备好手机支架、充电宝、电瓶车
具身智能数据采集员
7千-1万/月
数据采集1-3年大专机器人数据采集
岗位职责
1. 使用各类VR/机器人设备,在实验室、仓库、商场、办公区、家庭等多样化场景中执行数据采集任务,确保动作流畅自然、标注准确无误;
2. 掌握数据管理规范,能在采集过程中对数据进行初步筛选与归类,保障基础数据质量;
3. 与算法、机械工程及数据运营团队紧密配合,及时上报设备异常、提出采集策略优化建议,并针对需求方反馈搭建采集环境、输出标准化操作流程。
岗位基本需求
1. 大专及以上学历,无晕动症、心脏病、幽闭恐惧等影响穿戴VR设备或长时间站立作业的健康问题,能承受重复性工作强度,可稳定完成每日8小时连续采集任务;
2. 具备良好手眼协调能力,能精准复现指定动作,拥有较强空间感知与精细动作控制能力,可熟练操控机械夹爪完成移动、旋转、抓取等复合操作;
3. 理解需求能力强,善于主动思考,能够识别数据采集过程中的问题并提出改进建议。
特殊说明
【根据实际业务需要,可能涉及延长采集时段或安排夜间作业,公司将配套提供调休或弹性考勤机制。】
加分项:
1. 具备具身智能数据标注、动作捕捉或机械臂操作经验,熟悉VR设备、动捕系统或机械臂控制界面,具备快速学习新设备操作的能力;
2. 对机器人技术、具身智能或自动驾驶领域有强烈兴趣,愿意长期发展;
3. 拥有摄影或短视频制作经历,具备良好的画面构图与光影把握能力;
4. 具有理工科、体育、康复治疗、护理、舞蹈、形体训练等相关背景者优先。
工作时间:10:00-19:00 周一至周五,周末双休,法定节假日正常休息。
福利:入职即缴纳五险一金,享有5天带薪年假。
机器人数据采集
5-6千/月
数据采集经验不限本科
岗位职责:
1)依据人形机器人的应用情境与功能目标,开展机器人本体相关数据的采集工作;
2)穿戴动作捕捉装置,使用头戴式VR设备主从控制机械臂,确保符合数据采集的规范标准;
3)参与数据采集流程及工具(包括采集软件与硬件设备)使用的培训,掌握前沿的数据采集方法;
4)按时按质完成既定的数据采集任务;
任职要求:
1)具备机器人、智能驾驶汽车或工业设备领域数据采集经验者优先考虑;
2)性格稳定,具备基本的沟通与理解能力。
工作时间:做五休二,标准工时为早十晚七
薪资:五千左右
栏目概述
鱼泡直聘为工人提供上海农学招聘信息分析在线招聘信息,主要招聘上海数据分析师相关人才。作为数据分析师工人,如果您具备一定的工作经验,并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据分析师的工作职责。那么您将是我们需要的人才,平台上有更多的工作机会适合您。