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岗位职责： 1. 负责混凝土墙面找平、批荡、拉毛、抹灰、修粉及地面找平、收光等全流程施工 2. 精准完成冲筋打点、阴阳角处理、归方找平及墙面垂直平整控制，确保成品质量达标 3. 熟练使用抹子、水平仪、靠尺、灰桶等工具，严格执行施工规范与现场管理要求 4. 自觉遵守工地安全制度，无安全事故记录，主动维护施工安全与文明作业环境 5. 配合团队高效协作，服从现场调度，保障工期与质量双达标 任职要求： 1. 年龄50周岁以内，身体健康，无不良嗜好，能吃苦耐劳，服从管理 2. 持有有效身份证，能长期稳定作业，短期临时、混点者谢绝应聘 3. 熟悉泥瓦工核心工艺（抹灰、拉毛、挂网、冲筋打点等），手艺扎实，效率达标（墙面修粉≥25㎡/天，地面找平≥30㎡/天） 4. 具备基础识图与测量能力，能独立完成质量自检与问题整改 5. 有贴砖、地坪施工、空鼓裂缝修补经验者优先；团队意识强、稳定性高者待遇可面议

工作人员 年龄30岁以下，本科学历，要求有化学基础知识，能熟练使用及维护电脑，有一定文字写作功底，较强的责任感，具有良好的沟通能力，宋河镇本地人员 薪资福利: 招工人数:一名

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自然资源所工作人员1.招聘对象男女不限，年龄35岁以下；2.拥护党的路线、方针、政策，遵纪守法，品行端正，无违法违纪行为；3.全日制大专及以上学历；4.具有全面的国土专业知识、国土工作经验者优先；5.熟悉国家土地法律法规，具备优秀的职业判断能力；6.熟练操作办公软件；7.未受过刑事处罚、行政拘留、开除公职；8.未涉嫌违法违纪、正在接受审查等情形。薪资福利:试用期2200元（三个月），转正每月工资3000元。招工人数:1名报名时间：公告发布之日起半个月内（4月27日—5月12日）报名方法：将本人有效居民身份证、学历证书、简历扫描后打包发送至邮箱：工作地址:绿春县大兴镇人民政府驻地

周末班负责人年龄28-45岁、性别不限、从事一线小学、初中、高中等教育行业两年以上、大专及以上学历薪资福利:全职：月薪5000+、交5险；兼职：待遇面议

岗位职责： 1. 负责数据模型的构建，ETL流程开发、性能调优，以及数据链路的监控与日常维护； 2. 深入理解业务逻辑，提炼业务需求，主动探索数据应用场景，与业务方高效协同； 3. 参与数据管理体系搭建，推动数据质量提升及产品化落地。 任职要求： 1. 统招本科学历，计算机相关专业，具备3年以上相关工作经验者优先； 2. 掌握数据仓库建设方法论，熟悉数据架构体系，并有支持实际业务应用的经验； 3. 具备流式数据与批处理处理经验，熟练使用Spark、Hive、Kafka、Flink等框架，有项目实战经历； 4. 精通Python，熟悉或了解Java/Scala，熟练运用SQL，掌握Linux开发环境及相关工具； 5. 有自然语言处理、文本数据预处理经验或学习背景，具备企业级公开数据管理与开发经验者优先。

岗位职责： 负责供应链数据链路的构建，完成订单、仓储、物流等业务数据的抽取、清洗与模型设计，确保数据准确性； 开发核心数据报表，支持运营过程中的监控与决策分析； 围绕供应链实际问题开展专项数据分析，输出可行性指标建议； 协同推进 BI 看板建设，沉淀数据标准规范，响应业务团队的数据应用需求。 岗位要求： 本科985，211及以上，计算机、统计、供应链等相关专业优先； 熟练掌握 SQL，具备 postgre、mysql、oracle 使用经验，精通 Hive/Spark SQL； 熟练使用 Flink，具备实时数据处理开发经验； 理解数据仓库建模方法，掌握 ETL 工具使用，具备较强的 Python 编程能力； 有智能体相关项目经验者优先

岗位职责： 1）依据人形机器人的应用情境与功能目标，开展机器人本体相关数据的采集工作； 2）穿戴动作捕捉装置，使用头戴式VR设备主从控制机械臂，确保符合数据采集的规范标准； 3）参与数据采集流程及工具（包括采集软件与硬件设备）使用的培训，掌握前沿的数据采集方法； 4）按时按质完成既定的数据采集任务； 任职要求： 1）具备机器人、智能驾驶汽车或工业设备领域数据采集经验者优先考虑； 2）性格稳定，具备基本的沟通与理解能力。 工作时间：做五休二，标准工时为早十晚七 薪资：五千左右

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外包岗位，上市公司，高精度导航定位业务方向~ 主要职责： 1、平台架构与开发： ·主导大数据平台核心功能模块的技术设计、编码实现及持续优化 ·依托ClickHouse/Doris等OLAP数据库搭建高性能实时数据仓库体系 ·设计并落地高吞吐、低延迟的数据流转架构 ·构建并维护数据服务接口，满足各类业务系统的数据调用需求 2、数据处理与优化： ·搭建实时或近实时数据处理体系，适配多样化业务场景 ·开展大数据组件的性能提升工作，涵盖查询加速、存储精简和资源调度优化 ·制定大对象（BLOB/CLOB）数据的高效存取与网络传输策略 ·确保数据处理过程的准确性和完整性，建立完善的数据质量监测机制 3、技术架构与演进： ·参与大数据平台整体技术路线的规划与架构升级 ·调研并推动前沿大数据技术的落地应用，增强平台服务能力 ·制定统一的数据处理流程和技术实施规范 ·设计具备高可用性与弹性扩展能力的系统结构，匹配业务规模快速扩张需求 4、跨团队协作： ·协同产品与业务部门，将实际需求转化为可行的技术解决方案 ·带领初级开发人员成长，提升团队整体技术能力 ·参与关键技术选型，促进标准化开发实践的普及 技术栈： 1、扎实的Java编程能力，具备5年以上项目实战经验，熟练运用Spring Boot/Spring Cloud微服务体系； 2、具备ClickHouse或Doris的深度使用背景，掌握集群部署、运维管理、性能调优、查询优化及数据建模与分区策略； 3、熟练操作Kafka，拥有大规模数据流处理经验，熟悉Linux操作系统及常用指令，具备大体量非结构化数据（图片、视频、文档等）的存储与传输实操经验，了解主流分布式存储系统（如HDFS、S3、OSS等）； 4、具有TB至PB级数据处理实战经历，掌握数据仓库建模方法与ETL开发流程，主导过完整的大数据平台从零构建项目； 5、能独立完成复杂数据处理系统的架构设计与实现，熟悉Flink/Spark/Hive等大数据生态组件，具备高并发、高可用系统的设计经验，理解微服务架构与服务治理机制。 加分项： 1、了解MPP数据库架构原理； 2、具备服务从架构设计到上线部署的全周期实施经验。

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1、具备5年以上相关工作经验，深入理解数据仓库体系架构，对主题建模有扎实的理论基础与实践积累； 2、了解金融领域业务逻辑，熟悉风控相关的数据场景，能够梳理并分析业务方的数据需求； 3、掌握报表开发全生命周期流程，能熟练使用至少一种主流报表工具（如Tableau、Smartbi、观远）完成报表设计与开发； 4、精通Hive、Spark、Impala、Flink、Kafka等大数据组件的工作原理，具备扎实的SQL开发能力； 5、理解ETL核心机制及整体架构，可熟练操作Taskctl等任务调度工具进行作业管理。 1、掌握主流数据仓库建模方法论，能结合业务人员实际使用场景，构建高效、易用的数据集市模型； 2、熟悉信贷业务流程，能快速掌握公司内部信贷数据链路，并为业务团队提供数据支持与答疑； 3、熟悉报表开发流程，可根据具体业务要求，独立完成从需求对接到上线的全流程报表开发； 4、精通主流数据库SQL语法及性能优化策略，能协助业务分析师提升SQL执行效率； 5、熟悉ETL处理流程，能够熟练配置和维护数据仓库中的任务调度体系； 6、有金融风险相关系统开发经验或数据处理背景者优先考虑； 7、具备良好的沟通协作能力与积极进取的工作意识，能主动识别业务侧数据应用难点并推动解决； 8、工作地点：上海

负责使用MicrosoftAccess进行多系统数据整合，构建统一的数据仓库 运用PowerBI开发交互式数据仪表板，实现业务数据的可视化呈现 参与项目全生命周期开发，包括需求调研、规格制定、开发测试及部署维护 编写并维护技术文档、流程文档及用户操作手册 与业务部门协作，深入了解业务需求，提供数据驱动的决策支持 ‌技术要求：‌ 精通SQL语言，具备复杂数据查询、转换和处理能力 熟练掌握MicrosoftAccess数据库设计与开发，能处理多表关联与数据建模 具备PowerBI开发经验，能够创建动态报表和交互式仪表板 具备从数据源到可视化呈现的全流程开发能力 具备独立分析问题和解决问题的能力，能够自主推进项目进展 ‌加分项：‌ 拥有跨系统数据整合项目经验，能够处理异构数据源的集成 具备BI工具仪表板设计经验，了解数据可视化最佳实践 了解云计算平台（AWS/Azure）相关服务，具备云端数据处理经验 ‌任职要求：‌ 计算机、信息管理或相关专业本科及以上学历 3年以上数据处理与可视化开发经验 具备良好的沟通能力和团队协作精神 具备较强的文档编写能力，能够清晰表达技术方案 具备快速学习能力，能够适应新技术和业务需求变化

【职位描述】 * 基于Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、TensorFlow等主流开源大数据组件，构建高性能云原生大数据平台，支撑海量数据的高效计算与处理 * 以Apache Spark为核心引擎，深度融合阿里云对象存储与弹性计算资源，打造面向云端的大数据计算核心架构 * 应用前沿的大数据与人工智能技术，建设智能化的数据分析系统与机器学习服务平台 * 致力于打造全球领先的大数据开源平台，为阿里云用户提供覆盖公共云、私有云、混合云及裸机环境的一体化云原生解决方案 * 参与阿里云城市大脑、智慧交通等国家级重点项目研发，运用实时流处理与批处理技术应对真实场景中的超大规模数据挑战 【校招/实习职位要求】（不限定必须具备大数据背景） 1. 计算机、通信、数学等相关专业，具有扎实的计算机理论基础 2. 掌握Java/C++/Python/Go中至少一门编程语言，具备良好的数据结构与算法功底 3. 具备优秀的沟通能力和团队合作意识，工作积极主动，富有技术热情并乐于迎接挑战 4. 对分布式存储、分布式计算及资源调度机制有较深理论理解者优先考虑 5. 熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink、HBase、Kafka、TensorFlow、Kubernetes等技术体系者优先 工作地：杭州/北京/上海

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