杭州萧山地铁右线始发招 二次注浆班长8500（会堵漏) 电瓶车司机 5600 打螺丝 5800 同步注浆 5800 双轨梁 5700 接轨道5600 看土 5700 接水管5500 年龄54岁以下，带三个月之内体检报告，过年可留守，兄弟项目部不接收勿扰！ 李队

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杭州地铁盾构施工，需要普工，螺栓工，双轨梁工，注浆工，项目部活，年龄要求71年以后的身体健康，工资，包吃包住，待遇，普工5500起双轨梁工5700起，螺栓工5800起，注浆工5800起，奖金另算，俩班倒工作制，来时车票报高铁二等座，全报三个月后报销

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杭州招小工180，注浆260/1天，直接带工具280/1天，人走账清

浙江杭州招募临时大烫工5名。

杭州招油漆工，腻子工大白工

找一个打砂纸的油漆工，带砂纸机的专业打砂纸的，电话号码，工地在将墩路边上。明天过来打

公司直招C1驾驶员，开网约车 1.工作内容：完成系统指派订单，接送乘客。不用自己抢单 2.要求：没有犯罪记录，醉驾，酒驾，三年内没有，会看导航，年龄60内 3.收入：多劳多得，每小流水在40左右，工资日结，自由提现 公司诚聘网约车司机，有想做的师傅联系我！

五星村在浙江杭州，有七个圆眼和大扣。

上海市虹口区招灌浆/注浆工

百色市田东县招工地小工/杂工、灌浆/注浆工

帮忙寻找一个自建房一楼大门门槛灌浆师傅

绍兴市越城区招灌浆/注浆工

招工，工地在湖南怀化，主要工作注浆挂网工资7000

岗位职责： 1.研究听力学相关业务场景，开展算法方案的调研与可行性分析； 2.完成算法的设计、调优及落地实施，确保满足实际应用需求； 3.借助AI技术与大模型工作流，推动声学数据采集、助听器性能评估等环节的自动化实现。 任职资格： 1.本科及以上学历，专业方向为计算机、人工智能、统计学或数学等相关领域； 2.掌握经典机器学习方法，如决策树、SVM等； 3.具备深度学习扎实基础，熟悉CNN、RNN等网络结构，了解Transformer在语音、视觉等领域的应用； 4.精通Python及PyTorch框架，具备C++开发经验； 5.具有良好的团队协作意识和沟通能力，思维活跃，富有创新精神； 6.有AI驱动流程自动化实践经验者优先考虑。 薪资18K~25K/月，入职缴纳五险一金，双休，加班少。

岗位职责: 1、开展无人机单机及集群环境下的全局与局部路径规划算法设计、开发与性能优化（如RRT、A*、D*Lite等），聚焦动态环境下实时避障能力的提升。 2、研究多无人机协同任务分配机制，实现编队控制与联合轨迹规划，优化群体协作执行效率。 3、构建高精度仿真平台，对规划算法进行验证、测试与持续迭代，增强系统在复杂真实场景中的稳定性和适应性。 4、完成算法与地面控制系统（如QGC）的集成对接，掌握Mavlink等常用通信协议的应用与调试。 任职要求: 1、硕士及以上学历，专业方向为计算机、自动化、航空航天、数学等相关领域。 2、深入理解传统及前沿路径规划方法，具备多智能体协同控制与图论优化相关的理论基础。 3、熟练使用C++或Python进行编程开发，在ROS框架下有过机器人系统或无人机仿真项目实践者优先考虑。 4、具有扎实的数学功底，了解凸优化、组合优化等核心算法原理及其应用场景。 周末大小周，不接受者请勿投递

招大模型算法，软件开发

985/211全日制本科优先 工作职责 1、负责AI推理平台的研发与运维，打造高吞吐、低延迟、高可用的AI推理服务体系； 2、主导异构芯片环境下的AI资源调度系统开发，降低用户使用门槛，实现开箱即用； 3、聚焦大模型与国产GPU的适配及性能优化，涵盖Kernel层、编译层面及显存管理等方面； 4、持续优化AI推理平台中k8s相关组件的性能表现与系统稳定性； 任职资格 1.硕士及以上学历，计算机、数学、电子信息技术等相关专业，具备5年以上AI平台架构设计与开发经验； 2.具有MaaS平台架构实践经验，熟悉大规模模型部署、服务治理、监控告警等功能模块的设计与实现，有大型项目落地经历者优先； 3.熟练掌握docker、Kubernetes以及主流微服务架构技术； 4.精通C/C++/Python/Golang中至少一门编程语言，熟悉vllm、nvidiatritonserver等推理加速框架，掌握Pytorch、Tensorflow等至少两个主流AI框架； 5.拥有丰富的AI模型训练与推理加速算法经验，具备异构计算环境下算法调优能力者优先； 6.能够设计应对高可用、高并发、容灾备份等复杂场景的系统架构方案； 7.具备强烈的学习动机，对前沿技术保持敏感，工作积极主动； 8.具备良好的沟通表达能力，责任心强，善于团队协作；

太多有想法有才能的人没有发挥创新创造的机会和舞台，我们盛情邀请有AI智能体开发创业想法的你，加入公司合伙创业，一起打造伟大的AI项目！对AI智能体机会有深入理解、有项目计划的人，请携带ai智能体项目demo或者可验证的计划书来面谈。 公司名称：[杭州万侯科技有限公司] 工作地点：[杭州/远程] 岗位类型：AI创始合伙人 一、公司简介 杭州万侯科技有限公司作为行业先锋，专注于人工智能领域的创新与突破，依托前沿技术，致力于为全球客户提供高效、智能的解决方案，推动各行业智能化变革。公司拥有一流的研发团队和丰富的项目经验，在人工智能应用落地方面成绩斐然，业务版图持续拓展。 二、岗位职责 1.负责AI智能体的设计、开发与优化，涵盖感知、决策、学习、协作等核心模块。 2.研究并实现自然语言处理、机器学习、强化学习（RL）、多智能体系统（MAS）、自主决策等前沿算法。将其创新性地应用于智能体开发中，优化智能体的交互能力、决策能力和学习能力。 3.结合具体场景（如娱乐AI、消费AI、教育AI、游戏AI、无人机和智能驾驶AI、具身智能AI、自动化系统等）开发高适应性智能体。 4.构建智能体训练框架，提升模型效率与泛化能力，优化资源消耗。 5.参与智能体的训练与优化工作，对训练数据进行清洗、标注、分析，通过不断调整算法和模型参数，提升智能体的性能表现，使其能够准确理解和处理复杂任务。 6.与紧密合作，包括产品、设计、测试等，深度参与产品需求讨论，根据用户需求和市场反馈，及时对智能体进行功能迭代和升级，确保产品符合市场需求和用户期望。 7.跟踪智能体技术发展趋势，对行业内的新技术、新方法进行调研和评估，积极引入先进理念，为公司智能体产品的持续创新提供技术支持。 8.跟踪学术界与工业界最新技术动态，推动技术落地与产品创新。 三、任职要求 1.计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业知识基础。来自于清华、北大、浙大、中科大、西北大、华科、电科、哈工大及其他专业领域的海内外大学在校生、毕业生优先。 2.精通Python/C++/Java等编程语言，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）、最新AI标记语言、数据蒸馏技术、数据标记技术等，能够熟练运用框架进行模型开发和训练。 3.扎实的算法基础，熟悉强化学习（DQN、PPO、A3C等）、多智能体协作、博弈论等技术。 4.具备智能体开发经验，熟悉OpenAIGym、UnityML-Agents等模拟环境者优先。 5.熟悉自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，能结合多模态数据提升智能体能力。 6.深入理解自然语言处理技术，包括但不限于词法分析、句法分析、语义理解、文本生成等，有相关项目经验者优先。 7. 具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能够在跨部门团队中有效沟通，共同推进项目进展；具备较强的问题解决能力，面对复杂技术难题，能够迅速分析问题并提出解决方案。 8.有理想、有冲劲、有毅力、有容力，具备创业者精神和强大的抗挫能力。 四、加分项： 1.在NeurIPS、ICML、ICLR等顶会发表相关论文，或Kaggle等竞赛获奖经历。 2.有分布式训练、大规模并行计算（如Ray框架）经验。 3.熟悉AutoML、元学习（Meta-Learning）等技术，能优化智能体自主学习能力。 4.具备开源项目贡献或独立开发AI项目经验。 5.对AI技术有强烈热情，具备优秀的逻辑思维与问题解决能力。 五、我们提供 1.灵活的工作制度与扁平化管理，鼓励创新与技术突破。 2.宽松的办公环境。 3.持续的资金支持。 诚挚的邀请您们加入我们，共同打造下一代自主智能体！

高级算法工程师（电力交易与虚拟电厂方向） 一、职位描述 研发预测算法： 聚焦于高性能时间序列预测模型的开发工作，涵盖电价、价差及电量等关键指标的预测任务，持续提升模型在准确性与计算效率方面的表现。主导模型从原型验证到生产环境部署的全流程管理。 构建交易与运营算法： 设计并实现适用于多省份电力市场交易及虚拟电厂运行的核心算法策略，包括资源聚合、组合优化、自动报价、风险管控等模块，运用扎实的建模能力应对复杂决策问题。 量化策略开发： 结合强化学习、统计建模与运筹优化等量化方法，协同电力交易团队开展自动化或半自动化交易策略的研发与落地，助力公司实现业务目标。 算法评估与监控： 建立完善的算法性能评估体系与实时监控机制，保障预测结果与交易策略的稳定性与有效性，驱动算法模型不断迭代升级。 技术研究与创新： 密切关注人工智能、机器学习与优化理论的最新进展，探索其在能源交易与虚拟电厂场景中的前沿应用，推动技术创新与工程化落地。 二、任职资格（硬性要求） 教育背景： 具备应用数学、计算机科学、统计学、运筹学、工业工程、电子信息工程等相关理工科专业硕士及以上学位。 核心算法能力： 精通机器学习与深度学习技术，深入理解主流算法原理及其实践方法，包括树模型、SVM、Boosting，以及RNN/LSTM、GRU、CNN、Transformer、Attention等网络结构，熟练掌握特征构建、模型选型、超参数调优与验证流程。 掌握运筹优化或强化学习中至少一项核心技术，如线性/非线性/混合整数规划（LP/MILP）、动态规划、随机优化，或Q-learning、DQN、PolicyGradients等强化学习方法。 具备将量化模型应用于实际问题的项目经验。 工程实现能力： 编程基础扎实，精通Python（必须熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow、Matplotlib/Seaborn等常用库），或熟练掌握C++/Java/Go中至少一门用于高性能计算的语言。 对数据结构与算法复杂度有清晰认知，具备独立完成算法设计、编码、测试、验证及系统集成的能力，能够在大型代码环境中高效协作。 技术热情与学习能力： 对人工智能算法的研究与落地具有强烈兴趣，追求技术创新；能够主动追踪AI、ML与优化领域的前沿动态，并快速将其融入实际业务场景。 三、优先考虑（加分项） 领域知识： 了解电力系统基本原理、能源市场运行机制（如电力交易规则、电价形成过程）或分布式能源、微电网等相关知识者优先。 相关经验： 在时间序列预测、金融量化交易、风险管理、资源调度等复杂预测或优化问题上有实际算法研发经验者更佳。 工具掌握： 熟悉电力系统仿真工具（如PSASP、PSCAD、DigSILENT、Pandapower）或具备相关计算平台使用经验。 掌握主流优化求解器（如Gurobi、CPLEX、GAMS、Mosek）的操作与调用。 具备数据工程处理能力，熟悉云计算平台（如AWS、Azure、GCP）相关技术栈。 代码实践： 曾在知名开源项目中参与贡献，或在Kaggle、天池等权威算法竞赛中取得突出成绩者优先。

职位描述 负责云计算方向的预训练大模型研发，为行业应用提供通用基础模型支持。主要职责涵盖： 1.构建预训练数据体系，涉及通用文本的采集与清洗、云服务领域语料的甄别与构造，以及特定任务所需数据的整理与生成，研发高效的数据自动筛选与配比策略。 2.模型评估体系建设，制定科学的评估指标框架，构建面向通用能力与专业领域的评测数据集，确保评估结果全面准确体现模型表现。 3.训练过程可视化，搭建完整的训练监控机制，实现训练状态实时追踪与异常预警，提前识别潜在性能问题。 4.模型结构改进，研究适配云计算场景的网络架构，探索方向包括：MOE结构、预训练蒸馏方法、长序列建模技术、线性注意力设计及强化学习融合应用。 5.训练效率提升，基于主流训练平台进行性能调优，结合模型特性与任务目标优化训练流程，并开发实用工具加快实验迭代周期。 职位要求 1.计算机、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备扎实的问题分析与解决能力； 2.密切跟踪人工智能前沿进展，热衷技术创新，具有主动攻坚克难的内在驱动力； 3.具备百亿参数以上大模型预训练或再预训练实际经验； 4.拥有在百卡级GPU集群环境下开展训练的实践经验； 5.熟悉Megatron-LLM、DeepSpeed、Colossal-AI等主流训练框架者优先考虑； 6.在NIPS/NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等国际顶级会议或期刊发表过相关论文者优先。

岗位职责 （1）开展智能体应用模块，节点的设计和开发任务； （2）调用GPT，Deepseek等大模型驱动智能体应用实现具体业务逻辑； （3）构建智能体工作流程实现多智能体协作； 任职要求 1.本科以上学历，人工智能，数学，计算机，计算生物学、生物信息学等相关专业； 2.掌握至少一门编程语言（Python、R、C++等）及熟悉Linux操作系统和Shell编程； 3.熟悉大语言模型架构与推理机制，了解GPT/LLaMA/Mistral等主流模型，有LLM微调经验，具备RAG系统、文档问答、知识增强等相关项目经验； 4.熟悉后端开发流程，了解API设计、数据库操作、Docker部署等; 5.乐于接受挑战，好奇心强，愿意接受并学习新领域新知识； 6.工作积极主动，有强烈的责任心、良好的团队合作精神、结果导向意识强； 7.能熟练阅读英文文献。

岗位亮点：专注线上教育课程推广，通过私域及电话直接触达家长用户，收入与业绩紧密关联，提成机制透明且可观；团队配备标准化操作流程与专人带教支持，成长路径明确，可向销售主管、私域运营负责人方向发展。 核心职责：售前沟通：借助电话及微信私域渠道联系有意向的家长群体，快速建立信任关系，了解其核心需求（如孩子学习难点、家庭预算等），及时解答关于课程设置、教师配置、费用标准等问题，确保服务专业度。课程转化：根据家长实际需求推荐适配课程方案，清晰传递产品价值与学习规划，有效消除疑虑；持续跟进客户（通过私域互动、电话回访等方式），利用阶段性优惠推动签约成交，并在成单后准确传递信息至教学管理团队。 任职要求：具备两年及以上销售工作经验，或一年以上K12教育领域销售经历，有教培行业、电销或私域运营经验者优先；擅长电话交流与微信沟通，熟悉教育培训课程结构；目标导向明确，抗压能力强，具备良好的服务意识和自我学习能力。 福利待遇 薪资：无责任底薪4k-6k+高比例提成（阶梯式增长，综合月收入6k-15k）+成单奖励；享受弹性工作制、法定节假日休息、定期团建活动及专项销售能力培训。 简历请附带过往销售成果或教培类沟通实例，注明“课程顾问+姓名+销售经验年限”。

任职要求 1、教育背景：计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关专业本科及以上学历。 2、工作经验：具备3年以上人工智能或机器学习相关工作经验，有医疗智能体独立开发经验者优先。 3、技术能力： （1）熟练掌握Python、Java等编程语言，具备扎实的编程基础。 （2）熟悉机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），并具备实际项目经验。 （3）了解自然语言处理（NLP）技术，具备文本处理、语义分析等能力。 熟悉医疗数据结构和标准（如HL7、DICOM），具备医疗数据处理经验者优先。 （4）具备良好的算法设计和优化能力，能够解决复杂的技术问题。 4、医疗知识：对医疗行业有一定的了解，熟悉医疗流程和术语，能够与医疗专家有效沟通。 5、软技能： （1）具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够独立分析和解决问题。 （2）具备较强的学习能力和创新意识，能够快速适应新技术和新领域。 （3）具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 （4）具备高度的责任心和敬业精神，能够承受一定的工作压力。 岗位职责 1、医疗智能体设计与开发：基于医疗领域知识，设计并开发具备自主决策、推理和学习能力的医疗智能体，涵盖诊断、治疗建议、健康管理等多个医疗环节。 2、技术实现与优化：利用人工智能、机器学习、自然语言处理等技术，实现医疗智能体的核心功能，并持续优化其性能，提升准确性和效率。 3、数据整合与处理：整合医疗数据库、电子病历、医学影像等多源数据，进行数据清洗、标注和预处理，为医疗智能体提供高质量的训练数据。 4、测试与验证：设计并执行测试方案，验证医疗智能体的功能、性能和安全性，确保其符合医疗行业标准和法规要求。 5、跨部门协作：与医疗专家、产品经理、测试工程师等紧密合作，确保医疗智能体满足实际需求，并推动其在医疗场景中的广泛应用。 6、技术研究与创新：跟踪医疗智能体领域的最新动态和技术趋势，参与技术研究和创新项目，推动团队的技术进步。