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工作内容 1. 负责计算机视觉与深度学习算法的研发及性能优化，研究方向涵盖：AIGC/AGI/GAN、语义分割、图像抠像、深度估计、图像/视频/场景编辑与生成等相关领域； 2. 持续跟踪国际前沿技术动态，开展Diffusion模型、多模态学习及生成式人工智能等方向的创新研究，确保技术在学术与工业应用中的先进性； 3. 负责研究所所需工具链及基础架构的开发与维护； 4. 结合实际项目需求，规划并落地可行的技术方案与演进路径。 任职要求 1. 计算机科学、人工智能等相关专业背景，具备扎实的计算机视觉理论与工程实践能力，需有2年以上图像生成领域工作经验，至少主导或独立完成过一个实际落地项目，累计工作年限不超过10年； 2. 熟练掌握主流生成模型如VAE、GAN、Diffusion等核心算法原理与实现； 3. 具备基本的算法设计与编码实现能力，熟悉Python/C++/CUDA语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow/MXNet等主流深度学习框架； 4. 了解StableDiffusion、flux等图像或视频生成系统框架； 5. 具备较强的独立分析问题与解决复杂问题的能力，拥有良好的团队协作与沟通表达能力； 6. 英语水平达到六级及以上； 7. 第一学历为国家重点本科院校

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