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岗位描述： 1）在特征提取、收益预测、组合优化等多元场景中落地AI算法实践； 2）面向多样化金融数据，设计创新性深度学习网络架构； 3）持续追踪学术前沿进展，推进基础理论研究，并应用于各类量化场景中的信息挖掘与模型构建。 岗位要求： 1）毕业于国内985院校或海外知名高校，数学、物理、统计、计算机、电子等相关专业硕士及以上学位； 2）精通任一人工智能方向（如深度学习、强化学习、组合优化等），具备独立科研与创新能力； 3）具备扎实编程能力，突出的工程实现水平及自主学习意识； 4）熟练使用至少一种主流深度学习框架（如Pytorch、Tensorflow等）； 5）对量化领域抱有浓厚兴趣，具备强自我驱动力，职业目标明确； 6）认可开放协作的团队氛围，勇于迎接挑战，工作积极认真，逻辑严谨，善于沟通与协同合作。 加分项： 1）曾获ACM/ICPC/NOIP/NOI等竞赛奖项，或Kaggle金牌获得者； 2）拥有高水平研究成果，在NIPS、ICML、CVPR、ACL等国际顶级会议或期刊发表过论文； 3）具备中等以上规模机器学习算法在搜索、推荐、广告、图像、语音等领域的应用与调优经验； PS:无需金融相关背景，公司自研的系统框架可助你快速入门，聚焦于AI算法的实际应用。

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