红山印染厂普工 【工作内容】辅助机器对布料进行加工，工作内容简单 【薪资待遇】食宿：厂里提供食宿，夜班没有吃提供。工资：5000-9000 【工作时间】12小时倒班制，一星期倒一次

郑重承诺:真实招工。入职无任何费用真实可靠放心求职300-320/天包吃包住，可长期可短期，包吃包住，人走账清。 【薪资待遇】 1、小时工待遇:30元每小时，一天工作10小时300一天 厂区全额缴纳五险一金，全勤奖500，岗位津贴500-800，工龄奖200-1000综合薪资:9000-9800，年底13薪，年综合新资10万+ 2、工作时间:上6休1，每个星期6天，每天10小时，除外都按劳动法算加班时间(上6休1，加班自愿)加班费:平时加班1.5倍;周末2倍;节假日3倍。国家法定节假日正常放假，带薪年假15天。 3、招聘岗位: SMT，扫描，生产，组装，操作机台，质检，品检，包装，贴签，看小型全自动机器等等岗位 【福利待遇】 1、厂区恒温车间冬暖夏凉，车间可以带手机，上厕所不管控，有专门抽烟区，有超市，网咖，图书馆，篮球场，银行，健身房等基础设施齐全。 2、住宿:包吃包住，宿舍4-6人间，独立卫生间，空调热水器，洗衣机，wifi等。 4、伙食:厂牌刷卡就餐，有粤菜，川菜，湘菜，北方面点供员工自由选择，吃饱为止。 5、公司一年有四次晋升机会，可通过内部考试晋升。 6、长白班，坐岗，岗位比较多，有经验者可以自由选择岗位。 7、夫妻工可以凭借结婚证免费申请夫妻房。 8、外宿补贴每人500一个月。 【招聘要求】 1、年龄:16周岁---55周岁(男女不限)不限学历，不限经验，新手有老员工带教。 2、无不良嗜好，可以接受厂区安排。 3、经验不限、学历不限。 4、要求本人身份证，临时身份证也可 工作地点：江苏苏州

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岗位职责 负责电子厂产品包装工作，无需穿无尘服，适合新手。 职位要求 18-45周岁，能吃苦耐劳，接受加班，有无经验均可。 工作时间 具体时间班次面议，以白班为主。 薪资福利 • 模式一：小时工26元/小时，月薪保底8500元 • 提供免费三餐及住宿（4-8人间公寓式宿舍） • 享有五险一金、加班补助、饭补、房补、话补、交通补助等

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任职要求： 学历不限，能识字读图、理解基本工艺指令 身体健康 遵守安全生产规范

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18-40周岁，男女不限，包吃住 周周可以预支500元，长白班，包吃住 工价21元/小时，综合工资6000～6800左右，次月15号发工资。 工作内容：生产智能锁，员工主要检验，工时300～330左右 免费工作餐，免费住宿4-6人间，宿舍设备齐全空调、热水器、洗衣机、独立卫生间

诚聘 1，沙发布质检员，男女不限，熟悉面料检验流程，会简单的修补。负责白坯色坯的检验以及数据的记录。 2，熟练挡车工，开沙发布窄幅机器，（必佳乐素机+日发花机），能吃苦耐劳，有责任心，需长期稳定。 3，生产助理，，年龄30-45岁，要求懂机织布生产织造流程，协助主管助理日常工作。 4，熟练整经工，1名，能吃苦耐劳，有责任心，需长期稳定。 5，新媒体运营， 1名，主要负责新媒体平台（如、小红书、视频号平台等）的整体规划及运营管理，能够独立完成短视频拍摄，负责视频后期剪辑，根据账号需求对视频内容进行优化。 6，杂工，，60岁以下，有纺织厂相关工作经验，工作内容：卸纱，搬布，推布，扫地等等。 以上岗位有诚意者薪资及待遇面议 联系电话：

职位描述： 1、负责静态地图相关数据的标注工作； 2、结合点云与图像数据开展标注任务，保障数据准确性和统一性； 3、根据算法团队实际需求，执行专项数据质量检查，确保用于模型训练的数据具备高可靠性与一致性； 4、与数据及算法团队紧密协作，及时汇报数据处理过程中的问题并提出优化建议。 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、数据科学、人工智能等相关专业者优先考虑； 2、具有高精度地图数据标注经验者优先；具备点云车道线标注经验者优先； 3、熟练操作常用办公软件，具备基础数据处理技能； 4、具备良好的沟通能力与团队协作意识，能适应高效紧凑的工作节奏；

招聘，要求：能吃苦，工资6000到7000，月休2天，年龄50周岁以下，公司地址：杭州市余杭区兴湖路11号，联系电话：

算法工程师 / 算法专家 ### 岗位职责： 1. 深度参与生成式AI技术（包括Diffusion、LLM、多模态模型等）在服装产业中的算法研究与性能优化； 2. 主导智能体（Agent）在服装垂直领域内智能决策模型的构建与持续迭代； 3. 全流程负责从任务抽象、数据预处理、模型训练、效果验证到上线部署的算法开发工作； 4. 与业务需求方协同推进人工智能技术在服装产业链各环节的实际应用与落地； 5. 跟踪前沿算法进展，探索大模型与行业数据深度结合的技术创新路径。 ### 任职要求： - 硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、机器学习、应用数学等相关专业背景； - 具备较强的编程能力，掌握扎实的算法理论基础，熟练使用主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）； - 在生成模型、强化学习、多模态学习、智能体等相关方向有项目实践经验者优先考虑； - 熟悉大语言模型（如GPT、LLaMA）或Diffusion类生成模型的训练与调优流程者优先； - 逻辑思维清晰，学习能力强，具备良好的团队协作意识和问题分析解决能力。 ### 加分项： - 具备服装、时尚、电商等行业相关的算法研发或产品化经验； - 有AI系统工程化落地、Agent平台搭建相关经历； - 在顶级会议发表过高质量论文或参与过开源项目贡献者优先。

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岗位职责： 负责大模型在具体业务场景中的技术探索、模型迭代与应用实现，推进大模型技术在行业应用中的实际落地与持续创新。 1.模型开发与优化：承担大模型在企业业务环境下的算法研发工作，涵盖模型结构设计、参数调优、训练策略改进等方面，提升模型在特定任务中的表现能力。 2.算法研究与实践：跟踪自然语言处理、计算机视觉等领域的最新算法进展，将前沿研究成果融入公司大模型体系中进行验证与应用。 3.业务场景融合：深入理解企业内部业务流程与实际需求，推动大模型技术与具体应用场景的深度融合，实现技术价值转化。 4.模型性能提升：主导大模型的微调策略、优化方案及推理加速技术，增强模型在真实环境下的运行效率与响应能力。 5.系统集成与协同：与研发、产品等相关团队紧密配合，参与大模型系统的集成、部署与维护，保障系统稳定高效运行；同时为协作团队提供技术指导与培训，提升整体技术水平。 任职要求： 1.专业能力： -熟练掌握Python编程语言，了解常用数据结构与算法，具备扎实的编码能力。 -精通至少一种主流深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，能独立完成模型构建与训练任务。 -深入理解大模型核心技术原理与架构设计，如Transformer、GPT、BERT等，有实际调优、微调和部署经验者优先考虑。 -掌握自然语言处理、计算机视觉等领域基础算法与关键技术，具有相关项目实践经验。 -具备较强的数据处理与分析能力，熟悉SQL、Pandas等常用数据工具的使用。 2.项目经历： 拥有2年以上大模型应用算法方向工作经验，具备成功落地的大模型项目案例者优先。 3.学习与创新能力： 对新兴技术保持高度关注与学习热情，具备快速吸收新知识的能力；拥有创新意识，能在工作中提出有效且具前瞻性的解决方案，助力技术与业务共同成长。 4.团队协作与沟通素质： 具备良好的合作意识，能够与跨职能团队高效沟通与协同；乐于知识共享，积极参与问题攻关，推动团队整体能力提升。