【小时工】 1、纯工价28每个小时，12小时计薪（可自由选择岗位） 2、现在正处于公司生产旺季，每天可以选择加班，加班自愿， 3，综合工资8500元到10000之间（可以预支工资） 4，不压工资，人走账清。 郑重承诺，厂区直接招聘，因为新厂区大缺人，占时给出高工价，，直接到厂区签订厂区合同，没有任何套路， ---------------------------------------- ⑵长期工：试用期综合工资8500元至10000元 -------------------------------- 招聘要求：年龄19至50周岁，男女不限，学历不限，简单汉字认识即可，有本人有效期身份证或临时身份证！符合条件者，到达厂区直接办理入职、当天签订合同并安排宿舍，（如果没有传染病，厂区保证承诺录取入职） ------------------ 工作时间：每周工作5天，每天工作8小时，8小时以外算加班，加班自愿，加班额外算工资，而且工资高，星期天双倍工资，国家法定节假日3倍 ----------------------- 车间环境：人性化管理、空调全天开放、无噪音-不穿无尘服，坐着上班 ----------------------- 职位晋升：新厂区，好的岗位比较多，正常上班，好好工作，两个月后，正常会提升。 -------------------- 吃饭住宿：公司免费提供2到3人宿舍，配备洗澡间、空调、独立卫生间、液晶电视、衣柜、桌子、洗衣机、阳台、现代化宿舍，饮水机24小时供应开水，专人负责员工宿舍安全、卫生；公司有大型餐厅（早餐供应：面包+牛奶+鸡蛋+包子+八宝粥；中餐和晚餐供应：米饭+大荤+小荤+素菜+汤+面条+馒头+水饺），员工可自主选择就餐 ------------------- 福利待遇：为员工缴纳五险一金，费用由公司按规定交，，员工每年都有2次旅游机会，每年四套工作服，免费的。员工享有国家法定假期、带薪探亲年休假15天，每天按照300元发放。打到工资卡。

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新兴螺蛳粉厂，晚班，直接上岗 日结包装工，有工作餐 招聘岗位：内包装工，做过优先 招聘要求： 50岁以内做事勤快认真 工作时间：今晚晚班：20点-8点 工资待遇：14元/小时、工资日结

一、岗位职责 齿轮NVH检测算法开发：开展齿轮、轴承等传动部件磨削异常监测算法的设计与优化工作，专注于齿轮啮合过程中噪声与振动信号的特征识别与解析，构建基于振动及音频信号处理结合机器学习的异音判别模型，持续提升检测精度与系统稳定性。 测试与仿真协同：参与齿轮对啮检测产品的实地验证与应用落地，制定面向具体工况的NVH算法应对策略；综合运用阶次分析、模态测试等手段，对齿轮振动噪声数据进行建模与深入分析，提出可行的技术改进建议。 工程化落地与迭代：联合硬件、测试及生产团队，推动算法在齿轮生产线质检环节的实际部署，完成真实运行环境下的参数调优与版本迭代；输出完整技术文档，包含算法设计说明、测试结论及实施指导文件。 二、任职要求 专业技能： 掌握数字信号处理基本理论，精通傅里叶变换、时频分析、阶次分析和滤波算法，具备齿轮振动噪声数据处理能力； 熟练使用C++/MATLAB等编程工具，具备TensorFlow、PyTorch等机器学习或深度学习框架的实际项目经验，有异常检测、模式分类相关实践者优先； 理解齿轮啮合理论与振动噪声产生机理，能够从结构设计、电磁激励、装配匹配等角度分析NVH问题并提出改善路径。 经验要求： 3年以上振动信号分析或工业质量检测类算法研发经历，具有传动零部件NVH检测背景者优先； 熟悉制造业自动化检测流程，了解振动传感原理及常用NVH测试分析平台（如Discom）者优先。 学历背景：数学、车辆工程、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学位 行业背景：具备齿轮领域NVH检测技术开发经验者优先 三、其他要求 具备良好的跨部门沟通能力和团队合作意识，能接受阶段性出差，配合完成产线现场测试与故障诊断任务； 熟悉新能源车用齿轮箱、工业齿轮箱等典型场景下的NVH检测规范，有齿轮磨齿工艺监控或异响溯源项目实践经验者优先

职位概述： 您将深度参与并推动我们产品战略的实现，通过以下方式发挥关键作用： 研发、调优及上线AI产品与模型，将前沿技术构想转化为切实可用的解决方案。 可能涉及的产品与研究方向包括： •构建标准化、可复用的智能体流程产品，拓展新型咨询服务场景。 •优化核心算法，提升现有AI产品的智能化程度、运行效率与功能边界。 •协同跨部门团队，全程参与从创意构思到产品落地的智能体开发流程。 我们期待拥有扎实AI工程背景、具备研究能力，并致力于打造高价值AI产品的优秀人才加入。 工作职责： •主导关键产品模块的研发并确保高质量交付。 •聚焦用户真实需求，开展以产品落地为目标的技术研究。 •适应快速迭代的产品环境，高效响应变化并持续优化方案。 •熟练维护和改进大规模智能体系统的生产级代码架构。 •掌握机器学习核心技术原理，并能有效应用于实际产品场景。 •积极应对在开发突破性AI应用过程中出现的各类技术难题。 任职要求： •计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、商业分析或相关量化领域本科及以上学历，或具备相当水平的实践经验。 •具有一年及以上运用AI/ML技术解决复杂问题的实际经历，成果体现形式可为产品上线、高水平研究成果或重要开源项目贡献。 •精通Python编程，熟悉主流AI/ML工具库与框架。 •具备大型语言模型（LLM）提示工程经验（涵盖设计、验证与调优），以实现高质量输出结果（优先考虑）。

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岗位名称：1.焊工；2.油漆工；3.钳工；4.数控编程；5.冷作工；6.打磨工。岗位要求：1.焊工：需具备二保焊和UTRT探伤能力，接受夜班；2.油漆工：需熟练掌握喷漆设备，如高压喷枪、气喷涂设备，能独立完喷成漆任务；3.钳工：要求30岁内中专以上机械专业；4.数控编程：要求1838周岁以内，高中及以上学历，具备UG/Mastercam编程能力，能熟练掌握加工中心机床的操作，持数控岗位技能等级证书优先；5.冷作工：需有装配经验，有明火证，动手能力强，会机械识图，高中以上学历；6.打磨工：需有重工打磨经验。薪资待遇：1.焊工：元/月；2.油漆工：元；高压油漆工：7000～14000元；3.钳工：元/月；4.数控编程：8000～10000元/月；5.冷作工：元/月；6.打磨工：薪资待具体面试后确定。

岗位职责： 1. 负责数据的采集、清洗、标注及归类整理； 2. 搭建并持续维护数据集，为人工智能模型的训练与优化提供稳定可靠的数据支撑。 任职要求： 1. 具备计算机科学、统计学、数学等相关专业基础，了解常见机器学习算法与深度学习架构； 2. 有AI模型训练或相关方向实践经验，可独立完成模型的构建、训练及参数调优； 3. 精通Python等编程语言，能熟练运用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习工具开展模型训练； 4. 掌握数据预处理常用技术手段，具备大规模数据处理能力，确保数据准确性与完整性。

工作职责： -主导原生创作平台核心AI模型的设计、研发与持续优化 -设计并实现行业领先的Agent功能模块，面向具体应用场景定制算法策略 -建立健全性能评估机制，持续提升模型在特定任务中的准确率与运行效率 -协同架构师及后端开发人员完成算法模块的工程化落地，并推动版本迭代 -精细设计与优化Prompt逻辑，增强生成内容的质量与多样性表现 -参与AI模型的训练、微调以及推理服务的开发与部署全流程 -与产品和前端团队紧密协作，促进AI能力在内容创作流程中的深度集成 -积极参与开源AI项目，助力技术开放共享与社区生态建设 任职要求： -具备中大型项目前后端开发经验，拥有实际项目主导经历，具备复杂系统架构设计能力 -关注前沿技术动态，在AIGC模型部署优化、PromptEngineering、Agent等领域有实践经验者优先 -熟练使用Python或Go或Node.js，具备代表性项目成果或开源贡献者优先 -具备强自我驱动力，能深入理解业务需求，与多方角色高效协同推进工作 -认可开源理念，有主动参与技术社区贡献的经历 加分项： -在AI领域顶级会议或期刊发表过论文 -拥有真实业务场景下的模型调优与落地经验 -具备生成式AI产品实际开发背景 -掌握多模态AI技术（涵盖文本、图像、音频等） -熟悉AI伦理规范及数据隐私保护相关原则

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岗位职责： 1、负责AI智能客服系统中核心RAG服务与Agent工作流的架构设计、编码实现及上线部署，打造高可用、低延迟的AI能力底层引擎。 2、主导AI应用模块的集成开发，熟练使用LangChain、Dify等主流框架，实现大模型API与内部业务系统（如工单、审核平台）的高效对接，确保系统运行稳定。 3、设计并落地复杂业务场景下的Agent流程逻辑（如任务自动分发、用户意图解析、多轮交互管理、人工介入闭环），提升服务自动化率与客户体验。 4、应对高并发、高性能挑战，通过容器化技术（Docker/K8s）、微服务体系及缓存调优等方式，保障系统在高负载情况下的可靠性与响应速度。 5、承担AI服务全链路监控体系建设，开展故障诊断与性能调优，制定应急方案，快速响应线上异常（如RAG检索失败、接口响应超时）。 6、编写规范的技术文档与标准化接口说明，推进AI功能模块化、平台化，为各业务部门提供持续稳定的AI技术支持。 7、跟踪AI前沿技术动态（如推理效率提升、多Agent协同机制），通过小步快跑的技术迭代推动业务效能增长与资源成本降低。 岗位要求： 1、学历经验：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，拥有5-10年及以上后端或全栈开发经历，具备AI客服或企业级服务领域RAG+Agent实际项目落地经验者优先； 2、技术栈深度： -精通Python/Go语言，熟悉React/Vue等前端框架，具备全栈开发能力。 -熟练掌握LangChain、Dify、RAGFLOW等至少一种AI开发框架，有实际Agent工作流构建经验。 -熟悉Docker/Kubernetes技术栈及微服务治理方案，具备云原生环境下应用开发、部署与运维实战经验。 3、AI应用能力： -深入理解RAG、Agent、Fine-tuning等核心技术原理及其工程化落地方法，具备大模型API集成和复杂系统对接能力。 -具备扎实的性能调优和线上问题定位能力，对系统延迟、吞吐量、稳定性有严格把控意识。 -有RAG项目实操经验，掌握文本分割、向量化表示、混合搜索等关键技术环节。 软技能与特质： -具备强烈的技术主人翁意识，能主动扛起技术难题，推动跨团队复杂问题闭环。 -拥有快速学习能力和技术敏感度，热爱AI领域，持续关注并实践行业最新技术成果。 -具备良好沟通协调能力，可与产品、算法、业务多方团队紧密配合，共同达成目标。 【加分项】 1、前端掌握React/Vue3配合TailwindCSS，能独立完成简单交互页面开发； 2、具有智能客服、对话系统、知识库平台等相关项目背景； 3、了解向量数据库（Milvus/Chroma）、模型推理加速工具（vLLM）等技术栈； 4、在GitHub上有高质量开源项目或长期维护技术博客。

大模型算法工程师 岗位职责 负责大模型（LLM）的研发、调优、部署及落地应用，推动模型在业务场景中的性能提升 设计高效训练框架，解决分布式训练、推理加速、模型压缩等技术难题 开发数据清洗/增强工具，构建高质量多模态训练数据集 跟踪行业前沿技术（如MoE、RLHF、Agent架构等），推动技术创新与专利产出 搭建模型评估体系，制定量化指标验证模型效果 与产品团队深度协作，将技术能力转化为可落地的商业解决方案 岗位要求 硬性条件 博士学历，计算机/数学/人工智能相关专业 精通PyTorch/TensorFlow框架及Transformer架构 熟悉Megatron/DeepSpeed等分布式训练框架 具备CUDA编程和模型量化部署实战经验 在ACL/NeurIPS等顶会发表论文者优先 软性要求 对AGI技术发展有深刻认知和独立见解 具备复杂工程问题的系统化拆解能力 能快速理解业务需求并转化为技术方案 有技术攻坚的韧性和跨团队协作意识

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