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一、图像理解方向:
1)研发融合多模态语义的图像理解技术,涵盖人物辨识、事件归类、情感判断、场景分析等任务;建立个性化的图像语义标签系统;
2)构建图像内容质量评估机制(如重复性、清晰度、人脸情绪等),优化用户使用体验;
3)探索在RAG、多模态视觉大模型与文本大模型协同下的agent能力构建与实现路径。

二、图像AIGC方向(创作与编辑):
1)开展图像生成及编辑算法研究,包括背景更换、人像修饰、风格转换、文本生成图像、图像生成图像等技术落地;
2)参与基于Diffusion架构的基础模型训练工作;
3)参与ControlNet、Inpainting、aigc编辑大模型等前沿模型的业务集成与工程化应用。

任职要求:
一、基础能力:
1)计算机、人工智能、图像处理等相关领域硕士及以上学位;
2)具备扎实的深度学习理论基础,熟练运用PyTorch / TensorFlow等主流框架;
3)具备良好的编程能力,精通python和c++语言;
4)掌握图像分类、检测、分割、生成等常见任务及其典型网络结构;
5)可独立完成从算法设计、模型训练到上线部署与性能调优的全流程工作。

二、加分项:
1)具备多模态大模型、CLIP、BLIP、SAM、Diffusion、ControlNet等相关项目经验;
2)拥有端侧模型部署与加速经验(如CoreML, ONNX, TensorRT等);
3)有实际产品化经验,例如智能相册管理、人像美化、图像创作类工具开发;
4)了解大模型(如GPT-4V, Gemini, Claude)在视觉任务中的融合应用。
2026-08-19 14:51
IP属地:广东深圳

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