NLP与大模型算法工程师

1.5-2.5万元/月

深圳·福田区

唐先生

已实名

企业认证

深圳市睿服科技有限公司

职位详情

算法工程师

1. Agent 核心架构与中枢开发：
参与 AI Agent 系统底层架构的设计与实现，具备独立搭建高鲁棒性智能体工作流的能力，涵盖复杂任务规划（Planning）、状态机控制、长短期记忆与上下文流转管理（Memory），以及高效工具调用机制（Tool Use/Function Calling）等核心模块；

2. 金融领域 RAG 系统构建：
面向金融垂直场景，主导检索增强生成（RAG）链路的开发与优化，解决研报、合同、财务报表等非结构化文档的深度解析、关键信息提取及智能化问答的技术挑战；

3. 大模型微调与效果评估：
紧跟主流大模型技术演进，负责开源模型在金融场景下的监督微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习对齐（RLHF）及 Prompt 工程设计，并建立匹配业务需求的模型评测体系；

4. 高性能推理与工程部署优化：
参与大语言模型及相关组件的高并发推理服务落地，运用 vLLM、SGLang 等技术手段，开展显存占用优化、吞吐提升及系统级性能调优工作。

岗位要求：
1. 教育背景：
计算机或相关专业统招本科及以上学历，具备 2 年以上 NLP 或大模型算法/工程实践经验；

2. 工程能力基础：
拥有扎实的编程功底与软件架构设计能力，熟练掌握 Python，代码规范严谨；熟悉 TypeScript/Node.js、Rust 或 Go 者优先，具备多语言系统集成经验者更佳；

3. LLM 核心算法理解：
深入掌握 Transformer 架构原理，熟练使用 PyTorch 框架，了解参数高效微调方法，具有实际模型训练与调优落地项目经验；

4. Agent 架构实践经验：
对 Agent 运行机制有深刻理解，具备复杂状态机搭建、长上下文处理与记忆整合、高可用容错设计等方面的实战经历；

5. RAG 与检索技术能力：
熟悉文本分块策略、召回排序技术（Embedding & Reranker），具备 Elasticsearch、Milvus 或 Faiss 等检索引擎的实际应用经验；

6. 加分项：
有复杂金融文档智能处理（如版面分析、OCR 识别、表格结构抽取）项目背景者优先；
在 GitHub 等开源平台有大模型或 Agent 相关高质量代码贡献者优先。

2026-08-25 15:43

IP属地：广东深圳

职位福利

本科3-5年NLP自然语言处理大模型大语言模型AI