深圳·福田区
职位详情
1. Agent 核心架构与中枢系统开发：参与 AI Agent 系统底层架构的设计与实现，具备独立搭建高稳定性的智能体工作流能力，涵盖复杂任务规划（Planning）、状态机控制、长短期记忆与上下文管理（Memory）、以及高效工具调用机制（Tool Use/Function Calling）等核心模块；
2. 金融领域 RAG 系统构建：面向垂直行业场景，主导检索增强生成（RAG）链路的开发与优化，解决研报、合同、财务数据等非结构化文档的深度解析、关键信息提取及智能问答的技术挑战；
3. 大模型训练与效果评估：跟进主流大模型技术发展，负责开源模型在金融场景下的监督微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习对齐（RLHF）及 Prompt 工程设计，并建立匹配业务需求的模型评测标准；
4. 高性能推理服务与部署优化：参与大语言模型及相关组件的高并发推理落地，运用 vLLM/SGLang 等技术手段，开展显存占用优化、吞吐提升及工程层面的性能调优工作。
岗位要求：
1. 学历背景：计算机或相关专业全日制本科及以上学历，具备 2 年以上 NLP 或大模型算法/工程实践经验；
2. 工程能力：具有扎实的编程功底与系统架构设计能力，熟练掌握 Python，代码规范严谨；熟悉 TypeScript/Node.js、Rust 或 Go 者优先，具备多语言系统集成经验者更佳；
3. 大模型算法基础：深入理解 Transformer 架构原理，熟练使用 PyTorch 框架，掌握参数高效微调方法，拥有实际模型训练与调优落地经历；
4. Agent 系统构建经验：对 Agent 运行机制有深刻理解，具备复杂状态机设计、长上下文处理与记忆整合、高可用容错架构的实战能力；
5. 检索与 RAG 技术积累：熟悉文本分块策略、召回排序技术（Embedding & Reranker），具备 Elasticsearch、Milvus/Faiss 等检索引擎的实际应用经验；
6. 加分项：
* 拥有金融类复杂文档智能处理（如版面分析、OCR 识别、表格结构抽取）项目经验；
* 在 GitHub 等开源平台有大模型或 Agent 相关高质量代码贡献者优先考虑。
2. 金融领域 RAG 系统构建：面向垂直行业场景，主导检索增强生成（RAG）链路的开发与优化，解决研报、合同、财务数据等非结构化文档的深度解析、关键信息提取及智能问答的技术挑战；
3. 大模型训练与效果评估：跟进主流大模型技术发展，负责开源模型在金融场景下的监督微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习对齐（RLHF）及 Prompt 工程设计，并建立匹配业务需求的模型评测标准；
4. 高性能推理服务与部署优化：参与大语言模型及相关组件的高并发推理落地，运用 vLLM/SGLang 等技术手段，开展显存占用优化、吞吐提升及工程层面的性能调优工作。
岗位要求：
1. 学历背景：计算机或相关专业全日制本科及以上学历，具备 2 年以上 NLP 或大模型算法/工程实践经验；
2. 工程能力：具有扎实的编程功底与系统架构设计能力，熟练掌握 Python，代码规范严谨；熟悉 TypeScript/Node.js、Rust 或 Go 者优先，具备多语言系统集成经验者更佳；
3. 大模型算法基础：深入理解 Transformer 架构原理，熟练使用 PyTorch 框架，掌握参数高效微调方法，拥有实际模型训练与调优落地经历；
4. Agent 系统构建经验：对 Agent 运行机制有深刻理解，具备复杂状态机设计、长上下文处理与记忆整合、高可用容错架构的实战能力；
5. 检索与 RAG 技术积累：熟悉文本分块策略、召回排序技术（Embedding & Reranker），具备 Elasticsearch、Milvus/Faiss 等检索引擎的实际应用经验；
6. 加分项：
* 拥有金融类复杂文档智能处理（如版面分析、OCR 识别、表格结构抽取）项目经验；
* 在 GitHub 等开源平台有大模型或 Agent 相关高质量代码贡献者优先考虑。
2026-05-12 13:14
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年NLP自然语言处理大模型大语言模型
深圳市睿服科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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