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岗位职责:
1. 负责高可用广告投放系统的设计与开发,满足高并发、低延迟的业务场景需求;
2. 构建并持续优化CTR、CVR、CPE、LTV等核心预估模型,提升预测精度与稳定性;
3. 掌握NLP领域典型算法及其在实际业务中的应用;
4. 根据用户隐私规范调整用户画像建模策略,实现合规下的精准预测;
5. 结合业务演进方向,推动系统架构升级与技术迭代,通过性能调优和稳定性增强支撑业务高速增长;

任职要求:
1. 计算机或数学相关专业本科及以上学历,熟练掌握Scala、Python、Java中至少一门编程语言;
2. 具备大型广告系统优化实践经历,理解广告投放逻辑与商业模式,了解OCPC、OCPM、AEO等竞价机制;
3. 有使用AWS、GCP等主流云平台的实际经验;
4. 具备分布式训练框架使用背景,熟悉Spark、TensorFlow、PyTorch或MXNet者优先;
5. 具备良好的协作意识与沟通能力,积极主动,自我驱动力强,能带动团队共同进步,有管理经验者更佳;
6. 对数据与业务具有敏锐洞察力,热衷于攻克复杂难题,具备出色的抽象思维、项目推进能力及创新思维;
7. 问题抽象能力强,面对突发情况能快速理清思路,具备生产环境快速排查与解决问题的能力;
8. 熟悉计算广告体系,对商业化变现有深入认知者优先。
2026-07-07 14:26
IP属地:广东深圳

职位福利

本科1-3年Java机器学习自然语言处理算法算法工程化经验广告算法模型加速/性能优化Python
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可可(深圳)媒体技术有限公司
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