职位详情
【岗位职责】
1、负责金融大模型核心工作,主导金融垂类投研、投资、风控等场景的大模型训练与优化,参与算法研究与重点技术攻关。
2、跟踪前沿技术,将大模型、多模态预训练、强化学习、推理增强等技术应用于金融业务,研发行业领先的企业级大模型。
3、参与训练平台建设,覆盖分布式训练、混合精度训练、DeepSpeed 优化等核心模块,打造高效的模型训练、优化、测评及推理部署流水线。
4、负责完善评估体系,量化评估模型训练效果及生产环境下的适配能力;设计并优化预训练、微调、强化学习相关的数据集与数据能力,搭建生产级优化数据闭环。
5、参与企业级大模型训练方案与技术路线规划,制定相关技术应用规范。
【任职要求】
1、计算机科学、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历。
2、至少2年大语言模型或多模态大模型训练相关研究或工作经验;具备百亿及以上参数级模型后训练经验,具备大规模数据集开展分布式训练的实践经验。
3、掌握模型量化、蒸馏、LoRA、MoE 等技术,熟悉大模型训练相关的核心算法(如 CPT、SFT、DPO、PPO、GRP、RLHF 等)。
4、具备大规模行业语料库构建经验,熟悉指令微调、分类标注等数据标注与合成方法。
5、具备模型工程化落地能力,了解推理加速、模型压缩与部署技术,能配合推理团队完成模型上线落地。
6、具备方法论沉淀、跨团队协作及项目主导能力。
【加分项】
1、在计算机、AI、数学等领域顶会发表专业论文或国内外计算机、数学竞赛获奖经历。
2、具有金融行业(券商、基金、量化机构等)场景大模型训练落地经验。
3、主导或深度参与与垂类大模型建设项目经历。
4、参与过知名商业大模型算法研发(如智谱、文心一言、阿里通义等)或开源项目经历。
5、具有国产 GPU 集群应用、训练、调优经验。
6、在 ACM/ICPC/NOIP/kaggle 等知名比赛取得优异成绩。
1、负责金融大模型核心工作,主导金融垂类投研、投资、风控等场景的大模型训练与优化,参与算法研究与重点技术攻关。
2、跟踪前沿技术,将大模型、多模态预训练、强化学习、推理增强等技术应用于金融业务,研发行业领先的企业级大模型。
3、参与训练平台建设,覆盖分布式训练、混合精度训练、DeepSpeed 优化等核心模块,打造高效的模型训练、优化、测评及推理部署流水线。
4、负责完善评估体系,量化评估模型训练效果及生产环境下的适配能力;设计并优化预训练、微调、强化学习相关的数据集与数据能力,搭建生产级优化数据闭环。
5、参与企业级大模型训练方案与技术路线规划,制定相关技术应用规范。
【任职要求】
1、计算机科学、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历。
2、至少2年大语言模型或多模态大模型训练相关研究或工作经验;具备百亿及以上参数级模型后训练经验,具备大规模数据集开展分布式训练的实践经验。
3、掌握模型量化、蒸馏、LoRA、MoE 等技术,熟悉大模型训练相关的核心算法(如 CPT、SFT、DPO、PPO、GRP、RLHF 等)。
4、具备大规模行业语料库构建经验,熟悉指令微调、分类标注等数据标注与合成方法。
5、具备模型工程化落地能力,了解推理加速、模型压缩与部署技术,能配合推理团队完成模型上线落地。
6、具备方法论沉淀、跨团队协作及项目主导能力。
【加分项】
1、在计算机、AI、数学等领域顶会发表专业论文或国内外计算机、数学竞赛获奖经历。
2、具有金融行业(券商、基金、量化机构等)场景大模型训练落地经验。
3、主导或深度参与与垂类大模型建设项目经历。
4、参与过知名商业大模型算法研发(如智谱、文心一言、阿里通义等)或开源项目经历。
5、具有国产 GPU 集群应用、训练、调优经验。
6、在 ACM/ICPC/NOIP/kaggle 等知名比赛取得优异成绩。
2026-08-10 14:49
IP属地:广东
职位福利
硕士3-5年

华泰期货有限公司
未融资 · 500-999人

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