职位详情
岗位职责:
1、开展基于多传感器(包括但不限于三维激光雷达、视觉、IMU)的SLAM算法研发,提升系统在复杂环境中的建图与定位精度及稳定性;
2、主导三维激光扫描设备中算法模块的设计、开发与性能调优,推进算法在实际产品中的集成与落地;
3、完成SLAM算法在嵌入式或边缘计算平台上的移植、加速与工程化部署,保障系统的实时响应与运行可靠性;
4、搭建并维护大规模点云处理、回环识别、位姿优化等核心模块,支撑高精度建模与导航功能实现;
5、持续关注SLAM领域最新技术进展,结合业务场景进行技术评估与迭代升级,输出相关技术文档与专利材料。
任职要求:
1、计算机、机器人、自动化、测绘、电子信息等相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑;
2、具备良好的数学与物理基础,掌握多视几何、状态估计、非线性优化等理论知识,熟悉卡尔曼滤波、图优化等方法;
3、熟练掌握C/C++编程语言,具有Linux平台下的开发与调试经验,了解常见SLAM开源框架(如LOAM、ORB-SLAM3、VINS等);
4、熟悉至少一种主流优化工具库(如g2o、Ceres Solver、GTSAM),并有实际调试与性能提升经验;
5、具备较强的算法落地能力,有在嵌入式平台(如Jetson、RK3588等)部署经验者优先;
6、在以下一个或多个方向拥有实际项目经历者优先:
激光SLAM(如点云匹配、里程计、地图构建)
视觉SLAM(如特征提取、直接法、语义辅助定位)
多传感器融合(激光-视觉-IMU联合定位)
大规模点云处理与结构信息提取
7、在ICRA、IROS、RSS、TRO等主流SLAM会议或期刊发表过论文者优先;
8、具有三维重建、自动驾驶、机器人导航等相关项目背景者优先;
9、了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,并具备将深度学习技术应用于SLAM任务的经验者优先。
1、开展基于多传感器(包括但不限于三维激光雷达、视觉、IMU)的SLAM算法研发,提升系统在复杂环境中的建图与定位精度及稳定性;
2、主导三维激光扫描设备中算法模块的设计、开发与性能调优,推进算法在实际产品中的集成与落地;
3、完成SLAM算法在嵌入式或边缘计算平台上的移植、加速与工程化部署,保障系统的实时响应与运行可靠性;
4、搭建并维护大规模点云处理、回环识别、位姿优化等核心模块,支撑高精度建模与导航功能实现;
5、持续关注SLAM领域最新技术进展,结合业务场景进行技术评估与迭代升级,输出相关技术文档与专利材料。
任职要求:
1、计算机、机器人、自动化、测绘、电子信息等相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑;
2、具备良好的数学与物理基础,掌握多视几何、状态估计、非线性优化等理论知识,熟悉卡尔曼滤波、图优化等方法;
3、熟练掌握C/C++编程语言,具有Linux平台下的开发与调试经验,了解常见SLAM开源框架(如LOAM、ORB-SLAM3、VINS等);
4、熟悉至少一种主流优化工具库(如g2o、Ceres Solver、GTSAM),并有实际调试与性能提升经验;
5、具备较强的算法落地能力,有在嵌入式平台(如Jetson、RK3588等)部署经验者优先;
6、在以下一个或多个方向拥有实际项目经历者优先:
激光SLAM(如点云匹配、里程计、地图构建)
视觉SLAM(如特征提取、直接法、语义辅助定位)
多传感器融合(激光-视觉-IMU联合定位)
大规模点云处理与结构信息提取
7、在ICRA、IROS、RSS、TRO等主流SLAM会议或期刊发表过论文者优先;
8、具有三维重建、自动驾驶、机器人导航等相关项目背景者优先;
9、了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,并具备将深度学习技术应用于SLAM任务的经验者优先。
2026-07-06 13:21
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士经验不限slam3DC++

深圳赛尔智控科技有限公司
未融资 · 100-499人

工作地址

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