职位详情
工作职责
1. 负责移动机器人底盘 SLAM 算法架构的设计与研发;
2. 基于 IMU / LiDAR / 里程计 / 相机 等多传感器融合,开展不同场景下的建图、定位、路径规划、导航等算法设计与优化;
3. 负责视觉 SLAM、深度估计、三维重建等算法的研究与工程落地;
4. 跟踪国内外 SLAM 与多传感器融合领域的研究进展,结合产品需求持续推动算法创新与性能提升;
5. 与软硬件、产品团队协作,推动算法在实际机器人系统中的高效部署与优化。
任职资格
1. 3年以上相关经验。
2. 熟悉激光 SLAM 算法原理,精通 Cartographer、LIO-SAM、ALOAM 等主流框架,对至少一个有深入优化或二次开发经验;
3. 熟悉主流视觉 SLAM 框架与原理(如 ORB-SLAM、VINS-Mono/VINS-Fusion、DSO 等),有相关项目经验者优先;
4. 熟悉 ICP、Kalman 滤波、图优化、运动方程求解等典型 SLAM 方法;
5. 熟悉 OpenCV、PCL、Ceres、G2O、Keras 等常用计算机视觉与优化库;
6. 熟练使用 Linux 开发环境,熟悉 ROS2 系统;
7. 具备良好的工程实现能力和代码规范意识,能独立完成算法模块的设计与调试;
8. 对机器人定位导航、视觉感知等方向充满兴趣,具备良好的学习能力与创新精神。
1. 负责移动机器人底盘 SLAM 算法架构的设计与研发;
2. 基于 IMU / LiDAR / 里程计 / 相机 等多传感器融合,开展不同场景下的建图、定位、路径规划、导航等算法设计与优化;
3. 负责视觉 SLAM、深度估计、三维重建等算法的研究与工程落地;
4. 跟踪国内外 SLAM 与多传感器融合领域的研究进展,结合产品需求持续推动算法创新与性能提升;
5. 与软硬件、产品团队协作,推动算法在实际机器人系统中的高效部署与优化。
任职资格
1. 3年以上相关经验。
2. 熟悉激光 SLAM 算法原理,精通 Cartographer、LIO-SAM、ALOAM 等主流框架,对至少一个有深入优化或二次开发经验;
3. 熟悉主流视觉 SLAM 框架与原理(如 ORB-SLAM、VINS-Mono/VINS-Fusion、DSO 等),有相关项目经验者优先;
4. 熟悉 ICP、Kalman 滤波、图优化、运动方程求解等典型 SLAM 方法;
5. 熟悉 OpenCV、PCL、Ceres、G2O、Keras 等常用计算机视觉与优化库;
6. 熟练使用 Linux 开发环境,熟悉 ROS2 系统;
7. 具备良好的工程实现能力和代码规范意识,能独立完成算法模块的设计与调试;
8. 对机器人定位导航、视觉感知等方向充满兴趣,具备良好的学习能力与创新精神。
2026-05-12 13:50
IP属地:广东
职位福利
本科3-5年slam算法运动算法

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