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岗位技能要求 1. 熟悉ChatGPT、文心一言、通义千问等主流大模型工具中至少一项的使用； 2. 掌握大语言模型基本原理，具备提示词设计与优化的相关方法论； 3. 有数据整理、清洗、评估、整合及维护经验者优先考虑； 4. 具备优秀的沟通协作能力，逻辑思维清晰，语言表达准确流畅； 5. 具备一定大模型理论积累，在prompt工程方面有实际操作经验者更优。 主要工作内容 1. 负责各类提示（prompt）的构建与维护，支持多场景下的高效复用； 2. 针对具体任务和专业领域开展提示词设计与调优，增强输出内容的相关性与准确性； 3. 参与自动化Prompt优化平台的技术开发与持续迭代； 4. 协助处理模型生成中的“幻觉”问题，优化用户交互体验； 5. 使用Python编程语言，参与模型的训练、测试及部署流程； 6. 通过行业调研推动Prompt优化，提升AIGC内容产出质量，强化业务落地成效； 7. 按照项目标注规范与提示词标准，借助辅助工具在平台完成文本、图片、语音、视频等多模态数据的分类、整理、编辑、修正与注释工作。 大厂项目，长期稳定运营，成长空间广阔，可接触前沿技术，晋升机制健全，更多福利详情欢迎深入交流

岗位职责： 1、优化信息流的召回/排序/重排算法,通过深度学习模型提升信息匹配效率。 2、分析用户行为数据,进行用户长短兴趣建模,提升推荐的精准性和惊喜度。 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果。 任职要求： 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先。 2、三年及以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等。 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先。 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。 公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

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Responsibilities: 1、负责相关业务的AI算法工作，探索微调、CoT、RLHF等技术在教育上的应用； 2、基于大模型构建AI agent workflow，开发解题和引导教学的能力； 3、追踪行业前沿的大模型相关技术，设计AI Tutor、quiz generator等应用； 4、发挥想象力，探索AI在各种教育场景下的应用。 Must-Have: 熟悉机器学习经典算法，如 random forest, xgboost, Transformer, Diffusion等模型，能独立完成模型的开发和迭代 熟练掌握Python、C++、node.js语言中的一种及PyTorch/Tensorflow等深度学习框架 熟悉sql, git, Linux基本操作 1年以上工作经验, 计算机、统计、人工智能等相关专业。 Preferred Qualifications: AI大模型并行训练、微调经验 构建落地过大型AI应用 熟悉node.js语言

岗位职责： 1.负责游戏内AI核心算法的探索、设计与开发，涵盖深度学习、强化学习等方向； 2.结合游戏机制与玩家需求，持续优化现有AI算法，攻克游戏研发中的各类AI技术问题，保障游戏运行的流畅与稳定； 3.关注AI领域的最新进展，开展技术调研并推动适用于游戏场景的新兴技术落地，提升公司在行业内的技术领先优势。 任职要求： 1.具备2年以上AI算法相关工作经验，本科及以上学历，专业方向为人工智能、计算机科学、数学或相关领域，拥有良好的数学功底与算法理论基础，有游戏AI开发经验者优先； 2.熟练掌握至少一门主流编程语言，如Python、C++等，熟悉常用数据结构与算法设计，能高效使用各类算法工具和库完成开发任务； 3.熟悉至少一种主流算法框架，如TensorFlow、PyTorch，具备模型构建、训练及调优能力，可快速将AI技术应用于游戏实际场景； 4.具备扎实的机器学习与深度学习理论知识，了解常见算法如神经网络、决策树、强化学习等，并理解其在游戏环境中的应用方式； 5.对游戏AI方向有浓厚兴趣，持续关注AI前沿技术发展，具备主动学习和深入研究的能力。

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