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周二16号赵全营镇小学生体测需要7人男女不限。35以下半天含早餐80元。早7.30-11.30有去的电话同步

招聘临时工。年龄20至50岁。要求指甲不能过长。薪资为每日200元，以日结方式结算。提供两餐。工作时间为早八点至晚八点。工作内容轻松，不累。工作时需穿着防护服。

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库房急缺工人，负责搬运，码货，管吃住，三百多一天，可以长期也可以短期

园区食堂招聘前厅人员1名，薪资为4000元。招聘切配人员1名，薪资范围为4500元至5000元。年龄要求为18岁至50岁。提供宿舍，节假日休息，每周休息一天半。招聘小时工多名，时薪为20元至25元。工作地址位于大兴区亦庄。联系人王女士，联系方式为，微信同号。

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北京市朝阳区招工地小工/杂工！要灵活点能学会看会开升降车最好！230+30饭补九个小时每天！要带体检报告来年龄55周岁以内

要打袜子的熟练工两档人，计件划算。可以做几个月电话

【招聘】现面向社会招聘工作人员，具体岗位如下：一、活动策划统筹主管1名（1）岗位职责1. 制定书房全年活动规划，设计活动形式与特色，独立完成活动方案、培训方案撰写及落地统筹。2. 熟悉活动礼仪，负责各类文化活动全流程组织、执行与总结。3. 全面管理及统筹书房日常运营、人员分工及各项工作安排。（2）任职要求1. 大专及以上学历，中文相关专业优先。2. 具备活动策划、组织、文案撰写相关经验，懂礼仪与教育培训工作。3. 沟通协调、统筹管理能力强，工作认真负责。二、图书管理员2名（1）岗位职责1. 负责图书上架、分类整理、归位摆放，做好自助借还设备日常巡检与操作。2. 热情耐心服务读者，引导使用自助设备，维护书房正常运营秩序。3. 配合完成活动执行及日常相关工作。（2）任职要求1. 45周岁以下，身体健康，高中及以上学历，熟练基础电脑操作。2. 服务意识强，待人热情有耐心，有相关工作经验者优先。薪资面议，工作环境良好，岗位稳定。联系电话:工作地址：宣城市区两个点（国购附近和大唐附近）

招聘暑假工，从事淘宝闪购工作。工作内容轻松，新手可快速上手，要求会骑车导航，需自备电动车。综合月薪为5000至10000元以上，另有提成。

西区招洗完兼职6:00-9:30。75/半天

招聘暑假班工作人员。

岗位职责： 1.负责基于大模型的智能问答优化与算法开发，包括大模型增量预训练、高效微调、推理优化； 2.负责智能问答系统的模块化开发，包括数据建设、知识库检索、提示工程、模型效果评估等； 3.熟悉embedding+LLM的RAG系统、LLM+Agent等技术框架； 4.设计企业级大模型应用架构（如知识库系统、Agent开发），优化模型性能及响应效率，推动AI技术与业务场景结合； 5.能搭建前后端一体化系统，对接大模型API（如OpenAI、DeepSeek等），保障数据流稳定性和接口兼容性； 任职要求： 1.计算机、数学或统计学相关专业，统招本科或硕士及以上学历，具有大模型相关经验者优先； 2.熟练掌握NLP基础理论和算法，有NLP相关行业经验，熟练掌握Transformer系列模型架构和原理； 3.掌握业界领先大模型的基本原理、训练和微调方法，例如GPT系列、LLaMa系列、Qwen、Deepseek等RLHF三段式训练和Lora微调； 4.优秀的算法与编程能力，熟悉主流深度学习框架，熟练使用知识库、RAG、Agent相关领域的开发框架； 5.能够独立实现前沿模型研究，在自然语言理解、深度学习等领域有深入的研究； 6.责任心强，有较强的自驱力，善于利用业界优质模型，从0到1推动业务发展，以及较强的沟通协作能力。 7.软考中级、高级认证证书的优先。 8.可以接受出差。 我们的优势： 1、年终绩效与业绩挂钩，不低于1.5个月。 2、五险一金+5天工作制，崇尚团队合作文化； 3、国家大力发展的行业，快速发展的平台，发展空间大，

急需写字楼项目领班1名，55岁以下，男女不限，月工资5500-7000，管吃管住，有意者联系

岗位职责 1.大模型微调与优化 -针对短剧生成场景（剧本创作、分镜生成、台词优化等），开展LLM（如GPT、Claude、LLaMA等）的定制化微调，提升模型在创意性文本输出、情节连贯度、角色设定一致性等方面的能力。 -构建基于RAG（检索增强生成）的技术方案，融合影视行业知识资源（如剧本数据库、分镜模板库），提高内容生成的专业水准与可控程度。 -研究多模态模型（文本到图像/视频）协同微调方法，支撑从文字剧本到视觉分镜的跨模态内容转化需求。 2.数据工程与标注 -搭建并维护短剧领域的高质量语料库（包括剧本对话、分镜描述、人物设定等），制定数据标注标准，组织人工标注或推进自动化标注流程。 -针对生成结果中存在的逻辑问题、风格偏离等情况，建立数据反馈机制，持续迭代优化训练数据质量。 3.工程化落地 -联合算法团队完成微调模型的生产环境部署，实施推理性能优化（如模型量化、剪枝）以降低计算开销。 -建立内容生成评估体系（结合人工评审与自动指标），实现输出质量监控与模型持续迭代。 4.跨团队协作 -与产品、编剧、美术等团队密切协作，深入理解创意需求，将艺术表达转化为可执行的技术路径与模型策略。 任职要求 硬性要求： 1.技术能力 -具备2年以上NLP/大语言模型相关开发经验，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握HuggingFaceTransformers、LangChain、Neo4j知识图谱等相关工具链。 -精通主流LLM微调方法（如LoRA、QLoRA、P-Tuning等）及RAG全流程技术（文档切片、向量检索、生成调控）。 -熟悉数据清洗与标注平台（如Prodigy、LabelStudio），具备自动化处理能力（正则表达式、规则引擎等）。 2.领域经验 -参与过文本生成类项目（如剧本、小说、营销文案生成），了解内容创作流程与用户偏好。 -熟知短剧或影视制作术语、分镜脚本规范者优先考虑（例如角色动机设计、镜头语言运用）。 加分项： -具备多模态生成模型（如StableDiffusion、Sora）微调实践经验。 -在NLP或生成模型方向发表过学术论文，或有知名开源项目贡献记录。 -具备AI伦理实践背景，关注版权归属、模型偏见等问题。 软性要求： -对人工智能与创意产业的融合充满热情，能快速吸收新领域知识（如编剧理论、叙事结构）。 -拥有良好沟通能力，能够将复杂技术概念转化为非技术团队易于理解的解决方案。 接受项目制

岗位职责： 1、承担公司多模态大模型核心算法的开发工作，涵盖文本、视频、图像、音频等多种模态的数据处理与建模； 2、开展多模态模型的大规模训练优化，研究并应用模型压缩、知识蒸馏、微调等相关技术方案； 3、深度参与大模型从研发到落地的完整流程，包括系统架构设计、数据清洗与构建、算法模型设计、模型训练与部署、调试优化、效果评估及与业务系统的联调； 4、持续推进大语言模型的性能提升，面向政务等行业场景以及公司内外部创新产品应用，覆盖人机交互、多轮对话、智能问答、知识检索、意图识别、情感分析等功能模块； 5、持续追踪人工智能前沿技术，探索其在实际业务中的可行性，推动先进技术的工程化落地，形成可复用的技术能力或解决方案，并积极申报相关科研项目； 任职要求： 1、计算机、数学、自然语言处理、人工智能等相关专业背景，具备扎实的语言模型与多模态技术理论基础； 2、热爱人工智能领域，具备攻坚复杂实际问题的勇气和能力，有大模型、视频理解、知识图谱等项目实践经验者优先，具备国家级AI项目申报经验或顶会发表成果者更佳； 3、具备出色的编程能力，熟练掌握C/C++、Python语言，至少精通TensorFlow、PyTorch中的一种主流深度学习框架，具有大规模分布式环境下模型开发与部署经验者优先； 4、代码规范良好，具备较强的项目管理与任务规划能力； 5、有司法、化工、农业、新闻宣传、医疗健康等垂直行业背景者优先考虑； 工作地点： 北京/成都/西安

岗位职责： 1. 针对具体业务场景（如销售、供应链、工厂生产等），开展高效的数据分析与挖掘工作，为模型提供支持，提升预测能力、因果推断及优化决策类模型的性能； 2. 参与模型所需数据的全流程探索，输出数据分析成果与报告，助力模型持续优化； 3. 参与预训练模型相关的数据挖掘、清洗、采样、分析工作，并推动模型实际落地，全面提升模型表现； 4. 参与模型配套的数据工程任务，涵盖数据获取、信息抽取、分析评估、增强处理及管理维护等端到端环节。 岗位要求： 1. 数学、统计、计算机等相关人工智能领域统招本科及以上学历； 2. 掌握数据分析技术，熟悉数理统计、回归、分类、聚类、相关性分析、因果分析、预测等常用建模与分析方法； 3. 具备扎实的统计分析能力、数据敏感度与洞察力，能从大规模数据中提炼有效结论； 4. 具备良好的沟通表达及文档撰写能力； 5. 具备较强的学习能力与团队协作意识； 6. 熟悉数据结构与数据库原理，精通SQL，熟练运用Python进行数据处理； 能以Python为主要编程语言，完成机器学习/深度学习算法所需的数据准备工作（如数据清洗、特征工程等）。统招本科或以上 CET-4或以上，3年+ PS：需参加现场笔试与面试（笔试1小时+面试1小时，需准备项目介绍PPT）

一、 岗位职责： 1. 主导AI智能体核心算法的架构设计、开发及持续迭代，聚焦意图识别、多Agent协同调度与记忆机制优化三大关键技术模块，提升Agent交互准确率（目标95%以上）与任务执行效率，有效应对Agent幻觉、任务冲突、响应延迟等关键挑战。 2. 负责国产大模型（通义千问、文心一言、星火大模型）的接入与性能调优，构建模型调用封装层，支持模型动态切换、请求限流与异常重试机制，优化Prompt工程方案，实现Token消耗降低30%以上，提升响应速度，满足不同行业场景下的模型适配需求。 3. 推进Skill技能库的算法升级，设计技能匹配逻辑与推荐策略，基于用户意图与历史行为实现智能化技能推荐，开发技能优先级排序机制，增强Agent自主决策能力与任务完成成功率。 4. 设计并实现多Agent协同算法，运用强化学习、博弈论等方法，完成角色分配、任务分解与协作流程建模，解决多Agent间的任务冲突与资源争用问题，提升整体协同效率。 5. 优化记忆模块算法体系，设计短期记忆（上下文）缓存机制与长期记忆（历史数据）检索方案（如向量检索、语义匹配），集成Milvus、Pinecone等向量数据库，保障记忆信息的高效存储、快速检索与动态更新。 6. 持续追踪AI Agent、大模型微调、自然语言处理等前沿技术进展（如RLHF、RAG、多模态交互），结合业务实际推动技术创新落地，建立算法测试与评估机制，不断提升算法表现力。 7. 协同后端团队完成算法模型的API化封装，提供技术支撑，解决工程落地中的各类问题，撰写算法设计文档与测试分析报告。 二、任职资格： 1• 具备本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，2年以上AI算法研发经验，熟练掌握Python语言，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备大模型微调（LoRA、QLoRA）、意图识别或多Agent协同算法项目经验者优先考虑。 2• 精通自然语言处理核心技术，涵盖分词、命名实体识别、意图理解、语义分析及Prompt工程，熟悉RAG（检索增强生成）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）等方法，能够独立完成意图解析算法的设计与实现。 3• 掌握多Agent协同相关算法（如强化学习、分布式协同、任务规划），了解多Agent系统架构设计难点，具备实际项目开发经验者更佳。 4• 熟悉通义千问、文心一言等国产大模型的API使用与参数优化，理解模型底层机制，能针对具体业务场景调整调用策略，实现降本增效；具备大模型私有化部署经验者优先。 5• 熟练使用Milvus、Pinecone等向量数据库，具备记忆检索算法设计与优化能力，可实现上下文与历史数据的高效匹配；了解Redis、MySQL等存储组件在算法工程中的应用方式。 6• 数学基础扎实，掌握线性代数、概率论、微积分等知识，具备独立建模、调试与优化算法的能力，拥有较强的技术攻关能力，能快速定位并解决算法落地过程中的复杂问题。 7• 有AI Agent、智能助手或企业级AI产品相关算法开发经历者优先，发表过论文、持有专利或参与开源算法项目者加分；了解ToB类业务合规要求，能在算法设计中融合合规考量者优先。

岗位职责： 1. 负责高精度2D、3D及结构光等视觉算法的研发，并推动其在工业场景中的实际应用； 2. 根据客户需求，针对具体项目设计可行且满足精度要求的视觉解决方案，涵盖软硬件选型与系统集成。 3. 参与多模态模型算法的设计与性能优化，跟踪行业前沿算法技术并实现工程化落地。 4. 开发机器视觉相关软件系统，基于主流平台进行二次开发，完成视觉算法在现场的部署与应用验证。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机视觉、计算机科学、电子、通信等相关专业背景，具备机器人领域经验者优先； 2. 熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架，掌握主流检测、分类网络结构； 3. 精通C++/python语言，熟练运用opencv等图像处理工具开展算法研发； 4. 熟悉PCL等点云处理库，具有三维测量、结构光测量或视觉引导应用经验者优先； 5. 掌握机器视觉常用标定方法，能够完成机械臂手眼标定任务； 6. 关注最新图像模型发展，具备视觉语言模型相关项目经验者优先； 7. 拥有深度学习相关经验（如论文发表、竞赛获奖、实际项目参与等）者优先。

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数据标注专员 4000-8000 元 招聘岗位：数据标注员（兼职需到岗） 招聘名额：若干 招聘条件： 1、学历要求：中专及以上。 2、年龄要求：30周岁以下。 3、技能要求：熟悉计算机基本操作，能熟练使用常用办公软件。 4、经验要求：不限经验，理解能力较强，具备良好耐心与细致态度，善于学习，责任心强，具备团队合作意识。 薪资待遇： 设置一周试岗期，通过后正式录用。 薪酬结构为底薪+补贴+提成，设有基础任务指标，提成按阶梯计算，上不封顶。 在职员工平均月收入4000-8000元。

岗位不是技术开发，是AIGC技术在影视，广告等领域的应用。 我们正在寻找这样的你： 1. 对AI应用创作有强烈兴趣：对AI生成视频、AI绘画、智能剪辑等充满好奇，愿意主动学习和探索新工具。 2. 是重度短视频用户：有网感，熟悉抖音、视频号、小红书等平台的爆款内容，对“什么内容有趣、容易火”有直觉和想法。 3. 具备基本的学习与审美：有较好的理解能力，能清晰表达想法，对画面、音乐有一定品味。 4. 乐观、细心、有责任心：能按时完成任务，乐于接受反馈并积极改进。