朝阳区
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职位描述：
1. 负责产品中与代码相关场景的算法研发及性能调优，深入探索LLM后训练等先进技术，持续提升算法精度与执行效率，为产品实现代码智能化提供核心技术支持。
2. 深入理解业务需求，针对不同应用场景设计并落地高效的算法方案，全面满足产品线在算法能力上的多样化诉求，推动产品功能的迭代与突破。
3. 密切关注LLM技术发展趋势，依托大模型能力推进代码领域复杂任务的落地，开展代码自动生成、缺陷识别、优化建议等前沿应用研究，驱动产品在代码智能方向的领先布局。
职位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业，具备扎实的专业基础和优秀的学术背景。
2. 具备丰富的数据构建、指令微调与模型开发经验，拥有良好的编程能力，熟练掌握数据结构与核心算法，能够高效应对复杂算法挑战。
3. 熟悉大模型训练机制、强化学习算法者优先；主导过具有广泛影响力的大模型项目，或在高水平会议发表相关论文者优先，有实际落地经验者将被重点考虑。
4. 具备出色的问题定位与解决能力，能深入分析并有效应对大模型训练与应用中的各类技术难题，保障系统稳定运行与持续演进。
5. 具备良好的沟通协调能力，乐于团队协作，积极与成员共同探索新技术路径，推动技术革新，营造开放进取的技术氛围。
1. 负责产品中与代码相关场景的算法研发及性能调优，深入探索LLM后训练等先进技术，持续提升算法精度与执行效率，为产品实现代码智能化提供核心技术支持。
2. 深入理解业务需求，针对不同应用场景设计并落地高效的算法方案，全面满足产品线在算法能力上的多样化诉求，推动产品功能的迭代与突破。
3. 密切关注LLM技术发展趋势，依托大模型能力推进代码领域复杂任务的落地，开展代码自动生成、缺陷识别、优化建议等前沿应用研究，驱动产品在代码智能方向的领先布局。
职位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业，具备扎实的专业基础和优秀的学术背景。
2. 具备丰富的数据构建、指令微调与模型开发经验，拥有良好的编程能力，熟练掌握数据结构与核心算法，能够高效应对复杂算法挑战。
3. 熟悉大模型训练机制、强化学习算法者优先；主导过具有广泛影响力的大模型项目，或在高水平会议发表相关论文者优先，有实际落地经验者将被重点考虑。
4. 具备出色的问题定位与解决能力，能深入分析并有效应对大模型训练与应用中的各类技术难题，保障系统稳定运行与持续演进。
5. 具备良好的沟通协调能力，乐于团队协作，积极与成员共同探索新技术路径，推动技术革新，营造开放进取的技术氛围。
2026-07-06 14:04
IP属地：北京
职位福利
硕士5-10年代码生成代码智能生成后训练微调RL强化学习大模型训练
杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上
鱼泡安全保障
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