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工作职责： 1、参与公司大语言模型应用的开发与实施，推动技术方案落地； 2、构建基于大模型的智能体系统架构，涵盖任务分解、对话控制、意图理解、流程设计等核心模块； 3、负责大模型的部署调优与定制化微调，支撑具体业务场景的应用需求； 4、搭建检索增强生成（RAG）体系，实现智能体与大模型在信息检索与内容生成上的融合开发； 5、协同团队成员，保障模型输出的准确性与实用性，推进端到端功能实现； 任职要求： 1、精通Python编程，掌握异步处理（asyncio）及多线程技术，熟悉Linux操作系统与Docker基础操作； 2、深入理解大模型、RAG、智能体的技术机制，具备RAG或智能体相关项目的实战经历； 3、有利用智能体优化业务流程的经验，熟悉主流智能体框架（如llamaindex、dify）者优先； 4、在RAG系统的搭建与性能提升方面有扎实实践，具备大模型微调经验者更佳； 5、具备较强的自主学习意识、内在驱动力，良好的沟通协调和团队合作能力，能适应高强度工作节奏；

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短视频推荐算法工程师-vivo 依托vivo 3亿在网用户，为vivo短视频、vivo浏览器及负一屏等自有流量场景，提供高质量的短视频推荐服务； 岗位职责 1. 采用协同过滤/图模型/DSSM等方法优化短视频召回环节的准确性与多样性； 2. 融合用户长、中、短期兴趣特征，提升播放时长、播放体验与互动行为的预估能力，优化整体推荐效果； 3. 面向多渠道、多场景进行差异化建模，增强各场景下用户的使用深度与体验质量； 4. 针对新用户行为稀疏的特点，构建系统性优化方案，提升其内容消费广度与深度； 5. 对用户体验相关问题具备端到端分析能力，能系统性定位并推动解决； 岗位要求 1. 计算机或数学类相关专业，本科及以上学历，具备3年以上算法或策略类工作经验； 2. 具备扎实的算法设计与落地实践经验，掌握至少一门编程语言，熟悉算法开发、部署与迭代流程； 3. 熟悉大规模数据处理技术，具备Hadoop/Hive/Spark等工具的实际应用经验； 4. 具备良好的学习主动性、自我驱动力、责任意识及团队合作精神； 团队核心成员源自头部互联网公司核心团队，技术水平对标一线大厂； 拥有海量用户流量与数据规模；业务处于上升发展阶段，团队架构稳定；纯现金薪酬体系

（1）算法研发与性能提升 开展基于深度学习的计算机视觉算法开发，涵盖目标检测、图像分类、图像分割、姿态估计、3D重建、多目标跟踪等方向。 结合实际业务需求，优化模型在精度、推理速度及内存消耗等方面的表现，熟练运用模型压缩方法（如量化、剪枝、知识蒸馏）及工程加速手段（如TensorRT、OpenVINO、CUDA等）。 主导数据集建设工作，包括数据采集、清洗、标注规范制定以及数据增强方案设计。 （2）算法部署与工程实现 推进算法在嵌入式平台、移动设备或云环境中的高效部署，掌握ONNX、TensorFlowLite、NCNN等主流部署框架。 协同软件与硬件团队，应对工业应用中的复杂挑战（如低光照条件、遮挡、图像噪声等），确保算法稳定运行。 （3）新技术研究与创新 持续关注学术与产业前沿技术动态，如Transformer架构、扩散模型、多模态大模型等，开展技术预研和原型验证。 针对长尾场景和边缘案例，设计有效策略，提升算法在真实环境下的鲁棒性与泛化能力。 （4）团队协作与产品集成 与产品、硬件及测试团队密切协作，清晰界定技术需求范围，推动算法在终端产品中的集成与落地。

编写土建、绿化、市政工程资料、现场管理，2-3年工作经验

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工作职责： 1. 专注于电商领域，规划评测集的核心方向与整体布局，对标业界领先水平，准确评估模型当前表现，识别能力短板，明确优化路径。 2. 主导数据生产全链路执行，制定质量控制规范，保障评测集设计合理、数据准确，按时高质量完成交付任务。 3. 基于评测结果独立开展数据分析与效果回顾，撰写专业报告，为模型升级和业务策略优化提供有力支持。 4. 持续维护并迭代数据生产与评测标准，推动标准在团队内统一落地，确保工作流程标准化、规范化运行。 工作内容： 1. 本科及以上学历，985/211高校优先，计算机、统计学、数学等相关专业背景者优先考虑。 2. 具备电商行业工作经验，或对特定商品类目（如3C数码、服饰、美妆等）有深刻理解，熟悉电商业务核心场景与需求。 3. 具备独立处理与分析数据的能力，熟练掌握数据清洗与解读方法，能够从数据中发现关键问题并形成结论；具备优秀的报告输出能力。 4. 对大模型及其应用场景有强烈兴趣，持续关注技术发展趋势，乐于探索AI在电商领域的实际应用。 5. 相关经验（符合其中一项者优先）： - 具备AI相关从业经历，涵盖产品设计、Agent设计、数据构建、模型调优等方向；有评测集、评测体系、Benchmark建设或运营经验者优先； - 有过管理10人以上大模型数据生产团队的经验； - 具备评测运营、数据处理、分析复盘等相关实践经历； - 有Agent设计或API对接调试经验，且能基于评测集设定核心业务指标。 6. 拥有良好的沟通协作能力、抗压能力及总结反思能力；执行力强，适应业务快速变化，高效推进各项任务落地。

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