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岗位职责： 1、开展机器人相关技术的研究与技术难题的解决 2、完成机器人焊接、涂胶、滚边、视觉等工艺的示教和调试工作 3、负责工业机器人联动调试、程序编写、系统设置及故障诊断处理 4、参与机器人应用项目的全流程工作，涵盖客户交流、设备选型、售后支持及技术培训等 任职要求： 1、大专及以上学历，电气、自动化等相关专业背景 2、具有3年以上白车身或新能源项目调试经验，能独立承担机器人应用类项目的调试任务 3、具备较强的沟通能力，性格积极乐观，责任心强，工作严谨细致，具备团队协作意识和组织协调能力；能够接受频繁出差 4、熟悉KUKA、ABB、FANUC等主流机器人品牌者优先考虑 5、具备良好英语口语及书面表达能力者优先

工作内容 1.需求分析与方案设计：与客户或生产部门沟通，理解检测需求（如缺陷类型、精度要求、节拍速度等），并设计可行的视觉解决方案。 2.硬件选型：选择合适的工业相机、镜头、光源、图像采集卡、支架等硬件，确保能稳定、清晰地采集到目标图像。 3.软件编程与算法开发：使用视觉开发库（如Halcon,OpenCV,VisionPro）或平台软件，编写图像处理程序，实现特定的检测逻辑。 4.系统集成与调试：将视觉系统与生产线上的PLC、机器人、运动控制卡等设备连接，进行联合调试，确保整个自动化流程顺畅。 5.现场安装与维护：到生产现场安装设备，解决光线、振动等环境干扰问题，并对系统进行后期维护和优化。 6.文档编写：撰写技术方案、操作手册、测试报告等相关文档。 岗位要求 ·专业知识： ·扎实的图像处理基础：精通图像预处理（滤波、二值化、形态学操作）、blob分析、边缘检测、模板匹配、尺寸测量、OCR/OCV等经典算法。 ·熟悉硬件原理：深刻理解相机（CCD/CMOS）、镜头（焦距、景深）、光源（打光技巧）的特性及其选型依据。 ·自动化控制知识：了解PLC通信（如Modbus,Profinet,Ethernet/IP），能与其他自动化设备协同工作。 ·技术技能： ·编程语言：熟练掌握C++或C#，用于开发上层应用。有时也需要会使用VB、Python等。 ·视觉开发库：精通至少一种主流商业视觉库，如Halcon、VisionPro、OpenCV等。 ·软件工程：了解UI设计、多线程、数据库（用于存储检测结果）等。 ·软技能： ·强大的问题解决能力：能够快速定位并解决现场复杂的工程问题。 ·沟通能力：能与非技术背景的客户和生产人员有效沟通。 ·动手能力强：能适应出差，进行现场安装调试。

岗位职责： 大模型本地化部署与微调 负责70B+参数规模大模型（DeepSeek）的本地部署及高效参数微调（PEFT），落地LoRA/QLoRA等轻量化微调技术。 优化训练流程，提升资源利用率，降低显存消耗。 ERP系统AI集成开发 将大模型能力融合至公司现有ERP系统，实现智能设计建议输出（如激光切割参数推荐）、自动化动态报价生成、财务异常识别等功能。 基于FastAPI/Flask构建高可用RESTfulAPI接口，保障高并发下的服务稳定性。 数据治理与业务落地 对ERP历史数据（订单记录、BOM清单、财务流水）进行清洗与标注，构建面向垂直场景的训练数据集。 制定可量化的评估体系（如报价偏差率、设计稿一次通过率），持续迭代模型在实际业务中的表现。 跨部门协作与技术支持 联合技术部、财务部、销售部推进AI功能在生产管理、成本核算、客户服务等环节的应用落地。 为各业务单元提供AI工具操作培训，及时响应并解决上线后运行问题。 任职要求 核心技术能力（必须项） 大模型开发经验 熟练掌握PyTorch/HuggingFace技术栈，具备32B以上参数模型微调实践，熟悉PEFT方法及模型量化（4/8-bit）技术。 了解主流大模型推理加速框架（如vLLM、TensorRT-LLM）。 工程落地能力 拥有企业级系统集成背景，熟悉ERP/OA类系统API开发规范（如用友、金蝶对接协议）。 熟练操作Linux服务器环境，掌握Docker/Kubernetes容器化部署流程，具备模型服务监控经验（Prometheus/Grafana）。 数据处理能力 精通SQL与Pandas进行数据清洗，具备处理结构化与非结构化数据（合同文本、设计文档）的实际项目经验。 熟悉常用数据标注平台（LabelStudio/Doccano），有标注团队协调与管理经历。 学历与经验 计算机科学、数学、电子信息等相关专业硕士及以上学位，具备3年以上AI算法工程相关工作经验。 有制造业或供应链领域AI应用经验者优先（如工艺参数优化、成本预测模型开发）

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