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泊车感知算法工程师 1、负责HPA/AVP等泊车功能中环境感知模型的研发，针对停车位、车道线、地面标识、可行驶区域及障碍物等要素进行检测与识别，涵盖BEV、OCC/GOD等相关技术路线； 2、在云端平台开展auto labeling模型开发，支持数据闭环体系建设，提升模型迭代效率； 3、推进算法在泊车系统中的工程化落地，完成性能调优并解决实际应用中的关键技术问题。 1、深入理解泊车场景下的感知需求，具备泊车功能开发经历及量产项目经验者优先考虑； 2、有BEV/OCC/GOD实际落地经验者优先，掌握Camera/Lidar等传感器的原理与应用； 3、熟练使用深度学习框架（如PyTorch），具备多任务学习架构的设计与优化能力； 4、需具备3年以上计算机视觉方向算法开发经验，在自动驾驶领域拥有多任务训练或泊车产品量产经验者更佳。

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岗位内容： 1. 构建并落地高效算法，解决系统运行中的核心问题。 2. 运用数学、统计与机器学习等方法，对大规模数据进行分析与模型构建。 3. 持续优化算法性能，确保代码具备良好的可扩展性与可维护性。 4. 负责算法服务的开发与迭代，并与各协作团队保持紧密配合。 任职要求： 1. 具有扎实的计算机基础知识和深厚的算法理论功底。 2. 熟练掌握至少一门编程语言（如C++、Python）及常用开发工具（如Git）。 3. 拥有一年以上算法开发相关工作经验。 4. 具备优秀的沟通能力和团队合作意识。 5. 有数据挖掘、数据分析或金融领域相关经验者优先。

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