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电工大工岗位招聘，缺口80人，薪资42。 长期项目，要求具备2年以上相关工作经验。

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岗位目标： 研发面向机器人应用的视觉SLAM（同步定位与地图构建）及导航规划算法，结合多传感器融合技术，实现机器人在室外复杂环境中的高精度定位、三维场景感知检测跟踪及高效自主导航。 岗位职责： 1.视觉SLAM算法研发 设计并实现基于深度相机、双目RGBD的SLAM系统方案，优化前端特征提取与匹配算法（如ORB等），提升定位精度与实时性。 开发三维地图构建算法，融合IMU等多源数据，解决点云配准、回环检测等问题。 SLAM后端优化，包括非线性优化（如图优化）、及⼤规模场景下的建图效率问题。 2.导航规划 研究并开发适用于动态复杂环境的路径规划算法，覆盖A*、Dijkstra、RRT、PRM等经典方法及基于学习的规划策略。 结合SLAM技术与视觉目标检测跟踪技术实现机器人实时定位与环境建模，优化自主探索策略、覆盖率与局部避障能⼒。 在水下机器人、清洁机器人等特定场景中，设计专用导航框架，增强系统动态响应与覆盖率。 3.多传感器融合与惯性导航 升级迭代惯性导航系统（INS），融合IMU、GPS、视觉等传感器数据，基于Kalman滤波、粒子滤波等算法实现高精度位姿估测。 解决复杂光照、运动模糊等环境下的鲁棒性难题，提升算法在水下、户外等非结构化场景的适应性。 4.工程化与技术落地 使用C++/Python/OpenCV实现算法原型，优化性能并移植至嵌入式平台；参与系统联调，确保算法与硬件、控制模块的兼容性。 撰写技术文档，申请算法相关专利，跟踪计算机视觉、SLAM、路径规划领域会议及开源框架（如ROS、Cartographer、ORB-SLAM）的创新进展。 任职要求： 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人学、电子工程等相关专业，扎实的数学功底（线性代数、概率论、优化理论）。 2.核⼼技术能⼒ 视觉SLAM：精通传统视觉SLAM框架（如VINS、ORB-SLAM），熟悉RGBD融合定位、三维重建、语义分割与检测跟踪等技术。 路径规划：掌握全局/局部路径规划核⼼算法，有复杂环境动态避障、运动学约束优化等实际项目经验。 工具链：熟练使用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等工具库，熟悉PyTorch/TensorFlow者优先。 3.开发与工程化能⼒ 熟练使用C++/Python/OpenCV/ROS，实现高性能算法，并完成嵌入式平台部署优化。 熟悉SLAM框架移植与工程化。 至少2年SLAM或路径规划算法研发经验，具备从需求到应用的闭环能力，进行算法性能评估与仿真（Gazebo）。 思维严谨，逻辑清晰，能够从需求出发设计高效解决方案，并通过实验验证与复现解决关键问题。 4.附加优势 发表过SLAM、路径规划方向高水平论文（如ICCV、CVPR、ICRA、IROS）者优先。 具备水下机器人、清洁机器人等特种场景开发经验，熟悉ROS系统开发者优先。 参与算法工程化落地项目（如服务机器人、工业机械手、移动AGV、自动驾驶）者优先。

主要职责 参与核心AIAgent架构的规划与开发，深入研究并落地RAG、Function Calling、ToolUse、任务规划与推理、记忆机制等关键技术模块。 打造具备自主完成复杂任务能力的智能体，应用方向涵盖：智能客服、办公自动化、编程辅助、游戏NPC、深度分析与决策支撑系统等场景。 建设高可用、可扩展的大规模AIAgent服务架构，保障系统在生产环境下的稳定性、安全性与高性能表现。持续追踪学术界与工业界前沿动态（如LangChain、Llamalndex、AutoGPT等框架与理念），快速实现先进技术的业务集成。 与算法、产品及工程团队高效协同，推进AIAgent技术的大规模应用与持续优化。 职位要求 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业背景。 具备NLP、LLM或Agent方向相关工作经验者优先考虑。 核心技术能力： · 熟悉Agent技术体系：对RAG、Function Calling、Agent Memory、任务规划与推理、工具调用等有深刻理解并具备实际项目经验。 · 扎实的算法基础：掌握机器学习/深度学习核心原理，熟悉主流大语言模型的运行机制、微调方法及其应用场景。 · 优秀的工程能力：熟练使用Python，具备良好的编码与调试素养，有至少一种主流深度学习框架的实际使用经历。 我们关注您在算法设计上的思考，更重视您将算法在复杂生产环境中稳定、高效部署的能力。

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吴中纯日结300元下班发工资员工30元一小时联系电话:刘中介利润50元一小时6小时封顶

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【岗位职责】 1. 对各种方言如福建话、安徽话、山东话、上海话（含普通话）语音进行转写标注。 2. 先整体判断是否丢弃，然后对语音进行截取，并进行转写。 【岗位要求】 1. 要求有转写音频采标ASR数据标注经验。

主要工作内容在电脑上操作，处理、分析、判断数据。通过电脑对人工智能所需要的数据进行采集、标注、质检，确保提供到人工智能实验室的数据合格。 主要包括： 1. 数据分类：从给定的选项类别中选择数据对应的分类。 2. 图片框选：按照规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 3. 区域标注：自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 4. 图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。

招聘岗位：专利工程师（专利代理师） 工作地点：南京、西安、北京 招聘数量：60名 岗位要求： 1、具备理工科硕士或以上学位，专业不限（需修读过电学类相关课程，并有意愿投身科技前沿领域），学术背景体现良好综合素质，数学基础扎实，思维逻辑清晰，英语CET-6成绩达标； 2、为人诚恳，做事严谨，具备自我反思能力，勇于面对挑战，善于从挫折与失误中汲取经验； 3、具备积极开放的沟通态度，拥有良好的团队协作意识； 4、认可专利领域的职业发展路径，乐于不断学习和拓展专业知识。 岗位职责： 1、承担国内外高科技领域专利案件的检索、申请文件撰写及审查答复等工作； 2、为客户提供高水平的专利服务，结合专业视角协助制定全球专利布局策略与知识产权保护方案； 3、根据个人能力逐步参与涉外案件、专利复审、无效宣告及诉讼支持等事务，运用专利手段维护客户核心利益。 培训体系 行业与岗位基础知识培训 专利实务培训 流程规范培训 法律法规培训 英语应用培训 前沿技术动态培训 专业能力进阶培训 办公工具操作培训 人文素养提升培训 …… 福利待遇 除系统化、全方位的培养机制外，我们还提供业内具有吸引力的薪酬与福利保障。 五险一金 住房补贴 年度奖金 交通补贴 餐费补贴 节日红包 高温补贴 生日礼物 健康体检 有意者请将个人简历连同本科及硕士成绩单、英语六级成绩单等相关材料发送至公司邮箱，邮件标题请按格式：姓名+专业+应聘工作地点

【岗位职责】 1. 负责割草机器人场景下3D激光雷达与视觉融合SLAM算法的研发与优化，提升定位、建图与导航性能。 2. 主导多传感器（激光、视觉、IMU）融合算法设计，应用Fast-LIO、LIO-SAM、R3LIVE、VINS等主流框架，确保算法稳定性与实时性。 3. 负责开源SLAM框架的集成、验证与定制开发，推动算法在嵌入式平台的高效部署及量产落地。 4. 参与算法架构设计与方案选型，协同硬件、嵌入式团队解决实际场景技术难题。 5. 跟踪行业前沿技术，持续迭代算法体系，提升团队技术竞争力。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，5年以上SLAM算法经验，深入理解激光-视觉融合原理，熟悉Fast-LIO、ORB-SLAM、VINS等主流框架并有实际项目经验。 2. 理论基础扎实，精通图优化、李群代数、PNP、光流跟踪、特征提取等核心算法，熟悉ICP、NDT点云匹配及球面插值、滤波等数据处理方法。 3. 代码落地能力强，熟练C++/Python，有嵌入式平台优化经验；具备算法架构设计能力，有量产经历者优先。 4. 具备独立分析与解决问题能力，能够针对复杂场景进行算法创新与优化。 5. 自驱力强，具备团队协作意识、责任心，乐于沟通分享，持续学习新技术。 【福利待遇】 1. 工作时间：9:00-12:00，13:30-18:30，大小周制。小周周六工作时间为9:30-12:00，13:30-17:30。 2. 节假日按法定休假。 3. 包午餐，缴纳五险一金。 4. 提供节日福利、生日礼品，每月一次下午茶。