岗位职责： 1. 负责无人机巡检场景中大模型应用的算法研发工作，涵盖大模型多模态信息检索、历史图像比对等相关任务。 2. 承担无人机巡检平台智能体系统的开发，实现智能化飞行控制与任务调度功能。 3. 针对复杂环境因素（如光照变化、小尺寸目标、目标密集等）优化现有算法体系，提升模型的检测精度与稳定性。 4. 持续追踪行业前沿技术方向（如Transformer架构、大模型技术、智能体系统等），结合实际业务需求开展技术评估与实验验证。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，具备五年以上相关领域工作经验。 2. 计算机科学、人工智能、遥感技术等相关专业背景，硕士以上学历，具有3年以上大模型项目实践经验。 3. 精通PyTorch或TensorFlow框架，具备扎实的编程能力（Python/C++）。 4. 掌握视觉基础模型（如SAM、DINOv2、CLIP等）或多模态大模型（如LLaVA、Qwen-VL等），有LoRA、Adapter、RLHF等微调方法或提示工程的实际操作经验。 5. 熟悉数据增强、模型压缩、知识蒸馏等常用优化技术，具备模型轻量化落地经验者优先考虑。 6. 具备良好的逻辑思维与实验设计能力，能够独立推进算法迭代及效果评估工作。 7. 有无人机应用、电力线路巡检、安防监控等领域项目经历，了解行业实际需求与技术难点者优先。

1、985高校自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关方向硕士及以上学位，具备扎实的算法设计与数据结构基础，拥有8年以上相关领域从业经历； 2、精通知识图谱构建与推荐系统常用理论及算法，在排序模型、召回策略、用户画像、深度学习等至少一个方向具有实际项目经验； 3、掌握机器学习或深度学习核心原理，具备自然语言处理与大模型算法相关实践背景，在模式识别、信息抽取、对话系统中的意图识别、搜索推荐场景下的Query理解、RAG等技术方向中，具备至少两个领域的深入研究或落地经验； 4、熟悉主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，能够高效完成数据预处理、模型训练与调优等工作； 5、有从事行业级人工智能系统开发、AI大模型研究与应用、深度算法探索等实际项目经验者优先考虑； 6、具备出色的逻辑分析与数据洞察能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协作意识和团队配合能力； 7、熟练掌握机器学习与深度学习基本理论，对LLM有一定研究或实践经验，了解GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，熟悉大模型微调技术，具备真实业务场景落地经验者更佳； 8、具备较强的工程实现能力，熟练使用Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据计算平台及分布式训练环境，能熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具链； 9、具有突出的问题发现、分析与解决能力，具备良好的业务理解力，富有团队合作精神与沟通技巧，自我驱动力强； 10、了解文生图、多模态学习、知识图谱等前沿技术，具备搜索、推荐类算法项目经验者优先； 11、具有教育领域相关工作背景者优先录用。

1. 负责工业AGV定位与建图核心算法的方案设计、开发实现、迭代优化及性能调优，涵盖需求分析、架构设计、算法编码、调试部署等环节；协同硬件团队完成激光雷达等传感器的选型与集成适配，解决项目实施中遇到的算法相关技术难题； 2. 开展激光雷达与IMU、里程计、视觉、GNSS等多源传感器间的标定工作，研发多传感器融合的定位建图算法，提升系统在复杂动态环境或特征稀疏场景下的稳定性与精度表现； 3. 编制算法设计文档、技术方案说明和测试分析报告；总结SLAM算法研发与工程落地经验，建立技术规范与知识体系，为初级工程师提供指导支持； 4. 关注SLAM领域最新技术进展，组织实施技术调研与前瞻性研究，为团队技术演进提供可行方案建议； 5. 制定算法测试计划，搭建实测环境，通过实车或实机运行验证算法效果；采集现场数据，开展结果分析，持续优化算法参数配置与逻辑结构； 6. 按时完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、数学、机器人等相关专业优先，具备3年以上3D激光SLAM算法研发经历； 2. 熟悉主流3D激光SLAM框架（如Lio-sam、FastLio等），能根据实际项目需求快速调整和优化算法模块； 3. 有激光雷达、惯导、里程计、视觉与GNSS等多传感器融合定位建图算法开发经验者优先考虑； 4. 掌握激光雷达、惯性导航、里程计、视觉与GNSS等传感器的工作原理及其标定方法； 5. 具备独立开展SLAM算法研发与工程化落地的能力，拥有完整项目成功落地经验者优先； 6. 熟悉ROS/ROS2开发环境，熟练运用PCL、Eigen、g2o、Ceres等常用开源库； 7. 具备优秀的逻辑思维、问题排查、沟通表达及团队协作能力； 8. 有自主移动机器人、自动驾驶、工业AGV等领域SLAM算法应用经验者优先； 9. 学习能力强，具有技术创新意识和探索精神； 10. 具备良好的协调沟通能力和应急处理能力，抗压性强，能够配合组织安排推进工作。

整装公司工长岗位职责 负责现场施工统筹、进度把控与质量监管，协调设计、主材及工人团队；处理施工问题，保障工期与安全；对接客户沟通需求，管控成本与验收，维护现场秩序。 任职要求 熟悉整装施工全流程与工艺标准，有家装管理经验；懂图纸、善沟通协调，责任心强；能独立统筹工地，持有相关证书者优先。

1、负责逾期案件的前期催收及延滞客户还款跟进工作； 2、通过多种渠道与形式开展法务催收作业，持续优化催收成效，助力达成团队整体催收指标； 3、记录催收进展，收集、整理并更新与案件相关的各类信息资料； 4、维护与法院的良好协作关系，代表公司处理民事及刑事诉讼事务； 5、主导财产保全及强制执行流程，跟进抵质押物处置等相关作业； 6、在租赁项目各环节提供法律咨询与支持，完成上级交办的其他工作任务。 任职资格 1、本科及以上学历，法律专业背景者优先考虑； 2、有法务催收工作经验者更优； 3、具备良好的沟通能力、抗压能力与应变能力； 4、具有高度的工作责任心及团队协作意识。

岗位职责： 负责大模型的微调、提示词设计及RAG（检索增强生成）算法研发，优化垂直场景下的应用表现； 参与智能体（Agent）架构的设计与实现，支持复杂任务分解、规划及外部工具集成； 搭建企业级知识体系，完成多源异构数据（文本、图像等）的向量化处理与语义匹配； 开展模型推理性能优化（如量化、剪枝、压缩）及软硬件协同调优，提升部署效率； 推进AI算法在办公自动化、业务智能升级等场景中的应用落地与持续迭代。 任职要求： 计算机、人工智能、数学等相关专业背景； 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的编程能力； 深入理解Transformer、BERT、GPT等典型模型机制，了解LangChain、LlamaIndex等主流AI开发工具； 具有RAG系统构建、模型微调（SFT/RLHF）或Agent相关项目实践经验； 具备多模态算法（图文融合）、模型加速技术或高性能计算背景者优先考虑； 具备较强的学习能力和团队协作意识，能将实际业务需求转化为可行的技术路径

跨行业找人才（我是食品生产厂招人，不是施工） 1、有工地现场管理实操经验。 2、有工作流程、工作标准意识。 3、略懂水电和简单机修。 4、必须驻厂、责任心强。 年龄30--40之间，有食品厂经验优先考虑。

漯河市舞阳县招工长/工程师 有一定的施工经验，责任心强，最好是舞阳人，上下班可以回家，薪酬面议

协助开展合同审查、文书起草、案件进度跟踪及档案归档管理； 负责法律信息整理、法律法规查询、内外协调沟通，保障法务日常事务有序推进。

岗位职责： 1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量生成，以及生成结果的质量与一致性优化； 2、设计并实现 ComfyUI 工作流的产品化方案：构建可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制与结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）； 3、搭建生成能力的推理服务与调用架构：将 ComfyUI/Stable Diffusion 相关功能进行 API 封装，支持任务队列、并发处理、流程编排、失败重试、进度反馈及结果持久化存储； 4、在业务目标下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化成本与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制、资源调度），提升 GPU 利用率； 5、协同 NLP/LLM 工程团队，打通“智能体”对生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化处理、参数智能推荐、工具调用流程编排，整合多模态模型/API（含开源与闭源方案）； 6、输出完整的技术文档与资产沉淀：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上问题排查手册等。 任职要求： 1、精通 Python，具备良好的工程化思维（模块化设计、可测试性、可观测性，掌握日志记录与监控手段）； 2、熟悉 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及其常用组件：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，并能根据具体任务实现稳定高效的参数调节； 3、熟练操作 ComfyUI：可独立构建适用于生产环境的工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑； 4、具有模型推理与部署实践经验：掌握 Linux + CUDA 基础，了解显存管理、并发控制、任务队列与调度机制；能够将生成能力封装为稳定的对外服务（支持 HTTP/RPC/SDK 任一形式）； 5、关注生成结果的质量与一致性：能建立基础评测体系与回归测试机制（固定测试集、A/B 对比实验、关键指标追踪），持续优化输出效果。 薪资福利： 具体面谈

砂锅小馆招聘【锦园、温塘两店】锦园店招服务员、传菜生：2500-2800（45岁以下）温塘店招店长3500-5000｜服务员/传菜生2300-2600洗碗工2000-2300｜配菜3000-4000砂锅师傅4000-5000｜炒菜师傅5000-6500电话：

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岗位职责： 1.协助处理合同起草、审核、修订及归档管理，确保合规性与风险可控 2. 参与日常法律咨询，为业务部门提供基础法律支持与建议 3.协助开展法律培训、制度梳理及合规宣导工作 4.配合处理劳动争议、诉讼仲裁等事务的前期准备与材料整理 5. 关注行业法律法规动态，及时提示潜在法律风险 任职要求： 1.法学相关专业背景，学历不限，通过国家统一法律职业资格考试者优先 2. 具备法务或律所实习/工作经验者优先，经验不限 3. 熟悉《劳动合同法》《民法典》等常用法律法规 4.具备良好的沟通协调能力与文书写作能力 5. 工作细致严谨，责任心强，具备较强的学习能力

AI法务助理 一、岗位基本信息 岗位名称：AI法律科技辅助岗 工作地点：成都 岗位性质：全职 预计到岗时间：一周内 薪资范围：4k-6k 二、岗位定位 本岗位为公司法务部专职辅助岗，主要配合法务主管/法务负责人完成AI业务全流程法务基础工作，不独立负责重大合规、诉讼、商务谈判，以资料整理、文书辅助、政策整理、流程落地类基础事务为主。 三、工作职责 1. 配合法务负责人处理AI产品、大模型相关合规辅助工作，整理监管政策、行业判例、合规台账； 2. 协助AI业务合同校对、归档、台账登记，按要求修改文书格式； 3. 配合开展业务合规自查，收集整理各类风险材料、留存档案； 4. 基础法条检索、会议纪要、法务文件归档、跨部门材料对接等日常法务支撑； 5. 协助测试内部法律AI工具，记录使用反馈。 四、任职要求 1. 法学专科及以上，接受应届生/有律所、企业法务实习经验； 2. 了解数据安全、个人信息、生成式AI相关基础法规； 3. 熟练Office，细心有耐心，执行力强，擅长文档台账整理； 4. 对AI法律科技行业感兴趣，愿意长期学习合规相关知识。 加分项 有互联网/科技公司法务实习、法考客观题通过、熟悉合同档案管理优先。 五、薪资&待遇 工作时间：早九晚六 周末双休 薪资范围：4k-6k 试用期三个月 五险一金、带薪年假、定期法律培训、AI行业合规学习机会、节日福利等 工作地点 四川省成都市武侯区天府一街星宸国际B座2101 我们希望你 踏实稳定，愿意长期做法务辅助支撑工作，配合团队完成AI法务板块全部基础事务，助力公司AI业务合规运营。

岗位职责： 1.为企业日常经营及重大决策提供法律咨询与风险评估意见 2.起草、审核、修订各类合同、协议及法律文书，确保合法合规 3.参与商务谈判，协助处理劳资纠纷、知识产权、合规管理等专项事务 4.协助建立和完善企业内部法律事务管理制度与风控体系 5. 代表企业参与诉讼、仲裁及行政复议等法律程序 任职要求： 1.熟悉公司法、合同法、劳动法、知识产权法等相关法律法规 2.具备良好的逻辑分析能力、文书写作能力及沟通协调能力 3.责任心强，保密意识突出，能独立开展法律事务工作 4. 无学历限制，法律相关专业背景优先

招劳务公司法务助理一名，主打处理劳动纠纷、劳动仲裁！ 要求熟悉劳动法，有劳资争议处理能力，能独立处理仲裁案件，把控企业用工风险，拟定人事法律文书。 沟通能力强，做事稳重，有劳务公司法务经验，有意者欢迎投递简历！

最好有律师证（以前有现在注销了的也可以），也接受过了法考想挂律所实习的，可挂在公司名下的律师事务所（在成都），办公地点在北京。 1、根据具体需要参加企业业务部门进行商务谈判，并对相关法律问题提出专业意见，最大限度的扩大本企业的利益; 2、负责审核公司各项规章制度、劳资规定、纠纷处理、协议、合同等，以符合法律要求，预防法律风险。 3、负责公司涉及经济合同、纠纷、合作协议、知识产权等经营行为的法务管理标准化。 4、负责主导公司涉劳资纠纷、经济诉讼及其他法律纠纷内部材料整理和协调工作。 5、负责公司对内、对外签订的各类合同、协议的起草、审核、评审工作。建立公司合同管理制度，规范合同的签定、审核、管理和履行等环节。针对不同类别客户制定公司的标准合同文本。 6、负责建立和完善公司的各项管理制度，在合法性的前提下，使公司权利最大化。必要时可采取措施进行适当的法律规避。 7、负责公司员工普法教育，开展法律培训，针对管理、技术、研发、销售、经营等不同人群进行相应的模块化法律培训， 8、负责收集、整理与集公司经营管理有关的法律、法规、政策文件资料。根据公司发展规划及国家、行业变化情况，不断优化法律信息库，调整和补充法律标准信息。 9、完成领导交给的其他任务。

岗位职责： 1.负责图像识别、目标检测、图像分割等算法的研究与开发 2. 参与计算机视觉相关项目的方案设计、模型训练与性能优化 3. 对接业务需求，完成算法在实际场景中的落地部署与效果验证 4.持续跟踪前沿技术，复现并改进主流CV模型，提升算法精度与效率 5.编写技术文档，配合工程团队完成算法模块集成与维护 任职要求： 1. 熟悉Python及主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow） 2. 掌握OpenCV、CUDA加速、模型量化与推理优化者优先 3.具备扎实的数学基础与图像处理理论知识 4.有实际项目经验或顶会论文发表者优先 5. 良好的沟通能力和团队协作意识

岗位职责​： 视觉方案设计与验证：负责工业项目中3D视觉方案的整体设计，根据项目需求进行设备选型，对方案的可行性进行全面评估，并开展技术验证工作，确保方案能够在实际生产环境中稳定运行。例如，在汽车零部件制造项目中，设计基于3D视觉的尺寸测量方案，选择合适的相机、镜头和光源设备，通过模拟测试验证方案精度和稳定性。​ 点云算法开发与调试：进行3D点云数据处理、特征识别相关算法的研究与开发，完成算法的编码实现，并对开发的算法和软件进行调试优化。像在电子元器件检测项目里，开发点云滤波、分割算法，准确识别元器件的点云特征，去除噪声点，提高检测准确性。​ 工业场景应用开发：针对工业4.0的各类场景，如视觉测量、无序抓取（binpicking）等，开展3D机器视觉的具体应用开发工作。在物流仓储项目中，利用3D视觉实现货物的无序抓取和码垛，提高仓储物流的自动化水平。​ 模块设计与项目协作：负责相关功能模块的详细设计，按照编码规范进行高质量编码，并完成模块的测试工作。同时，与硬件团队、测试团队以及其他相关部门紧密协作，确保整个项目的顺利推进。在智能工厂生产线项目中，与硬件团队协同完成视觉设备的安装调试，与测试团队配合进行系统联调，及时解决出现的问题。​ 任职要求​： 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学、通信工程、软件工程等相关专业。​ 编程能力：具备扎实的编程基础，熟练掌握Python和C++编程语言，能够运用这两种语言高效地实现算法和开发软件。​ 点云算法知识：熟练掌握各类视觉算法，尤其是点云注册、匹配、滤波、分类、分割、矢量化、模型拟合等点云处理算法；熟悉点云算法技巧，如平面估计、数据压缩等；参与过点云后处理算法研究和代码实现，包括三角化、重采样、去噪、纹理贴图等。​ 工具与设备应用：熟练掌握激光雷达的使用，熟悉PLC、Open3D等点云处理工具；熟练使用常见的计算机视觉算法工具，如OpenCV；掌握CUDA/OpenCL加速、内存优化及嵌入式开发调试（如ARM平台）；熟悉主流工业设备的选型、标定、数据采集、SDK及接口协议等。​ 项目经验：具有3年以上计算机视觉、点云处理、三维感知相关项目研发、实施经验，能够独立进行计算机视觉算法设计、调整、优化等工作，针对特定工业场景，能够独立完成算法相关方案设计、模型训练、调优、同业务系统的集成、部署等工作。​ 其他能力：良好的英文文献阅读能力，能够及时跟进国际前沿技术；具备严谨的工程思维，能快速定位产线检测中的光学干扰、运动模糊等实际问题；拥有强烈的技术钻研精神，能承受高压环境下的技术攻关挑战；具备优秀的跨部门协作能力，可清晰传达技术方案至非技术人员；具备优秀的逻辑思维能力、沟通能力、团队协作精神，能独立解决复杂的技术问题，能在跨职能团队中有效工作，并有较好的执行力。

岗位职责： 1.负责图像识别、目标检测、图像分割等算法的研究与开发 2. 基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）完成模型训练、优化与部署 3. 针对实际业务场景进行算法适配、性能调优及效果验证 4.参与图像处理相关技术方案设计与跨团队协作落地 5.跟踪计算机视觉领域前沿技术，推动算法迭代与创新应用 任职要求： 1.熟悉OpenCV、CUDA、ONNX等图像处理与加速工具 2. 掌握CNN、Transformer、YOLO、Mask R-CNN等主流模型原理与实践 3. 具备扎实的Python编程能力及Linux环境开发经验 4.有图像算法在工业检测、医疗影像或智能安防等领域落地经验者优先 5.良好的数学基础与英文文献阅读能力，具备独立解决问题的能力

岗位职责: 1. 负责公司日常法律事务处理。 2. 协助起草、审核合同及相关法律文件，确保合规性 。 3.负责提供人事档案，合同签订等法律支持及风险评估。 任职要求： 1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作 2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队 3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法

岗位职责： 1、面向电力作业、智慧教学、智能裁判等业务场景，开展视觉算法方案的设计与实施，依据实际需求完成算法选型、技术路径规划及系统架构设计。 2、承担目标检测、关键点定位、实例分割、行为识别等视觉算法的开发与调优工作，提升模型在复杂环境下的准确率、鲁棒性与运行稳定性。 3、针对遮挡、反光、小尺寸目标、多目标干扰等挑战，进行专项优化与典型难题分析，持续增强模型在真实应用中的表现能力。 4、负责视频以及时序相关视觉任务的算法研发，构建多帧融合、时序建模、连续动作识别等能力，支持操作流程判断与行为过程解析。 5、推动视觉模型的工程化实现与服务部署，涵盖模型训练、压缩、量化、推理加速、边缘端部署及接口集成，确保系统具备良好的实时性与可靠性。 6、参与数据闭环体系搭建，协同数据团队开展数据评估、样本筛选、增强策略设计及难例反馈，助力模型性能持续迭代提升。 7、跟踪计算机视觉、视频理解、边缘计算等领域的最新进展，参与技术积累与内部交流，促进团队整体视觉技术水平进步。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、模式识别、电子信息等相关专业硕士及以上学历；具有2年以上计算机视觉方向算法研发或落地经验，具备工业检测、安防、电力、制造等行业背景者优先。 2、掌握主流视觉算法基本原理与应用场景，熟悉目标检测、图像分割、关键点识别、行为识别等方向常用模型及其优化手段。 3、熟悉 YOLO、DETR、MaskRCNN、Transformer 等典型网络结构，能够独立完成模型训练、参数调整、效果评估与性能优化。 4、具备复杂场景问题处理能力，理解遮挡、反光、小目标、类别分布不均等问题的根源及常见应对策略。 5、了解视频理解或时序建模范式，有过多帧信息融合、动作识别、时序一致性建模等项目实践者优先。 6、熟练使用 Python 进行开发，具备规范的编码习惯和较强的工程实现意识，掌握 PyTorch、OpenCV 等常用工具框架。 7、具备模型工程化落地经验，熟悉 ONNX、TensorRT、NCNN、Triton 或 Jetson 等部署与推理加速方案者优先考虑。 8、具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能将复杂的业务需求转化为可行的视觉算法解决方案。

招聘岗位：法务专员 岗位职责： 1. 负责公司各类合同的审查与风险评估，防范经营过程中的法律风险； 2. 处理涉及欠款追偿、工伤事故、产品质量等领域的法律事务； 3. 承担特种设备合规性审核及相关行政对接工作； 4. 为公司重要经营决策提供专业法律意见与支持。 任职要求： 1. 法学专业本科及以上学历，具备法律职业资格证书； 2. 熟悉《合同法》《特种设备安全法》等法律法规； 3. 有制造、工程或设备类行业从业背景者优先考虑； 4. 能够独立开展诉讼案件及纠纷处理工作。 薪资待遇：面议

岗位内容： 1. 负责公司产品或项目中算法模型的研发与优化，提升业务运行效率及用户使用体验。 2. 配合团队开展海量数据的挖掘与分析工作，输出核心洞察并提出可行解决方案。 3. 结合产品或项目实际需求，完成复杂算法逻辑与数据结构的设计与编码实现。 4. 关注前沿技术动态与学术进展，持续推动算法层面的技术创新与性能提升。 任职要求： 1. 拥有扎实的算法设计与编程实现能力，具备数据处理与深度分析实践经验。 2. 熟练掌握至少一门主流编程语言（如Python、Java等），了解常用开发框架及相关工具。 3. 具备两年以上相关领域工作经验，有算法成功落地的应用实例。 4. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够主动分享专业经验并积极参与团队建设。

郑州市金水区招工长/工程师

早九晚六午休2小时单双轮休 岗位职责： 1、主导AI算法团队的组织管理与战略规划，开展大模型性能评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型表现。 2、深刻掌握大规模预训练语言模型技术原理，参与构建评测体系及数据集建设；通过系统性、多维度的模型测评，精准界定模型能力范围，形成对大模型能力的全面认知，输出指导性建议以支持模型迭代升级。 3、推动NLP与大模型在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等场景的应用落地，根据实际业务需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证及上线部署，并制定科学的评估机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在线上环境的有效性与稳定性。 4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，掌握Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；熟悉遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及主流机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其常用库的开发者优先。 5、跟踪大模型前沿技术进展，开展预研工作，探索其在教育领域应用场景中的可行性；深入理解业务逻辑，联合内外部大模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推进项目实施。 任职要求： 1、985高校自然语言处理、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能、计算机等相关专业硕士及以上学位，具备扎实的算法与数据结构基础，拥有8年以上相关领域工作经验者优先； 2、精通知识图谱构建与推荐系统核心算法，在排序模型、召回策略、用户画像建模、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验； 3、掌握机器学习或深度学习基本理论，具备自然语言处理与大模型算法研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两项有深入研究或项目经历； 4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作； 5、有从事行业级人工智能开发、大模型深度应用、核心算法研究等相关背景者优先考虑； 6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识； 7、熟练掌握机器学习与深度学习基本原理，具备LLM相关研究或实践基础，熟悉GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，掌握常见微调技术，具备实际业务集成经验者优先； 8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练架构，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 9、具有敏锐的问题洞察力与系统化解决能力，良好的业务理解力，注重团队协作与跨部门沟通，具备强烈的自我驱动力； 10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具备搜索推荐类算法实战经验者优先； 11、具有教育行业从业背景者优先。

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