郑州·中原区
职位详情
岗位职责：
1、面向电力作业、智慧教学、智能裁判等业务场景，开展视觉算法方案的设计与实施，依据实际需求完成算法选型、技术路径规划及系统架构设计。
2、负责目标检测、关键点定位、实例分割、行为识别等视觉算法的开发与调优，提升复杂环境下的识别准确率、鲁棒性与系统稳定性。
3、针对遮挡、反光、小尺寸目标、多目标干扰等挑战性问题，进行专项优化与典型难题分析，持续增强模型在真实应用中的表现能力。
4、承担视频以及时序相关视觉任务的算法研发工作，构建多帧融合、时序建模、连续动作识别等核心技术，支持操作流程判断与行为解析。
5、推动视觉模型的工程化落地与服务集成，涵盖模型训练、压缩、量化、推理加速、边缘端部署及接口对接，确保系统的高效性与可靠性。
6、参与数据闭环体系建设，协同数据团队完成数据评估、样本优化、增强策略设计及难例反馈，助力模型性能持续迭代升级。
7、跟踪计算机视觉、视频理解、边缘计算等前沿技术动态，参与技术积累与内部交流，促进团队整体视觉技术能力提升。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、模式识别、电子信息等相关专业硕士及以上学位；具有2年以上计算机视觉算法研发或项目落地经验，具备工业检测、安防、电力、制造等领域实践经验者优先。
2、掌握主流视觉算法的基本原理与应用场景，熟悉目标检测、图像分割、关键点识别、行为识别等方向的常用模型及其优化手段。
3、熟悉 YOLO、DETR、MaskRCNN、Transformer 等典型网络结构，能够独立完成模型训练、参数调整、效果评估与性能优化。
4、具备复杂场景问题的处理能力，理解遮挡、反光、小目标、类别分布不均等问题的根源及常见应对策略。
5、了解视频理解以及时序建模方法，有过多帧信息融合、动作识别、时序一致性建模等项目经历者优先考虑。
6、熟练使用 Python 进行编程，具备良好的代码规范和工程化思维，掌握 PyTorch、OpenCV 等常用工具框架。
7、具备模型工程化落地经验，熟悉 ONNX、TensorRT、NCNN、Triton 或 Jetson 等部署与推理加速方案者优先。
8、具备较强的逻辑分析与问题解决能力，能将复杂的业务需求转化为可行的视觉算法解决方案。
1、面向电力作业、智慧教学、智能裁判等业务场景，开展视觉算法方案的设计与实施，依据实际需求完成算法选型、技术路径规划及系统架构设计。
2、负责目标检测、关键点定位、实例分割、行为识别等视觉算法的开发与调优，提升复杂环境下的识别准确率、鲁棒性与系统稳定性。
3、针对遮挡、反光、小尺寸目标、多目标干扰等挑战性问题，进行专项优化与典型难题分析，持续增强模型在真实应用中的表现能力。
4、承担视频以及时序相关视觉任务的算法研发工作，构建多帧融合、时序建模、连续动作识别等核心技术，支持操作流程判断与行为解析。
5、推动视觉模型的工程化落地与服务集成，涵盖模型训练、压缩、量化、推理加速、边缘端部署及接口对接，确保系统的高效性与可靠性。
6、参与数据闭环体系建设，协同数据团队完成数据评估、样本优化、增强策略设计及难例反馈，助力模型性能持续迭代升级。
7、跟踪计算机视觉、视频理解、边缘计算等前沿技术动态，参与技术积累与内部交流，促进团队整体视觉技术能力提升。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、模式识别、电子信息等相关专业硕士及以上学位；具有2年以上计算机视觉算法研发或项目落地经验，具备工业检测、安防、电力、制造等领域实践经验者优先。
2、掌握主流视觉算法的基本原理与应用场景，熟悉目标检测、图像分割、关键点识别、行为识别等方向的常用模型及其优化手段。
3、熟悉 YOLO、DETR、MaskRCNN、Transformer 等典型网络结构，能够独立完成模型训练、参数调整、效果评估与性能优化。
4、具备复杂场景问题的处理能力，理解遮挡、反光、小目标、类别分布不均等问题的根源及常见应对策略。
5、了解视频理解以及时序建模方法，有过多帧信息融合、动作识别、时序一致性建模等项目经历者优先考虑。
6、熟练使用 Python 进行编程，具备良好的代码规范和工程化思维，掌握 PyTorch、OpenCV 等常用工具框架。
7、具备模型工程化落地经验，熟悉 ONNX、TensorRT、NCNN、Triton 或 Jetson 等部署与推理加速方案者优先。
8、具备较强的逻辑分析与问题解决能力，能将复杂的业务需求转化为可行的视觉算法解决方案。
2026-06-11 13:02
IP属地：河南郑州
职位福利
硕士1-3年
郑州万特电气股份有限公司
已上市 · 100-499人
鱼泡安全保障
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