【岗位职责】 1. 推荐全链路策略规划（召回、粗排、精排、重排全流程）：统筹首页直播推荐、关注页推荐、同城推荐、好友社交推荐、礼物/付费直播间加权推荐全链路产品策略，拆解召回、粗排、精排、重排、多样性控量、流量调控各模块需求，输出 PRD、策略规则文档，协同算法产品落地模型优化。搭建新用户冷启动策略：海外新人无行为数据时，基于地域、设备、语种、国家风俗做直播间冷分发，优化首日看播、次日留存指标；搭建尾部主播流量扶持策略，平衡头部马太效应，优化平台主播生态健康度。 2. 本地化 & 社交场景定制（海外重点）：打通社交关系链推荐，包括好友在播推荐、粉丝回流主播、同城社交匹配、直播间连麦匹配策略，强化社交裂变，提升用户停留、互动、进房率。 3. 数据驱动迭代 & AB实验管理：搭建推荐全链路指标体系，涵盖曝光、点击、进房、观看时长、送礼、付费、关注、主播留存等全链路埋点与指标监控，熟练通过 SQL 取数、多维拆解数据波动根因。主导全量 AB 实验规划：拆分实验分组、确定观测指标、把控实验周期、复盘实验结论，优胜策略全量放量，劣质策略下线，周度/月度输出推荐优化复盘报告。配合投放、增长团队，优化广告直播间、付费引流直播间的混排策略，平衡自然流量与商业流量配比。参与内容推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于产品中。 4. 在个性化推荐场景下，洞察用户需求，将推荐算法与业务紧密结合，创造用户价值和商业价值。 注：工作职责核心围绕直播间分发、社交匹配、商业化推荐，面向东南亚 / 中东 / 拉美 / 欧美海外市场。 【岗位要求】 1. 有责任心，专业能力强。 2. 具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术。 3. 独立负责过 DeepFM、CNN、多目标排序等模型的搭建。 4. 熟练掌握 Python/C++ 等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等。 5. 具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与产品、运营等多个团队紧密合作，共同完成项目目标。 6. 具有信息流推荐、内容推荐、广告等相关领域的工作经验者优先，有大型互联网企业背景者尤佳。

岗位职责： 1. 产品研发与项目交付：承担深度学习类产品的开发任务，涵盖视觉识别系统构建、自然语言处理、算法设计、模型训练、测试验证及项目实施交付等环节 2. 算法研究与优化：针对典型应用场景开展AI算法与模型实现研究，制定技术方案，并进行算法调优，提升模型运行效率与识别准确度，推进技术成果实际应用 3. 模型训练：参与数据采集、清洗和预处理流程，建立高质量数据集，为算法模型的训练提供数据支撑 4. 编写算法设计说明、部署手册等相关技术文档，为团队成员及项目管理人员提供技术支持与决策参考 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业背景； 2. 具备目标检测、行为识别等方向的项目开发经验，拥有3年以上深度学习领域实战经历，具备工业级交通场景算法落地经验者优先考虑； 3. 熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），具有图像处理与机器学习实际操作经验； 4. 具备扎实的算法理论基础，了解CNN、OpenPose、Yolo、TensorRT等技术的应用与性能优化方法； 5. 具备大语言模型开发实践经验者优先

漯河市舞阳县本地人，有车，上下班可以回家，人品好，工作负责，有一定的施工管理经验。

【岗位职责】 负责虚拟电厂中电力负荷及新能源（光伏/风电）发电功率预测算法的设计、训练与持续优化，提升预测的准确性与系统稳定性。 开展储能系统充放电策略优化、多类型资源协同调度、需求响应邀约等关键算法研究，支撑虚拟电厂运营效益最大化。 完成电力相关数据的清洗处理、特征构建与数据集搭建，建立并维护算法模型，实现模型的上线部署、运行监控与迭代升级。 构建用户侧用电行为画像与负荷聚类分析模型，挖掘可调节负荷潜力，为资源聚合与调度决策提供数据支持。 跟踪人工智能前沿技术与电力市场政策动态，提出可行的技术方案与创新建议，促进算法能力与业务场景深度融合。 建设算法仿真环境，验证调度策略的有效性，输出预测结果与仿真分析报告，协助业务团队完成技术支撑工作。 协同开发团队推进算法工程化实施，完成API接口封装与系统集成联调，保障算法模块与虚拟电厂平台的兼容与稳定运行。 【任职要求】 学历：硕士及以上优先，特别优秀的本科亦可考虑；数学、统计、计算机、人工智能、电气工程、能源动力等相关专业背景。 经验：具备3年以上能源或电力领域AI算法或数据科学相关工作经验，有虚拟电厂、负荷预测、储能调度项目经历者优先。 算法能力：熟练掌握时间序列预测（如LSTM、Transformer等）、强化学习、运筹学优化等算法，熟悉Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow等主流建模工具。 工具技能：熟练运用Python进行数据分析与建模，精通TDengine/InfluxDB等时序数据库，具备大数据处理（Spark/Hive）经验或算法部署落地能力者优先。 业务理解：了解虚拟电厂运作机制，熟悉电力负荷特性与新能源出力规律，掌握电力市场机制与需求响应规则者更佳。 综合素质：具备良好的数据敏感度与问题拆解能力，理解业务落地流程，沟通协作高效，抗压能力强，学习适应迅速。 加分项：具有负荷预测或储能优化实际项目经验；在能源与AI交叉领域发表论文或拥有算法类专利；持有相关专业技术资格证书。

南阳市卧龙区招工长/工程师、装修监理

【岗位职责】 1. 负责无人机巡检业务场景视觉算法研发，以YOLO系列等主流检测模型为核心，开展目标检测模型训练、调优与迭代优化； 2. 基于C++完成无人机巡检平台后端服务整体架构设计、编码开发与迭代维护； 3. 主导AI模型推理加速与工程化落地，熟练使用ONNX、TensorRT、Triton完成模型转换、性能调优及推理服务部署； 4. 负责实时流媒体链路开发与性能优化，涵盖无人机视频流拉取、解码、转发全流程，适配RTMP、GB28181、WebRTC等流媒体协议。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先； 2. 3年以上后端开发经验，具备扎实的C++开发功底，熟练使用Python开展算法实验与脚本开发； 3. 熟悉目标检测、图像分割类深度学习模型，掌握 YOLO 系列、SegFormer 等主流网络，具备完整模型训练、参数调优实战经验；熟练运用量化、剪枝、知识蒸馏等模型轻量化方案，掌握 ONNX、TensorRT 模型转换、推理加速与工程部署流程； 4. 熟悉RTMP/RTSP/GB28181/WebRTC主流流媒体协议，具备FFmpeg开发、视频编解码相关项目落地经验； 5. 熟练使用Cursor、Claude、Codex等各类AI大模型工具辅助日常开发，可高效完成代码编写、问题调试、技术调研及文档梳理等工作； 6. 具备无人机智能巡检、工业视觉缺陷检测相关项目实战经验者优先。

岗位描述: 1. 本岗位聚焦于AI场景下的算法服务搭建， 2. 负责数据解析、图像中目标的检测与识别，以及自然语言处理相关AI算法的研发、模型训练、推理实现与成果交付， 3. 工作涵盖数据清洗与处理、机器学习与深度学习算法应用、模型推理优化、服务系统构建，以及测试结果可视化平台的设计、开发与上线运维 任职要求: 1. 掌握基础的机器学习与数据分析类算法， 2. 具备扎实的编程技能，熟练使用Python，具备C++或Java开发能力者更受青睐， 3. 拥有三年及以上AI算法研发工作经历， 4. 具备良好的沟通表达能力，重视团队协作， 5. 具备制造业领域工作经验者优先考虑

工地主要分布在郑州市区三四环，中牟，港区 工长职责 1、熟知家装及工装装修的全过程，懂得家装和工装装修工艺； 2、懂得工程现场管理，能够带领并指导工人工作； 3、熟知工程验收节点，验收关键指标，能够自检并解决工艺问题； 4、懂得工程图纸，能够独立核算出工程量； 5、了解家装及工装装修的需求，能够圆满解决客户问题； 6、做好工地营销，主动向潜在客户介绍公司的设计和施工； 7、有家装装饰及大型公司施工现场带队工作经验； 8、包工包料承接公司家装或工装装修项目； 9、服从公司安排，保障公司利益不受损害，配合公司为客户做好服务工作。

漯河市舞阳县招工长/工程师 有一定的施工经验，责任心强，最好是舞阳人，上下班可以回家，薪酬面议

岗位内容： 1. 开展先进计算机视觉算法的研发与性能优化； 2. 确保算法在不同应用场景下的稳定性与可靠性； 3. 联合软硬件工程师共同构建高效渲染引擎，并基于其完成算法效果展示； 4. 作为核心成员参与团队协作，主动提出技术见解，助力团队技术水平提升。 任职要求： 1. 大专及以上学历，工作经验不限； 2. 掌握Python、C++等编程语言，具备规范的编码习惯和扎实的软件工程基础； 3. 了解主流机器学习框架（如Tensorflow、Pytorch等），掌握常用计算机视觉算法及图像处理技术； 4. 具备较强的技术学习能力，能够快速掌握并应用新兴技术，持续关注领域前沿动态。

招聘饭店服务员一名，盛汤工一名，联系电话

浙江三门峡招聘木工、架子工和钢筋工。架子工名额已满，钢筋工仍有空缺。工作地点位于三门峡。

施工员1>年龄25岁-40岁，工民建、土木工程等相关专业大专及以上学历；可接收优秀毕业生；2>熟悉掌握各类测量仪器，熟练掌握CAD、office等工作软件，具有二级建造师、技术职称者优先；3>有丰富的施工现场从业或管理经验，能吃苦耐劳，有较强责任心和协调沟通能力，有较强应变能力；4>持C1驾照，能熟练驾驶各类车型。薪资福利:4000-7000元，通过考评，免费工作餐及宿舍、节日福利等，拥有良好的学习晋升机制。招工人数:5人工作地址:河南省三门峡市城乡一体化示范区禹王路与摩云路交叉口1#

施工员1>年龄25岁-40岁，工民建、土木工程等相关专业大专及以上学历；可接收优秀毕业生；2>熟悉掌握各类测量仪器，熟练掌握CAD、office等工作软件，具有二级建造师、技术职称者优先；3>有丰富的施工现场从业或管理经验，能吃苦耐劳，有较强责任心和协调沟通能力，有较强应变能力；4>持C1驾照，能熟练驾驶各类车型。薪资福利:4000-7000元，通过考评，免费工作餐及宿舍、节日福利等，拥有良好的学习晋升机制。招工人数:5人工作地址:河南省三门峡市城乡一体化示范区禹王路与摩云路交叉口1#

酒店装修2500平方精装修，招总包，总工程造价330万。月进度付百分之80。干完酒店开业付到总价百分之98，。。。非诚勿扰！！！

安阳市汤阴县招水电、工长/工程师

岗位职责： 1.全面负责家装项目的计划、组织、实施与交付，确保工期、质量、安全及成本目标达成 2. 落实安全生产责任制，组织安全检查与隐患整改，杜绝重大安全事故 任职要求： 1. 具备家装工程类相关专业背景，学历要求不限（优先本科及以上） 2.有5年以上施工现场管理经验 3.熟悉国家及地方建筑法规、施工规范与验收标准，具备较强的成本与风险管控意识 4.具备良好的沟通协调能力、团队领导力及应急处理能力 5.住在杨浦区、虹口区、宝山区优先

招聘精益工程师，薪资8000-10000元。岗位职责包括搭建并维护三基地精益推进机制，具体涉及周改善会、月度VSM回顾及季度标杆复制等工作内容。

招聘【公装兼职工长（项目合作）】 岗位说明 主营写字楼改造、办公室翻新、公装零星维修重点：既能亲自上手干活，又能带班组统筹管理工人 岗位职责 1. 项目现场统筹：写字楼公装局部改造、拆除、墙面地面、水电、防火门、隔断、地坪维修翻新；管控工期、质量、安全，处理现场突发问题。 2. 亲自参与施工：可以上手干活，带头作业，带动班组推进进度。 3. 班组调度：自有稳定各工种师傅资源（水电、瓦工、木工、油工、拆除、地坪、防火门安装），快速安排人员进场，安排工序、管理工人。 4. 现场勘场：上门看现场，核算工程量，预估工期、人工成本，简单方案沟通。 5. 材料验收、成品保护，对接甲方沟通变更、现场签证，组织竣工验收与整改。 6. 控制人工、材料损耗，做好工程量核对。 任职要求 1. 多年公装/写字楼改造经验，熟悉公装全套施工工艺，看得懂简单图纸；懂地面拉毛、隔墙、强弱电、防火门安装等工序。 2. **自身手艺过硬，能亲自在工地动手干活；同时会带队管理工人，合理安排工序**。 3. 手里长期合作靠谱工种班组资源，缺人时可以快速调师傅进场。 4. 安全意识强，沟通能力好，能勘场报价，协调工人，解决现场施工难题。 5. 大连本地，通知后可快速抵达各个写字楼现场；有场馆、校园改造经验优先。

西安市未央区招工长/工程师 备注:要有从事过家装经验，并且要有工人团队，或者有在建工地。 岗位职责： 1.负责家装项目现场施工管理，统筹协调各工种作业进度与质量 2.编制施工计划并监督执行，确保工期、安全与工艺标准达标 3.与客户、设计师及供应商保持高效沟通，及时解决施工过程中的技术与协调问题 4. 验收主材辅料，把控施工材料合规性与使用规范 5.组织阶段性验收及竣工交付，整理归档施工资料 任职要求： 1. 具有家装行业工长或工程师相关工作经验，熟悉住宅装修全流程 2.具备基础施工图纸识读能力，能独立处理常见工艺及技术问题 3.责任心强，具备良好的沟通协调能力和团队管理意识 4. 持有相关职业资格证书者优先（如施工员证、安全员证等） 5.吃苦耐劳，适应西安本地项目驻场工作

岗位职责​： 视觉方案设计与验证：负责工业项目中3D视觉方案的整体设计，根据项目需求进行设备选型，对方案的可行性进行全面评估，并开展技术验证工作，确保方案能够在实际生产环境中稳定运行。例如，在汽车零部件制造项目中，设计基于3D视觉的尺寸测量方案，选择合适的相机、镜头和光源设备，通过模拟测试验证方案精度和稳定性。​ 点云算法开发与调试：进行3D点云数据处理、特征识别相关算法的研究与开发，完成算法的编码实现，并对开发的算法和软件进行调试优化。像在电子元器件检测项目里，开发点云滤波、分割算法，准确识别元器件的点云特征，去除噪声点，提高检测准确性。​ 工业场景应用开发：针对工业4.0的各类场景，如视觉测量、无序抓取（binpicking）等，开展3D机器视觉的具体应用开发工作。在物流仓储项目中，利用3D视觉实现货物的无序抓取和码垛，提高仓储物流的自动化水平。​ 模块设计与项目协作：负责相关功能模块的详细设计，按照编码规范进行高质量编码，并完成模块的测试工作。同时，与硬件团队、测试团队以及其他相关部门紧密协作，确保整个项目的顺利推进。在智能工厂生产线项目中，与硬件团队协同完成视觉设备的安装调试，与测试团队配合进行系统联调，及时解决出现的问题。​ 任职要求​： 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学、通信工程、软件工程等相关专业。​ 编程能力：具备扎实的编程基础，熟练掌握Python和C++编程语言，能够运用这两种语言高效地实现算法和开发软件。​ 点云算法知识：熟练掌握各类视觉算法，尤其是点云注册、匹配、滤波、分类、分割、矢量化、模型拟合等点云处理算法；熟悉点云算法技巧，如平面估计、数据压缩等；参与过点云后处理算法研究和代码实现，包括三角化、重采样、去噪、纹理贴图等。​ 工具与设备应用：熟练掌握激光雷达的使用，熟悉PLC、Open3D等点云处理工具；熟练使用常见的计算机视觉算法工具，如OpenCV；掌握CUDA/OpenCL加速、内存优化及嵌入式开发调试（如ARM平台）；熟悉主流工业设备的选型、标定、数据采集、SDK及接口协议等。​ 项目经验：具有3年以上计算机视觉、点云处理、三维感知相关项目研发、实施经验，能够独立进行计算机视觉算法设计、调整、优化等工作，针对特定工业场景，能够独立完成算法相关方案设计、模型训练、调优、同业务系统的集成、部署等工作。​ 其他能力：良好的英文文献阅读能力，能够及时跟进国际前沿技术；具备严谨的工程思维，能快速定位产线检测中的光学干扰、运动模糊等实际问题；拥有强烈的技术钻研精神，能承受高压环境下的技术攻关挑战；具备优秀的跨部门协作能力，可清晰传达技术方案至非技术人员；具备优秀的逻辑思维能力、沟通能力、团队协作精神，能独立解决复杂的技术问题，能在跨职能团队中有效工作，并有较好的执行力。

岗位职责： 1.负责图像识别、目标检测、图像分割等算法的研究与开发 2. 参与计算机视觉相关项目的方案设计、模型训练与性能优化 3. 对接业务需求，完成算法在实际场景中的落地部署与效果验证 4.持续跟踪前沿技术，复现并改进主流CV模型，提升算法精度与效率 5.编写技术文档，配合工程团队完成算法模块集成与维护 任职要求： 1. 熟悉Python及主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow） 2. 掌握OpenCV、CUDA加速、模型量化与推理优化者优先 3.具备扎实的数学基础与图像处理理论知识 4.有实际项目经验或顶会论文发表者优先 5. 良好的沟通能力和团队协作意识

岗位职责： 1.负责图像识别、目标检测、图像分割等算法的研究与开发 2. 基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）完成模型训练、优化与部署 3. 针对实际业务场景进行算法适配、性能调优及效果验证 4.参与图像处理相关技术方案设计与跨团队协作落地 5.跟踪计算机视觉领域前沿技术，推动算法迭代与创新应用 任职要求： 1.熟悉OpenCV、CUDA、ONNX等图像处理与加速工具 2. 掌握CNN、Transformer、YOLO、Mask R-CNN等主流模型原理与实践 3. 具备扎实的Python编程能力及Linux环境开发经验 4.有图像算法在工业检测、医疗影像或智能安防等领域落地经验者优先 5.良好的数学基础与英文文献阅读能力，具备独立解决问题的能力

一、岗位职责 1 精通完成从需求分析→设计概念单确认→整体结构方案确认→关键器件选型→RP样件评审→模具方案评审→试制问题点分析→修模方案确认及试制问题点关闭的全流程开发；制定设计概念单，主导关键技术路线确认及关键器件选型； 2 解决系统级、跨领域的疑难杂症，运用高级测量手段和逻辑推理定位深层原因，为团队提供明确的技术方向； 3 攻克结构开发难题及新技术、新产品开发； 4 与软件、测试、供应链、项目管理等部门高效协作，推动技术方案落地，解决系统级冲突； 5 主导现有产品VAVE及方案优化，验证并导入。 二、任职要求 1 本科及以上学历，车辆工程、机械工程、自动化等相关专业； 2 具有8年及以上汽车电子行业结构相关工作经验，具有汽车空调面板、控制模块、热管理控制器、香氛系统、空气传感器等领域相关经验者优先； 3 精通IATF 16949质量管理体系的基本内容及相关流程，掌握常见塑料件、铸铝件及橡胶件国家标准，熟悉DFMEA编写规范，并能够独立完成产品结构部分DFMEA编制，熟悉FTA故障树分析的基本方案和流程，具备熟练的三包件解析能力； 4 能够独立完成较为复杂的凸轮、齿轮、涡轮、连杆机构的理论计算、传动计算及包络计算； 5 精通至少1种主流齿轮、涡轮设计工具进行理论设计或校核计算； 6 精通至少1种仿真软件，能够对运动机构相关零件进行静力学及动力学仿真校核，并输出仿真校核报告； 7 具有较强的沟通协调能力及团队协作精神，责任心及抗压能力强； 8 对关键的业务、技术等都有一定了解，能够指导协调本科室人员优化和完善技术工作，提升工作效率；内部资源冲突时能够有效进行协调；能够不断总结项目实践过程中的优秀时间，形成系统化的可重复使用的知识成果。 三、任职技能 1 转动/运动机构设计及仿真； 2 尺寸链计算； 3 防护等级设计； 4 塑料件结构设计及模具可行性； 5 铸铝件设计； 6 核心器件选型能力； 7 软件能力

岗位职责： 1. 与项目及产品团队高效协同，深入理解业务逻辑与产品需求； 2. 借助运筹学方法，对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取关键信息，构建优化模型，设计求解策略，提升核心决策效率； 3. 跟踪运筹优化领域的前沿技术进展，并将其有效应用于实际产品场景； 4. 遵循项目管理流程，依据既定上线节点，稳步推进算法研发任务； 5. 对项目中涉及的算法方案进行系统性总结，完成技术文档整理与知识积累工作。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2. 具备3年以上相关领域工作经验（硕士或博士学历者可适当放宽年限），有运筹学、工业工程、系统工程、物流工程等方向经验者优先； 3. 掌握线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法、列生成、Benders分解、分支切割等方法，熟练运用常见启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、大规模邻域搜索等）； 4. 熟悉多种运筹优化模型，尤其在车辆路径规划方面，包括网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等问题，理解各类模型的应用场景与计算性能，能根据业务需求选择合适建模方案； 5. 能够熟练调用主流优化求解器及其接口，如CPLEX、Gurobi、SCIP等，或具备完整开发启发式算法的经验； 6. 具备独立设计与实现求解算法的能力，能结合问题特性自主开发算法，并基于结果反馈持续优化效果与运行效率； 7. 精通Python或Java语言，熟练使用Numpy、Pandas等工具进行数据处理、分析与可视化展示； 8. 具备一定工程化思维，能够对模型、算法和应用场景进行抽象与标准化，具备代码封装与模块化开发能力； 9. 具备良好的沟通表达能力、学习能力、自我驱动力、责任心以及团队协作精神。

招聘 店长 业务 设计师 工长

岗位职责 1、利用RGBD相机获取人体图像，开展人体部位视觉识别算法的设计与实现； 2、在识别出的人体区域中规划理疗路径，并通过算法求解路径点的6D位姿（包含X/Y/Z三轴平移量及绕对应轴的旋转角度或四元数表示）； 3、基于“手眼”坐标变换关系，将路径点在相机坐标系中的6D位姿映射至机械臂坐标系中，实现空间位置的精准转换； 任职要求 1、本科及以上学历，计算机视觉、电子工程、人工智能、机器人、机器学习、计算机、数学、测绘等相关专业背景； 2、熟练掌握C/C++、Python等编程语言，具备规范的编码习惯和较强的程序调试能力； 3、熟悉主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，能应用相关模型完成6D位姿估计算法开发； 4、精通常用计算机视觉库：熟练使用OpenCV、Open3D、PCL（点云处理库）等开源工具，可完成图像处理、点云数据操作及特征提取等任务； 5、了解三维重建与SLAM技术原理，能够结合视觉三维重建方法辅助完成位姿估计工作。

开封市龙亭区招工长/工程师(家装项目经理(工长))

岗位职责： 负责大模型的微调、提示词设计及RAG（检索增强生成）算法研发，优化垂直场景下的应用表现； 参与智能体（Agent）架构的设计与实现，支持复杂任务分解、规划及外部工具集成； 搭建企业级知识体系，完成多源异构数据（文本、图像等）的向量化处理与语义匹配； 开展模型推理性能优化（如量化、剪枝、压缩）及软硬件协同调优，提升部署效率； 推进AI算法在办公自动化、业务智能升级等场景中的应用落地与持续迭代。 任职要求： 计算机、人工智能、数学等相关专业背景； 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的编程能力； 深入理解Transformer、BERT、GPT等典型模型机制，了解LangChain、LlamaIndex等主流AI开发工具； 具有RAG系统构建、模型微调（SFT/RLHF）或Agent相关项目实践经验； 具备多模态算法（图文融合）、模型加速技术或高性能计算背景者优先考虑； 具备较强的学习能力和团队协作意识，能将实际业务需求转化为可行的技术路径

工作内容： 1. 参与实验方案设计、数据采集及预处理、数据分析与可视化呈现； 2. 开发生物医学信号（如EEG、EMG、ECG等）处理算法，并完成验证工作； 3. 针对运动想象、P300、SSVEP、生物电信号、脑电与生理信号融合、运动检测、图像识别等任务，开展相关解码与编码研究； 4. 搭建深度学习解码模型，探索模型可解释性，掌握有监督与无监督训练方法； 5. 联合国内脑机接口与脑科学领域领先团队，共同探究人脑高级认知机制，推动类脑智能发展。 任职要求： 1. 拥有心理学、计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士及以上学位；硕士需具备约两年相关工作经验； 2. 具备深度学习或机器学习研究背景者优先考虑； 3. 有使用一种或多种脑成像数据（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）的研究经验者优先； 4. 掌握数字信号处理基础知识，熟悉常用信号处理技术（如数字滤波器设计、时频分析、小波变换等）；具备良好编程能力，熟练使用C/C++、Python或MATLAB中的一种或多种语言； 5. 具备神经调控实际项目经验，包括脑卒中、抑郁症、阿尔茨海默症等患者的脑电分析，熟悉反馈系统设计及经颅磁刺激（TMS）、经颅直流电刺激（tDCS）等刺激手段的应用； 6. 有运动想象相关项目实践经验者优先。