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责任心强，有一定的工作经验

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合肥统一方便面厂招人 工作内容是投放方便面面饼 手工活 工作轻松 按时发工资 职位描述： 本厂长期招生产线普工，岗位稳定、工作简单、无需经验、不限学历，新手均可快速上岗。 一、工作内容 主要负责方便面生产线辅助作业，岗位轻松不累。 1. 成品方便面整齐摆放、整理、规整流水线产品 2. 协助产品入盒、放盖、整理包装成品 3 车间卫生维护、岗位辅助工作 无重体力活、不高温、不油炸、不过水，全部坐岗、站岗轻松岗位随机分配。 二、任职要求 1. 男女不限，身体健康，能吃苦耐劳 2. 无需经验、无需技术、新手有人带 3. 服从车间正常排班，认真做事即可 . 年龄适配厂区招工标准，长期短期均可安排 三、薪资待遇 1. 综合月薪 4500–6000元，多劳多得 2. 工资每月准时发放，不压工资、不拖欠 3. 享有夜班补贴、岗位补贴、加班补贴、节假日福利 4. 厂区免费住宿，宿舍干净整洁，生活设施齐全 5. 厂区食堂，就餐方便实惠 四、岗位优势 岗位简单轻松，大龄工友也能做 车间环境干净、恒温整洁、人性化管理 长期稳定用工，岗位不闲置 新人入职全程老员工一对一带教，上手快 有意向直接联系，当天可面试、可安排入职

京东冷链招聘短期工，薪资为220元/天。工期至项目结束。白班时间为9:00-21:00，中班时间为12:00-24:00，两班倒，每15天倒一次班。薪资按小时计算，为20元/小时。年龄要求18-45周岁，男女不限。9月25日后工作地点将搬迁至京东亚洲一号，住宿员工有班车前往庐阳上班，面试地点在庐阳老仓库。

计算机视觉算法实习生（ComputerVisionIntern） 工作地点：深圳 实习周期：6个月及以上 部门：AI算法研发团队 学历：本科及以上 团队与方向 英特灵达AI实验室聚焦于前沿边缘端计算机视觉算法的研究与开发，致力于在资源受限的硬件环境下构建实时、高效、轻量化且具备良好泛化能力的视觉智能系统。 团队长期专注于目标检测、图像分割与视觉感知等方向的模型设计及端侧部署落地，技术成果持续更新于以下主页： https://intellindust-ai-lab.github.io/ 加入我们，你将深入参与实际工业级项目，在资深研究员的直接带领下开展算法研发与工程实践，融入一个以技术为核心、研究氛围浓厚的研发团队。 岗位职责 1.参与面向边缘设备的计算机视觉算法研发工作，涵盖检测、分割、跟踪、感知等典型任务的设计、实现与性能优化 2.针对实时性、模型轻量化、运行效率与泛化表现等关键指标，持续优化网络结构、训练方法及推理流程 3.开展系统性的实验规划、结果评估与消融分析，确保算法具备良好的可复现性及工程落地可行性 4.协助完成算法在嵌入式平台或低算力芯片等终端设备上的部署与性能调优 任职要求 1.熟练掌握PyTorch框架，具备扎实的深度学习与计算机视觉理论基础 2.有相关领域的项目实践经历，如论文复现、算法竞赛、科研课题等 3.实习时长不少于6个月，能稳定投入研发任务 4.具备较强的编程能力，代码规范清晰，逻辑结构合理，易于维护 5.思维开放，乐于接受新技术与新方法，具有主动探索精神 6.注重实验严谨性，重视对比测试、消融研究与结果验证 加分项（优先考虑） 1.在目标检测、图像分割、运动跟踪、模型量化、知识蒸馏或端侧推理优化等方面有实际经验 2.拥有顶会/期刊发表成果、开源项目贡献记录或高水平算法竞赛获奖经历 3.熟悉TensorRT、ONNX格式转换、模型量化、蒸馏技术或嵌入式推理加速方法 我们能提供 1.聚焦前沿边缘端CV技术方向，直面真实工业场景中的核心算法挑战 2.行业资深专家一对一指导，全面培养科研思维与工程实战能力 3.鼓励技术创新、论文发表与开源社区参与，营造积极进取的研究环境 4.深度参与高性能视觉系统的全链路研发，为未来学术或职业发展奠定坚实基础

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岗位职责： 1. 算法研发与实现 · 负责多自由度机械臂的运动学与动力学建模，开展轨迹规划及碰撞检测算法的设计、实现与性能优化。 · 开发力控/阻抗控制、自适应控制等先进控制方法，增强机械臂在非结构化环境下的柔顺作业能力。 · 研发融合视觉伺服、触觉反馈等多模态感知信息的闭环控制策略，提升机械臂的实时响应与精细操作水平。 2. 具身智能操作 · 应用模仿学习、强化学习等具身智能技术，实现复杂长周期操作技能的自主习得与跨任务迁移。 · 探索仿真至真实环境的迁移策略，利用域随机化、系统辨识等方式，保障仿真训练模型在实体机械臂上的稳定应用。 · 参与搭建机械臂操作数据采集系统，开发高效的遥操作、人工示教与自动标注工具链。 3. 系统集成与部署 · 基于 ROS/ROS2 框架，将控制算法集成至底层实时控制系统（如 EtherCAT、CAN 总线），确保低延迟、高频率运行稳定性。 · 协同感知、决策与硬件团队，打通从传感器驱动到执行机构控制的完整链路，并在实际应用场景中完成测试与迭代优化。 · 编写算法设计说明与测试文档，构建自动化测试体系，保障算法模块的可靠性与可维护性。 4. 前沿技术追踪 · 持续关注机器人学、具身智能、最优控制等领域的最新研究成果，推动前沿技术向实用化算法模块转化。 · 参与专利申请与学术论文撰写，助力提升团队的技术创新影响力。 任职要求： · 学历背景：自动化、机器人、计算机、机械工程等相关专业，硕士及以上学位。 · 技术能力： · 掌握机器人运动学、动力学、轨迹规划、力控/阻抗控制等核心理论，具备实际控制器开发经验。 · 精通 C++ 与 Python，具备良好的编程规范，熟悉 Git 等协作开发工具。 · 熟练使用至少一种机器人仿真平台（如 MuJoCo、Isaac Sim、PyBullet、Gazebo）。 · 熟悉 ROS/ROS2 架构，能够独立完成算法模块封装与节点间通信开发。 · 经验要求： · 3年以上机器人控制算法或相关方向研发经历，有实际机械臂项目落地经验者优先。 · 在模仿学习、强化学习、最优控制等方向之一具有实践积累，了解具身操作数据采集或训练流程。 · 软素质： · 具备强烈的责任心与问题拆解能力，能独立推进算法从设计到产线验证的全流程。 · 具备良好沟通协作能力，愿意参与跨学科技术协同。 加分项： · 在 ICRA、IROS、RSS、CoRL 等机器人顶会发表论文或获得相关竞赛奖项。 · 熟悉实时操作系统（如 RT-Linux、Xenomai）或掌握 FPGA 实现控制回路加速技术。 · 具备双臂协同、人机协作、移动抓取等复杂系统开发经验。 · 了解大语言模型或视觉语言模型在机器人任务规划中的集成应用。 · 拥有传感器标定、手眼标定、柔顺装配等工业级部署实践经验。