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（铺贴工） 工作内容：主要就是给无人机机翼等飞行器贴类似海绵的东西，可坐可站。 薪资待遇：底薪3500，超过8小时按照20元/h计算，综合4800-5500 工作时间：上午8:30-下午8:30，固定单休(不忙单双休)，法定节假日正常休 福利：提供工作餐（餐补15元）+包住宿（水电费均摊） 免费住宿（2-3人间） 恒温车间，非流水线作业

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招聘杀菌岗位，115:00到岗，要求45岁以内，初中学历。

1、保定南二环日结170一220元/天男女均可，年龄17一52岁，活轻松。三菜一汤，宿舍2一4人间。报名电话:

下午找替班半天！。

招员工两名，18一个小时，活轻松，工资，仙洞

娜仁步行街招聘早班，九点到下午三点，工资1500没啥活，轻松愉快！

工作地点：安徽-阜阳 【岗位职责】 1. 负责项目团队的整体协调与管理工作，确保项目顺利推进。 2. 配合项目经理进行标注人员管理及项目进度把控，确保项目交付。 3. 协调内外部沟通，推动跨部门协作，保障项目目标达成。 4. 负责新人培训和管理工作。 【岗位要求】 1. 具备良好的组织协调能力和团队管理能力。 2. 能够高效处理多任务，具备较强的执行力和责任心。 3. 具备良好的问题分析与解决能力，适应变化的工作环境。 4. 善于沟通，能够有效推动团队合作与目标落实。

居家工作 薪资：25/h 工作时间：每天8小时自由安排 岗位职责： 1、标注需求承接与策略制定：全面对接大模型多模态（视频、音频、图片）标注任务，独立完成标注方案设计、项目进度规划、流程迭代及质量监管。 2、数据处理与规则制定：结合主观判断与客观标准，对视频、音频、图片类数据进行系统处理，围绕基础质量与专业维度（如画面构图、镜头语言、色彩风格、声音效果、听音辨耳等）制定明确且可落地的数据处理准则与标注操作文档。 3、项目交付管理：主导多模态数据标注项目的全周期执行，统筹内外部协作资源，合理分配外部标注人力，保障数据交付的时效性与准确性。 4、质量验收与审美把控：搭建多模态数据验收标准化流程，执行日常数据审核工作，对内容品质与艺术表现力进行把关，确保成果满足业务需求标准。 5、数据沉淀与反馈：汇总标注生产数据，向需求方及算法团队输出数据表现分析，推动标注流程持续改进与质量提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，影视制作（摄影、导演方向）、美术、动画、音乐科技、数字媒体等相关专业优先；具备良好的视听表达基础或声音识别能力，对图像与声音的美学呈现有较强感知力。 2、1年以上数据标注、项目交付或内容运营相关工作经验；有参与过多模态或视频生成大模型项目者优先考虑。 3、具备出色的沟通协调能力，能独立组织标注团队（含外部供应商）响应业务需求，高效解决实际问题。 4、对人工智能技术发展具有浓厚兴趣，学习适应能力强，能在高强度节奏下保持高效工作，具备较强的主动性、抗压性与责任意识。

投标加劳资员，要经常上工地

岗位职责： 1. 招投标信息的搜集与解读：每天跟踪各类招标信息发布渠道，筛选与公司业务相关的招标公告，及时向业务团队反馈可能的合作机会。对获取的招标文件进行深入研读，掌握其中的招标范围、资质门槛、评分规则等核心内容； 2. 投标材料的撰写与整合：主导投标文件的编制过程，涵盖商务部分与技术部分内容的编写，如企业概况、施工方案、实施进度安排、售后服务保障等。负责标书整体排版设计、打印复印及装订成册，确保文档格式统一、内容齐全、呈现专业； 3. 跨部门协作与资源统筹：协同市场、工程、财务等相关职能部门，收集投标所需的各类证明材料，包括企业资质、过往项目案例、审计报表等。推动解决标书制作中遇到的各项问题，保障投标任务按期高质量完成； 4. 商务支持与投标执行：配合销售团队参与客户磋商，就项目周期、质量标准、报价构成等关键条款进行沟通确认。准备并出席开标会议，跟进评标进展，若成功中标，及时领取中标通知，并协助推进合同签署流程； 5. 行业信息收集与资料维护：开展市场走访和同业对比分析，整理行业趋势、主材行情、合作方资源等信息，为投标决策提供数据支撑。建立并持续完善投标资料库，优化标准化文件模板，提升后续投标效率； 6. 完成领导安排的其他相关工作：落实上级在招投标管理方面的各项要求，高效完成临时交办的任务事项。 任职要求： 1. 大专及以上学历，工程类或相近专业背景； 2. 具备1年以上路桥或工程项目技术标编制经验，能独立完成标书制作，无需依赖现成模板。有房建、道路桥梁、市政工程等行业经历者优先； 3. 熟悉评分制招投标模式，掌握工程技术标各组成部分的内容逻辑与编制要点。

岗位名称：大模型交付算法工程师（Agent/私有化方向）【央经验优先】 岗位职责 1. 承担央场景中文本及多模态大模型的微调训练、推理性能优化与私有化部署工作；完成行业数据的清洗、合成以及评测体系构建，支撑模型持续迭代升级。 2. 构建Agent智能体整体架构（涵盖任务分解、记忆模块、多智能体协同等），基于MCP协议实现大模型与客户业务系统的深度融合，推动复杂推理等先进技术的实际应用。 3. 深入对接央客户需求，将实际业务问题转化为AIAgent技术方案；主导从方案设计、开发实施到私有化交付验收的全流程项目管理。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景；具备扎实的编程能力，熟练掌握Python/C++及Linux操作系统，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。 2. 具备开源大模型实际项目经验，了解微调流程及vLLM/SGLang等推理加速工具；深入理解RAG、Function Calling、Prompt Engineering等Agent核心关键技术。 3. 具备出色的业务洞察力和逻辑分析能力，擅长跨团队沟通协作；工作积极主动，责任心强，能适应远程协作（合肥办公，团队位于北京）及阶段性出差（以北京为主）。 4. 具有央大模型项目全周期交付经历者优先考虑；熟悉私有化部署方案、信创生态或国产化计算平台适配者优先。 福利待遇： 1、五险一金、节日福利； 2、食堂：提供丰富多样、健康美味的饮食选择； 3、班车：班车线路基本覆盖合肥全市，方便上下班； 4、健身房：免费健身房，在工作之余保持健康的身体状态； 5、图书馆：免费图书馆，丰富多样的图书资源和舒适的阅读环境； 6、公租房/租房补贴：符合政策的员工可申请公租房或租房补贴，减轻生活压力； 7、人才补贴：符合政策的员工可申请政府人才补贴，提高员工的福利待遇； 8、员工团建：不定期组织团建活动，在轻松愉悦的氛围中放松身心，增强团队凝聚力； 9、员工成长：提供多方位学习通道，包括系统化专业课程的在线学习平台、大咖分享、技术沙龙等

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博士研究方向： a.电力电子系统的控制策略与算法优化 b.隔离式AC-DC及DC-DC变换器的拓扑结构分析与设计 c.新型电力电子半导体器件的实际应用研究 d.电力电子系统建模与仿真技术 博士专业要求： e.电力电子、电气工程、控制科学与工程、电子信息、电子科学与技术等相关领域

【岗位职责】 1. 负责双足人形机器人运动轨迹规划、行走速度与运动方向生成算法设计与开发，优化整机步态逻辑，保障机器人行走平稳、动作顺滑连贯。 2. 深度对接SLAM算法工程师，融合SLAM定位、环境建图信息，完成复杂场景下全局路径规划、局部轨迹实时修正，实现定位与运动规划全链路协同。 3. 基于ROS/ROS2搭建算法开发与仿真环境，完成Matlab仿真验证、实体样机调试、参数标定，推动规划算法从仿真到真机落地。 4. 定义规划控制与SLAM的数据接口及交互逻辑，打通定位-路径规划-速度方向生成-运动执行闭环，跟踪人形机器人规划控制前沿技术。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、机器人工程等相关专业，具备2年以上工作经验者优先。 2. 熟练掌握A*、Dijkstra、RRT等路径规划算法，具备独立开发速度平滑、运动方向生成、局部避障算法的能力。 3. 有SLAM算法对接联调经验，熟悉激光/视觉SLAM定位数据融合，能依托定位结果实时校正行走轨迹与运动方向。 4. 熟练使用C++/Python进行算法开发，精通ROS/ROS2框架者优先。 5. 有双足人形机器人、足式机器人、移动机器人规划控制算法实际项目落地经验者优先。 6. 了解机器人运动学、动力学、轨迹规划、模型预测控制（MPC）、ZMP零力矩点、质心轨迹规划等双足机器人核心理论者优先。

【岗位说明-请认真看完再投递！】 实习需自带电脑，不包吃住，且暂时无转正名额，介意勿扰，谢谢！ 【岗位亮点】 1、由顶尖算法博士科学家领衔，专注计算机视觉与模式识别前沿研究，团队多次斩获CVPR/ECCV竞赛冠军； 2、提供充足的算力支持与实验资源，可开展大规模模型训练与技术探索。 【实习目标】 1、系统掌握人脸识别、目标检测等计算机视觉任务的核心原理与全流程实现； 2、参与相关算法的研究、开发与优化工作，助力技术在实际场景中的应用落地。 【岗位职责】 1、参与人脸识别、目标检测等视觉类算法的设计、研发与工程化实现； 2、负责模型的训练、参数调优、效果评估及性能提升，优化识别准确率与推理速度； 3、关注领域内最新技术进展，结合实际需求推进算法迭代与创新。 【岗位要求】 1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历，国内外重点高校学生优先； 2、熟练使用Python及PyTorch框架，具备良好的编程与问题排查能力； 3、有计算机视觉相关项目经验者优先，如人脸识别、目标检测或图像分类实践经历； 4、掌握常见深度学习模型（如CNN、Transformer、MetricLearning等），熟悉基本网络结构与优化策略； 5、具备较强的学习主动性、沟通协调能力及团队合作意识； 6、能保证连续实习3个月以上者优先考虑。