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职位描述 1，承担云计算网络产品的设计与研发任务。围绕虚拟化、负载均衡（4/7层）、容器网络与服务网格、软硬件协同等云网络及云原生技术方向，开展技术研究、方案评估、功能规划等相关工作； 2，开展云计算网络系统的编码实现，完成云网络各类网元、网关模块的功能开发、调试验证、单元测试编写、代码评审、端到端用例设计以及版本交付等全流程研发环节； 3，参与云计算网络运维体系构建，负责线上故障的排查、根因分析与解决，为现场技术团队提供支持，保障产品持续稳定运行。 职位要求 1. 熟练掌握C/C++/Go中至少一门编程语言，具备shell、python等常用脚本语言的使用经验； 2. 深入理解路由与交换机制，熟悉二层和三层网络协议栈的实现原理； 3. 掌握操作系统核心机制，具备良好的系统架构理解与设计能力； 4. 具备多核平台开发与性能优化实践经历，如Cavium、DPDK等；或拥有高性能服务器网络编程的丰富经验； 5. 热衷于攻克技术难题，富有工作热情，能适应高强度工作环境，具备较强的主动推进意识； 有以下背景者优先： 1. 参与过Linux Kernel/LVS/OVS/Nginx/Openresty等开源项目并有贡献记录者优先； 2. 在Kubernetes/Istio/Envoy/eBPF/CNI等开源社区有实际贡献者优先； 3. 具备NFV与VNF相关实践经验者优先。

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1. 真场景，大舞台：深入天猫超市亿级流量背后的核心业务。你的算法模型将直接应用于商家经营与招商决策，解决真实世界中的复杂推理与规划难题，让技术真正产生商业价值。 2. 手把手，快成长：由资深算法专家一对一指导。你将完整参与从数据清洗、模型微调（SFT/RLHF）到效果评测的全流程，掌握大模型 Agent 落地的核心方法论，快速完成从学术研究到工业界实战的跨越。 3. 高机会，留用优：团队对实习生重视度高，提供充足的算力资源与数据支持。表现优秀者可直接获得正式录用 Offer，加入核心算法团队，共同定义下一代电商智能体标准。 【岗位职责】 1. 核心场景算法落地：参与电商运营与招商场景的智能化升级。针对选品推荐、活动策略生成、数据异常检测等具体任务，设计并优化专用算法模型，显著提升业务自动化水平。 2. Agent 模型训练与优化：负责大模型在垂直领域的“特训”。利用 SFT（监督微调）、

岗位职责： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业优先，具备4年及以上前端项目开发经验； 2、精通HTML、JavaScript、TypeScript、ES6、CSS等前端核心技术，深入理解Web应用运行机制，掌握HTTP等网络基础知识，能够高效对接后端接口。 3、熟悉主流构建工具链（如webpack/vitejs/gulp/rollup等），熟练运用H5开发、调试技术，具备移动端兼容性处理及性能分析与优化能力。 4、理解MVVM设计模式，熟练使用Vue框架进行组件化开发、组件封装及状态管理等相关技术。 5、具备良好的代码规范意识、团队协作精神和自主学习能力，可独立承担前端功能模块的设计与实现。 6、具备出色的沟通能力与合作意识，对技术有热情； 7. 具备金融行业项目开发背景者优先考虑。 8. 具备大模型集成与接口对接实践经验者优先。

【岗位地点】 工作地：杭州 / 北京 【部门介绍】 阿里云计算平台拥有大数据计算分析（MaxCompute/Hologres/EMR产品系列）、AI/ML服务（PAI、灵骏）、实时/流计算（Flink、DataHub）、体系化数据调度平台（DataWorks）等产品体系，服务整个阿里巴巴集团、淘宝天猫、蚂蚁⾦服、菜鸟物流等所有子公司的业务需求，拥有海量的业务数据、超⼤规模的计算资源、⾮常丰富的业务场景。 MaxCompute 是⾯向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。 详见介绍：阿里云MaxCompute_面向分析的企业级SaaS模式云数据仓库 TPC-BB测试 30TB/100TB 第一名：https://www.tp⋐-⋑---tpcx-bb/results/tpcxbb_perf_results5.asp 【岗位职责/要求】 围绕MaxCompute整个Serverless架构，在产品的各个层面的持续研发突破。可选 的技术方向包括： 湖仓一体化方向急招（Java/cpp）：主要面向数据湖及联邦数据源构建统一的元信息，支持开放的存储和计算能力，开放的表格式和文件格式，支持非结构化数据的高效分析能力，等等 1. 计算框架和引擎（C/C++、Java）：实现的高性能、功能丰富的Runtime计算引擎，主要在SIMD计算、Vectorization计算、Codegen等算子融合、LLVM编译优化、FPGA/GPU等异构硬件加速、并行Pipeline调度、近实时增量计算、Local Optimization等各个技术方向。 2. SQL优化器&编译器（Java）：基于ANTLR实现Hive兼容的大数据SQL语法能力，以及基于Apache Calcite框架实现的RBO/CBO/HBO查询优化器，持续在SQL编译/查询优化方向演进，完成传统数仓高阶功能的建设，如物化视图、复杂子查询、完整窗口语义、递归CTE、超多表Join、Adaptive Execution等，并运用AI4DB、LLM大模型等新技术构建智能数仓能力。 3. 存储引擎（C/C++）：围绕阿里云的核心底座盘古分布式文件系统，以AliORC的文件存储格式为核心，构建支持PB级数据量的高性能存储引擎；面向湖仓一体化架构构建丰富的外表能力，支持大部分开源湖表、仓表的读写能力；为存储计算分离架构构建统一的数据透明加速服务，大幅提高远程数据访问的吞吐、降低延迟。 4. 元数据服务（C/C++、Java）：基于BigMeta架构构建新一代海量元数据系统，构建出整个平台的核心产品概念（Project、Schema、Table、Partition、Column等），支持多种内表、外表、联邦、湖仓一体化的不同场景，表级元信息已达上亿、分区和列记录达到上百亿的超大规模；构建大量的索引、统计信息，从而支持复杂的计算下推、查询优化能力等。同时提供强大的元仓能力、血缘计算等，为用户实现各种丰富的数仓建设能力。 5. 分布式调度（C/C++、Java）：基于阿里云全自研的FUXI调度系统，面向异构硬件&异构环境、规模可大数万台机器规模的集群，实现分布式的资源调度、任务调度，单作业可达上万核，实现低延迟、高吞吐的调度能力；同时提供分布式shuffle service来支撑作业的Pipeline调度、数据分布式分发能力，最大化的提高调度并发度和资源利用率。 6. 框架和安全架构（CPP），在云环境中实现一套安全、稳定、可靠、网络通信高效的存储计算分离架构，支持不同语言的UDX能力，打通各种用户数据环境和其他云产品服务，每天几千万的离线大作业提供高并发的作业调度能力，并在作业的各个阶段提供查询加速能力，实现在离线一体化计算。 7. 生态应用（Java/CPP/Python等），围绕整个平台构建一系列的生态产品，包括自建SDK和CMD，开源spark，图计算，DataFrame等能力，并实现与阿里云其他云产品互联互通能力，比如与阿里云的AI平台Pai实现数据、模型、算力的联合计算、分析、训练，让用户的AI应用建设大幅度简化。 8. 数据通道（C/C++）：负责将海量用户数据写入MaxCompute平台，要求极低的延迟，或极高的吞吐量，极高的稳定性条件下，支持普通表，ACID事务表，流式写入等各种各样丰富的数据管理范式。同时支持丰富语义下高性能的数据下载能力，实现数据的互联互通。 【岗位地点】 工作地：杭州 / 北京

招整理资料8:30-17:00薪资90包饭四菜一汤。地点临安钱王街工作内容整理资料员工能连做优先，后日结下周二开始报名联系：

岗位要求 1、精通Java、Python等编程语言 2、熟悉SpringBoot、SpringCloud、MySql、Redis、RabbitMq、Mybatis等主流框架与中间件的使用 3、具备Git版本控制工具的实际应用经验 4、深入理解常见设计模式并能灵活运用 5、具备单元测试编写能力，掌握常用Mock测试工具 6、拥有领域驱动设计开发实践经验 7、具备RAG检索或人工智能相关开发经验者优先

岗位要求： 1、掌握工作流引擎及业务流程管理技术，熟悉Activiti、Flowable等相关框架 2、具备审批类流程开发实践，涵盖请假、报销、合同审批等常见场景 3、参与过OA系统、审批平台或业务流程管理系统的开发工作 岗位职责： 1、参与项目实施，承担核心模块的设计与编码任务； 2、依据需求文档推进开发工作，并完成相应的自测环节； 3、定位并解决开发过程中遇到的技术难点； 4、确保交付成果的稳定性和高质量输出。

工作职责 （一）Framework 层开发与优化 1.负责 Android Framework 核心模块（ActivityManager、WindowManager、PackageManager 等）的定制化开发，适配电视盒子 / 投影的⼤屏交互与多设备协同场景； 2.优化系统服务性能，如降低投屏协议的通信延迟、提升多任务切换的流畅度，保障 4K 视频播放等核⼼场景的⽤户体验； 3.开发系统级功能组件，如投影设备的自动梯形校正服务、电视盒子的多⽤户权限管理框架； 4. 维护系统稳定性，通过日志分析与 Crash 定位工具，解决 ANR、内存泄漏等问题，将系统故障率控制在 0.3% 以内。 （二）驱动层开发与适配 1.负责 Linux 内核驱动开发，包括显示驱动（适配投影光机的分辨率、色彩校准）、传感器驱动（Gsensor、ACC 等设备姿态检测）、外设驱动（USB、蓝牙设备的兼容性适配）； 2. 与芯片厂商（联发科、瑞芯微等）协作完成 BSP 层调试，确保 Android 系统与硬件模块的无缝对接； 3. 优化驱动性能，如降低投屏数据传输的功耗、提升传感器数据采集的实时性； 4. 解决硬件兼容性问题，如外接存储设备的识别异常、投影设备的画面闪烁等。 （三）跨层级技术协作 1.深度对接产品、测试与硬件团队，将用户痛点（如投屏延迟、设备连接失败）转化为技术解决方案并落地； 2. 输出系统架构设计文档、驱动开发手册，为团队提供技术培训与知识沉淀； 3. 参与技术预研，如探索 Android 新特性在电视盒子 / 投影设备中的适配方案，推动系统版本迭代。 任职要求 （一）必备要求： 1.5 年以上 Android 系统开发经验，至少 3 年以上 Framework 层或驱动层开发经历，参与过 1 款以上电视盒子 / 投影 / 智能电视产品的完整开发周期； 2.精通 Android 系统分层架构（应用层→Framework 层→HAL 层→驱动层→硬件层），能独立阅读并修改 AOSP 源码（如frameworks/base、Linux 内核模块）； 3. 具备以下任一领域的深入技术积累（需提供项目案例佐证）： ◦ Framework 层：Activity 管理、WindowManager 定制、系统服务优化； ◦ 驱动层：Linux 内核驱动开发（显示、传感器、外设驱动等）、BSP 调试； 4. 熟练掌握 Java/C/C++ 编程语言，精通 Git、adb、Logcat 等开发与调试工具，能独立搭建 Android 系统编译环境。 （二）优先要求 1.有电视盒子 / 投影设备的 Framework 或驱动开发成功案例，如优化过投屏协议延迟、解决过硬件兼容性难题； 2. 熟悉智能硬件生态协议（如 Miracast、DLNA、HarmonyOS Connect），有跨设备协作开发经验； 3. 具备良好的技术沟通与跨团队协作能力，能推动复杂技术方案的落地； 4. 有开源项目贡献经历或技术博客分享经验者优先。

你将参与的核心工作 •数据采集系统开发:构建稳定高效的金融数据爬虫系统，处理股票行情、新闻资讯、API接口等多源数据 •现代化数据存储:基于公司已有的时序数据库，向量数据库，分布式存储构建现代数据系统 •AI智能应用:运用大语言模型进行金融文本分析，开发高效的智能检索系统，为主观投资决策提供数据支撑 •投资逻辑数字化:将传统投资经验与量化模型结合，构建人机协作的投资分析系统 •系统性能优化:持续改进数据系统性能，积极学习和借鉴优秀开源项目的架构精华 技术要求 基础技能要求 •Python经验2年以上:熟练掌握异步抓取和大规模数据处理等技能，有专业数据分析经验 •扎实的数据库基础:具备SQL编写能力和基本的查询优化经验，能够处理复杂的数据操作需求 •系统操作能力:熟悉Git版本控制和Linux系统操作，具备基本的服务器运维能力 我们特别青睐的技能 •开源项目学习能力:善于研究和借鉴优秀开源数据库、分布式系统的设计思路，能将精华应用到实际项目中 •现代化技术栈:具备FastAPI异步编程、时序数据库或向量数据库的实战经验，对高性能数据处理有实践理解 •深度技术理解:不仅会使用工具，更关注底层原理和架构设计，能够针对业务场景进行技术选型和优化 额外加分的能力 •有使用AI工具(如ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity等)辅助开发的实际经验，能够高效利用AI提升工作效率 •具备前端协作能力(React基础即可)，能够与前端团队顺畅配合完成全栈开发 •热爱技术分享，有GitHub开源项目或技术博客，展现持续学习的态度 我们希望遇到这样的你 •热爱技术的探索者:对新兴技术有强烈好奇心，享受解决技术难题带来的成就感 •自我驱动的学习者:能够主动发现问题并寻找解决方案，不需要太多督促就能高质量完成工作 •优秀的沟通协作者:善于与不同背景的团队成员交流技术想法，能够清晰表达自己的设计思路 •投资科技的践行者:对将人工智能与传统投资智慧相结合充满兴趣，相信技术可以增强而非替代人类的投资洞察力 我们能够为你提供什么 •具有竞争力的薪资待遇(10-15K根据能力和经验灵活定价) •独特的投资科技实战机会，参与构建融合主观判断、量化分析与AI智能的投资决策系统 •与资深投研专家的深度合作机会，近距离学习传统投资智慧如何与现代技术完美结合 •扁平化的团队结构，开放包容的技术氛围，鼓励创新和知识分享

我们公司是为食品工厂、药品工厂、酒店、物业、餐饮等场所提供虫害防治服务，如鼠类防治、蟑螂防治、飞虫及其它昆虫防治服务等。主要工作为评估、监控、管理害虫的活动，以确定、防止、消除那些可以导致虫害产生的风险点。包括现场虫害检查、虫害设备虫害数据统计与分析、虫害鉴定、专业报告制作，以及通过物理、化学的方式对现场进行虫害治理等。 工作地址：杭州大江东 面试地址：杭州市拱墅区刘文路333号4幢708室